检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

钻机绞车行星传动轮系的粒子群法优化设计

西安石油大学学报（自然科学版） 2022年第1期37卷 107-113页

作者：彭勇王涛涛梁庆荣谢冬西安石油大学机械工程学院陕西西安710065

钻机绞车行星传动常常用于海洋钻井平台,但是由于常规设计体积庞大,使得其在海洋钻井平台上使用受限。建立了钻机绞车行星传动体积、传动效率和传动重合度3个分目标优化函数,并采用无因次处理和增加权重因子的方式得到多目标总优化函数... 详细信息

钻机绞车行星传动常常用于海洋钻井平台,但是由于常规设计体积庞大,使得其在海洋钻井平台上使用受限。建立了钻机绞车行星传动体积、传动效率和传动重合度3个分目标优化函数,并采用无因次处理和增加权重因子的方式得到多目标总优化函数。以齿面接触强度、齿根弯曲强度和配齿条件等为约束条件,利用粒子群法和序列二次规划法,通过MATLAB编程实现了优化设计。分析了不同权重系数对各分目标函数的影响,对比粒子群算法和序列二次规划法的优劣。结果表明:粒子群法综合优化结果优于序列二次规划法,权重系数的分配影响分目标函数的优化结果,优化后的钻机行星传动轮系体积大大减小,传动效率和传动重合度也有所提高。

关键词：钻机绞车行星传动优化设计粒子群法

维普期刊数据库博看期刊

基于最小二乘支持向量机和粒子群法的水煤浆性能优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

洁净煤技术 2008年第2期14卷 33-36页

作者：张儒叶向荣王可刘定平茂名洁能水煤浆有限公司广东茂名525011 华南理工大学电力学院广东广州510640

采用最小二乘支持向量机(LSSVM)进行水煤浆(CWM)浓度建模,并利用粒子群法(PSO)对运行工况寻优,获得优化水煤浆浓度的调整方式。以优化调整方式的相应参数作为当前负荷下的基准值,能很好地解决了制浆变工况下运行参数基准的确定问题。以... 详细信息

采用最小二乘支持向量机(LSSVM)进行水煤浆(CWM)浓度建模,并利用粒子群法(PSO)对运行工况寻优,获得优化水煤浆浓度的调整方式。以优化调整方式的相应参数作为当前负荷下的基准值,能很好地解决了制浆变工况下运行参数基准的确定问题。以该基准为中心分析了给水流量和分散剂流量对水煤浆浓度的敏感性影响。通过现场试验证明,按此基准值运行,可以提高水煤浆性能。

关键词：水煤浆运行优化最小二乘支持向量机粒子群法

一种粒子群法优化径向基函数的预测模型在汽车轮辐成形中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种粒子群法优化径向基函数的预测模型在汽车轮辐成形中的应用

作者：孙腾广西大学

学位级别：硕士

冲压成形是工业生产中极为重要的一种金属加工方式。由于板料成形大多要经历复杂的弹塑性变形,往往在生产过程中出现起皱、扭曲、减薄、破裂和拉伸不均等问题,因此板料成形工艺及工序是否合理对提高产品的质量至关重要,板料冲压成形工... 详细信息

冲压成形是工业生产中极为重要的一种金属加工方式。由于板料成形大多要经历复杂的弹塑性变形,往往在生产过程中出现起皱、扭曲、减薄、破裂和拉伸不均等问题,因此板料成形工艺及工序是否合理对提高产品的质量至关重要,板料冲压成形工艺及模具的优化设计也受到了国内外专家及工程技术人员的广泛关注。本文基于板料成形数值模拟理论和近似模型理论,以Dynaform软件为基础,针对广西桂林某厂的汽车轮辐提出了新的工艺改进,并利用正交实验进行实验设计,建立了一种改进的粒子群法优化径向基函数的汽车轮辐翻孔减薄预测模型,最后通过遗传算法工具箱对改进后的近似模型寻优,得到了一组最佳工艺参数。实践表明,通过上述的工艺改进和优化算法,可以较大程度降低汽车轮辐成形的减薄,解决了翻孔成形时孔边缘破裂的问题,缩短了研发周期、降低了生产成本,对提高汽车轮辐的成形质量和生产效率具有重要的指导意义。本文主要以汽车轮辐为研究对象进行了以下研究工作：1.通过Dynaform软件对工厂的实际工艺进行了仿真模拟,利用“分解-综合”原理,对反拉深成形工艺和预拉伸成形型面进行了优化。通过对比分析,发现板料在反拉深成形中的减薄率较原有工艺有了明显降低。2.以翻孔工序板料减薄率为评价指标,选定冲压速度、预冲孔直径、预翻孔直径、凸凹模间隙为影响减薄的工艺参数,设计了正交实验表。利用Dynaform进行数值模拟得出各实验的减薄率,并利用极差分析法研究了不同工艺参数对减薄的影响,得出了各工艺参数对轮辐翻孔成形减薄大小影响的主次顺序及初步优化工艺方案。3.研究了拉延成形的数值模拟理论基础;同时,对多项式响应面模型、Kriging模型、人工神经网络模型、径向基函数模型的构造方法及模型的优缺点进行分析。将均方根误差和决定系数用来判断近似模型是否准确。4.为提高板料的实际生产效率,本文提出了一种惯性权重抛物线递减的粒子群法来优化径向基函数以提高径向基函数模型的预测能力,并将其与未经优化的径向基函数模型进行比较。通过比较发现改进后的近似模型能够更好地对非线性函数进行拟合和预测。最后,利用遗传算法工具箱找到了一组最佳工艺参数,并对减薄做出了预测。

关键词：板料成形工艺改进正交实验径向基函数粒子群法惯性权重近似模型

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

胶泥阻尼器粒子群法参数优化

兵工自动化 2019年第7期38卷 67-71页

作者：霍瑞坤狄长春王国平李旭陆军工程大学火炮理论教研室石家庄050003 中国人民解放军95985部队94分队河南开封475000 北京军事代表局石家庄050003

为满足阻尼器在设计中最大过载和缓冲距离的需求问题,运用粒子群法对胶泥阻尼器各参数进行优化。建立胶泥阻尼器冲击动力学模型,确定阻尼器各参变量关系,构造含有最大加速度和缓冲距离两设计指标的适应度函数,采用粒子群算法对胶泥缓冲... 详细信息

为满足阻尼器在设计中最大过载和缓冲距离的需求问题,运用粒子群法对胶泥阻尼器各参数进行优化。建立胶泥阻尼器冲击动力学模型,确定阻尼器各参变量关系,构造含有最大加速度和缓冲距离两设计指标的适应度函数,采用粒子群算法对胶泥缓冲器进行多参数优化,得出系统最优解,确定各参数数值。结果表明:该方法对胶泥阻尼器结构尺寸设计中如何避免最大位移和加速度两要素的矛盾,迅速确定各参数有实际意义。

关键词：胶泥阻尼器着陆冲击粒子群法参数优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于粒子群优化的核主元分析的故障检测方法

沈阳建筑大学学报（自然科学版） 2016年第4期32卷 710-717页

作者：石怀涛宋文丽张珂周乾沈阳建筑大学机械工程学院辽宁沈阳110168

目的提出使用粒子群优化(PSO)方法进行核参数优化,获得混合核KPCA的故障检测方法.方法引入多项式核函数和高斯径向基核函数的混合核方法,使用PSO对各参数同时进行优化,得到最优的混合核函数,再与PCA相结合,得到基于PSO优化的KPCA.结果... 详细信息

目的提出使用粒子群优化(PSO)方法进行核参数优化,获得混合核KPCA的故障检测方法.方法引入多项式核函数和高斯径向基核函数的混合核方法,使用PSO对各参数同时进行优化,得到最优的混合核函数,再与PCA相结合,得到基于PSO优化的KPCA.结果根据混合非线性主元特征计算出的T2和SPE统计量,实现故障检测.并且其故障检测率高于径向基KPCA,时间成本低于多项式KPCA.结论通过田纳西-伊斯曼(TE)测试过程以及电主轴系统的应用实例说明了KPCA方法的可行性与实用性.

关键词：粒子群法混合核函数核主元分析故障检测电主轴

山地城市地铁制动/轨道结构参数对钢轨波磨的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

表面技术 2023年第1期52卷 103-111页

作者：崔晓璐尹越包鹏羽唐传平漆伟重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆400074 重庆市轨道交通(集团)有限公司重庆401120

目的山地城市地铁相较于平原城市地铁具有爬坡大且曲线多的复杂线路特点,其钢轨波磨问题更加严重。探究山地城市地铁制动区间钢轨波磨的形成机理,提出相应钢轨波磨的控制方法。方法首先,结合现场调研建立了轮对-轨道-制动系统的有限元... 详细信息

目的山地城市地铁相较于平原城市地铁具有爬坡大且曲线多的复杂线路特点,其钢轨波磨问题更加严重。探究山地城市地铁制动区间钢轨波磨的形成机理,提出相应钢轨波磨的控制方法。方法首先,结合现场调研建立了轮对-轨道-制动系统的有限元模型。然后,采用复特征值分析法研究了轮对-轨道-制动系统的摩擦自激振动特性,进而对制动闸片的表面织构及扣件参数进行参数化分析。最后,基于最小二乘法,采用2种拟合方程对扣件参数进行多参数拟合,并采用遗传算法与粒子群算法确定抑制钢轨波磨扣件参数的最优解。结果发现轮对-轨道-制动系统存在2个不稳定振动频率,分别为653.73 Hz与584.76 Hz,其中653.73 Hz的复特征值实部较大,为46.53。对比不同表面织构,采用正六边形织构表面闸片的轮对-轨道-制动系统复特征值实部最小,为19.46。对比扣件参数优化前后,采用优化后的扣件参数的轮对-轨道-制动系统复特征值实部较小,为0.49。结论轮轨子系统与制动子系统的摩擦耦合作用导致轮对-轨道-制动系统摩擦自激振动,是诱导山地城市地铁制动区间钢轨波磨产生的重要因素。当采用正六边形表面织构闸片或设置扣件参数中垂向刚度为36.2 MN/m,垂向阻尼为2800 N·s/m,横向刚度为25 MN/m,横向阻尼为2000 N·s/m时能有效抑制钢轨波磨的产生。

关键词：钢轨波磨摩擦自激振动复特征值分析表面织构扣件优化粒子群法

维普期刊数据库博看期刊

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计及风电成本的电力系统短期经济调度建模

电力系统保护与控制 2010年第14期38卷 67-72页

作者：任博强彭鸣鸿蒋传文栾士岩林海涛李磊赵岩上海交通大学电气工程系上海200240 上海市电力公司电力交易中心上海200122

与传统发电方式相比,风力发电具有无煤耗和无污染的优势,但风速的间歇性和不确定性使得大容量风电并网后会给电力系统的安全性和稳定性造成了影响。将风速的不确定性量化为风电成本纳入到短期调度模型中,同时考虑到风电的不足和盈余对... 详细信息

与传统发电方式相比,风力发电具有无煤耗和无污染的优势,但风速的间歇性和不确定性使得大容量风电并网后会给电力系统的安全性和稳定性造成了影响。将风速的不确定性量化为风电成本纳入到短期调度模型中,同时考虑到风电的不足和盈余对于调度策略的影响及风能无污染的优势,在模型中还分别加入了备用罚函数、风电盈余罚函数和污染评估罚函数,从而建立了计及风电成本的电力系统短期调度模型。在优化方法方面,依据混沌理论,将免疫算法和粒子群算法相结合,建立了基于人工免疫系统的混沌粒子群算法(ICPSO),通过混沌初始化和浓度的控制,克服了粒子群易陷入局部最优解的劣势,并在仿真中证明了其有效性。

关键词：风速风电成本电力系统短期调度人工免疫粒子群法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于单纯形和粒子群优化的搜索算法

兰州工业高等专科学校学报 2012年第1期19卷 35-37页

作者：甘建强阮佶李晶甘肃建筑职业技术学院基础科学部甘肃兰州730050 兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070

在综合分析单纯形算法与粒子群算法优缺点的基础上,将单纯形算法与粒子群算法相结合,提出了一种单纯形,粒子群混合算法,有效地避免了原有两种算法的缺陷,提高了对目标函数的搜索效率与质量,并用试验函数验证了算法的可行性.

关键词：单纯形法粒子群法搜索算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无线传感器网络数据传输路径目标识别方法

沈阳工业大学学报 2021年第3期43卷 307-310页

作者：朱永琴田二林黄河交通学院机电工程学院河南焦作454950 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院郑州450003

为解决传统网络数据传输路径目标识别方法存在识别能耗和延迟高、准确率低问题,提出基于粒子群优化的无线传感器网络数据传输路径目标识别方法.利用路径传输效率、路径剩余负载率、有效带宽估计值制定网络数据传输路径目标识别的目标函... 详细信息

为解决传统网络数据传输路径目标识别方法存在识别能耗和延迟高、准确率低问题,提出基于粒子群优化的无线传感器网络数据传输路径目标识别方法.利用路径传输效率、路径剩余负载率、有效带宽估计值制定网络数据传输路径目标识别的目标函数,并采用粒子群法对目标函数进行求解,进一步提高识别准确性.结果表明,所提方法平均识别延迟为1.8μs,平均识别能耗为69.6 J,识别准确率较高.该方法整体识别性能优越,具有可靠性.

关键词：无线传感器网络传输路径目标识别噪声功率决策函数粒子群法目标函数