检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=粒子群优算法"

共 1 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

高效液相色谱和近红外光谱结合化学计量学的天麻产地的识别

高效液相色谱和近红外光谱结合化学计量学的天麻产地的识别

引用

作者：邢静静华中师范大学

学位级别：硕士

天麻作为一种传统名贵中药材,近年来控制天麻质量的方法日益增多。然而,中药的化学成分比较复杂,如何最大限度的提取及分离其活性成分是摆在研究者面前的难题,大多数方法仅使用天麻素这一种或天麻中的几种活性成分作为评价天麻质量的指... 详细信息

天麻作为一种传统名贵中药材,近年来控制天麻质量的方法日益增多。然而,中药的化学成分比较复杂,如何最大限度的提取及分离其活性成分是摆在研究者面前的难题,大多数方法仅使用天麻素这一种或天麻中的几种活性成分作为评价天麻质量的指标,这难以达到对天麻的质量进行综合控制的目标。指纹图谱因其整体性、全面性、关联性、层次性,能够较完整的获得中药的化学组分信息。将指纹图谱与化学计量学结合能够为中药质量控制和评价提供比较新型有效的方法。本论文以6个不同产地的天麻为研究对象,分别采用高效液相色谱-二极管阵列检测（HPLC-DAD）、近红外漫反射光谱（NIRS）采集样品的色谱和光谱数据并建立可靠的指纹图谱,最后结合多种化学计量学的方法对所研究的体系进行评估,为天麻产地的鉴别提供切实有效的方法。本论文开展的工作如下:（1）结合高效液相色谱技术与推进偏最小二乘-判别分析（boosting partial least-squares discriminant analysis,BPLS-DA）用于实现天麻产地识别（以贵州、湖北、安微亳州、安徽大别山、云南、四川为例）,在进行模式识别之前,我们采用了自适应迭代再加权最小二乘法（airPLS）来校正色谱基线漂移。BPLS-DA是一种通过组合boosting与PLS-DA而得到一种识别算法,其基本思路为:用原始训练集样本的不同加权版本来构建一系列的PLS-DA模型,然后采用加权多数投票将所有模型的预测结果进行融合。结果表明:BPLS-DA结合液相色谱指纹图谱技术,能实现对天麻产地的准确识别,该方法对训练集的和预测集的识别率分别为100%和97.14%;而且该方法的识别能力要明显高于单个PLS-DA。（2）根据组合模型的泛化误差的偏差/方差分解可知,组合的子模型差异性越大,组合结果越优。因此,在本章中,以分类树算法（Classicationtree,CT）为基础学习算法,我们在推进（boosting）技术中引入粒子群优化（particle swarm optimization）技术,构建一种新型的模式识别算法,即,PSOBSTCT算法。PSOBSTCT首先通过原始训练集产生的不同加权版本的推进集来构建一系列CT模型,然后采用PSO来选择差异性较大的部分CT模型,通过加权多数投票对所选中的CT模型的预测结果进行组合。在本研究中,我们将PSOBSTCT结合近红外光谱技术用于天麻的产地识别分析,同时,为了测试新提出的PSOBSTCT算法的性能,主成分分析（principle component analysis,PCA）,推进结合分类树（BSTCT）和传统的 CT也被用于该光谱数据解析。结果表明:PSOBSTCT结合近红外光谱技术能快速、准确地实现天麻产地识别。而且,推进技术能明显改善CT的性能,同时,引入PSO来选择部分差异性较大的子模型以用于最终的组合模型的构建能进一步改善识别性能。

关键词：化学计量学组合算法偏最小二乘判别分析分类树粒子群优算法近红外光谱指纹图谱高效液相色谱指纹图谱天麻产地鉴别

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

回到顶部

执行限定条件

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：