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主题

  • 1 篇 粒子群优化支持向...
  • 1 篇 协同训练
  • 1 篇 小样本
  • 1 篇 脆性材料
  • 1 篇 亚表面损伤
  • 1 篇 支持向量回归

机构

  • 1 篇 南京航空航天大学

作者

  • 1 篇 盛鑫
  • 1 篇 朱永伟
  • 1 篇 任闯
  • 1 篇 牛凤丽

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=粒子群优化支持向量回归"
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排序:
基于协同训练SVR的脆性材料亚表面微裂纹深度预测
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金刚石与磨料磨具工程 2023年 第6期43卷 704-711页
作者: 任闯 盛鑫 牛凤丽 朱永伟 南京航空航天大学机电学院 南京210016
为克服固结磨料研磨脆性材料的亚表面微裂纹深度有效样本数不足的困境,实现其准确预测,采用协同训练SVR构建预测模型,对比不同标记训练集划分方法对测试集均方误差的影响;后以监督学习PSOSVR模型为对照,比较二者的预测性能;最后以标记... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 博看期刊 评论