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主题

  • 1 篇 粒子流网络
  • 1 篇 喷注标记
  • 1 篇 深度学习

机构

  • 1 篇 梧州学院
  • 1 篇 吉林大学
  • 1 篇 中山大学
  • 1 篇 中国科学院大学
  • 1 篇 中国科学院高能物...

作者

  • 1 篇 李刚
  • 1 篇 廖立波
  • 1 篇 张兆领
  • 1 篇 黄永盛
  • 1 篇 宋维民
  • 1 篇 王书栋

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=粒子流网络"
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CEPC上基于DeepSets模型的喷注标记算法研究
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数据与计算发展前沿 2024年 第3期6卷 108-115页
作者： 廖立波 王书栋 宋维民 张兆领 李刚 黄永盛 中山大学 理学院广东深圳518107 梧州学院 广西机器视觉与智能控制重点实验室广西梧州54300 中国科学院高能物理研究所 北京100049 中国科学院大学 北京100049 吉林大学 物理学院吉林长春130000
【目的】在希格斯玻色子被证实存在之后,精确测量希格斯玻色子性质以及检验电弱模型就成了高能物理领域今后一段时间内的重点工作,对喷注进行更加细致地研究,可以有效地提升测量和检验的精确度。【方法】本研究采用了新提出的、基于Deep... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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