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文献类型

  • 6 篇 期刊文献

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学科分类号

  • 6 篇 工学
    • 3 篇 机械工程
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 2 篇 软件工程
    • 1 篇 力学（可授工学、理...
    • 1 篇 仪器科学与技术
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    • 1 篇 信息与通信工程
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    • 1 篇 航空宇航科学与技...
    • 1 篇 核科学与技术
  • 1 篇 理学
    • 1 篇 化学
  • 1 篇 艺术学
    • 1 篇 设计学（可授艺术学...

主题

  • 6 篇 类间散布矩阵
  • 3 篇 类内散布矩阵
  • 2 篇 人脸识别
  • 1 篇 总体散布矩阵
  • 1 篇 模块2dpca
  • 1 篇 特征选择
  • 1 篇 积分变换
  • 1 篇 傅里叶逆变换
  • 1 篇 图像
  • 1 篇 正交变换矩阵
  • 1 篇 特征提取
  • 1 篇 高维小样本问题
  • 1 篇 人耳识别方法
  • 1 篇 傅里叶变换
  • 1 篇 fisher线性鉴别分...
  • 1 篇 集成矩阵距离
  • 1 篇 k-l
  • 1 篇 本征向量
  • 1 篇 空间域
  • 1 篇 判别式分析

机构

  • 1 篇 哈尔滨工程大学
  • 1 篇 武汉纺织大学
  • 1 篇 中国矿业大学
  • 1 篇 湖南文理学院
  • 1 篇 合肥工业大学

作者

  • 1 篇 朱明旱
  • 1 篇 李小红
  • 1 篇 林玉娥
  • 1 篇 张好朋
  • 1 篇 贺汉根
  • 1 篇 孙桂双
  • 1 篇 李寅
  • 1 篇 刘海波
  • 1 篇 赵青青
  • 1 篇 李玮祥
  • 1 篇 杜秋
  • 1 篇 顾国昌
  • 1 篇 邵湘怡
  • 1 篇 金建
  • 1 篇 沈晶
  • 1 篇 张静

语言

  • 6 篇 中文
检索条件"主题词=类间散布矩阵"
共 6 条 记 录，以下是1-10 订阅
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不相关局部保持鉴别分析算法
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哈尔滨工程大学学报 2010年 第1期31卷 98-101,114页
作者： 林玉娥 顾国昌 刘海波 沈晶 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 黑龙江哈尔滨150001
针对人脸识别中的特征提取问题,提出了一种新的不相关局部保持鉴别分析算法.根据局部保持投影方法的特点和类内样本之间的空间结构信息,重新定义类内散布矩阵与类间散布矩阵,结合不相关条件,推导出一个新的目标函数.在此基础上,通过理... 详细信息
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基于向量组的Fisher线性鉴别分析方法
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计算机工程与应用 2011年 第6期47卷 205-207,215页
作者： 朱明旱 邵湘怡 湖南文理学院电气与信息工程学院 湖南常德415000
提出了一种基于向量组的Fisher线性鉴别分析方法。该方法先将原始的高维向量分割为低维的子向量组,再对向量组运用Fisher线性鉴别分析。这种处理方法,不但能够解决任意高维下的小样本问题,而且通过选择恰当的子向量维数,可以从向量中抽... 详细信息
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基于AMD度量和类间模块2DPCA的人脸识别算法
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合肥工业大学学报（自然科学版） 2011年 第7期34卷 1015-1018页
作者： 李小红 李寅 张静 金建 合肥工业大学计算机与信息学院 安徽合肥230009
文章提出了一种基于集成矩阵距离(AMD)和类间散布矩阵构造的模块2DPCA人脸识别方法。针对原模块2DPCA算法的不足,使用类间散布矩阵代替总体散布矩阵,求得最佳特征向量并对图像进行特征提取;采用集成矩阵距离的度量方式计算特征图像的相... 详细信息
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对判别式分析中一个理论问题的探讨
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计算机工程与科学 1986年 第1期 61-65页
作者： 贺汉根
特征选择与抽取是模式识别中的一个至今尚未很好解决的理论问题,因此,特征选择与抽取常常成为模式识别中的一项难题。制别式分析是旨在解决多分布的特征选择与抽取的一般性理论。所以,对判别式分析作深入的探讨是很有必要的。运用判别... 详细信息
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基于K-L变换的人脸识别技术的探讨
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电子世界 2014年 第1期 105-106页
作者： 杜秋 武汉纺织大学电子与电气工程学院
人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。本文提出了基于Karhunen-Loeve(K-L)变换的人脸识... 详细信息
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基于傅里叶变换和K-L变换的人耳识别方法
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中国科技信息 2015年 第9期 53-54页
作者： 张好朋 孙桂双 赵青青 李玮祥 中国矿业大学(北京)信息工程研究所
针对入耳识别容易受到外界环境干扰,导致识别率出现很多偏差问题,提出了基于傅里叶变换和K-L变换相结合的人耳自动识别方法。首先将人耳图像从空间域到频域变换(即傅里叶变换),在频域内对高频噪声信号和低频信号进行分离,通过低通滤波... 详细信息
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