检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于类距离的可分离性判据

计算机工程与应用 2003年第26期39卷 97-99页

作者：李海峰张建州游志胜四川大学计算机学院成都610065

可分离性判据在统计模式识别的特征提取和聚类分析中有重要应用。论文定义了基于类距离的可分离性判据,发现可比基于类内类间距离的可分离性判据更好地反映类别分离性,也有更好的几何意义,并将它用于特征提取。

关键词：类距离可分离性特征提取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

模糊数的一种类序和类距离的定义

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2003年第5期22卷 704-706页

作者：李宏艳刘海娟中国煤炭经济学院数学系山东烟台264005 辽宁工程技术大学基础科学部辽宁阜新123000

模糊数距离的概念不仅在模糊分析学中起着关键性的作用,是极限、连续性、收敛性、稳定性等概念的基础,而且在模糊应用的技术中也具有重要的意义。通过对模糊数特性的分析,将模糊数进行了类排序,克服了以往只能对极少部分模糊数才能排序... 详细信息

模糊数距离的概念不仅在模糊分析学中起着关键性的作用,是极限、连续性、收敛性、稳定性等概念的基础,而且在模糊应用的技术中也具有重要的意义。通过对模糊数特性的分析,将模糊数进行了类排序,克服了以往只能对极少部分模糊数才能排序的不足,同时引出了类间距离、类内距离和混合距离的概念,为下一步的分析工作打下了基础。

关键词：有界闭模糊数类排序类距离模糊分析学类间距离类内距离混合距离模糊值函数

基于聚类分析与几何的目标特征敏感性评估算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2012年第6期27卷 914-918页

作者：吴瑕周焰杨龙坡崔建空军雷达学院雷达兵器运用工程军队重点实验室武汉430019 空军雷达学院预警监视情报系武汉430019

为克服在较少先验知识的情况下,人为选择目标特征进行分类识别的盲目性,提出一种基于聚类分析与几何学的目标特征评估方法.该方法在类内类间距离的基础上引入几何学中有关圆的知识,定义了样本在特征空间中分布的"紧密度"、"分离度"函数... 详细信息

为克服在较少先验知识的情况下,人为选择目标特征进行分类识别的盲目性,提出一种基于聚类分析与几何学的目标特征评估方法.该方法在类内类间距离的基础上引入几何学中有关圆的知识,定义了样本在特征空间中分布的"紧密度"、"分离度"函数和"松紧度"权重,以考察目标特征对目标样本之间的分类敏感性,并根据评估结果选取适当特征构成一个新的联合特征,以提高对目标的分类识别效率.最后通过仿真验证了该方法的有效性.

关键词：聚类分析几何学类距离特征评估敏感性目标识别

机器翻译:人类距离“重建”巴别塔还有多远?

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机器人产业 2017年第3期 111-115页

作者：房晓楠不详

从1954年IBM-701计算机首次将"Mi pyeryedayem mislyi posryedstvom ryechyi"翻译成"我们通过语音传递思想"，到现如今谷歌机器翻译又添新语种，在这六十多年里机器翻译似乎正在一点一点地瓦解语言所形成的国家与国家之间、文化与文化... 详细信息

从1954年IBM-701计算机首次将"Mi pyeryedayem mislyi posryedstvom ryechyi"翻译成"我们通过语音传递思想"，到现如今谷歌机器翻译又添新语种，在这六十多年里机器翻译似乎正在一点一点地瓦解语言所形成的国家与国家之间、文化与文化之间的壁垒，那么，我们是不是可以想象：有朝一日，人类打破上帝曾经对于人类的“诅咒”，“重建”巴别塔……

关键词：机器翻译类距离塔计算机文化人类谷歌

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人类距离登陆火星还有多远

飞碟探索 2017年第4期 22-24页

作者：蒂亚·格霍西李有观

美国前任总统巴拉克·奥巴马于2016年10月11日在美国有线电视新闻网（CNN）的一篇专栏文章中写道：“我们已经为美国航天业的未来设定了一个明确而又至关重要的目标：在21世纪30年代将人类送上火星。并且使他们安全地返回地球，最终实... 详细信息

美国前任总统巴拉克·奥巴马于2016年10月11日在美国有线电视新闻网（CNN）的一篇专栏文章中写道：“我们已经为美国航天业的未来设定了一个明确而又至关重要的目标：在21世纪30年代将人类送上火星。并且使他们安全地返回地球，最终实现在火星上长期生存。”

关键词：登陆火星类距离电视新闻航天业美国奥巴马年代地球

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

轻松破解两曲线上点之间距离的最值

中学生数理化（高二数学、高考数学） 2019年第14期 38-40页

作者：蒋敏四川省南充龙门中学

最值问题是高考的重点与热点,当最值遇上曲线,又将产生怎样美丽的邂逅?代数与几何的交融,多角度挖掘,全方位剖析,内化于心,三法并举,轻松破解这类距离的最值问题。

关键词：最值问题类距离破解几何

最佳能量小波包技术在海洋水声信号处理中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用与软件 2005年第4期22卷 21-22,55页

作者：杨亚菁彭宏湛江海洋大学海滨学院广东湛江524005 华南理工大学计算机工程与科学系广东广州510640

对随机时间序列的特征提取与聚类分析,提出了基于分类距离标准的小波包基能量方法。该方法应用小波包变换提取信号各子空间的能量,以能量分类距离标准选取最佳小波包基,最佳小波包基上距离系数大的能量作为特征值。实验结果表明此方法... 详细信息

对随机时间序列的特征提取与聚类分析,提出了基于分类距离标准的小波包基能量方法。该方法应用小波包变换提取信号各子空间的能量,以能量分类距离标准选取最佳小波包基,最佳小波包基上距离系数大的能量作为特征值。实验结果表明此方法比固定尺度小波包能量法有着更好的分类效果,并且特征值维数低。

关键词：水声信号处理最佳海洋技术随机时间序列小波包基小波包变换聚类分析特征提取能量方法方法应用距离系数分类效果类距离特征值子空间能量法标准维数

支持向量机和模糊理论在遥感图像分类中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

支持向量机和模糊理论在遥感图像分类中的应用

作者：许磊江南大学

学位级别：硕士

遥感图像分类是遥感应用中的最核心技术之一,快速、高精度的遥感图像分类算法是实现各种实际应用的前提。传统的模式分类方法以经验风险最小化为归纳原则,只有当样本数趋于无穷时,其性能才能达到理论上的最优。然而在遥感图像分类中,训... 详细信息

遥感图像分类是遥感应用中的最核心技术之一,快速、高精度的遥感图像分类算法是实现各种实际应用的前提。传统的模式分类方法以经验风险最小化为归纳原则,只有当样本数趋于无穷时,其性能才能达到理论上的最优。然而在遥感图像分类中,训练样本通常是有限的。本文借助支持向量机方法在小样本、非线性及高维特征空间中具有良好的分类性能,针对遥感图像分类的特点,对支持向量机方法及其在遥感图像分类中的应用进行了深入地研究,主要工作包括: (1)对现有的支持向量机训练算法进行了讨论,对支持向量机的二次优化算法进行了研究,并选择次序最小优化算法作为二次优化算法。 (2)对支持向量机的多值分类算法进行了深入研究,深入讨论了一对一SVM多类分类器、一对多SVM多类分类器在遥感图像分类中的应用,并对一对一SVM多类分类器产生的混分样本、一对多SVM多类分类器产生的混分样本和漏分样本使用模糊聚类方法进行了模糊后处理,组合分类器有效提高了遥感图像的分类精度。 (3)讨论了二种模糊支持向量机的原理,并对训练过程中引入模糊引子的模糊支持向量机训练算法进行了改进,提出边缘效应训练算法的模糊支持向量机训练算法。 (4)在决策树多类SVM算法上进行了一些有益的探索,对如何选择一个较优的决策树结构在IRIS数据集和遥感测试数据集上进行了实验,提供了一种行之有效的确定较优决策树层次结构的类距离方法。

关键词：支持向量机模糊支持向量机模糊隶属度边缘效应决策树类距离遥感图像分类

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

支持向量机在Web文本分类中的分析与应用

支持向量机在Web文本分类中的分析与应用

作者：张谌奇暨南大学

学位级别：硕士

随着web信息量的激增,网络上的信息呈指数级增长,堪称世界上最大的信息资源。如何有效地对各式各样的Web文本进行有效分类,以便人们能快速准确地获取所需的信息,已成为网络应用的一个重要的研究领域.因此,人们需要自动文本分类技术来实... 详细信息

随着web信息量的激增,网络上的信息呈指数级增长,堪称世界上最大的信息资源。如何有效地对各式各样的Web文本进行有效分类,以便人们能快速准确地获取所需的信息,已成为网络应用的一个重要的研究领域.因此,人们需要自动文本分类技术来实现对web信息资源的规划及利用。支持向量机（SVM）是由Vapnik等人提出的一种机器学习技术,是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具。支持向量机拥有严格的理论基础,采用结构风险最小化原则,使风险只与输入样本数目有关,而与输入的维数无关,从而避免了“维数灾难”,具有较好的泛化能力。因此,SVM作为一种可以在Web文本信息上广泛应用的自动分类方法正受到研究者的重视。本文阐述了Web挖掘的有关理论,给出了Web文本分类的一般处理过程,包括文本预处理,特征提取等,重点研究了基于二叉树的多类SVM分类算法,并在结合一种基于模糊隶属关系预抽取训练样本的方法上,使用与二叉决策树相结合的SVM构造了一个多类别Web文本分类原型系统。实验证明在保证分类器性能的情况下,可以允许我们适当地选择训练样本,从而提高SVM的训练和测试速度,而基于二叉树的多分类结构更可以提高分类的效率,较之传统的分类算法,取得了更高运行效率。

关键词：特征选择二叉树多分类SVM 文本分类类距离