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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 类别增加
  • 1 篇 果蔬识别
  • 1 篇 小样本识别
  • 1 篇 图像检索

机构

  • 1 篇 东华理工大学

作者

  • 1 篇 何剑锋
  • 1 篇 钟国韵
  • 1 篇 张军
  • 1 篇 郭泽昕

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=类别增加"
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排序:
基于深度学习的超市果蔬检索方法
收藏 引用
计算机与现代化 2024年 第4期 60-65页
作者: 郭泽昕 钟国韵 何剑锋 张军 东华理工大学信息工程学院 江西南昌330013
针对目前超市果蔬结算方法无法实现类别新增、小样本识别精度低等问题,提出一种基于深度学习的超市果蔬检索方法。该方法通过YOLOv4获取果蔬主体,去除冗余背景信息,同时通过MobileNetV3提取果蔬主体相应的深层语义特征,最后根据度量学... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论