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重庆科技学院学报（自然科学版） 2023年第4期25卷 74-79页

作者：梁书溢何亚平唐德东崔文岩何小宇周德重庆科技学院电气工程学院重庆401331

针对管道内壁缺陷检测精度低、易漏检等问题,提出一种基于改进YOLOv5的天然气管道内壁缺陷检测算法。首先,在主干网络与加强特征提取网络之间加入CBAM注意力机制,使网络关注到更加有效的信息,从而提高网络的特征提取能力;其次,将损失函... 详细信息

针对管道内壁缺陷检测精度低、易漏检等问题,提出一种基于改进YOLOv5的天然气管道内壁缺陷检测算法。首先,在主干网络与加强特征提取网络之间加入CBAM注意力机制,使网络关注到更加有效的信息,从而提高网络的特征提取能力;其次,将损失函数由GIOU替换为CIOU,以提升算法的精度和收敛速度。选取东北大学钢材表面缺陷数据集进行实验验证,结果表明,相较于YOLOv5算法,该算法的检测效果更好。

关键词：目标检测管道内壁缺陷 YOLOv5 注意力机制图像识别

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应用函数链神经网络测量管道内壁缺陷尺寸

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微计算机信息 2012年第4期28卷 33-34页

作者：王庆峰张全法高晓鹏郑州大学物理工程学院河南省郑州市450001

基于图像测量管道内壁缺陷尺寸时,图像上单位像素所代表的实际尺寸与很多因素有关,如摄像机的内部、外部参数以及摄像机到管壁的距离等,是一个复杂的非线性关系。在摄像机参数固定的条件下,采用函数链神经网络来逼近图像上单位像素所代... 详细信息

基于图像测量管道内壁缺陷尺寸时,图像上单位像素所代表的实际尺寸与很多因素有关,如摄像机的内部、外部参数以及摄像机到管壁的距离等,是一个复杂的非线性关系。在摄像机参数固定的条件下,采用函数链神经网络来逼近图像上单位像素所代表的实际尺寸与管道内径之间的非线性关系,进而实现了无需标定摄像机参数的管道内壁缺陷尺寸测量。实验结果表明,这种方法具有易于实现、误差小等特点。

关键词：管道内壁缺陷缺陷尺寸测量函数链神经网络管道内径

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基于磁力传动式阵列涡流探头的管道缺陷检测

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电工技术学报 2020年第22期35卷 4627-4635页

作者：段志荣解社娟李丽娟李骥陈洪恩陈振茂机械结构强度与振动国家重点实验室陕西省无损检测与结构完整性评价工程技术中心西安交通大学航天航空学院西安710049 新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院乌鲁木齐830011 中国核动力研究设计院成都610213

涡流无损检测方法是一种基于电磁感应现象对金属结构进行缺陷检测的有效方法,其具有检测能力强、非接触、扫描速度快等优点。但是,对于长输金属管道结构,当探头位于管道内部时,如何实现探头的扫描是缺陷检测的关键问题。针对这一问题,... 详细信息

涡流无损检测方法是一种基于电磁感应现象对金属结构进行缺陷检测的有效方法,其具有检测能力强、非接触、扫描速度快等优点。但是,对于长输金属管道结构,当探头位于管道内部时,如何实现探头的扫描是缺陷检测的关键问题。针对这一问题,该文提出并设计一种磁力传动式阵列涡流探头,用于检测长输管道结构的内壁缺陷。该探头由位于管外带永磁体的激励装置和位于管内带永磁体的检出装置组成,是一种分离式结构,两个装置可在磁力作用下同时沿着管道内外移动。在此基础上,通过数值模拟和实验验证了该分离式探头的优点,即与传统的反射式探头相比,管道内壁缺陷的检测信号具有不饱和性。同时,该探头的检出装置设计为阵列结构,能够显著提高管道缺陷检测的灵敏度和效率。最后,将所提出的磁力传动式阵列涡流探头应用于含内壁裂纹铝管的缺陷检测,通过实验验证了这种探头对管道内壁缺陷扫查检测的有效性及优势。

关键词：磁力传动分离式阵列探头涡流检测管道内壁缺陷

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基于涡流技术的钢板表面缺陷检测系统研究

基于涡流技术的钢板表面缺陷检测系统研究

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作者：赵亚飞沈阳工业大学

学位级别：硕士

近年来,我国钢材生产量日益增长,2016年全年产量达到11.38亿吨。钢材被广泛应用到国民生产的各个领域。随着石油、天然气使用量的增加,油气管道领域对钢材的需求量逐年上升。管道表面质量是检验管道合格的重要标准之一,管道在制造及使... 详细信息

近年来,我国钢材生产量日益增长,2016年全年产量达到11.38亿吨。钢材被广泛应用到国民生产的各个领域。随着石油、天然气使用量的增加,油气管道领域对钢材的需求量逐年上升。管道表面质量是检验管道合格的重要标准之一,管道在制造及使用过程中可能会产生气泡、裂纹、腐蚀等缺陷,直接影响到油气管道的安全运行,造成不必要的经济损失,因此管道表面质量检测至关重要。本文针对油气管道内壁缺陷检测,提出了使用涡流效应的管道内检测方法,涡流检测技术作为无损检测的一种重要方法,凭借着其对试件表面缺陷的测量灵敏度高,响应速度快等优点,已被广泛应用到油气管道的无损检测当中。针对管道内壁缺陷内检测的问题,本文以钢板为研究对象,模拟管道内壁缺陷,采用电桥式涡流检测技术实现管道内壁缺陷的检测与识别,优化了涡流检测传感器,采用桥式涡流传感器,提高了检测精度。利用COMSOL仿真软件建立了涡流检测传感器及待测钢板和缺陷的等效模型,用有限元仿真技术分析了影响钢板中磁感应强度及感应电流密度分布的关键因素,仿真过程中,通过改变传感器尺寸、激励频率及检测传感器离钢板之间距离,得到钢板表面磁感应强度及感应电流密度的变化规律。根据仿真结果优化了涡流检测传感器,制作了涡流检测系统装置,检测系统主要包括激励源电路、放大电路、桥式涡流传感器电路、差分放大电路以及有效值检波电路。通过检测钢板表面不同缺陷类型及改变涡流检测传感器提离值来分析涡流检测装置输出信号,采用与标准缺陷信号的当量对比法,实现了对管道内壁缺陷识别问题。利用涡流检测系统对钢板表面的孔蚀、裂纹缺陷及管道表面裂纹缺陷进行检测,并对比检测传感器在不同提离值下的输出信号。实验结果表明:激励频率越高涡流渗透深度越低,激励频率相同时,随着孔蚀或裂纹缺陷深度的增加,检测信号的幅值明显提升。系统最小能分辨直径为2mm、深1mm的缺陷信号,在检测传感器提离值为4mm时依然能清晰检测出钢板表面缺陷,能实现对缺陷信号的非接触测量。

关键词：管道内壁缺陷涡流检测桥式涡流传感器有限元仿真感应电流密度提离值

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