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论算法的“技术—法律”规制体系建构

武汉交通职业学院学报 2024年第1期26卷 46-53,84页

作者：赵洪程清华大学北京100091

当前我国算法审查评估体系存在体系化不足的问题,包括评估主体过于宽泛、评估内容较为模糊、评估结果未作规定以及评估体系缺乏科学性。法律规制维度缺少民事责任规定。应当从技术合规和法律保障的双重维度对算法做有效规制。技术合规... 详细信息

当前我国算法审查评估体系存在体系化不足的问题,包括评估主体过于宽泛、评估内容较为模糊、评估结果未作规定以及评估体系缺乏科学性。法律规制维度缺少民事责任规定。应当从技术合规和法律保障的双重维度对算法做有效规制。技术合规维度包括市场准入的安全评估与算法运作过程中的风险控制。市场准入安全评估机制包括评估主体、评估内容和评估结果三个方面。算法运行风险控制机制包括算法备案、算法预警与报告制度。法律维度通过算法问责与用户赋权双向发力规制算法,类推适用产品责任合理配置算法开发者和使用者的内外双层责任,赋予个人以算法解释权和算法拒绝权来平衡信息业者与信息主体的利益。

关键词：算法算法黑箱技术合规算法问责算法解释权

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人工智能投顾的算法风险及其法律规制

江汉学术 2024年第1期43卷 58-68页

作者：刘辉湖南大学法学院长沙410082

算法作为人工智能投顾的核心底层技术,在实现分散风险、智能调仓、个性化投顾和普惠投顾等重大优势的同时,亦带来科技伦理等方面的挑战。人工智能投顾的算法风险包括主体识别难题、算法歧视风险、算法加密技术的内生风险以及算法非理性... 详细信息

算法作为人工智能投顾的核心底层技术,在实现分散风险、智能调仓、个性化投顾和普惠投顾等重大优势的同时,亦带来科技伦理等方面的挑战。人工智能投顾的算法风险包括主体识别难题、算法歧视风险、算法加密技术的内生风险以及算法非理性决策风险,应确立鼓励数据融合和金融创新、加强个人金融信息保护、坚持算法风险审慎治理的理念,在否认人工智能投顾平台独立法律人格的基础上,合理分担算法研发者和运营者的法律责任,完善人工智能投顾算法私法关系及救济机制,并构建人工智能投顾算法综合治理体系。

关键词：人工智能算法智能投顾算法风险个人金融信息算法黑箱金融创新

司法大数据证据运用中律师有效辩护的困境及其化解路径

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太原理工大学学报（社会科学版） 2024年第1期42卷 12-20页

作者：付静宇中国政法大学刑事司法学院北京100088

随着大数据时代的到来,大数据证据在侦破犯罪等方面的独特优势,令其应用已然成为刑事司法实践中无法回避的环节。同时,大数据证据的运用也使得律师的有效辩护面临挑战,主要表现为:一方面,大数据证据的应用对律师阅卷权、质证权、取证权... 详细信息

随着大数据时代的到来,大数据证据在侦破犯罪等方面的独特优势,令其应用已然成为刑事司法实践中无法回避的环节。同时,大数据证据的运用也使得律师的有效辩护面临挑战,主要表现为:一方面,大数据证据的应用对律师阅卷权、质证权、取证权等传统权利造成冲击,律师有效辩护的空间和可能性被不断压缩和降低;另一方面,大数据证据算法运作过程的不可知引发了“算法黑箱”“算法歧视”“算法失灵”等问题,加大了律师的有效辩护难度。针对于此,有必要从有效辩护的前提、重点、保障入手,增加控方数据开示义务以保障律师全面而有效阅卷;合理改造律师对大数据证据的质证、取证思路以实现有针对性的有效辩护;赋予控方有限度的算法公开义务以确保律师在知情前提下实现有效辩护。

关键词：大数据证据有效辩护算法黑箱质证算法歧视

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人工智能时代我国反恐工作面临的挑战和对策

江西警察学院学报 2024年

作者：孟璐河南警察学院

对恐怖势力而言，人工智能的使用能够有效降低犯罪成本，提升犯罪能力，扩大恐慌效应，发展壮大队伍，创新恐怖主义形态。人工智能反恐，则能够识别拦截涉恐信息，切断恐怖活动的传播链条；挖掘关联数据，预测恐怖袭击事件；投入武器研... 详细信息

对恐怖势力而言，人工智能的使用能够有效降低犯罪成本，提升犯罪能力，扩大恐慌效应，发展壮大队伍，创新恐怖主义形态。人工智能反恐，则能够识别拦截涉恐信息，切断恐怖活动的传播链条；挖掘关联数据，预测恐怖袭击事件；投入武器研发，提高反恐作战能力。随着人工智能技术红利的释放，其引发的可靠性、准确性、公平性问题成为关注的焦点。人工智能时代，应当深入践行总体国家安全观的要求，布局具有中国特色的反恐政策体系，重视多元主体参与、协作，加强风险预判，形成“软法”“硬法”相结合的治理手段，加强人工智能反恐的国际合作。

关键词：人工智能算法黑箱数据挖掘算法偏见多元协同

从失范到规范:生成式人工智能的监管框架革新

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网络安全与数据治理 2024年第6期43卷 58-63,71页

作者：刘学荣吉林大学法学院吉林长春130000

生成式人工智能在技术变革下引发的失范性风险,对既有人工智能监管框架提出了挑战。从底层技术机理出发,可知当前生成式人工智能呈现出“基础模型-专业模型-服务应用”的分层业态,分别面临算法监管工具失灵、训练数据侵权风险加剧、各... 详细信息

生成式人工智能在技术变革下引发的失范性风险,对既有人工智能监管框架提出了挑战。从底层技术机理出发,可知当前生成式人工智能呈现出“基础模型-专业模型-服务应用”的分层业态,分别面临算法监管工具失灵、训练数据侵权风险加剧、各层级间法律定位不明、责任界限划分不清等监管挑战。为此需以分层监管为逻辑内核,对我国既有人工智能监管框架进行革新。在监管方式上应善用提示工程、机器遗忘等科技监管工具;在责任划定上应进行主体拆解与分层回溯,从而规范“基础模型-专业模型-服务应用”的分层监管框架,以期实现有效监管,促进生成式人工智能的高质量发展。

关键词：生成式人工智能算法黑箱技术监管法律责任

“避男标签”:小红书女性用户的算法抵抗研究

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中华女子学院学报 2024年第3期36卷 71-79页

作者：王琴丛颖中国传媒大学媒介与女性研究中心 100024 中国传媒大学传播研究院 100024

互联网平台的发展使算法日益成为一种新型社会权力,影响着人们在数字社会的行为决策,也激发了人们对算法的警惕和抵抗。本文聚焦小红书平台的“避男标签”现象,探究小红书女性用户如何基于算法想象,使用特定的话题标签开展算法抵抗。研... 详细信息

互联网平台的发展使算法日益成为一种新型社会权力,影响着人们在数字社会的行为决策,也激发了人们对算法的警惕和抵抗。本文聚焦小红书平台的“避男标签”现象,探究小红书女性用户如何基于算法想象,使用特定的话题标签开展算法抵抗。研究发现,女性使用“避男标签”是为躲避网络社区的男性凝视和网络骚扰,在具体实践中主要通过多元化标签内容以实现多维度的算法抵抗。但“避男标签”的效果并不稳定,需要及时调整,开展动态的算法博弈。总体来看,女性通过创造性使用平台功能开展算法抵抗,是为了寻求性别平等、包容友好的网络空间。而解决问题的关键不仅仅在于个体的能动抵抗,还要积极推动网络空间治理。

关键词：算法抵抗算法黑箱避男标签女性用户

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算法解释权:赋权争议、适用逻辑与适用机制

网络安全与数据治理 2024年第3期43卷 63-68页

作者：本照清郑州大学法学院河南郑州450001

自动化决策算法在商业领域的应用日渐广泛,算法治理成为法学研究的热点。在算法治理探索的路径上,算法解释权的引入具有重要意义。我国《个人信息保护法》第24条第3款规定了具有中国特色的算法解释权,但在权利构造上依旧模糊。因此需要... 详细信息

自动化决策算法在商业领域的应用日渐广泛,算法治理成为法学研究的热点。在算法治理探索的路径上,算法解释权的引入具有重要意义。我国《个人信息保护法》第24条第3款规定了具有中国特色的算法解释权,但在权利构造上依旧模糊。因此需要围绕算法解释权的构成要件展开分析,从主体、时间和内容三个方面着重讨论算法解释权的适用机制,有助于为算法解释权适用提供充分的理论依据和具体的操作指引。

关键词：自动化决策算法解释权算法黑箱

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论算法黑箱的规制——基于算法解释视角

南海法学 2023年第4期7卷 114-124页

作者：宋伟刘子荷中国科学技术大学知识产权研究院安徽合肥230041

随着算法社会的到来,算法黑箱引起的私主体权利受损、司法救济危机、算法歧视等问题愈发严重。以专利模式保护算法难以合理打开黑箱,不仅损害所有者商业秘密利益,也无法保障相对人的平等权益。为协调各方利益,需构建算法的事前与事后解... 详细信息

随着算法社会的到来,算法黑箱引起的私主体权利受损、司法救济危机、算法歧视等问题愈发严重。以专利模式保护算法难以合理打开黑箱,不仅损害所有者商业秘密利益,也无法保障相对人的平等权益。为协调各方利益,需构建算法的事前与事后解释制度,对算法进行全面规制。一方面,有限度地公开源代码并进行审查,从一般意义上促进算法公平正义价值的发挥;另一方面,赋予特定主体救济权,妥善处理公众知情权与个人数据隐私之间的紧张关系。

关键词：算法黑箱算法解释商业秘密隐私权

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人工智能平台的算法黑箱与治理图景

法治论坛 2023年第2期 66-83页

作者：程雪军同济大学经济法治研究中心同济大学法学院

在以大数据与人工智能为代表的信息技术驱动下,各种类型的算法技术快速突破并深度嵌入各类服务行业,促进了服务行业的新模式发展、新技术应用与新产品研发,从而推动了人工智能平台的崛起。然而,算法具有内在的技术缺陷,这导致人工智能... 详细信息

在以大数据与人工智能为代表的信息技术驱动下,各种类型的算法技术快速突破并深度嵌入各类服务行业,促进了服务行业的新模式发展、新技术应用与新产品研发,从而推动了人工智能平台的崛起。然而,算法具有内在的技术缺陷,这导致人工智能平台因算法技术而衍生算法黑箱问题。基于算法技术在人工智能平台的应用现状,为化解其算法黑箱带来的问题挑战,非常有必要以社会利益论解构算法黑箱治理的必要性,结合域外国家和地区(欧盟、英国、美国、新加坡)算法黑箱的法律与伦理等层面的治理经验,我国可以从算法透明、算法问责、算法伦理层面完善人工智能平台算法黑箱的治理图景:健全算法透明体系,打开人工智能平台的算法黑箱;完善算法问责机制,明确算法黑箱的责任认定;构建人工智能平台伦理规范以加强算法伦理建设。

关键词：人工智能平台算法 ChatGPT 算法黑箱算法治理