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深度智能化时代算法认知的伦理与政治审视

伦理学 2022年第8期

作者：段伟文

当前数据驱动的算法认知的观念源于科学革命以来现代性建构进程中对“计算理性”和“量化社会”的追寻，它正在从根本上决定着深度智能化时代的伦理与政治结构。在基于世界的数据化的认知生态系统中，算法认知是一种生成性的力量，发挥... 详细信息

当前数据驱动的算法认知的观念源于科学革命以来现代性建构进程中对“计算理性”和“量化社会”的追寻，它正在从根本上决定着深度智能化时代的伦理与政治结构。在基于世界的数据化的认知生态系统中，算法认知是一种生成性的力量，发挥着预测机器和现实制造的功能，同时基于算法认知的人机认知组合也导致了智能折叠。算法治理之道不能仅仅关注透明度和问责等一般性的科技伦理和法律治理框架，而应该从算法认知对伦理与政治的重新安排入手，探寻如何恰当运用技术赋予的权力构造一种可以让人们能够共处的生活方式，进而走出机器役使和社会驯化的困境，获得超越技术解决主义的足够智慧。

关键词：深度智能化时代算法认知预测机器智能折叠 Algorithmic cognition Prediction machines Intelligent folding Era of deep intelligentization

来源：人大复印报刊资料评论

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“网生一代”算法态度的影响因素研究

图书馆建设 2025年

作者：陈韵怡梁少博武汉大学信息管理学院武汉大学人机交互与用户行为研究中心

“网生一代”指随着互联网兴起发展而成长起来的一类群体，是年轻的、活跃的网络用户，是“算法推荐”的主要受众之一，具有较高的算法素养和算法认知。本文构建了影响因素作用模型，以期为推荐算法的规制与算法服务模式的优化提出有价... 详细信息

“网生一代”指随着互联网兴起发展而成长起来的一类群体，是年轻的、活跃的网络用户，是“算法推荐”的主要受众之一，具有较高的算法素养和算法认知。本文构建了影响因素作用模型，以期为推荐算法的规制与算法服务模式的优化提出有价值的建议。本研究从用户的主观态度出发，开展用户深度访谈，通过访谈资料的编码，挖掘研究该群体对算法态度的影响因素与作用机制。信息需求是算法态度形成的驱动因素，感知有用、算法认知、感知边界、隐私担忧等直接影响该群体的算法态度。感知有用会影响用户的个人情绪，进而对用户的算法态度变化产生影响。基于此，“网生一代”算法态度总体呈现出理性、主动、积极的特点，公民算法素养的提升和算法可解释性的增加可有效促进人与技术的共赢。

关键词：算法态度算法认知用户行为

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短视频用户对算法推荐技术的认知研究

短视频用户对算法推荐技术的认知研究

作者：常淼然山西大学

学位级别：硕士

算法技术作为社会深度“媒介化”进程中的核心推动力,正发挥着越来越大的权力,算法与人的关系也逐渐发生改变。由于短视频是依托算法推荐技术发展起来的媒体,因此本研究以使用短视频的用户为研究对象,主要目的在于分析短视频用户对算法... 详细信息

算法技术作为社会深度“媒介化”进程中的核心推动力,正发挥着越来越大的权力,算法与人的关系也逐渐发生改变。由于短视频是依托算法推荐技术发展起来的媒体,因此本研究以使用短视频的用户为研究对象,主要目的在于分析短视频用户对算法推荐技术的认知、态度、行为及其影响因素。通过问卷调查方法,本研究发现:用户在刷短视频时可以感知到算法推荐技术的存在,但缺少对该技术的进一步认知;用户受年龄、教育水平、生活地区、月收入、职业及短视频使用年限等因素的影响,在算法认知上存在差异性;在认知和态度关系层面,拥有算法知识数量最多和最少的人群,对算法推荐技术较为满意;在认知和行为关系层面,算法认知程度越高的人群,越可能采取抵抗行为;在态度和行为关系层面,使用短视频年限越久的用户,会更加认可算法推荐技术,采取抵抗行为的可能性也更高。结合深度访谈进一步发现:无论短视频用户对算法推荐技术的认知程度如何,都对该技术持有比较认可的态度,对算法推荐技术的抵抗也多为获得式抵抗。研究结果表明,在算法技术深度嵌入社会的智能时代,人类将面临无意识地让渡个人权利、价值固化、始终被动的风险,主体性受到严峻挑战。要实现主体性的回归,还需要国家、社会、互联网平台等多方的共同努力,让算法技术真正为人服务。

关键词：短视频算法认知算法态度算法抵抗

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新闻大学 2020年第2期 102-118,123页

作者：杨洸佘佳玲深圳大学传播学院广东深圳518000 深圳大学传媒与文化发展研究中心广东深圳518000

算法已成为当今数字媒体技术的决定性因素,新闻推荐平台借助算法技术连接人与信息,为人们提供个性化的新闻服务。本研究基于算法和用户互动的视角,采用问卷调查方法,以新闻算法推荐平台的使用者为研究对象,探讨算法推荐的信息可见性、... 详细信息

算法已成为当今数字媒体技术的决定性因素,新闻推荐平台借助算法技术连接人与信息,为人们提供个性化的新闻服务。本研究基于算法和用户互动的视角,采用问卷调查方法,以新闻算法推荐平台的使用者为研究对象,探讨算法推荐的信息可见性、用户主动性和信息茧房效应。结果显示,新闻算法推荐整体上以用户为中心,在新闻可见性上,用户对趣味新奇性价值的认知感最强,新闻个性化程度凸显;用户对新闻推荐的使用上,以被动浏览行为最为普遍,自主性总体不高;用户对推荐算法技术有一定了解,表现出一定的算法素养;算法推荐对用户并未造成单纯的信息茧房效应,它同样可扩大受众接触资讯的范围,将用户带入更广阔的世界。最后,本文讨论了用户和算法之间的关系,发现两者不是彼此孤立的存在,而是始终处于相互响应、相互发展的状态。

关键词：新闻算法新闻价值主动使用算法认知信息茧房

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“顶热度”与“大数据记住我”:用户的算法想象与反向利用实践——以小红书平台为例

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声屏世界 2024年第10期 90-93页

作者：王楚薇安徽大学新闻传播学院

随着算法在现代社会中的日益渗透,用户对算法的认知逐渐深化,并开始能动地反向利用算法进行实践。用户的算法想象体现在对于算法可供性和重要性的认知以及人格化想象与情感化的互动,而用户的算法反向利用实践在个人维度上包括出于个人... 详细信息

随着算法在现代社会中的日益渗透,用户对算法的认知逐渐深化,并开始能动地反向利用算法进行实践。用户的算法想象体现在对于算法可供性和重要性的认知以及人格化想象与情感化的互动,而用户的算法反向利用实践在个人维度上包括出于个人需求的算法“试验”与关系“打捞”,在社会维度上则体现为通过“顶热度”等行为赋予社会公共议题可见性,促进社会互助行动,但其效果仍有待考量。

关键词：算法认知算法想象算法实践社会互助行动

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算法素养的成因、内涵及行动

科技传播 2022年第11期14卷 55-57页

作者：王燕格郑州大学

提出算法素养的成因是新闻分发生产流程的变迁以及主体价值与行为的重塑;算法素养的内涵是对信息的甄别批判能力,对算法规则的重构能力,与公共社会对话的能力。算法素养下可以采取的行动是:了解算法分发机制,对算法规则进行重构,主动参... 详细信息

提出算法素养的成因是新闻分发生产流程的变迁以及主体价值与行为的重塑;算法素养的内涵是对信息的甄别批判能力,对算法规则的重构能力,与公共社会对话的能力。算法素养下可以采取的行动是:了解算法分发机制,对算法规则进行重构,主动参与社会对话。

关键词：算法素养算法认知算法重构公共对话

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