检索结果-南通市图书馆

力学学报 2001年第6期33卷 847-852页

作者：张洪武大连理工大学工程力学系

对动力问题分析的精细积分算法的精度问题进行深入研究，并在此基础上提出对原有的算法的改进策略，改进后的算法可以较好地克服算法精度对积分时间步长的依赖性问题．

关键词：动力分析精细积分方法算法精度逆精度分析结构

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基于DEM坡度坡向算法精度的分析研究

基于DEM坡度坡向算法精度的分析研究

中国地理学会2003年学术年会

作者：刘学军汤国安西北大学城市与资源学系西北大学城市与资源学系

＜正＞坡度（Slope）和坡向（Aspect）作为描述地形特征信息的两个重要指标,不但能够间接表示地形的起伏形态和结构,而且是水文模型、滑坡监测与分析、地表物质运动、土壤侵蚀、土地利用规划等地学分析模型的基础数据。在地理信息系统... 详细信息

＜正＞坡度（Slope）和坡向（Aspect）作为描述地形特征信息的两个重要指标,不但能够间接表示地形的起伏形态和结构,而且是水文模型、滑坡监测与分析、地表物质运动、土壤侵蚀、土地利用规划等地学分析模型的基础数据。在地理信息系统中,坡度和坡向一般在数字高程模型（Digital Elevation Model,DEM）上产生。迄今为止,在DEM上已提出和发展了多种坡度坡向计算数学模型,尽管坡度坡向的理论定义非常明确,但DEM是地形曲面的模拟,算法设计必然存在各种各样的假设,不同假设和前提导致不同的坡度坡向计算模型,这虽然对地形可视化

关键词：坡度坡向数学模型算法精度

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于改进金枪鱼优化粒子滤波算法的谐波估计

电网与清洁能源 2023年第4期39卷 37-46页

作者：刘道兵樊煜李世春三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学) 湖北宜昌443002

新能源快速发展和电力电子设备不断应用,在推动整个电力系统快速发展的同时,也加重了影响电能质量的谐波污染问题。对谐波的准确估计是有效解决谐波污染的前提,针对目前电力系统的谐波估计精度不高、适用性低、抗干扰性较弱等问题,提出... 详细信息

新能源快速发展和电力电子设备不断应用,在推动整个电力系统快速发展的同时,也加重了影响电能质量的谐波污染问题。对谐波的准确估计是有效解决谐波污染的前提,针对目前电力系统的谐波估计精度不高、适用性低、抗干扰性较弱等问题,提出了改进金枪鱼群优化粒子滤波算法(TSO-PF)。首先引入Tent混沌映射初始化粒子种群,使其个体分布更均匀;随后将金枪鱼的螺旋觅食和抛物线觅食两种狩猎行为引入粒子滤波算法中,通过加入高斯扰动因子和水波动态自适应因子改进策略,提升金枪鱼优化算法的寻优能力,并指导粒子向高似然区域移动,提高粒子的多样性;最后对IEEE-14节点系统进行仿真,结果表明,所提的算法具有较好的鲁棒性、精度和抗干扰能力。

关键词：谐波估计粒子滤波 Tent混沌映射金枪鱼优化算法高斯扰动算法精度

不规则三角网数字水深模型缓冲面快速构建的滚动球加速优化算法

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测绘学报 2019年第5期48卷 654-667页

作者：董箭张志衡彭认灿李改肖王沫海军大连舰艇学院军事海洋与测绘系辽宁大连116018 海军大连舰艇学院海洋测绘工程军队重点实验室辽宁大连116018

针对TIN_DDM缓冲面构建与应用中存在的数据类型特殊、算法效率与模型精度不匹配的问题,本文将滚动球模型应用扩展至TIN_DDM缓冲面的构建过程。在分析滚动球模型构建精度局限的基础上,建立了滚动球半径关联的滚动球模型整体精度控制方法... 详细信息

针对TIN_DDM缓冲面构建与应用中存在的数据类型特殊、算法效率与模型精度不匹配的问题,本文将滚动球模型应用扩展至TIN_DDM缓冲面的构建过程。在分析滚动球模型构建精度局限的基础上,建立了滚动球半径关联的滚动球模型整体精度控制方法;结合大数据量TIN_DDM缓冲面多次构建的应用效率需求,阐明了关键采样点与滚动球半径对TIN_DDM缓冲面构建效率的影响规律;设计了TIN_DDM缓冲面构建关键采样点的判定准则,建立了关键采样点与滚动球半径的数值关联关系;提出了一种基于滚动球加速优化模型的TIN_DDM缓冲面快速构建算法,算法时间复杂度为O(n)。试验结果表明:本文算法可实现任意缓冲半径条件下TIN_DDM缓冲面的多次快速构建,且算法精度控制在2σ内。

关键词：不规则三角网滚动球模型缓冲面构建算法精度算法效率

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高速公路短时交通流预测方法对比分析

公路 2022年第2期67卷 366-370页

作者：曾宪堂孙昊中交基础设施养护集团有限公司北京市100013 中国公路工程咨询集团有限公司北京市100089 中国交建智能交通研发中心北京市100083 自动驾驶技术交通运输行业研发中心北京市100083

高速公路短时交通流预测对于高速公路智能管控具有重要意义。通过总结不同文献中关于高速公路短时交通流预测的研究内容,发现了目前高速公路短时交通流预测研究存在的不足,给出了高速公路短时交通流预测的流程,对高速公路短时交通流预... 详细信息

高速公路短时交通流预测对于高速公路智能管控具有重要意义。通过总结不同文献中关于高速公路短时交通流预测的研究内容,发现了目前高速公路短时交通流预测研究存在的不足,给出了高速公路短时交通流预测的流程,对高速公路短时交通流预测模型进行了分类比较,明确了不同模型的适用场景和优缺点,通过具体案例数据分析比较了KNN模型、SVM模型、LSTM模型的预测精度,研究发现KNN模型的预测精度最高,明确了数据质量和算法精度是交通流预测的关键。本研究可以为高速公路短时交通流预测发展提供借鉴。

关键词：高速公路短时交通流预测 KNN模型 SVM模型 LSTM模型数据质量算法精度

结构面三维网络模拟计算RQD及精度对比研究

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岩石力学与工程学报 2012年第4期31卷 822-833页

作者：徐伟胡新丽黄磊邹宗兴倪卫达刘晓中国地质大学工程学院湖北武汉430074 成都地质矿产研究所四川成都610081

以汶川映秀镇百花大桥边坡岩体为实例,运用结构面三维网络模拟法计算RQD值,具体步骤为:在概率统计结构面各项参数获取结构面模拟参数的基础上,利用Monte-Carlo法生成岩体节理三维网络,在边坡震时主滑平面、主滑横剖面、水平面上各方向... 详细信息

以汶川映秀镇百花大桥边坡岩体为实例,运用结构面三维网络模拟法计算RQD值,具体步骤为:在概率统计结构面各项参数获取结构面模拟参数的基础上,利用Monte-Carlo法生成岩体节理三维网络,在边坡震时主滑平面、主滑横剖面、水平面上各方向布置测线模拟钻孔,获取54个钻孔岩石质量指标RQD值,以其期望值作为最终RQD。以结构面测量统计得到的等效钻探RQD为真值,对比体积RQD法和网络模拟法的相对误差(体积RQD法为24.6%;结构面三维网络模拟法仅为3.3%),证实结构面三维网络模拟法相对误差要小得多,精度显著提高。结构面三维网络模拟法是计算RQD的好方法,具有广泛的应用前景。

关键词：岩石力学岩石质量指标结构面三维网络模拟法体积RQD法算法精度

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基于比例因子的改进落点预测修正算法

探测与控制学报 2018年第3期40卷 70-73,79页

作者：贺强霍鹏飞机电动态控制重点实验室陕西西安710065

针对以前的落点预测修正算法由算法误差引起的落点散布圆概率误差偏大的问题,提出了基于比例因子的改进落点预测修正算法。该算法以经典落点预测修正算法为基础,取二维弹道修正引信每秒纵向与横向最大修正能力的比值为比例因子,改进引... 详细信息

针对以前的落点预测修正算法由算法误差引起的落点散布圆概率误差偏大的问题,提出了基于比例因子的改进落点预测修正算法。该算法以经典落点预测修正算法为基础,取二维弹道修正引信每秒纵向与横向最大修正能力的比值为比例因子,改进引信控制滚转角的计算。该算法和以前的落点预测修正算法相比,充分考虑了二维弹道修正引信修正能力变化情况,提高了算法精度,从而减小由算法误差引起的落点散布圆概率误差。仿真结果表明,该算法有效减小了由算法误差引起的落点散布圆概率误差。

关键词：二维弹道修正引信修正算法落点预测比例因子算法精度圆概率误差

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基于BP神经网络决策的KNN改进算法

计算机应用 2017年第A02期37卷 65-67,88页

作者：路敦利宁芊臧军四川大学电子信息学院成都610065 中石化管道储运有限公司荆门输油处湖北荆门448000

针对K近邻(KNN)算法中算法精度受K值选取影响较大的问题,提出了一种使用BP神经网络来优化KNN算法的改进算法来降低K值选取对算法精度的影响同时提高K近邻算法的准确率。所提改进算法主要是使用BP神经网络对K近邻算法分类完成后的结果进... 详细信息

针对K近邻(KNN)算法中算法精度受K值选取影响较大的问题,提出了一种使用BP神经网络来优化KNN算法的改进算法来降低K值选取对算法精度的影响同时提高K近邻算法的准确率。所提改进算法主要是使用BP神经网络对K近邻算法分类完成后的结果进行改进优化。首先,通过对训练样本使用K值不同的K近邻算法进行初步分类,同一数据会得到多个不同的初步分类结果集;然后将初步分类结果集作为BP神经网络的输入,再对BP神经网络进行训练分类。在多个数据集上的实验表明,基于BP神经网络决策的K近邻改进算法降低了K值对算法精度的影响,同时极大地提高了分类的准确率。

关键词： K近邻 BP神经网络算法精度分类算法 K值

计算子午线弧长与底点纬度的常微分方程数值解法

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测绘科学技术学报 2017年第6期34卷 560-563页

作者：杨丽坤雷伟伟郑州工业贸易学校河南郑州450007 河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454000

计算子午线弧长与底点纬度本质上是解算标准的一阶常微分方程。为了研究利用常微分方程数值解法进行子午线弧长与底点纬度计算的可行性与可靠性,选取大地纬度自0°起以步长1″依次增大至90°,共计324 001个样本数据,分别基于求解常微分... 详细信息

计算子午线弧长与底点纬度本质上是解算标准的一阶常微分方程。为了研究利用常微分方程数值解法进行子午线弧长与底点纬度计算的可行性与可靠性,选取大地纬度自0°起以步长1″依次增大至90°,共计324 001个样本数据,分别基于求解常微分方程的Euler算法、改进的Euler算法以及二阶、三阶、四阶Runge-Kutta算法对其进行了数值计算。并与传统算法结果进行比较,从数值算法结果的精度、运算速度、自洽程度等方面对数值算法质量进行评价。计算结果表明:利用常微分方程数值解法求解子午线弧长与底点纬度的方法,能够得到与传统算法精度一致的结果;且数值算法运算速度大约是传统算法的2倍,其中四阶Runge-Kutta算法的精度与自洽程度最高。这表明,常微分方程数值解法比传统算法更适用于子午线弧长和底点纬度的大数据计算。

关键词：常微分方程 Euler算法 Runge-Kutta算法算法精度算法速度自洽程度

把大模型“装”进小盒子深圳创新“AI+”路径 A04

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把大模型“装”进小盒子深圳创新“AI+”路径