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人工智能简历筛选中的算法歧视及其法律规制研究

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人工智能简历筛选中的算法歧视及其法律规制研究

作者：朱思嘉南京信息工程大学

学位级别：硕士

在互联网信息化飞速发展的今天,我们逐步迈入弱人工智能时代,算法作为人工智能的核心,已在诸如就业、社交、司法等众多领域渗透在我们的工作和生活之中。人工智能招聘技术以其处理效率较高、成本较低、覆盖率较广等优势逐步占据招聘市场... 详细信息

在互联网信息化飞速发展的今天,我们逐步迈入弱人工智能时代,算法作为人工智能的核心,已在诸如就业、社交、司法等众多领域渗透在我们的工作和生活之中。人工智能招聘技术以其处理效率较高、成本较低、覆盖率较广等优势逐步占据招聘市场,传统的线下招聘模式也慢慢淡出人们视野。虽然弱人工智能系统拥有着一定的自主决策能力和自主判断能力,但在进行简历筛选程序时,由于其运行的不确定性和不可控性,对某些弱势群体或个人的歧视极有可能沿着“人机交互决策”这一技术路径嵌入人工智能雇佣决策系统,如果不及时对算法歧视加以引导和规制,还可能引发社会问题。因此,当人工智能带来的高效决策与算法歧视造成的潜在社会问题发生碰撞时,通过建立和完善法律制度来规制算法歧视就显得十分必要。论文尝试以人工智能简历筛选中的算法歧视现象切入该主题并开展初步研究,系统分析了目前所处的弱人工智能时代背景下算法歧视现象在人工智能简历筛选中的体现,从人工智能简历筛选中的源数据中隐含的固有歧视、数据驱动模式、开发者自身偏见嵌入代码及迎合用户需求四个方面阐释产生算法歧视的成因。论文以国内现行法律法规为理论研究基础,汲取美国、欧盟、英国等在行政立法和行业立规方面的域外成功经验,从事前防范、事中规制和事后救助三层次,建议进一步完善基于多维度考虑、明确数据范围、信息过程公开性的立法制度,并在建立专业新一代人工智能领域的法律委员会、建立专门的监管部门和集体诉讼部门以及建立科学的算法审查评估机制三个层面推进法学与科技的协调发展,确定了明确算法歧视的责任主体、解释责任与救济举措,对人工智能简历筛选中的数据歧视问题实施法律规制,进而为算法的开发与更新做出良性指导,让大数据技术支持下的人工智能科技真正的造福于人类。

关键词：简历筛选算法歧视法律规制

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人工智能背景下算法歧视的法律规制

人工智能背景下算法歧视的法律规制

作者：平传莹江苏大学

学位级别：硕士

算法是人工智能的核心。算法技术在带来发展机遇的同时,也对当今社会的法律规则和秩序构建带来新的挑战,暴露出算法歧视在内的诸多风险。算法歧视是新时代下传统歧视的进一步延伸,具有不同于传统歧视的隐蔽性、系统性和广泛性等特点,在... 详细信息

算法是人工智能的核心。算法技术在带来发展机遇的同时,也对当今社会的法律规则和秩序构建带来新的挑战,暴露出算法歧视在内的诸多风险。算法歧视是新时代下传统歧视的进一步延伸,具有不同于传统歧视的隐蔽性、系统性和广泛性等特点,在价格、就业、种族、性别等领域均有表现。鉴于算法歧视可能引发个人主体性被削弱、信息茧房、损害个人尊严等个人风险,导致社会资源分配不均、破坏社会公平正义等社会风险,对算法歧视予以法律规制是极为必要的。人工智能时代,算法歧视已经逐步渗透到社会生活的方方面面。基于价格歧视的法律规制分析可以发现,当前针对算法歧视的法律规制,还面临着算法透明度不足、举证维权困难、监督主体不明、缺乏行业自律等现实困境。算法场景应用及其引发的公众依赖、算法技术层面的限制,是造成这些困境主要原因。针对算法歧视,域外已经有较为丰富的经验。目前,欧洲国家已经形成了以数据保护为中心的算法规制模式,而美国则选择了以算法责任为中心的法律规制模式。注重具体制度设计、坚持风险预防与事后问责并重、推动从粗放监管到多元化监管的转型,这些都是域外算法歧视规制中可资借鉴的重要经验。在人工智能时代,算法歧视的法律规制可以考虑事前、事中、事后三个维度。在事前维度,应确立以风险预防为导向的规制原则,重视算法技术治理,积极探索算法审查与评估机制。在事中层面,应加强法律对算法应用的场景化规范与监管,针对算法歧视场景予以合理化限制,完善监管机构在算法歧视中的监管作用。在事后层面,应进一步完善算法歧视的法律救济措施,这主要包括了构建专门的公益诉讼机制以及通过自治性行业监督来予以应对等内容。这些规制措施的综合应用,将有助于防范算法歧视产生的不良影响,实现对算法发展的有效引导,使算法支撑下的人工智能更好地造福人类。

关键词：人工智能算法歧视法律规制

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算法歧视的法律规制

广东开放大学学报 2021年第2期30卷 34-38页

作者：周先伟东华理工大学文法学院江西南昌330000

算法应用于各行各业,为人类带来便利的同时歧视性风险也在悄然而生。显性算法歧视尚可发觉,隐性算法歧视则难以发现。酒店“同房不同价”、购物平台“大数据杀熟”诸类事件产生诸多不良影响,表现为损害公众合法权益,激化社会矛盾;损害... 详细信息

算法应用于各行各业,为人类带来便利的同时歧视性风险也在悄然而生。显性算法歧视尚可发觉,隐性算法歧视则难以发现。酒店“同房不同价”、购物平台“大数据杀熟”诸类事件产生诸多不良影响,表现为损害公众合法权益,激化社会矛盾;损害经营者合法利益,加速市场垄断;侵害消费者隐私权等。以保护公众平等权为原则,将《反垄断法》主体范围适当拓宽,对算法源数据实行安全监管,建立平台算法审核机制,赋予数据主体算法解释权,增加算法对公众公开透明度,以期在互联网时代减少算法歧视引发的消极影响。

关键词：算法歧视算法审查算法解释权法律规制

算法歧视影响下对私法平等的法理思考--以大数据杀熟为例

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黑龙江人力资源和社会保障 2021年第14期 20-22页

作者：唐际华湖南师范大学湖南长沙410081

以大数据杀熟现象为代表的算法歧视问题已普遍存在于日常生活中。由于算法的隐秘性和非类型化的特性,人们难以发现歧视问题或者发现后难以进行维权,从而导致私法平等被逐步破坏。要揭示算法歧视给私法平等带来的危害,需要基于对当下私... 详细信息

以大数据杀熟现象为代表的算法歧视问题已普遍存在于日常生活中。由于算法的隐秘性和非类型化的特性,人们难以发现歧视问题或者发现后难以进行维权,从而导致私法平等被逐步破坏。要揭示算法歧视给私法平等带来的危害,需要基于对当下私法平等进行法理层面的分析,并且结合算法歧视的基本特性,指明私法平等的痛点所在。

关键词：算法歧视大数据杀熟实质平等

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人工智能中的“算法歧视”问题及其审查标准

山西大学学报(哲学社会科学版) 2019年第4期42卷 124-129页

作者：卜素中国矿业大学（北京）文法学院

人工智能技术在其实际应用过程中往往会出现偏差性结论或反馈,其中最为典型的一种现象即"算法歧视"问题。"算法歧视"的成因在根源上是人类固有的社会偏见的反映,但经由人工智能背后的算法技术"转译",具有难以预测、难以监管以及责任主... 详细信息

人工智能技术在其实际应用过程中往往会出现偏差性结论或反馈,其中最为典型的一种现象即"算法歧视"问题。"算法歧视"的成因在根源上是人类固有的社会偏见的反映,但经由人工智能背后的算法技术"转译",具有难以预测、难以监管以及责任主体多元化的特点;内部成因与外部成因所导致的算法歧视又具有各自的独特属性,对此,应当基于禁止歧视或平等保护之目的建立对人工智能算法的伦理审查标准体系。

关键词：人工智能算法歧视法律规制技术标准伦理审查

人工智能算法歧视的法律规制:欧美经验与中国路径

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华东理工大学学报（社会科学版） 2019年第6期34卷 63-72页

作者：章小杉武汉大学法学院

算法歧视是人工智能自动化决策中,由数据分析导致的对特定群体的,系统的、可重复的、不公正对待。算法歧视正在人工智能技术应用的多个场域出现,对受害群体及整个社会有着多重不利影响。为了维护平等与公正的社会秩序,有必要对算法歧视... 详细信息

算法歧视是人工智能自动化决策中,由数据分析导致的对特定群体的,系统的、可重复的、不公正对待。算法歧视正在人工智能技术应用的多个场域出现,对受害群体及整个社会有着多重不利影响。为了维护平等与公正的社会秩序,有必要对算法歧视进行法律规制。作为人工智能法律规制的先行者,在应对人工智能算法歧视方面,欧盟选择了以数据保护为中心的规制模式,而美国选择了以算法责任为中心的规制模式。我国正处于人工智能法律规制的草创阶段,在今后的法治实践中,可由算法理念、算法技术、算法审查和算法问责四个方面着手,完善我国的人工智能算法歧视法律规制框架。

关键词：大数据人工智能算法歧视数据保护算法责任

算法决策场景中就业性别歧视判定的挑战及应对

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现代法学 2023年第4期45卷 59-74页

作者：胡萧力厦门大学法学院厦门361005

就业性别歧视对女性求职者受宪法所保护的平等权、劳动权造成现实的侵害风险。对就业性别歧视判定标准问题,学界已有较为丰富的研究,但传统判定标准在算法时代遭遇适用困境。算法掩盖下的就业性别歧视具有自主性、隐蔽性、延续性和结构... 详细信息

就业性别歧视对女性求职者受宪法所保护的平等权、劳动权造成现实的侵害风险。对就业性别歧视判定标准问题,学界已有较为丰富的研究,但传统判定标准在算法时代遭遇适用困境。算法掩盖下的就业性别歧视具有自主性、隐蔽性、延续性和结构性等特征,这不仅可能对求职者的权利主张造成过重的举证负担,亦无法解决算法供应商等第三方主体的归责问题。因此,应当从事前与事后两个维度,探讨对算法就业性别歧视进行有效规制的路径。在概念界定上,应通过扩充就业性别歧视概念的外延,将算法就业性别歧视纳入到反歧视法的规制范围内,使新加入的算法供应商等第三方主体参与到责任分担过程。通过在算法决策过程中引入技术性正当程序理论及其机制框架,搭建起权力主体配合下的“理解—参与”模式,借助合规审计追踪、算法解释等方式,有效控制算法就业性别歧视的风险,保障女性求职者平等权和人格尊严等权益。

关键词：算法歧视算法雇佣决策就业性别歧视技术性正当程序

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人工智能算法歧视的法律治理

河南牧业经济学院学报 2023年第6期36卷 37-43页

作者：陈昕明沈开举郑州大学法学院河南郑州450001

算法歧视是传统歧视在数字世界中的延伸和迭代,是现实生活中歧视的数字化反映。它冲击法律伦理秩序,违背人人平等的法律原则,妨碍社会正义的实现,也进一步加剧和强化了不平等的风险及后果。针对目前我国数字法治的发展状况,算法歧视的... 详细信息

算法歧视是传统歧视在数字世界中的延伸和迭代,是现实生活中歧视的数字化反映。它冲击法律伦理秩序,违背人人平等的法律原则,妨碍社会正义的实现,也进一步加剧和强化了不平等的风险及后果。针对目前我国数字法治的发展状况,算法歧视的治理应从国家、行业和个人出发,落实立法规则、监管制度、救济体系的补强,强化行业自律、算法评估、合理界限的运用,推动公民权利意识、算法素养、意识形态主体地位的确立,综合应用多种手段以防范化解消除算法歧视带来的有害影响,书写中国式国家治理现代化的新篇章。

关键词：人工智能算法歧视法律治理平等权利

数字时代下算法歧视的表现、产生原因与法律规制

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河南广播电视大学学报 2023年第1期36卷 53-58页

作者：程蕾华东政法大学法律学院上海200000

随着数字时代的到来,算法决策在各领域被广泛使用。算法带来便捷的同时,也可能会侵害公民的合法权益。算法歧视是算法的不良产物,影响社会的公平正义。政府机关与企业做出相关决定所应用的高效、“公平”算法,实质上会嵌入偏见导致不公... 详细信息

随着数字时代的到来,算法决策在各领域被广泛使用。算法带来便捷的同时,也可能会侵害公民的合法权益。算法歧视是算法的不良产物,影响社会的公平正义。政府机关与企业做出相关决定所应用的高效、“公平”算法,实质上会嵌入偏见导致不公。算法歧视在平权语境以及经济法语境下有着不同体现。算法歧视产生的原因可分为根本原因及程序原因。对算法歧视进行合理规制将减少算法歧视的发生,维护社会公序,保护公民的合法权益。

关键词：算法歧视平等权法律规制