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图书情报工作 2023年第2期67卷 14-22页

作者：邓胜利段文豪夏苏迪武汉大学信息管理学院武汉430072

[目的/意义]算法推荐服务衍生的风险给人们的日常生活造成重大影响,厘清算法推荐服务风险的产生机制以及用户应对算法推荐服务风险的行为特征有助于进一步完善算法推荐服务体系。[方法/过程]运用扎根理论,采用半结构化的访谈方式,一对... 详细信息

[目的/意义]算法推荐服务衍生的风险给人们的日常生活造成重大影响,厘清算法推荐服务风险的产生机制以及用户应对算法推荐服务风险的行为特征有助于进一步完善算法推荐服务体系。[方法/过程]运用扎根理论,采用半结构化的访谈方式,一对一深度访谈30名网络用户,结合防护性行为模型和风险应对行为理论,探索算法推荐服务风险中用户的应对机制、影响因素以及决策路径。[结果/结论]研究发现风险属性、传播渠道、平台特征和用户行为特征对算法推荐服务风险的传播产生影响;在风险传播的基础上,用户形成风险感知、利益相关者感知和防护性行为感知;用户在感知的基础上形成态度和效果评估,并以此为依据制定决策,采取不同的应对行为。最后从算法素养、风险参与和个体学习3个层次提出建议,以应对算法推荐服务风险。

关键词：算法推荐服务防护性行为模型风险应对扎根理论

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网络用户算法推荐服务接受意愿与使用行为背离研究

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图书情报工作 2023年第2期67卷 4-13页

作者：邓胜利贾哲宇夏苏迪王少辉武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学政治与公共管理学院武汉430072

[目的/意义]从用户行为视角探究算法推荐服务应用过程中存在的问题,可为应对算法推荐乱象提供指引和规范。[方法/过程]采用条件价值法量化网络用户算法推荐服务接受意愿,并对其接受意愿与使用行为是否背离进行验证,最后基于感知价值与... 详细信息

[目的/意义]从用户行为视角探究算法推荐服务应用过程中存在的问题,可为应对算法推荐乱象提供指引和规范。[方法/过程]采用条件价值法量化网络用户算法推荐服务接受意愿,并对其接受意愿与使用行为是否背离进行验证,最后基于感知价值与风险理论分析该现象产生的影响因素。[结果/结论]网络用户在算法推荐服务使用过程中,存在接受意愿与使用行为的背离现象,即用户持续使用但接受意愿不高。用户感知价值对接受意愿与行为背离产生负向作用且用户的感知愉悦性影响最为显著;感知风险正向影响背离现象产生,其中经济损失程度影响最大,信息过载程度影响最小。

关键词：算法推荐服务意愿行为背离感知价值与风险影响因素

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论算法推荐服务行为行政监管法律制度的完善

论算法推荐服务行为行政监管法律制度的完善

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作者：俞林延边大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的到来,算法技术突飞猛进,算法在为人类提供便利的同时也给社会带来了新问题与挑战。以算法技术为支柱的算法推荐服务广泛应用于生活中常见的软件中,它主要应用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度... 详细信息

随着大数据时代的到来,算法技术突飞猛进,算法在为人类提供便利的同时也给社会带来了新问题与挑战。以算法技术为支柱的算法推荐服务广泛应用于生活中常见的软件中,它主要应用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法技术,为用户提供便捷的自动化决策服务。但是随着算法技术的普及应用,用户也面临着新技术带来的“降维难题”,许多不良商业行为都是由算法导致或被推托为算法问题,而算法这个与百姓日常生活不甚相关的技术问题就成了用户维权时的一道沟壑。为了规范算法推荐服务在市场中的使用,2021年11月16日,国家互联网信息办公室2021年第20次室务会议审议通过,并经工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局同意,自2022年3月1日起施行《互联网信息服务算法推荐管理规定》,这是我国整治算法商业应用的划时代标志,也代表着我国算法推荐服务的行政监管对我国算法技术的健康发展有着重要意义。本文主要围绕算法推荐服务和《互联网信息服务算法推荐管理规定》进行分析研究。首先是对算法推荐服务相关的定义进行了研究和探讨,本文通过检索相关的法律和国内外相关文献的解释来为相关的词汇进行相对准确的定义。并讨论了算法推荐服务监管的内涵、必要性和要遵循的原则。其次对我国的算法推荐服务相关的法律法规进行了梳理,列举了自互联网时代开启后我国对于互联网平台企业和互联网使用者的法律规制,并以此为基础诞生的算法推荐服务监管体系。分析我国算法推荐服务监管体系的优劣,并着重剖析目前算法推荐服务监管体系中存在的不足之处。研究分析域外欧盟、美国、日本对于其辖下的算法技术的监管模式,寻找我国可以学习借鉴的地方,取其精华去其糟粕。最后,针对目前存在的问题,并结合域外监管治理经验,提出监管模式的改进设想。第一,明确行政监管主体,多部门联合管理是我国监管体系中的创新点却也是带来弊端的原因之一,多部门的设置导致监管的责任主体不明,在《互联网信息服务算法推荐管理规定》中许多措施无法落实;第二,完善备案制度,因算法的不确定性导致算法备案需要大量的信息来精准锁定备案的算法推荐服务,但是目前公示内容可知其备案信息的笼统;第三,建立安全评估制度,虽然对安全评估工作有提及,但是算法推荐服务的安全评估是非常重要且安全标准极其模糊的评估,亟需明确的标准来完善安全评估工作;希望笔者的见解也能为我国算法监管的未来建设提供一些思考,为进一步保持中国算法技术的国际地位而提供制度支持。

关键词：算法推荐服务政府监管立法完善

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网络算法推荐服务提供者民事法定义务体系构建

网络算法推荐服务提供者民事法定义务体系构建

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作者：龙旺西南财经大学

学位级别：硕士

随着网络技术的发展,算法作为网络技术的底层逻辑逐渐发展并不断更新,随之衍生出更深层次的算法技术,个性化推荐算法技术愈发成熟,利用算法技术提供的算法推荐服务形式也愈发多元,但诸多问题随之而来。面对这一现状,立法者首次提出《互... 详细信息

随着网络技术的发展,算法作为网络技术的底层逻辑逐渐发展并不断更新,随之衍生出更深层次的算法技术,个性化推荐算法技术愈发成熟,利用算法技术提供的算法推荐服务形式也愈发多元,但诸多问题随之而来。面对这一现状,立法者首次提出《互联网信息服务算法推荐管理规定》以规制算法推荐服务提供者,但由于目前理论和实践的经验不足,《互联网信息服务算法推荐管理规定》立法层次较低等诸多原因,未能对算法推荐服务提供者有效规制。本文通过分析算法推荐服务提供者承担法定义务在目前法律体系下存在的问题,并将现行有关算法推荐服务的法律规范和司法实践相结合,同时对域外相关理论和规定归纳总结,以规范分析、比较研究等方法进行研究,最终提出关于算法推荐服务提供者民事法定义务体系的构建方案。首先,本文以算法推荐民事主体的特殊性及社会发展所带来的新法益需要法律扩大保护范围为角度,说明为何算法推荐服务提供者需要承担新的民事法定义务。紧接着从各个法律效力层面详细分析我国目前关于算法推荐的法律规范及渊源,得出规范较为分散,不成体系的结论,并初步提出构建算法推荐民事法定义务的体系框架,为下文义务体系的构建提供基础。其次,本文从法律规范与法理两个层面分析算法推荐服务提供者民事法定义务体系构建的难题。在法律规范层面,主要分析《民法典》与其他算法推荐相关法律间的衔接与法理问题。目前关于算法推荐服务明确的法律规范较少,以及《互联网信息服务算法推荐管理规定》在立法层次和面对算法推荐法定义务体系时整体规制不足。对于体系构建的法理层面,则主要是传统的民事基本法与科技发展不协调,对科技法不敏感;目前关于算法推荐及网络信息保护等方面经验不足;上文所分析的相关法律规范对算法推荐服务规制的法理不够充分三个方面的问题。最后,本文针对以上问题在原则概括、法理论证和经验总结三个方面提出了算法推荐服务提供者民事法定义务体系优化的建议。对上述体系框架在破除“技术中立”问题和算法透明的限度二维进行明确的边界划分,并以其提供服务的用户数量、技术能力和营收能力几个方面为标准分层分级设定服务提供者的法定义务,以对整个体系进行细节补充和完善。

关键词：算法推荐服务网络服务提供者法定义务义务体系构建

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算法推荐视域下的智慧图书馆未成年人保护进路

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图书馆论坛 2023年第2期43卷 14-25页

作者：马天一东南大学法学院东南大学江苏省青少年工作研究基地

算法推荐服务是智慧图书馆的重要组成部分,但算法技术特性不仅导致未成年读者进行数字化阅读时可能陷入由负面信息组成的信息茧房中,也使其面临沉迷网络与不当模仿风险。由于这些风险并非在商业化环境中形成,往往容易被公众忽视。《互... 详细信息

算法推荐服务是智慧图书馆的重要组成部分,但算法技术特性不仅导致未成年读者进行数字化阅读时可能陷入由负面信息组成的信息茧房中,也使其面临沉迷网络与不当模仿风险。由于这些风险并非在商业化环境中形成,往往容易被公众忽视。《互联网信息服务算法推荐管理规定》为算法治理带来了新思路,但在智慧图书馆中这一规定无法与《公共图书馆法》衔接,导致消除新型潜在风险落足点缺失、责任归属困难等问题。《公共图书馆法》第37条明确图书馆不得向未成年人提供内容不适宜的文献信息,将“内容不适宜”进行扩大解释,即明确可能引发沉迷网络等新型潜在风险属于“内容不适宜”,可以解决风险落足点缺失、责任归属困难等问题。扩大解释后,应根据《公共图书馆法》第37条的新内涵对算法风险进行程序性控制,在数据分级处理、人工干预机制、规则可解释性等方面对智慧图书馆中相应制度进行完善,以减少新型潜在风险发生的概率。

关键词：算法推荐服务未成年人公共图书馆法智慧图书馆内容不适宜

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《电子商务法》下的算法推荐的风险及规制

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电子商务评论 2024年第4期13卷 4128-4132页

作者：程韵致贵州大学法学院贵州贵阳

算法推荐服务是指利用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法技术向用户提供信息的服务。其在满足人们多元化需求的同时也产生了技术异化、信息失真泄漏、欺诈顾客等风险,对电子商务发展具有不可小觑的打... 详细信息

算法推荐服务是指利用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法技术向用户提供信息的服务。其在满足人们多元化需求的同时也产生了技术异化、信息失真泄漏、欺诈顾客等风险,对电子商务发展具有不可小觑的打击,应从多个维度协同治理。随着《电子商务法》的出台,以期构建生态环境良好的互联网信息服务环境,规制滥用算法推荐技术的法律风险。Algorithmic recommendation service refers to a service that provides information to users using algorithm technologies such as generative synthesis, personalized push, sorting and selection, retrieval and filtering, scheduling and decision-making. While meeting people’s diverse needs, it also generates risks such as technological alienation, information distortion and leakage, and customer fraud, which have a significant impact on the development of e-commerce and should be addressed through collaborative governance from multiple dimensions. With the promulgation of the Electronic Commerce Law, it is expected to build an Internet information service environment with a good ecological environment and regulate the legal risk of abusing algorithm recommendation technology.

关键词：电子商务法算法推荐服务风险法治

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