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算法推荐技术与思想政治教育结合的逻辑理路

学校党建与思想教育 2023年第23期 65-68页

作者：张东方曹鹤鸣中央网信办应急指挥中心北京100044 北京师范大学马克思主义学院北京100875

算法推荐技术是一项基于用户行为和兴趣模型,通过分析用户历史数据和个性化需求实现信息精准推送的先进技术。算法推荐技术与思想政治教育的结合既要以优化思想政治教育主客体关系、助力思想政治教育数据分析为结合点,也要避免结合过程... 详细信息

算法推荐技术是一项基于用户行为和兴趣模型,通过分析用户历史数据和个性化需求实现信息精准推送的先进技术。算法推荐技术与思想政治教育的结合既要以优化思想政治教育主客体关系、助力思想政治教育数据分析为结合点,也要避免结合过程中出现的“算法技术迷信”“算法偏好陷阱”“信息过滤失衡”等风险隐患,还要通过以人的需要为根本出发点、建立健全内容推荐的体制机制、完善思想政治教育数据治理模式等进路推进结合进程。

关键词：思想政治教育算法推荐技术逻辑理路

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算法推荐技术对网络服务提供者注意义务的影响

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算法推荐技术对网络服务提供者注意义务的影响

作者：吕雅婷华东政法大学

学位级别：硕士

当下的网络环境随着技术的发展变得越来越复杂,其表现形式之一便是版权侵权现象的多发以及侵权方式的多样化。现有的网络服务提供者注意义务的模式已经不能满足版权人的维护自身权益的需求和当代知识产权保护的需要。鉴于此,本文以网络... 详细信息

当下的网络环境随着技术的发展变得越来越复杂,其表现形式之一便是版权侵权现象的多发以及侵权方式的多样化。现有的网络服务提供者注意义务的模式已经不能满足版权人的维护自身权益的需求和当代知识产权保护的需要。鉴于此,本文以网络服务提供者注意义务理论研究和现实实践为背景,在借鉴国外网络服务提供者注意义务改善措施的同时,分析了我国网络服务提供者的注意义务在算法技术影响下出现的局限性,并据此提出了对网络服务提供者施加版权过滤义务的适当法律建议。正文分为四个部分,其主要内容概括如下。第一章为针对基本概念的厘清与探讨,我国现有的法律规范均未对“网络服务提供者”进行法律上的定义和内涵外延的廓清。本研究结合《信网权条例》《信网权司法解释》和网络侵权责任条款的制度设计,以网络内容服务提供者为讨论主体。之后对注意义务在侵权法和著作权法中的渊源进行回顾,并明确注意义务是间接侵权案件中确定网络服务提供者过错理论的重要组成部分。并且明确网络服务提供者注意义务的判断因素为可预见性、近邻性与公正性。第二章分析了在算法推荐技术的影响下,网络服务提供者现有的注意义务规范在适用时的局限。随着算法推荐技术的发展,中国的网络服务提供者注意义务体制已经显示出局限性。在法律层面上,局限性的产生与版权侵权行为的多重性和隐蔽性有关,这使得“通知-删除”规则和红旗规则难以适用。而算法推荐技术的影响不仅限于此,其更是直接影响了现有规则所依赖的理论基础。技术的发展使得技术中立与技术不能无法继续为现有的注意义务体系提供理论依据。而理论基础的动摇也表明,网络服务提供者注意义务的完善势在必行。第三章分析了域外面对同样挑战时,对网络服务提供者注意义务完善的经验。算法推荐技术对网络服务提供者注意义务规范体系造成的挑战并不是中国独有的,在互联网产业蓬勃发展的欧盟和美国也早已观察到。欧洲和美国的共同点是承认“版权过滤技术”在防止版权侵权方面的实际作用。欧盟更是进行了实质性的突破,规定实质性的版权过滤义务。就中国而言,既要考虑到互联网服务提供商和版权人之间的利益不平衡,又要考虑到提高本地互联网企业在全球数字经济中的竞争力,并做出符合本国实际情况的改变。第四章在前述基础上,考虑到算法推荐技术的影响,就如何完善网络服务提供者注意义务提出了明确的建议,即引入版权过滤义务。由于技术的发展,版权过滤义务的成本已经变得合理,这也是引入版权过滤义务的先决条件。引入版权过滤义务并不是为了取代现行制度中的安全港条款,而是为了补充法定的“通知-删除”规则等,并更好地判断网络服务提供者是否尽到了足够的注意义务。

关键词：算法推荐技术注意义务网络服务提供者版权过滤义务避风港规则

数字经济时代算法推荐技术的应用风险与规范进路

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杭州师范大学学报（社会科学版） 2022年第5期44卷 122-130页

作者：张惠彬仲思睿西南政法大学知识产权研究院重庆401120

数字经济时代,算法推荐技术的应用降低了检索成本,契合用户需求,给公众的生活带来了极大的便利。与此同时,其不当应用也导致了人格权侵权、知识产权侵权,扰乱了市场竞争秩序,损害了消费者与劳动者合法权益。算法技术应用风险相较于传统... 详细信息

数字经济时代,算法推荐技术的应用降低了检索成本,契合用户需求,给公众的生活带来了极大的便利。与此同时,其不当应用也导致了人格权侵权、知识产权侵权,扰乱了市场竞争秩序,损害了消费者与劳动者合法权益。算法技术应用风险相较于传统法律风险,存在侵权主体特殊性、损害事实隐蔽性与侵权行为普遍性的特点,欧盟与美国据此都作出相应的立法尝试。为应对算法应用风险,应当规范平台义务,加强法治监管,促进协同治理,从而保障公民人身权利,维护市场经济秩序,保护消费者权益,维护劳动者保护体系。

关键词：数字经济算法推荐技术算法风险

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以数字化红色资源赋能高校思政课高质量发展——基于算法推荐技术的思考

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思想政治教育研究 2024年第4期40卷 81-86页

作者：唐卓天津外国语大学马克思主义学院天津300204

新时代高校思政课高质量发展的关键在于改革创新,而如何在教学过程中充分发挥新兴数字技术优势,对数字化红色资源进行有效开发和利用,增强思政课的亲和力、针对性以及趣味性至关重要。因此,借助算法推荐技术,将数字化红色资源有机融入... 详细信息

新时代高校思政课高质量发展的关键在于改革创新,而如何在教学过程中充分发挥新兴数字技术优势,对数字化红色资源进行有效开发和利用,增强思政课的亲和力、针对性以及趣味性至关重要。因此,借助算法推荐技术,将数字化红色资源有机融入高校思政课,切实解决数字化红色资源建设相对滞后、利用率低以及人才缺乏等问题,赋能高校思政课高质量发展,就具有非常重要的理论和现实意义。

关键词：算法推荐技术数字化红色资源高校思政课高质量发展

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技术哲学视角下算法推荐技术的异化研究

技术哲学视角下算法推荐技术的异化研究

作者：陈明华东师范大学

学位级别：硕士

互联网技术的诞生和发展,引发了信息大爆炸时代的到来。在这个时代中,传统的信息检索和分发技术已经无法适应互联网内容指数级增长的发展需要,算法推荐技术由此应运而生,并日益成为社会关注的焦点。一方面,算法推荐术给人们的工作和生... 详细信息

互联网技术的诞生和发展,引发了信息大爆炸时代的到来。在这个时代中,传统的信息检索和分发技术已经无法适应互联网内容指数级增长的发展需要,算法推荐技术由此应运而生,并日益成为社会关注的焦点。一方面,算法推荐术给人们的工作和生活带来了诸多便利,提高了人们决策的效率和服务的满意度;但另一方面,由这种算法推荐技术带来的异化问题也在逐渐显现。为了促进算法推荐技术的良性发展,规避其可能带来的负面效应,对这种技术的异化问题进行分析和研究就显得极为重要。算法推荐技术的异化,概括地讲主要是指在算法推荐技术的实际应用场景中,人作为获取信息的主体,失去了自身的主体性支配地位,而受到了作为客体的算法推荐技术的决定和影响。算法推荐技术的异化问题主要表现在对用户认知模式的影响、信息接收范围的窄化、自主决策的干涉以及用户隐私的泄漏等。本文以技术哲学中的技术异化理论为视角,剖析算法推荐技术的体系架构以及在实际应用场景中的异化表现,对导致算法推荐技术发生异化的三个关键性要素（用户、技术本身、社会环境）进行探究,并由此挖掘算法推荐技术产生异化的主体性因素、技术性因素和社会性因素。在此基础上,本文试图提出应对算法推荐技术异化的若干策略。从用户角度上说,一方面要引导用户树立合理的信息消费观念和提高科技人文素养,另一方面要督促互联网平台树立正确的技术应用价值观。从技术角度上说,需要结合应用实践,针对算法推荐技术自身进行控制和调整,建立算法推荐技术的应用测评体系,注重其它相关技术的协同发展等。而从社会角度上说,则是要摒弃狭隘的功利主义思想,促进科技与人文的统一,以及完善相关制度规范体系来加以综合应对。

关键词：异化技术异化算法推荐技术信息茧房主体性

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技术中立原则适用于算法推荐技术的条件研究

技术中立原则适用于算法推荐技术的条件研究

作者：乐颂涵广西民族大学

学位级别：硕士

算法推荐技术是时下互联网服务提供平台大规模应用的技术手段,依赖用户行为与自动化的技术特点决定了其技术主体能够成为侵权纠纷中的间接侵权主体。技术中立原则是互联网侵权纠纷中常见的抗辩事由,在实务中也常被应用于算法推荐技术侵... 详细信息

算法推荐技术是时下互联网服务提供平台大规模应用的技术手段,依赖用户行为与自动化的技术特点决定了其技术主体能够成为侵权纠纷中的间接侵权主体。技术中立原则是互联网侵权纠纷中常见的抗辩事由,在实务中也常被应用于算法推荐技术侵权的抗辩。由于技术中立原则的内涵在长期发展过程中具有时新性的特征,因此在算法推荐技术相关纠纷中应当结合技术中立原则的理论溯源与国内司法案例,研究其在当前国内环境下的适用条件与适用中的抗辩成立条件。适用条件上,技术主体援引技术中立原则应当符合间接侵权的结构及处于技术中立原则所能适用的法律领域;抗辩成立条件上,能够成立技术中立原则抗辩的算法推荐技术应当符合技术本身中立与技术提供者中立。从而规范技术主体正确使用技术中立原则,并在日常经营中以技术中立原则要求自身。

关键词：间接侵权技术中立原则算法推荐技术

互联网媒体平台算法推荐技术的生产使用和权力关系研究——基于编...

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作者：王欣睿上海外国语大学

学位级别：硕士

算法推荐技术作为目前大部分互联网媒体平台使用的内容推荐方法,已经成为了最受关注和具有发展前途的技术之一。在信息爆炸的当下,算法推荐技术在帮助海量内容与用户实现精准匹配的同时,还能够帮助以UGC(User Generated Content,用户生... 详细信息

算法推荐技术作为目前大部分互联网媒体平台使用的内容推荐方法,已经成为了最受关注和具有发展前途的技术之一。在信息爆炸的当下,算法推荐技术在帮助海量内容与用户实现精准匹配的同时,还能够帮助以UGC(User Generated Content,用户生成内容)为核心的互联网媒体平台实现商业变现,因而已经成为了各大平台基础设施和核心技术。学界和社会已经对算法推荐技术的风险和成因,以及用户的认知和抵抗进行了许多讨论,但却无意间忽视了技术设计者在技术-社会关系研究中的重要地位,出现了技术设计者缺位的现象。本研究是一项将算法推荐技术的设计者、使用者同时纳入研究场域的质性研究,结合了文化研究中经典的编码/解码理论与发源于生态心理学的功能可供性理论,探讨不同权力主体在与互联网媒体平台的算法推荐技术进行了怎样的互动,拥有什么样的权力。具体而言,本研究以小红书平台为例,首先描述了互联网媒体平台中算法推荐技术功能的生产、流通、使用和再生产的具体方式,指出算法推荐技术是如何被编码成为平台的具体功能,其被使用的结果又如何影响随后的编码过程,其次讨论了算法推荐技术的设计者和使用者在与技术的交互实践中体现了怎样的功能可供性,随后建构了用户的算法推荐功能的解码类型,最后阐释了各方权力主体的动态权力关系。本研究为一项质性研究,采取了三种研究方法:走读法(walkthrough method),参与式观察法,半结构式深度访谈法。通过深入软件的使用实践,近距离参与平台内容创作和广告商业投放,与平台内部各类权力主体进行深度访谈,本研究发现:首先,小红书平台的算法推荐技术功能有两种编码方式。第一种是算法推荐技术的开发,以达到收益目标和满足用户需求为导向,企业内部建立了一套高度结构化的、高效的开发系统和流程。第二种方式是算法通过机器学习,以用户的行为数据和笔记的特征数据为基础,反复进行计算,训练模型,以求对用户“越来越懂”。用户的解码结果通过以下三种方式参与再生产:第一种,用户数据和内容数据以大数据的形式被收集;第二种,通过小红书平台内部的客服提出意见;第三种,参与平台发起的用户调研。在第一种编码方式中,产品部门从上述的三种渠道的反馈中分析用户需求,作为下一次算法推荐技术开发、革新的目标。在第二种编码方式中,用户的行为数据和发布的笔记数据被记录收集后重新回到机器学习的模型中进行训练和更正。其次,本研究针对小红书平台四个部分的算法推荐技术分别讨论了技术的应用原理,以及如何被编码和解码,并总结了四部分算法推荐技术的特征。第一,自然流量算法推荐技术具有低透明性和强制性的特征,小红书平台的算法设计者在编码过程中以不易发现的方式提供了功能可供性的信息,且用户不具有自由调整数据被读取维度和程度的能力。第二,搜索算法推荐技术具有高准确性和高商业性的特征,小红书的搜索算法推荐能够给用户提供准确的、有价值的搜索结果,但高度受到广告商业化内容的影响。第三,广告算法推荐技术具有高透明性和低了解性的特征,该技术的设计者将功能的相关原理和使用方式明确地告知了用户,但用户不会主动去了解和使用此功能。第四,风险控制算法具有惩罚性和高敏感性的特征,会对违规的账号和内容进行限制流通等惩罚,并且能够快速和灵敏地检测平台中的笔记内容。随后,本研究讨论了小红书平台用户的算法推荐技术解码立场。发现用户进行内容消费时,通常而言会采取霸权式的解码立场或协商式的解码立场;然而当涉及到个人利益时,比如笔记流量、广告收益等,相关的用户,包括博主和广告公司员工就会转向协商式或对抗式解码立场。最后,本研究认为,小红书平台资本借由算法推荐技术形成了隐性的霸权,算法设计师采取了专业化代码将占主导地位的话语结构编码进算法推荐技术的功能中,小红书员工操纵的官方账号作为算法推荐技术的补充同样巩固了霸权的话语结构,而用户则处于被主导的地位,通过对算法推荐技术的功能的多意理解和想象进行解码,解码结果通过用户行为和主动反馈的方式直接和间接地影响算法推荐技术功能的编码。本研究在结尾讨论了算法推荐技术的设计者和使用者如何在与技术的互动实践中利用技术存在的功能形成动态的霸权关系,并且指出用户面对算法霸权时体现出的顺从态度以及对于维持而非打破这种动态平衡的霸权关系的必要性。此研究结果能够为未来的算法推荐技术的规制和发展提出方向性的建议。

关键词：算法推荐技术互联网媒体平台编码/解码功能可供性权力关系

网络思想政治教育运用算法推荐技术提升话语权研究

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网络思想政治教育运用算法推荐技术提升话语权研究

作者：吕俊杰中国矿业大学

学位级别：硕士

网络思想政治教育话语权是主流意识形态领导权在网络空间的反映和体现,网络思想政治教育话语权的掌握与提升关系到一个民族的前途与命运,是维护国家主流意识形态领导权的重要前提和保障。随着互联网技术的快速发展,大数据、人工智能等... 详细信息

网络思想政治教育话语权是主流意识形态领导权在网络空间的反映和体现,网络思想政治教育话语权的掌握与提升关系到一个民族的前途与命运,是维护国家主流意识形态领导权的重要前提和保障。随着互联网技术的快速发展,大数据、人工智能等前沿信息技术的成熟,作为前沿信息技术底座的算法推荐技术已逐渐影响到政治、经济、文化、社会生活等各个领域,推动着社会发展的进程。明晰网络思想政治教育话语权的概念,厘清算法推荐技术与网络思想政治教育话语权的内在关联,是研究网络思想政治教育话语权问题的关键所在。网络思想政治教育话语权是网络思想政治教育者向网络受众传播与社会主流价值相符的思想观念、政治观点、道德规范以使其信服并跟从的一种影响力。算法推荐技术的发展也涉及到思想政治教育领域,明确平台型媒体运用算法推荐技术通过何种途径塑造话语权至关重要。平台型媒体运用算法推荐技术塑造话语权对网络思想政治教育话语权带来了极大的挑战。这些挑战表现在:网络思想政治教育者话语影响力弱化;网络受众主流价值共识凝聚力削弱;网络思想政治教育话语内容价值引领力降低;网络思想政治教育话语环境复杂性增强。事物的发展具有两面性,平台型媒体运用算法推荐技术塑造话语权影响网络思想政治教育话语权的同时,网络思想政治教育同样能够运用算法推荐技术提升网络思想政治教育话语传播实效性,精准过滤错误网络信息,网络思想政治教育话语议题的精准设置。同时,在网络思想政治教育运用算法推荐技术提升网络思想政治教育话语权的过程中,应当注意算法推荐技术在网络思想政治教育中的合理运用和人在网络思想政治教育中的作用两方面的问题。

关键词：算法推荐技术网络思想政治教育话语权平台型媒体

行动者网络理论视阈下算法推荐技术的伦理风险与治理研究

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行动者网络理论视阈下算法推荐技术的伦理风险与治理研究

作者：王东南昌大学

学位级别：硕士

作为大数据时代的衍生物,算法推荐技术已经深入到人们日常生活的方方面面。技术的发展在给人们带来便利的同时也产生了不可避免的伦理风险。算法技术带来的伦理问题已经成为社会自上而下高度关注的重要议题。本论文旨在从行动者网络理... 详细信息

作为大数据时代的衍生物,算法推荐技术已经深入到人们日常生活的方方面面。技术的发展在给人们带来便利的同时也产生了不可避免的伦理风险。算法技术带来的伦理问题已经成为社会自上而下高度关注的重要议题。本论文旨在从行动者网络理论的视角出发,深入剖析算法推荐技术所引发的伦理风险及其成因,并提出相应的治理路径。在行动者网络理论的框架下,算法推荐技术被视为一个由多元异质行动者构成的复杂网络,行动者包括人类行动者和非人类行动者。这些行动者通过转译过程产生联系并相互影响,形成了一个动态的算法推荐系统。在此过程中,算法推荐技术不仅反映了人类社会的需求和价值观,同时也受到技术特性、法律法规、经济利益等多种因素的制约与影响。通过深入分析算法推荐技术的运作机制,本论文揭示了其可能引发的伦理风险,包括个人隐私权遭受侵犯、算法垄断效应加剧、算法歧视等问题。这些风险不仅会威胁到个人的正当权益,也可能对企业声誉和社会稳定产生不利影响。进一步地,本论文以行动者网络理论的视角剖析了这些伦理风险的成因。人类行动者如开发者、企业和管理者在追求经济利益的过程中可能忽视伦理责任;非人类行动者如算法设计、数据质量以及法律法规的滞后性等也可能造成伦理风险的产生。这些错综复杂的因素相互交织,共同催生了算法推荐技术在实际应用中产生的伦理问题。针对这些问题现象,本论文提出了相应的治理路径。在人类行动者方面,应加强伦理教育,增强其伦理意识,同时建立完善的监管机制,确保算法推荐技术的使用合法合规;在非人类行动者方面,借助技术手段提升算法的透明度和可解释性,完善数据保护和隐私政策,以及加大法律法规的制定和执行力度。通过综合施策,本论文旨在推动算法推荐技术的健康发展,更好地应对其带来的伦理挑战,使算法推荐技术更好地服务于社会,促进社会的发展。同时,本研究也为未来相关研究提供了重要的理论参考和实践借鉴,有助于深化对算法推荐技术伦理问题的认识和理解。

关键词：算法推荐技术行动者网络理论算法歧视伦理风险