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粒子群优化算法的性能分析和参数选择

自动化学报 2016年第10期42卷 1552-1561页

作者：王东风孟丽华北电力大学自动化系保定071003

惯性权重和加速因子是影响粒子群算法优化性能的重要参数.基于常用的12个测试函数,本文通过实验研究了不同参数组合下粒子的探索能力和算法的优化性能,在此基础上推荐了一组固定的参数组合.通过惯性权重和加速因子的不同变化策略组合对... 详细信息

惯性权重和加速因子是影响粒子群算法优化性能的重要参数.基于常用的12个测试函数,本文通过实验研究了不同参数组合下粒子的探索能力和算法的优化性能,在此基础上推荐了一组固定的参数组合.通过惯性权重和加速因子的不同变化策略组合对算法性能影响的实验分析,推荐了一种变化的参数设置方法.基于CEC2015发布的15个基准函数进一步验证了本文推荐的参数选取方法的有效性.最后讨论了粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法在连续优化和离散优化方面的应用问题.

关键词：粒子群优化探索能力算法性能参数选取

并行遗传算法在电力系统经济调度中的应用——迁移策略对算法性能的影响

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电力系统自动化 2002年第13期26卷 20-24页

作者：曹一家浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027

针对电力系统经济调度问题 ,定性研究了粗粒度模型并行遗传算法中迁移策略参数对算法性能的影响。这些参数包括 :子种群数目、迁移率、迁移规模、迁移选择策略和通信方式等。所获得的结论具有普遍性 ,对设计和开发适用于大系统优化的快... 详细信息

针对电力系统经济调度问题 ,定性研究了粗粒度模型并行遗传算法中迁移策略参数对算法性能的影响。这些参数包括 :子种群数目、迁移率、迁移规模、迁移选择策略和通信方式等。所获得的结论具有普遍性 ,对设计和开发适用于大系统优化的快速鲁棒进化算法具有一定的参考价值。

关键词：并行遗传算法电力系统经济调度迁移策略算法性能

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基于k近邻的多标签分类算法性能比较

太原学院学报（自然科学版） 2022年第1期40卷 59-64页

作者：程大勇安徽工业职业技术学院信息工程系安徽铜陵244000

为拓展k近邻法在多标签分类中的应用范围,分析不同测试方法在多标签分类中的性能。通过留一法对数据样本(Yeast,Image和Scene 3组数据集)进行预处理,采用欧式距离、余弦距离以及曼哈顿距离分别计算每个样本的k个近邻,分成训练样本1500个... 详细信息

为拓展k近邻法在多标签分类中的应用范围,分析不同测试方法在多标签分类中的性能。通过留一法对数据样本(Yeast,Image和Scene 3组数据集)进行预处理,采用欧式距离、余弦距离以及曼哈顿距离分别计算每个样本的k个近邻,分成训练样本1500个,测试样本917个;然后,根据近邻标签信息对每一类标签进行投票,形成新数据集;分别使用5种方法:k/2法、离散Bayes法、Logistic回归法、线性阈值函数法以及多输出线性回归法对数据集进行测试和性能评价。结果表明,5种处理方法在多标签分类中都拥有较好的性能,其中离散Bayes、多输出线性回归和Logistic回归性能相对比较优越。同时,不同的距离对算法的性能也有一定的影响。

关键词：多标签分类 k近邻法距离类型算法性能

终端区及场面多点定位中TSOA与TDOA算法性能分析

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南京航空航天大学学报 2015年第6期47卷 818-826页

作者：宫峰勋马艳秋中国民航大学电子信息工程学院天津300300

首先从算法原理、计算量、定位误差及模糊度等方面比较分析了多点定位中几种典型算法性能,综合比较得出Taylor算法定位性能最佳;其次,从模糊点数量及分布方面证明到达时间和(Time sum of arrival,TSOA)算法的定位性能要比到达时间差(Tim... 详细信息

首先从算法原理、计算量、定位误差及模糊度等方面比较分析了多点定位中几种典型算法性能,综合比较得出Taylor算法定位性能最佳;其次,从模糊点数量及分布方面证明到达时间和(Time sum of arrival,TSOA)算法的定位性能要比到达时间差(Time difference of arrival,TDOA)算法差;最后,分析了基站数量、布局、目标高度、时间和测量误差及基线长度等参数,依据几何精度因子的变化状态证明了TSOA定位算法的性能优势。仿真结果证明,理论上TSOA算法的综合定位性能优于TDOA算法。

关键词：多点定位到达时间和到达时间差算法性能

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基于多父辈交叉的次序编码遗传算法及其性能

东华大学学报（自然科学版） 2008年第4期34卷 449-453页

作者：陆锁军郭钊侠方建安东华大学信息科学与技术学院上海201620

介绍6种应用于次序编码遗传算法的多父辈交叉(MPX)算子.利用3个典型的旅行商问题(TSP),测试和比较各个算子和不同的父辈数对于遗传算法优化性能的影响,测试结果显示出不同于基于多父辈交叉的二值编码和实数编码遗传算法的结论.对于3个... 详细信息

介绍6种应用于次序编码遗传算法的多父辈交叉(MPX)算子.利用3个典型的旅行商问题(TSP),测试和比较各个算子和不同的父辈数对于遗传算法优化性能的影响,测试结果显示出不同于基于多父辈交叉的二值编码和实数编码遗传算法的结论.对于3个测试问题,交叉算子父辈数的增加不一定能引起算法优化性能的改善;同时,也并没有一个交叉算子表现出明显优于其他算子的性能优势.

关键词：遗传算法次序编码多父辈交叉(MPX) 旅行商问题(TSP) 算法性能

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关于色彩聚类量化算法的性能分析

计算机应用与软件 2004年第11期21卷 88-89页

作者：王燕浙江警官职业学院信息管理系杭州310018

本文在讨论了几种关于色彩量化的聚类算法思想的基础上 ,分析了它们的算法性能 ,着重分析了统计聚类算法。并对统计聚类算法进行了改进 ,通过实验表明这种算法是一种性能较好。

关键词：色彩量化聚类算法复杂度性能分析算法性能量化算法

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光学镜面子孔径拼接算法的性能研究

光学镜面子孔径拼接算法的性能研究

作者：杨靖国防科学技术大学

学位级别：硕士

子孔径拼接干涉测量可以在提高横向分辨率的同时,增大垂直测量范围,因而为大口径、大相对口径光学镜面的全口径面形误差测量提供了一种有效手段,并且有望获得反映细节的中高频误差。子孔径拼接算法将不同子孔径的测量数据拼接出全口径... 详细信息

子孔径拼接干涉测量可以在提高横向分辨率的同时,增大垂直测量范围,因而为大口径、大相对口径光学镜面的全口径面形误差测量提供了一种有效手段,并且有望获得反映细节的中高频误差。子孔径拼接算法将不同子孔径的测量数据拼接出全口径的面形误差,是子孔径拼接干涉测量的关键所在,其性能直接决定了拼接测量的精度。因此研究子孔径拼接算法的性能,对于进一步完善测量算法,促进高精度的子孔径拼接测量方法实用化具有重要意义。本文针对子孔径拼接的基本算法和迭代算法,选用了三种典型光学镜面即SiC平面摆镜、大口径球面和非球面,在实验和仿真的基础上对子孔径拼接算法的性能进行了比较研究,主要内容包括: 1.利用重叠区一致性最小的原则,建立了子孔径同步拼接的基本模型,是一个大型稀疏线性最小二乘问题,其求解可利用成熟算法。简要介绍了子孔径拼接迭代算法的原理,在此基础上对两种算法进行了比较分析。 2.利用迭代算法中重叠计算子问题的求解方法来自动确定基本算法中的重叠对应关系,并对优化变量引入球约束,以保证基本算法中线性近似的局部有效性,实现正确拼接。针对三种典型光学镜面的子孔径拼接测量实验,提出了对迭代算法进行精度评价的方法,通过与直接测量数据的对比、重叠区残差的分析以及高通滤波分析,显示迭代算法的拼接结果是可靠的。 3.在三种光学镜面的子孔径拼接测量实验的基础上进行仿真分析,采用非重复两因素试验及方差分析的方法对基本算法和迭代算法的性能进行了对比研究,分析了各因素影响拼接结果的显著性。结果表明迭代算法对于子孔径的对准误差更不敏感,受各因素变化的影响较小,拼接测量结果更为可靠,且适用于平面、球面和非球面。最后通过仿真分析,初步评价了权系数等因素对迭代算法的影响。通过原理分析、比较实验以及仿真分析,较全面地揭示了子孔径拼接迭代算法的性能,为进一步完善测量算法(例如权系数的合理选择)和子孔径拼接装置的研制(决定初始位姿误差的机械运动精度要求等)提供了重要参考。

关键词：干涉测量子孔径拼接迭代算法算法性能方差分析

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一种评价并发控制算法性能的方法

计算机研究与发展 1988年第9期 31-38页

作者：王耀姚万生吴纯园哈尔滨工业大学计算机科学与工程系

本文介绍了一种基于Petri-Net的性能评价方法,并利用此法评价了三种基于封锁机制的并发控制算法。

关键词：并发控制算法通讯模型响应时间算法性能分布算法通讯量主副本封锁机制局部信息

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无参考图像质量评价算法性能分析

计算机与数字工程 2016年第2期44卷 337-342页

作者：陈楚燕解天鹏广州市城市规划勘测设计研究院广州510310 中国科学院光电研究院北京100094

图像质量评价是计算机视觉和图像处理领域的一个热门问题,具有重要的研究价值和广阔的应用前景。根据所需原始图像信息的多少,客观图像质量评价方法主要分为全参考图像质量评价方法、部分参考图像质量评价方法和无参考图像质量评价方法... 详细信息

图像质量评价是计算机视觉和图像处理领域的一个热门问题,具有重要的研究价值和广阔的应用前景。根据所需原始图像信息的多少,客观图像质量评价方法主要分为全参考图像质量评价方法、部分参考图像质量评价方法和无参考图像质量评价方法。但是在实际应用过程中,参考图像往往难以获取或是不存在,因此需要对无参考图像质量评价算法进行研究。近年来,很多无参考质图像评算法被相继提出,但是国内还没有相关文献对这些算法的性能进行系统的分析和比较。基于此,论文首先选取了七种具有代表性的无参考图像质量评价算法并对其进行了简要介绍,然后全面介绍并总结了常用的图像质量评价算法性能验证数据库以及算法性能指标,最后,对七种算法的性能进行了详细的分析和比较。

关键词：无参考图像质量评价图像质量数据库算法性能