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算法建模发展解析

统计研究 2009年第2期26卷 58-61页

作者：马景义吴喜之谢邦昌中央财经大学统计学院中国人民大学统计学院辅仁大学统计信息学系暨应用统计所中华资料采矿协会

Breiman并没有算法建模的一个完整体系,而且其许多研究都以工作论文的形式出现,对于这些方法机理的解析度都不够。本文在研究Breiman自1978年至2002年的论文和著作的基础上,概括出算法建模思想形成中的两个重要内容:建模目的,组合算法。

关键词：算法建模贝叶斯规则预测误差组合方法

整体构造算法建模--2023年新高考Ⅱ卷第21题多解探析

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高中数学教与学 2023年第8期 41-44页

作者：秦文波杨峰刘志成重庆市璧山区教师进修学校 402760 重庆市璧山中学校 402760

一、真题呈现已知双曲线C的中心为坐标原点,左焦点为■,离心率为■.(1)求C的方程;(2)记C的左、右顶点分别为A1,A2,过点(-4,0)的直线与C的左支交于M,N两点,点M在第二象限,直线MA1与直线NA2交于点P,证明:点P在定直线上.

关键词：整体构造离心率第二象限双曲线高考坐标原点真题算法建模

C-V2X应用场景的算法建模及评价模型综述

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汽车文摘 2020年第5期 13-17页

作者：董馨南洋陈博冯舒刘晓东中国第一汽车股份有限公司智能网联开发院长春130013

V2X利用无线信息交互技术,实现车与其他实体之间的信息交互,将"人、车、路、云"交通参与要素有机地联系在一起,构建一个智慧的交通体系。算法的评价基于算法建模,通过建模梳理算法的逻辑思路,输出算法相关的标定参数,进而使算法性能达... 详细信息

V2X利用无线信息交互技术,实现车与其他实体之间的信息交互,将"人、车、路、云"交通参与要素有机地联系在一起,构建一个智慧的交通体系。算法的评价基于算法建模,通过建模梳理算法的逻辑思路,输出算法相关的标定参数,进而使算法性能达到更优。基于C-V2X应用场景的算法评价模型,旨在研究如何评判不同应用场景的实现优劣,用于设计出标准的指标参数衡量算法的性能,重点从算法计算效率和算法有效性2个维度考虑,构建起评估算法功能及性能的立体模型,多角度权衡并分析,从而对应用场景的实现给予评估反馈。

关键词： C-V2X 应用场景算法建模算法评价模型算法性能

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论算法建模在建筑设计中的应用

中国建筑装饰装修 2011年第10期 194-195页

作者：袁承志易中清华大学北京交通大学建筑与艺术系

算法建模的诞生,让建筑学突破了传统欧几里德几何学的限制,真正迈入"非欧几何空间"时代。算法建模通常从数字、数学法则、代数式作为起点来生成风格迥异的建筑艺术作品。算法建模常用的方式有两种:语言编程和图形化。本文论述了算法建... 详细信息

算法建模的诞生,让建筑学突破了传统欧几里德几何学的限制,真正迈入"非欧几何空间"时代。算法建模通常从数字、数学法则、代数式作为起点来生成风格迥异的建筑艺术作品。算法建模常用的方式有两种:语言编程和图形化。本文论述了算法建模的设计意义和操作方法,以对建筑师有所启发。

关键词：算法建模算法设计编码图形化

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创客时代背景下算法建模能力的养成策略

中国信息技术教育 2018年第21期 13-15页

作者：沈斌帅浙江省宁波市江北区实验小学

随着人工智能产业的快速崛起,社会对具备"算法思维"创客人才的需求在不断增强。有过程序算法历练的创客,一般会拥有系统思维和较有深度的逻辑思维与计算思维,他们能在未来更好地适应社会,创造价值。本文从一般流程、多元方法和反思之道... 详细信息

随着人工智能产业的快速崛起,社会对具备"算法思维"创客人才的需求在不断增强。有过程序算法历练的创客,一般会拥有系统思维和较有深度的逻辑思维与计算思维,他们能在未来更好地适应社会,创造价值。本文从一般流程、多元方法和反思之道三个维度入手,阐述了程序算法学习中优质的算法建模培育策略。

关键词：创客程序设计算法建模流程方法

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宏观调控视角下房地产价格影响因素的新测度

经济问题探索 2014年第1期 102-107页

作者：唐礼智朱建锋罗婧厦门大学福建厦门361005

房地产市场调控的成效取决于调控的切入点,即寻找出引发房地产价格上涨的关键性影响因素,但是,目前国内外相关实证研究在特征变量提取以及建模方法上存在一些明显不足。本文创新性地将算法建模与数据建模结合起来,首先利用随机森林对解... 详细信息

房地产市场调控的成效取决于调控的切入点,即寻找出引发房地产价格上涨的关键性影响因素,但是,目前国内外相关实证研究在特征变量提取以及建模方法上存在一些明显不足。本文创新性地将算法建模与数据建模结合起来,首先利用随机森林对解释变量进行筛选,进而创新性地提出兼具时间因素和空间因素的动态经济空间权重矩阵,并运用加法模型及乘法模型构建新型综合空间效应矩阵,对我国房地产价格的影响因素开展实证研究。实证结果显示,相邻地区间房价增长水平的关联性显著;需求结构的调整是房价调控的重点;成本冲击是房地产价格偏离正常水平的潜在因素;房地产税开征对平抑房价的效果有限。

关键词：特征选择算法建模数据建模房产税

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传统统计面对的挑战

统计与信息论坛 2011年第12期26卷 10-14页

作者：刘超吴喜之北京航空航天大学数学与系统科学学院 100191 北京航空航天大学"数学信息与行为"教育部重点实验室 100191 中国人民大学统计学院北京100872

针对统计的黑匣子特性,借用Breiman的两种统计文化的平台,分析传统统计面临的挑战和危机,并探索统计领域究竟要向何处发展的问题。研究表明:统计学必须重新回到针对实际问题而与数据打交道,并且创造有关理论的传统上来。只有这样,才能... 详细信息

针对统计的黑匣子特性,借用Breiman的两种统计文化的平台,分析传统统计面临的挑战和危机,并探索统计领域究竟要向何处发展的问题。研究表明:统计学必须重新回到针对实际问题而与数据打交道,并且创造有关理论的传统上来。只有这样,才能应对不断产生的新问题所带来的挑战。

关键词：统计数学数据建模算法建模

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高级驾驶辅助系统建模与仿真测试研究

高级驾驶辅助系统建模与仿真测试研究

作者：王少峰南昌大学

学位级别：硕士

无论技术如何发展安全始终是汽车第一要素。高级驾驶辅助系统(ADAS,Advanced Driver Assistance Systems)作为当今汽车领域的研究热点之一,能够减少道路事故总体数量,降低无法避免事故的严重程度,提高驾驶的安全性。并且,ADAS可以校正... 详细信息

无论技术如何发展安全始终是汽车第一要素。高级驾驶辅助系统(ADAS,Advanced Driver Assistance Systems)作为当今汽车领域的研究热点之一,能够减少道路事故总体数量,降低无法避免事故的严重程度,提高驾驶的安全性。并且,ADAS可以校正驾驶员的不良操作习惯,增强驾驶员的安全意识。由于ADAS具有的安全优势,使其市场认可度不断提高。但是,ADAS研发过程中也面临着产品开发周期长、测试成本高等问题。仿真测试技术能够很好地解决ADAS这一痛点,从而提高开发效率,加快产品落地。本文以ADAS系统建模、仿真测试为研究对象,主要从仿真模型、算法建模、仿真测试、结果分析四个层面进行论述。在仿真模型方面,以实际园区为对象,建立场景模型。以参数化、模块化的建模思想对标金龙联合汽车工业(苏州)有限公司某智能网联车型,建立14自由度车辆动力学模型。使用仿真软件Prescan的传感器模型,分析传感器的技术原理,在参考实际传感器性能参数的基础上,设置传感器模型参数。所建立的系统仿真模型提供了运行场景、车辆对象、环境感知等仿真要素,为ADAS的仿真测试奠定了良好的基础。在算法建模方面,针对ADAS不同的功能和性能需求,建立纵向辅助系统算法模型和横向辅助系统算法模型。纵向辅助系统算法模型包括基于模型预测控制(MPC,Model Predictive Control)的自适应巡航算法模型和基于碰撞时间(TTC,Time-to-collision)的自动紧急制动算法模型。横向辅助系统为基于模型预测控制的车道保持算法模型。所建立的算法模型为ADAS提供了良好的控制算法。在仿真测试方面,使用快速原型控制器、实时仿真目标机、驾驶员模拟装置、高性能工作站等硬件以及Prescan、Matlab/Simulink等软件,搭建了硬件在环测试平台。设计测试工况,分别验证了纵向辅助系统算法模型和横向辅助系统算法模型的性能。在此基础上,设计连续测试工况,验证了复杂场景下高级驾驶辅助系统的性能。在结果分析方面,为了分析“熟练驾驶员”的操纵特性和控制效果,通过驾驶员模拟平台采集若干位驾驶员的操纵数据,使用欧式距离和、确定系数、变异系数三个评价指标对驾驶员数据和“熟练驾驶员”进行评价。进一步地,采集ADAS辅助驾驶的操纵数据,将“熟练驾驶员”和ADAS辅助驾驶结果横向对比。最后,利用层次分析法构建评价体系,在该体系下评价两种驾驶行为。结果表明,本文建立的高级驾驶辅助系统可以提高驾驶员的驾驶能力,并在驾驶安全性、稳定性、舒适性方面具有优势。搭建的硬件在环测试平台稳定可靠,可以实现ADAS系统的全面测试。

关键词：仿真模型 ADAS 算法建模硬件在环驾驶数据采集层次分析法

基于SVR的粮仓储粮数量检测模型与系统实现

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基于SVR的粮仓储粮数量检测模型与系统实现

作者：李贝河南工业大学

学位级别：硕士

准确及时的掌握各个地区的储粮数量分布情况是保障我国粮食数量安全的必要前提。目前主要通过称重法来统计各区域粮仓的储粮情况,称重法不仅费时费力,而且每年的清查工作都会造成不同程度的粮食损失。因此,为解决传统统计方法的弊端,开... 详细信息

准确及时的掌握各个地区的储粮数量分布情况是保障我国粮食数量安全的必要前提。目前主要通过称重法来统计各区域粮仓的储粮情况,称重法不仅费时费力,而且每年的清查工作都会造成不同程度的粮食损失。因此,为解决传统统计方法的弊端,开发出快速、精准的粮仓储粮数量检测系统具有重要意义。本文引入了物联网以及智能决策支持等技术,建立了基于SVR的粮仓储粮数量检测模型并开发相应的检测系统,实现了粮仓储粮数量检测误差低于3%的目标,满足了实时动态地获取粮仓储粮数量的要求。本文着重研究了SVR算法在检测粮仓储粮数量方面的应用。通过使用压力传感器网络采集仓底压力,并利用SVR算法做储粮数量回归预测。本论文主要的研究工作有:(1)从统计学习理论的基本概念出发,用数学语言概述了SVR的基本理论。分析了三种常用回归算法的优劣,并结合本课题的要求深入探讨了这三种算法与SVR的特点。最后通过对比总结,给出了SVR方法的选择依据。(2)研究了粮仓粮堆数量与粮堆压强分布的关系,建立了基于粮仓底面与侧面的压力传感器检测模型,给出了压力传感器的布置模型。针对传感器输出均值波动较大的问题,提出了基于传感器压强均值的SVR检测模型。针对预测误差较大的问题,提出了基于传感器输出序列的SVR检测模型。(3)设计并实现了检测系统的各个软硬件模块以及整体功能。系统由压力传感器、数据集中器、网关、SVR检测模型以及检测软件组成。本系统可实时检测粮仓储粮数量,有效提高了国家粮食监管部门的工作效率。

关键词： SVR 储粮数量检测压强检测模型算法建模