检索结果-南通市图书馆

基于时间序列模型的节假日火灾形势预测与分析

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消防技术与产品信息 2010年第3期23卷 53-58页

作者：滕金苹王道成中国人民武装警察部队学院河北廊坊065000 德州市消防支队山东德州253000

研究节假日火灾发展趋势,可为有关部门制定节假日火灾消防对策,为维持安定和谐的社会和可持续发展提供重要的依据。以春节期间火灾为例,根据中国火灾统计年鉴提供的数据,利用时间序列指数平滑模型、回归分析模型和ARIMA模型分别进行预测... 详细信息

研究节假日火灾发展趋势,可为有关部门制定节假日火灾消防对策,为维持安定和谐的社会和可持续发展提供重要的依据。以春节期间火灾为例,根据中国火灾统计年鉴提供的数据,利用时间序列指数平滑模型、回归分析模型和ARIMA模型分别进行预测,然后根据组合预测分析方法得出有效的火灾预测模型。该方法将三种预测方法结合比原有的单一预测方法预测更为可靠,然后,给出春节期间未来火灾的发展趋势预测值,在一定程度上可以使人们更容易掌握火灾发展的规律进而做出一些必要的准备。

关键词：火灾预测时间序列分析指数平滑模型简单回归分析 ARMIA模型

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302例髋关节置换术分析

云南医药 2006年第6期27卷 542-547页

作者：易勇龚跃昆刘劲松刘卫华张超昆明医学院第一附属医院骨科云南昆明650032

背景1997-2005年昆医附一的髋关节置换术病例数连年在增加。但是到目前为止尚缺乏详尽的总结资料。方法首先收集1997-2005年昆明医学院第一附属医院全髋置换术和人工股骨头置换术病历的资料。然后将性别,年龄,疾病种类,入院日期,手术方... 详细信息

背景1997-2005年昆医附一的髋关节置换术病例数连年在增加。但是到目前为止尚缺乏详尽的总结资料。方法首先收集1997-2005年昆明医学院第一附属医院全髋置换术和人工股骨头置换术病历的资料。然后将性别,年龄,疾病种类,入院日期,手术方法等资料进行分组,编制频数表。然后用SPSS软件(11.5版本)进行逐一分析。结果302例全髋置换术和人工股骨头置换术中,年龄的92岁,年龄最小的22岁。以70-79岁年龄组病人数最多(92例,30.5%),其次是69-69岁组(90例,29.8%)。髋关节置换病人数以80岁以上组和49岁以下组增长较快。女性病人(183例,60.6%)明显多于男性病人(119例,39.4%)。从疾病分类来看,股骨颈骨折病例数最多(162,53.6%),其次是股骨头无菌性坏死(88例,29.1%)。从手术方法来看,人工全髋置换173例,占57.3%;人工股骨头置换129例,占42.7%。最大住院天数145天,最小6天。做散点图发现公元年与年髋置换数有直线关系,用简单线性回归分析二者关系,并预测2010(87,95%可信区间CI:70-104),2015(116,CI:93-139),2020(146,CI:117-175)年髋关节置换数。结论1997-2005年昆明医学院附一医院髋关节置换数在连年增长,由于人口老化,经济的发展等原因,髋关节置换术这种老年性手术产业在未来将得到更大的发展。

关键词：全髋关节置换人工股骨头置换病例总结简单回归分析

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修正最小二乘法在统计分析中的应用

统计教育 1996年第S1期 55-57页

作者：谭坚长沙大学

修正最小二乘法在统计分析中的应用长沙大学谭坚一、引言在社会经济统计中，为了探求经济变量之间的数量变量关系，广泛采用回归分析。回归分析不仅可以对经济现象进行描述而且具有推断的作用，已成为研究社会经济现象数量特征的基本方... 详细信息

修正最小二乘法在统计分析中的应用长沙大学谭坚一、引言在社会经济统计中，为了探求经济变量之间的数量变量关系，广泛采用回归分析。回归分析不仅可以对经济现象进行描述而且具有推断的作用，已成为研究社会经济现象数量特征的基本方法之一，在计划平衡、经济预测、经济...

关键词：修正最小二乘法统计分析修正的最小二乘二元线性回归方程简单回归分析回归直线方程估计标准差偏导数简单线性回归分析多元回归分析

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几种常用的旅游客源人数预测方法之比较

重庆师范大学学报（自然科学版） 2000年第S1期19卷 87-90页

作者：毛长义重庆旅游学院重庆400047

从数学模型、适用范围、优缺点等几方面对目前常用的几种旅游客源人数预测方法进行了概述和比较。

关键词：旅游客源人数简单回归分析移动平均预测指数平滑预测

基于主成分分析与神经网络组合的股价变化趋势预测

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电脑知识与技术 2019年第2X期15卷 170-172,177页

作者：鹿天宇都莱娜王海远王吟秋陶明婉张雪伍江苏理工学院商学院江苏常州213001

股票价格影响因素众多,且存在复杂的相关关系,传统股票价格预测模型和神经网络模型无法消除影响因素直接的相关性,从而导致预测精度较低。为提高股票价格预测精度,提出了一种主成分分析与BP神经网络组合模型。利用主成分分析降低股票价... 详细信息

股票价格影响因素众多,且存在复杂的相关关系,传统股票价格预测模型和神经网络模型无法消除影响因素直接的相关性,从而导致预测精度较低。为提高股票价格预测精度,提出了一种主成分分析与BP神经网络组合模型。利用主成分分析降低股票价格预测影响因素之间存在的冗余信息,降低BP构,提高组合模型训练速度和预测精度。对自科学研究和技术服务业相关上市企业周股价进行仿真实验,结果表明PCABP组合模型的训练速度快,预测精度高,能够为股票价格预测提供有价值的参考。

关键词：主成分分析简单回归分析 BP神经网络股票预测

Analysis of Coal Trade between China and Mongolia, and Its Effect on Mongolian Economy

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Analysis of Coal Trade between China and Mongolia, and Its E...

作者： Bayarsaikhan Tsembelsuren（依贝）西北农林科技大学

学位级别：硕士

蒙古国经济主要建立在现有的矿产基础上。煤资源是蒙古国领土内最重要的矿产，过去几年它也一直是蒙古国金融体系的重要支撑。但从最近几年矿产的使用情况来看，煤资源的缺乏会导致蒙古国的矿产存在一个较大的困境。这种困境不仅对商品... 详细信息

蒙古国经济主要建立在现有的矿产基础上。煤资源是蒙古国领土内最重要的矿产，过去几年它也一直是蒙古国金融体系的重要支撑。但从最近几年矿产的使用情况来看，煤资源的缺乏会导致蒙古国的矿产存在一个较大的困境。这种困境不仅对商品的国内消费产生影响，也会对商品出口收入产生影响。本文运用相关理论支持研究选题。在该选题中，将对金融因素进行分析，找出影响蒙古国煤市场地位的因素与影响国民部门经济的潜在因素。本文应用比较分析方法来分析蒙古国煤产品的生产率，同时根据亚洲最大的煤出口国----中国的经验，指出最有效的方式来解决蒙古国的煤出口问题。当前，蒙古国的煤主要出口到中国。基本本文的分析，预测蒙古国的煤资源将出口到国际的潜在市场。本研究运用了简单的回归方程分析，选择了税收、劳动力成本、汇率作为本研究的自变量，煤出口能力作为因变量，研究比较了中国与蒙古国煤出口价格。

关键词：煤煤市场出口简单回归分析比较分析

基于Stata的城镇居民收入与消费性支出的关系研究

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价值工程 2021年第13期40卷 65-66页

作者：李紫韵杨力安徽理工大学经济与管理学院淮南232000

当代社会经济快速发展,居民科学合理的消费会有效地促进社会的整体发展。本文将收集国内十五个省市城镇居民的收入与其消费性支出的基础数据,借助Stata软件分别做简单相关分析与简单回归分析,分析2019年居民收入与消费性支出的关系,并... 详细信息

当代社会经济快速发展,居民科学合理的消费会有效地促进社会的整体发展。本文将收集国内十五个省市城镇居民的收入与其消费性支出的基础数据,借助Stata软件分别做简单相关分析与简单回归分析,分析2019年居民收入与消费性支出的关系,并以此为我国社会经济的稳步健康发展提供数据支撑。

关键词：消费性支出 Stata 简单相关分析简单回归分析