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面向智能安全防护软件的策略决策方法

计算机工程 2010年第11期36卷 123-125页

作者：王晋东沈柳青王坤王娜解放军信息工程大学电子技术学院郑州450004

介绍智能安全防护软件的设计思想,该软件能根据网络环境和主机系统状态变化进行自主决策、动态重构,以更好地适应环境,提高防护效率。针对软件结构中的感知决策构件实现方法进行探讨,提出基于广义权距离的环境状态判断方法,在此基础上... 详细信息

介绍智能安全防护软件的设计思想,该软件能根据网络环境和主机系统状态变化进行自主决策、动态重构,以更好地适应环境,提高防护效率。针对软件结构中的感知决策构件实现方法进行探讨,提出基于广义权距离的环境状态判断方法,在此基础上设计策略决策方法,并进行仿真实验,结果证明了该方法的有效性。

关键词：智能安全防护软件策略决策环境状态广义权距离

边云协同的工业信息物理系统动态安全策略决策方法研究

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边云协同的工业信息物理系统动态安全策略决策方法研究

作者：邢航华中科技大学

学位级别：硕士

工业信息物理系统是在工业控制系统的基础上深度融合信息通信技术的转型和升级,是安全关键系统,保障其信息安全至关重要。随着云计算和大数据等新技术的引入,工业信息物理系统在朝着智能化方向发展的同时,其现有的信息安全问题也变得更... 详细信息

工业信息物理系统是在工业控制系统的基础上深度融合信息通信技术的转型和升级,是安全关键系统,保障其信息安全至关重要。随着云计算和大数据等新技术的引入,工业信息物理系统在朝着智能化方向发展的同时,其现有的信息安全问题也变得更加复杂。目前很多信息安全研究工作缺乏对工业信息物理系统的适应性,亟需构建适用于工业系统转型升级的安全防护体系。安全策略决策是该防护体系的关键核心环节,受到越来越多的关注,但当前安全措施缺乏防御高级可持续威胁的主动决策能力。在深入分析云计算环境下的工业信息物理系统安全策略决策需求的基础上,提出一种边云协同框架并设计工业信息物理系统的动态安全策略决策方法。该框架将云计算的海量存储和计算等资源优势与边缘计算节点的快速服务响应能力相结合,按“云端的AI模型训练+边缘的AI智能推理”模式设计边云智能协同方案。在此框架的基础上,面向工业信息物理系统的动态安全策略决策问题,提出基于风险的安全策略决策方法,研究风险评估和安全策略决策过程。风险评估通过基于贝叶斯网络的概率推理和基于模糊综合评价法的资产评估共同完成,其推理过程和结果是攻防随机博弈安全策略集生成及攻防收益量化等的重要基础,此外在云端设计基于Map Reduce分布式EM算法对贝叶斯网络参数进行学习,以数据驱动实现模型优化,提高准确性;安全策略决策通过建立二人非零和非合作随机博弈模型,在攻防收益量化模型基础上实现最优安全防御策略的生成,同时在云端基于Q-learning强化学习对随机博弈模型进行训练,解决状态转移等参数获取问题,实现边云智能协同,提高模型动态适应性。最后,基于工业信息物理系统的半实物仿真平台对安全策略决策方法进行实现和验证。通过风险评估、安全策略决策、边云协同等系列实验验证了提出方法的有效性和适用性。研究表明,边云协同以及模型和数据驱动等模式对于工业信息物理系统的安全策略决策乃至安全防护研究具有积极意义。

关键词：工业信息物理系统风险评估策略决策边云协同信息安全

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基于XACML的两阶段策略决策优化方法

通信技术 2017年第9期50卷 1994-2000页

作者：杨明马增帮杜豫冬中国人民解放军31011部队

策略决策是策略管理实施的核心,但也易成为分布式安全策略管理的性能瓶颈。能够显著改善策略决策性能的优化技术,成为解决该问题的有效途径。设计一种高效的策略决策架构,提出基于策略转化及决策和双缓存的两阶段策略决策优化方法。首先... 详细信息

策略决策是策略管理实施的核心,但也易成为分布式安全策略管理的性能瓶颈。能够显著改善策略决策性能的优化技术,成为解决该问题的有效途径。设计一种高效的策略决策架构,提出基于策略转化及决策和双缓存的两阶段策略决策优化方法。首先,通过对策略规则进行规范化处理并建立规则索引,提高了策略决策树决策效率;其次,设计策略决策结果和策略规则双缓存机制,进一步提高了决策效率。最后,通过实验,验证了该优化方法的有效性和高效性。

关键词：策略决策策略预处理规则索引双缓存两阶段

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论毛泽东的战略和策略决策思想

理论学习与研究 1993年第3期 13-16页

作者：李昌远中共河北省委

毛泽东的决策思想在他的科学的领导思想中占有重要地位。毛泽东曾说;“领导者的责任,归结起来,主要地是出主意、用干部两件事。”(《毛泽东选集》第二卷,第二版,第527页,以下简称《选集》)这里讲的“出主意”,就是指决策。在一定意义上... 详细信息

毛泽东的决策思想在他的科学的领导思想中占有重要地位。毛泽东曾说;“领导者的责任,归结起来,主要地是出主意、用干部两件事。”(《毛泽东选集》第二卷,第二版,第527页,以下简称《选集》)这里讲的“出主意”,就是指决策。在一定意义上讲,领导就是决策,决策水平的高低反映了领导水平的高低。毛泽东的决策思想十分丰富,本文仅就他的战略决策和策略决策的领导思想作一探讨。一、战略决策和策略决策的含义及其相互关系毛泽东作为一位伟大的战略家和卓越的策略家。

关键词：决策思想策略决策《毛泽东选集》领导思想科学预见《论十大关系》条件论《论持久战》内地工业新民主

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博弈与策略决策:商业银行经营管理的新思考

河北金融 2003年第7期 14-15页

作者：崔兴奎农业银行长熟市支行

一、博弈与决策“博弈和策略决策”是用来解决如下问题:“如果我相信我的竞争者是理性的和追求它们的最大利润的,那么在我自己的利润最大化决策时我应该如何考虑到它们的行为?”商业银行间可以合作。

关键词：国有商业银行非合作博弈商业银行经营管理策略决策利润最大化收费业务行为最大利润新思考常熟市

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沥青路面防御性养护策略的决策分析技术探究

华东公路 2022年第3期 99-100页

作者：孙彩娟新疆乌鲁木齐公路管理局达坂城分局新疆乌鲁木齐830039

介绍对策论概念理论,阐述沥青路面应用对策论开展防御性养护策略分析模型,并应用模型开展了案例沥青路面防御性养护策略决策应用分析,验证了该分析技术的工程养护决策分析适用性。

关键词：公路工程沥青路面防御性养护策略决策分析探究

考虑策略型消费者退订行为的M电商预售决策研究

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考虑策略型消费者退订行为的M电商预售决策研究

作者：徐莹莹北京交通大学

学位级别：硕士

随着电子商务的不断发展与成熟,市场竞争日益激烈,预售策略被越来越多电商企业和消费者喜欢并接受。预售策略有利于M电商提前知道产品在市场上的接受程度,并依据产品在预售期间的订购量预测销售期间的需求量,从而减小需求的不确定性。... 详细信息

随着电子商务的不断发展与成熟,市场竞争日益激烈,预售策略被越来越多电商企业和消费者喜欢并接受。预售策略有利于M电商提前知道产品在市场上的接受程度,并依据产品在预售期间的订购量预测销售期间的需求量,从而减小需求的不确定性。对于消费者来说,预售策略带来很多风险不确定性。预售阶段顾客无法确定对预售产品的估值,容易受到竞争市场上可替代产品等外部因素的吸引,很可能对提前预订行为产生后悔心理,增加了退订的可能性。消费者退订行为会影响M电商对市场把握的准确性,增加了库存风险。基于上述的现实背景,本文以M电商预售的时尚女装为研究对象,面对市场上的策略型消费者,讨论了不考虑消费者退订行为的单一预售策略和考虑消费者退订行为的可退订预售策略,分别构建了两种预售策略下的消费者效用模型和预售期望利润模型,以消费者效用最大化和利润最大化为目标,得到了不同预售策略下的最优预售价格和最优订购量。最后通过数值分析重要参数的变化对M电商预售价格和期望利润的影响,对M电商未来的预售决策提供建议。通过模型和算例分析可知,M电商在不同条件下应采取不同的预售策略。具体结论如下:一是在不考虑消费者退订行为时,M电商采取单一预售策略下的最优预售价格随着外部因素出现概率的增大而降低。在考虑消费者退订行为时,M电商采取可退订预售策略的最优订购量小于单一预售策略的最优订购量。二是单一预售策略只适用于成本较低的产品,当产品成本较高时采取可退订预售策略能获得更高利润。三是预售价格和期望利润会随着消费者估值期望变大而提高,可退订预售策略最优。但当消费者估值越来越分散时,会对预售策略产生不利影响,可退订预售策略的利润增长趋势不再明显。

关键词：预售退订策略型消费者策略决策

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ABAC策略语义表示和决策方法

计算机工程与应用 2013年第23期49卷 56-62,66页

作者：周加根叶春晓罗娟重庆大学计算机学院重庆400044

为解决开放式系统环境中基于属性的访问控制(Attribute-Based Access Control,ABAC)策略语义层次上的表示和决策问题,提出了ABAC策略的本体表示方法。该方法基于ABAC策略模型到描述逻辑定义的映射,使用语义Web规则语言(SWRL)处理系统内... 详细信息

为解决开放式系统环境中基于属性的访问控制(Attribute-Based Access Control,ABAC)策略语义层次上的表示和决策问题,提出了ABAC策略的本体表示方法。该方法基于ABAC策略模型到描述逻辑定义的映射,使用语义Web规则语言(SWRL)处理系统内部关系定义。在此基础上,提出了基于封闭世界和实例实现推理的策略决策框架。最后从可靠性和完备性两方面说明了决策方法的正确性,验证实验表明了方法在实际应用中的适用性。

关键词：基于属性的访问控制策略表示策略决策本体语义Web规则语言推理

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意图驱动智能无线通信波形关键技术研究

意图驱动智能无线通信波形关键技术研究

作者：任路遥西安电子科技大学

学位级别：硕士

在技术日新月异、环境愈发复杂的现代,人们对通信系统提出了更高的要求:在能够确保系统通信质量前提下,让操作更加简易化,大幅度减少人为参与,实现智能化。而现有的系统设计大多应用于单一场景,调整动作需要技术人员大幅度参与,智能化... 详细信息

在技术日新月异、环境愈发复杂的现代,人们对通信系统提出了更高的要求:在能够确保系统通信质量前提下,让操作更加简易化,大幅度减少人为参与,实现智能化。而现有的系统设计大多应用于单一场景,调整动作需要技术人员大幅度参与,智能化程度低,且实现较为复杂。因此本文在此背景下,对意图驱动的智能无线通信波形中的相应关键技术进行研究,使其能够根据通信意图自主地决策与调整,从而在无人工干预的情况下智能应对复杂多变的传输环境和多样化的业务需求,更好地服务用户,构建智能可重构通信波形。本文针对意图驱动的智能通信波形中相关技术进行研究,首先对设计所用OFDM涉及原理及意图决策所用神经网络基本原理做出说明;随后对意图网络的基本结构和相关部分含义与作用进行介绍,并选取部分节点进行研究,说明了意图驱动波形软件的思想和架构原理,并完成具体实现;最后对基于策略库的意图转译方案和基于神经网络的决策方案完成设计与分析。本文通过意图网络部分节点进行研究并设计意图驱动波形软件,其中主要研究的方向为面向意图驱动波形软件的基于策略库的意图转译方案和基于神经网络的意图决策两部分,最后完成整体验证工作并成功得到预期结果。在意图驱动波形软件设计与策略库意图转译部分,首先按语义学定义对部分不同的意图种类进行预设完成意图输入与提取;其次规定了波形验证结构及可调整参数给出依据,并基于已设计验证平台对不同波形策略仿真以建立策略库完成意图转译,最后对库中策略进行优选筛减后完成意图策略初选。在基于神经网络的意图决策部分,对传统查找表中的EESM法、机器学习中的K-NN法和深度学习中的CNN-LSTM混合模型法分别进行简单介绍,给出对应算法原理,在结合设计对部分控制方案做出调整后阐明了控制方案,通过固定训练集的方式给出仿真结果并进行相关优劣分析,得出混合模型法更优的符合理论的结果。最后将混合模型接入软件内部处理块完成测试并得到预期结果。

关键词：意图驱动 OFDM 策略库转译神经网络策略决策