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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...

主题

  • 1 篇 线性文本
  • 1 篇 k-means算法
  • 1 篇 组织结构
  • 1 篇 等距点归类
  • 1 篇 随机均匀取点

机构

  • 1 篇 东北石油大学

作者

  • 1 篇 文必龙
  • 1 篇 马强
  • 1 篇 李菲

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=等距点归类"
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面向线性文本的K-means聚类算法研究
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引用
计算机技术与发展 2018年 第9期28卷 53-58页
作者： 文必龙 李菲 马强 东北石油大学计算机与信息技术学院 黑龙江大庆163318
鉴于线性文本内容组织形式的有序性,将有序的主题内容进行正确的划分,用于挖掘文本中隐藏的信息、知识,是一个值得研究的问题。同时,传统的K-means聚类算法在对线性文本进行聚类时,会造成计算复杂度增加以及无穷迭代或聚类结果混乱等一... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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