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结肠镜等待时间对结肠癌患者肠道准备质量的影响

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现代消化及介入诊疗 2023年第2期28卷 213-216页

作者：叶静罗昊杨群陆蔚上海浦东新区人民医院消化内镜中心 201299 江西省吉安市妇幼保健院内镜科 343100 上海同济大学附属东方医院消化内镜中心 200120

目的旨在研究结肠镜等待时间对结肠癌患者肠道准备质量的影响。方法将完成肠道准备的350名结肠癌患者分为5组,分别为A组(2~3 h)69人,B组(3~4 h)71人,C组(4~5 h)70人,D组(5~6 h)63人,E组(>6 h)77人。收集其性别、年龄、BMI等临床资料。... 详细信息

目的旨在研究结肠镜等待时间对结肠癌患者肠道准备质量的影响。方法将完成肠道准备的350名结肠癌患者分为5组,分别为A组(2~3 h)69人,B组(3~4 h)71人,C组(4~5 h)70人,D组(5~6 h)63人,E组(>6 h)77人。收集其性别、年龄、BMI等临床资料。通过对病人进行肠镜检查,用波士顿肠道准备评分量表(Boston Bowel Preparation Scale,BBPS)和渥太华肠道准备评分量表(Ottawa bowel preparation quality scale,OBPS)对肠道质量进行评分。结果5组数据的一般资料差异无统计学意义。B、C、D组的肠道准备充分率显著高于A、E组,差异具有统计学意义(P等待时间在3~6小时内,可获得较好的肠道准备质量。

关键词：肠道准备肠镜检查等待时间波士顿肠道准备评分量表渥太华肠道准备评分量表

品管圈活动在缩短门诊患者CT检查等待时间中的应用效果分析

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黑龙江医学 2024年第7期48卷 866-868页

作者：罗东梅吴炳云杨银球游蕊邱其良东莞市石碣医院放射科广东东莞523290

目的:探讨品管圈(QCC)活动在缩短门诊患者CT检查等待时间中的应用效果。方法:成立放射科QCC小组,确定“缩短门诊患者CT检查等待时间”为活动主题,随机对活动前、后两组患者进行调查。分析CT检查等待时间过长原因,制定活动计划,提出对策... 详细信息

目的:探讨品管圈(QCC)活动在缩短门诊患者CT检查等待时间中的应用效果。方法:成立放射科QCC小组,确定“缩短门诊患者CT检查等待时间”为活动主题,随机对活动前、后两组患者进行调查。分析CT检查等待时间过长原因,制定活动计划,提出对策并组织实施。结果:门诊患者CT检查平扫的等待时间由26 min下降到9 min 50 s,其中等待时间10 min以内患者的比例由活动前的59.6%提升至97.6%,圈员能力得到明显提升。结论:开展QCC活动可明显缩短门诊患者CT检查的等待时间,更好地优化放射科服务流程,提高放射科服务质量,提高患者的满意度。

关键词：品管圈 CT检查等待时间

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网约车等待时间时空特征及其影响因素研究

网约车等待时间时空特征及其影响因素研究

作者：李仕远西南交通大学

学位级别：硕士

随着互联网经济的蓬勃发展,网约车已经成为了现代公共交通系统的重要组成部分。从乘客发送请求到驾驶员到达乘客接送点的时间被定义为等待时间,作为服务水平的衡量标准之一,等待时间可以反映出车辆服务的可达性。因此,通过对等待时间的... 详细信息

随着互联网经济的蓬勃发展,网约车已经成为了现代公共交通系统的重要组成部分。从乘客发送请求到驾驶员到达乘客接送点的时间被定义为等待时间,作为服务水平的衡量标准之一,等待时间可以反映出车辆服务的可达性。因此,通过对等待时间的空间分布及其影响因素研究,对确定低可达性和凸显交通不公平问题的位置具有重要的意义,这可以帮助政策制定者和网约车运营商提高网约车的服务水平和可达性。本文利用奥斯汀市网约车订单数据资料结合当地社会经济数据以及建成环境数据,通过分析城市网约车等待时间与社会人口经济和建成环境之间的关系,研究其在不同单元内的变化情况。分别考虑空间异质性和时空异质性建立网约车等待时间的地理加权回归模型（GWR）和时空地理加权回归模型（GTWR）,并且将估计参数的空间变化可视化。具体地,首先利用Python和GIS软件对研究区域的底图、基础数据进行修正、筛选和计算;其次,搭建地理加权回归模型探讨网约车等待时间的空间异质性,并将模型估计参数的空间变化可视化,深入分析各影响因素对局部区域网约车等待时间的影响。最后,针对订单数据产生时间和地点不同而存在的时间和空间异质性问题,提出时空地理加权回归模型分析不同影响因素随时空的变化规律。研究结果表明:1)时空地理加权回归模型的拟合结果优于全局回归模型和地理加权回归模型;2)等待时间具有明显的时间分布规律,早、晚高峰等待时间高于平峰,夜间等待时间低于白天;3)少数族裔比例、平均收入对早晚高峰等待时间都没有影响,说明奥斯汀当地网约车服务没有局限于白人及富人地区;4)家庭无车率对工作日早高峰的等待时间有负向影响,而对晚高峰没有影响;5)在道路密度高、靠近市中心的地区等待时间较短,网约车更容易进入这些地区,这一事实证明了适当的城市结构对于运输服务无障碍和效率的重要性;6)城市土地利用强度对等待时间没有显著影响,说明可持续和低强度的城市土地利用模式（例如,建设更多绿地）可能不会阻碍“共享经济”的发展;7)公共交通站点密度高的地区等待时间较短,并且网约车与公共交通服务覆盖区域相同均在市中心,这使得人们离开市中心容易而进入市中心困难,对于这一观察对政策制定者和监管者提出启示,加强网约车与公共交通之间的合作可以在整个城市之间提供一个更加平衡的网络。

关键词：网约车等待时间交通公平影响因素时空异质性地理加权回归

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驾驶员礼让行人等待时间阈值研究

交通信息与安全 2019年第4期37卷 112-119页

作者：李明远郭凤香费怡昆明理工大学交通工程学院

驾驶员等待时间阈值是分析礼让行人合理时间的重要参数,是减少非信号交叉口人车冲突,提升道路通行能力的重要条件。通过有序Logistic回归模型研究驾驶员放弃等待时间的影响因素,并基于非集计价格敏感度分析法(KLP)建立驾驶员等待时间阈... 详细信息

驾驶员等待时间阈值是分析礼让行人合理时间的重要参数,是减少非信号交叉口人车冲突,提升道路通行能力的重要条件。通过有序Logistic回归模型研究驾驶员放弃等待时间的影响因素,并基于非集计价格敏感度分析法(KLP)建立驾驶员等待时间阈值模型,利用昆明市驾驶员让行意愿调查数据进行标定。研究结果表明,驾驶员人格类型、性别和教育程度对驾驶员放弃等待时间在统计学上有显著影响;驾驶员年龄、职业和收入对驾驶员放弃等待时间在统计学上无显著影响。驾驶员主观合理等待时间为16.4 s、等待时间阈值为23.2 s,与驾驶员意愿等待时间的50%分位值和85%分位值相吻合。同时,不同人格驾驶员的主观合理等待时间差异较小,而相应的等待时间阈值存在较大差异。

关键词：交通规划礼让行人人格特性有序Logistic回归 KLP 等待时间

基于Cox模型的上市公司持续现金分红等待时间的研究

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基于Cox模型的上市公司持续现金分红等待时间的研究

作者：李静文上海财经大学

学位级别：硕士

我国股票市场是一个很庞大的市场,股票的现金分红中蕴藏着很大的研究价值。证监会近些年来陆续出台的一系列和企业利益挂钩的监督式激励分红的政策,可以增强上市公司的分红倾向和分红力度。但这可能并不是真的由于上市公司良好的经营绩... 详细信息

我国股票市场是一个很庞大的市场,股票的现金分红中蕴藏着很大的研究价值。证监会近些年来陆续出台的一系列和企业利益挂钩的监督式激励分红的政策,可以增强上市公司的分红倾向和分红力度。但这可能并不是真的由于上市公司良好的经营绩效而自发产生的,不具有很好的持续性和稳定性,不能帮助投资者获得长期且稳定的持续现金回报。本文基于已有文献的研究,利用生存分析可以对时间因素进行分析和推断的这一优越学科特点,尝试性地从上市公司达到界定的持续分红状态所需等待时间这个新的研究视角切入。达到持续分红状态所需等待时间的长短,也代表了企业处于间断分红状态持续时间的长短,企业处于间断分红状态的持续时间较短,一定程度上能够反映企业分红间断水平较低,侧面来说持续性、稳定性可能就越高。本文研究目的是为了捕捉持续分红所需等待时间分布的规律,探索能够显著缩短或延长这一等待时间的制约因素,并且推断这些因素的影响方向和影响程度。同时也将补充分析现金分红的力度,训练出机器学习模型帮助预测分红力度的大小。希望这些研究能够提供一些关于现金分红时间角度和分红力度角度上的参考结论。首先,本文介绍了生存分析在上市公司持续现金分红等待时间研究场景中的适用性和优越性。并且介绍了本文实证分析中将采用的Cox模型和XGBoost算法的一系列理论基础,帮助后文实证分析结果的解释。其次,介绍了本文研究样本的选取原则,其中包括1226家上市公司选取的依据,观察期2006-2018年的确定。从资产规模、派现能力、成长能力、盈利能力、营运水平、股权集中度、成本与负债七个维度选取的18个解释变量的依据和详细解释。等待时间的研究中上市公司的生存时间和生存状态的界定,以及分红力度研究中被解释变量每一千股派息数的确定等。然后,对本文选取的样本集合进行了一系列预处理,包括缺失值、极端值的处理等,以期能够最大限度地保留样本中蕴含的信息。同时结合探索性分析和描述性统计两种方法对上市公司的分红倾向、分红力度、分红稳定性等进行了分析,初步寻找总结出数据中蕴含的趋势和规律,为后续建模分析提供一些可作为参考的预判信息。最后,分别建立了Cox模型和XGBoost模型对持续现金分红所需等待时间和分红力度从模型的角度进行了实证分析,深入挖掘出包含在样本数据中的信息。本文研究的核心切入视角,上市公司达到界定的持续现金分红（连续4年）所需等待时间的研究中,最终建立的Cox模型结果表明:上市公司自观测起点到达到持续分红这一状态等待时间的平均年限为7.9年,中位年限为8。到观察期结束约63%的个体都曾实现过持续现金分红,11.34%的个体在观察期内从未进行过现金分红,只有15.82%的个体在观察期内每年都进行现金分红,说明分红的持续性和稳定性在研究样本中没有很好地体现出来。同时发现能够显著促进上市公司实现持续现金分红,可能会帮助缩短这一等待年限的因子是每股收益、每股经营活动现金流量、总资产增长率、第一大股东股权集中度、前五大股东股权集中度、每股净资产,与之相反财务费用率、资产负债率则为抑制因子,较高的取值可能会抑制上市公司达到持续分红这一状态,延长达到这一状态所需的等待时间。所以最终可以认为盈利能力强、负债和成本低、成长能力强、股权集中度高、派现能力强、规模大的企业可能更易达到持续分红状态。现金分红力度的补充研究中,从相关性角度而言,正方向上较强的前三个特征依次为每股收益、每股未分配利润、每股净资产,这些因子较高的取值可能会在一定程度上增强分红力度,负方向上较强的前三个特征依次为财务费用率、资产负债率、资产减值损失在营业总收入中所占的比例,较高的取值反而可能会在一定程度上削弱分红力度。从重要性角度而言,每股收益、每股净现金流量、每股营业收入、资产负债率等对分红力度大小的一致性划分所做的贡献较大。本文以R方为衡量指标的拟合优度结果表明,不论是在训练集还是在测试集上效果均达到70%左右,模型具有不错的泛化能力。

关键词：等待时间分红力度 Cox XGBoost 影响因素

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基于组合决策树的急诊等待时间预测

统计与决策 2016年第6期32卷 72-74页

作者：何跃邓唯茹刘司寰四川大学商学院成都610041 四川大学华西医院急诊科成都610041

文章选择华西医院急诊科为研究对象,使用CHAID、C&RT、REPTree三种决策树算法预测急诊等待时间,并通过BP神经网络对上述模型进行组合,得到组合模型。通过比较分析以上四种模型后,发现影响等待时间的关键因素主要是科室、挂号时间段、队... 详细信息

文章选择华西医院急诊科为研究对象,使用CHAID、C&RT、REPTree三种决策树算法预测急诊等待时间,并通过BP神经网络对上述模型进行组合,得到组合模型。通过比较分析以上四种模型后,发现影响等待时间的关键因素主要是科室、挂号时间段、队列人数、月份,并且组合模型的预测效果最优。

关键词：决策树神经网络组合模型等待时间

给学生适宜的等待时间--国外课堂互动等待时间研究的现状与启示

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中小学教师培训 2022年第6期 71-74页

作者：何光峰北京教育科学研究院北京100036

课堂互动中的等待时间,是教师等待学生建构答案、修正答案的时间。适宜的等待时间,有助于引发学生不同类别、不同思维水平的观点,暴露学生思维过程中的问题、思维的障碍,为教师的针对性指导提供基础。围绕等待时间的涵义、等待时间长度... 详细信息

课堂互动中的等待时间,是教师等待学生建构答案、修正答案的时间。适宜的等待时间,有助于引发学生不同类别、不同思维水平的观点,暴露学生思维过程中的问题、思维的障碍,为教师的针对性指导提供基础。围绕等待时间的涵义、等待时间长度、延长等待时间后学生和教师的变化,对国外教学等待时间的实证研究进行了综述,分析了该研究成果对课堂教学改进的启示,并展望了未来这一领域需要深入研究的问题。

关键词：等待时间课堂互动高阶思维

对M/G/m排队系统平均等待时间估计方法的数值比较

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江苏科技大学学报（自然科学版） 2017年第2期31卷 252-258页

作者：郭亚亚赵宁戴琳李金海昆明理工大学理学院昆明650500

M/G/m排队系统是生产、服务系统中比较常见的一类排队系统,其中系统的到达过程为泊松过程,服务规则为先到先服务,服务时间独立且服从一般分布,系统有m个平行服务器.由于M/G/m排队系统不满足马尔可夫性,目前关于该系统的研究仅局限于近... 详细信息

M/G/m排队系统是生产、服务系统中比较常见的一类排队系统,其中系统的到达过程为泊松过程,服务规则为先到先服务,服务时间独立且服从一般分布,系统有m个平行服务器.由于M/G/m排队系统不满足马尔可夫性,目前关于该系统的研究仅局限于近似分析.文中介绍了M/G/m排队系统平均等待时间的4种常用的估计方法,得到各种参数下顾客平均等待时间的估计值,通过对顾客平均排队时间估计值与模拟值进行比较,分析了各种方法的准确性及优劣.

关键词： M/G/m 排队系统估计值等待时间

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平均维修保障等待时间的计算方法

北京航空航天大学学报 2010年第4期36卷 451-454,468页

作者：文佳康锐乔力程海龙北京航空航天大学工程系统工程系北京军区66444部队

阐述了装备保障系统维修保障等待时间的概念内涵,分析了研制阶段保障方案的设计过程中维修保障等待时间的影响因素,以研制阶段保障分析的结果为输入,运用概率论和矩阵论给出了平均维修保障等待时间的计算方法,为研制阶段保障系统及时性... 详细信息

阐述了装备保障系统维修保障等待时间的概念内涵,分析了研制阶段保障方案的设计过程中维修保障等待时间的影响因素,以研制阶段保障分析的结果为输入,运用概率论和矩阵论给出了平均维修保障等待时间的计算方法,为研制阶段保障系统及时性的分析和评价提供依据.给出一个算例,验证了计算方法的可行性与合理性.

关键词：装备保障系统保障分析及时性维修保障等待时间