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第四范式视野下的情报感知:现实与困惑

情报理论与实践 2019年第5期42卷 1-6页

作者：刘如王延飞吴晨生刘菲北京市科学技术情报研究所北京100044 北京科技战略决策咨询中心北京100044 北京大学信息管理系北京100871 北京大学海洋战略暨"一带一路"研究中心北京100871

[目的/意义]科学研究第四范式对情报感知产生了深刻的影响。人类有限的感知能力在海量、异构和难以理解的数据世界中遇到了难以克服的困难,在复杂、混沌、不确定的现实世界中,机器感知似乎成为了人类幻想的一种迷思。人机交互的情报感... 详细信息

[目的/意义]科学研究第四范式对情报感知产生了深刻的影响。人类有限的感知能力在海量、异构和难以理解的数据世界中遇到了难以克服的困难,在复杂、混沌、不确定的现实世界中,机器感知似乎成为了人类幻想的一种迷思。人机交互的情报感知是当前情报研究的重要议题。[方法/过程]在科学研究第四范式的视野下,对比分析了人力情报感知的现实表现和机器感知所面临的困惑,从逻辑层面探讨了人机交互的情报感知,寻求机器感知进行情报赋能的方式。[结果/结论]发现在遵循科学研究第四范式的情报感知过程中,运用数据科学思维方式,以数据驱动发现作为常规的方法手段,利用情报人员的缄默知识和对情报问题、环境要素的感知能力来选择算法和判读结果,能够以更加客观的方式支撑决策。

关键词：情报感知机器感知科学研究情报研究人机交互第四范式

科学研究第四范式视角下信息资源管理学科建设研究

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图书情报工作 2023年第1期67卷 57-64页

作者：叶建华齐琪冯诚妍王曼莹深圳技术大学大数据与互联网学院深圳518118 深圳技术大学图书馆深圳518118

[目的/意义]介绍科学研究第四范式理论,概述国内外信息资源管理学科起源与发展,提出数据科学时代信息资源管理一级学科建设途径。[方法/过程]通过分析科学研究第四范式的兴起对信息资源管理学科带来的机遇与挑战,探索科学研究第四范式... 详细信息

[目的/意义]介绍科学研究第四范式理论,概述国内外信息资源管理学科起源与发展,提出数据科学时代信息资源管理一级学科建设途径。[方法/过程]通过分析科学研究第四范式的兴起对信息资源管理学科带来的机遇与挑战,探索科学研究第四范式视角下信息资源管理一级学科建设途径。[结果/结论]提出融合数据科学构建信息资源管理的二级学科体系,迎接数智时代编辑出版信息资源管理一级学科专业教材,供我国信息资源管理一级学科建设借鉴与参考。

关键词：第四范式图书情报与档案管理信息资源管理一级学科学科建设

“非主流”世界冠军和他的AI独角兽——记“第四范式”创始人戴文渊博士

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中国科技人才 2021年第1期 72-76页

作者：第四范式第四范式

戴文渊简介:戴文渊于2009年毕业于上海交通大学,取得计算机硕士学位,后在香港科技大学计算机系取得博士学位。2009～2013年,戴文渊就职于百度,是当时最年轻的百度高级科学家,期间戴文渊设计了中国最早的商用AI系统之一——百度"凤巢",... 详细信息

戴文渊简介:戴文渊于2009年毕业于上海交通大学,取得计算机硕士学位,后在香港科技大学计算机系取得博士学位。2009～2013年,戴文渊就职于百度,是当时最年轻的百度高级科学家,期间戴文渊设计了中国最早的商用AI系统之一——百度"凤巢",使百度变现能力提升8倍。2013～2014年,戴文渊任华为诺亚方舟实验室主任科学家。2014年戴文渊创立中国人工智能通用平台企业"第四范式",现为全球32家AI独角兽之一。

关键词：第四范式操作系统人工智能独角兽世界冠军非主流创始人

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第四范式视角下情报研究的展望

情报理论与实践 2017年第2期40卷 7-11页

作者：徐敏李广建北京大学信息管理系北京100871

吉姆·格雷将科学研究的范式划分为经验科学范式、理论科学范式、计算科学范式和数据密集型科学范式,当前已经进入第四范式时代。在这个时代,大数据和智能科学的广泛应用大大影响了与数据和信息关系密切的情报研究领域。在分析了情报研... 详细信息

吉姆·格雷将科学研究的范式划分为经验科学范式、理论科学范式、计算科学范式和数据密集型科学范式,当前已经进入第四范式时代。在这个时代,大数据和智能科学的广泛应用大大影响了与数据和信息关系密切的情报研究领域。在分析了情报研究科研范式的演化过程之后,从用户研究、技术手段和情报分析这3个角度对第四范式视角下的情报研究进行了展望。

关键词：第四范式大数据情报研究用户研究情报技术情报分析

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第四范式踩风口

21世纪商业评论 2023年第10期 78-79页

作者：何己派李惠琳不详

40岁的戴文渊,迎来高光时刻。9月28日,第四范式在港交所主板挂牌上市,市值464亿港元。天眼查显示,这家总部位于北京的AI公司,成立于2014年。9年间拿下超200亿元估值,其作为国内决策类AI市场最大玩家,幸运地踩中了最火风口之一——大模型。

关键词：挂牌上市第四范式市值风口决策类天眼查

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第四范式的首席顾问

21世纪商业评论 2023年第11期 44-45页

作者：何己派李惠琳陈晓平不详

杨强和他的学生戴文渊,一道迎来高光时刻。9月28日,第四范式在港交所主板挂牌上市,两人以创始人的身份,一起敲钟庆祝,其股价表现较坚挺,截至10月底,市值依然稳定在240亿港元左右。这家总部位于北京的AI公司,成立于2014年。掌舵者为戴文... 详细信息

杨强和他的学生戴文渊,一道迎来高光时刻。9月28日,第四范式在港交所主板挂牌上市,两人以创始人的身份,一起敲钟庆祝,其股价表现较坚挺,截至10月底,市值依然稳定在240亿港元左右。这家总部位于北京的AI公司,成立于2014年。掌舵者为戴文渊,他果断下注,短短9年间,缔造了国内决策类AI的最大玩家,且幸运地踩中了最火风口之一——大模型。

关键词：挂牌上市首席顾问第四范式戴文掌舵者股价表现决策类

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第四范式对照明舒适度研究的推进分析

第四范式对照明舒适度研究的推进分析

作者：聂丛伟河北师范大学

学位级别：硕士

随着互联网、物联网、云计算、智能技术、三网融合等IT与通讯技术的迅猛发展,数据规模发生了爆炸性的增长,人类迅速进入了大数据时代。大数据时代的来临带来了科研方式的巨大变化,带来了科学发现的新方式。吉姆·格雷先生从科学研究方... 详细信息

随着互联网、物联网、云计算、智能技术、三网融合等IT与通讯技术的迅猛发展,数据规模发生了爆炸性的增长,人类迅速进入了大数据时代。大数据时代的来临带来了科研方式的巨大变化,带来了科学发现的新方式。吉姆·格雷先生从科学研究方法的角度提出了数据密集型科学发现,即第四科研范式。大数据时代的来临,对科学研究带来的最大变化是科研数据的采集、处理、挖掘分析以及规模上的不同,以照明舒适度的研究为例,以往的数据都是科研小组设定或者改变照明环境的状况,安排特定人群在特定的时间段来完成对照明舒适度影响因素的问卷调查。科研人员根据评价的结果,通过利用一定的统计方法来处理实验数据后得出试验结论。传统的照明研究受到数据采集、处理等方面的技术限制只能搜集和分析小量样本。可以推测到,采集的数据是非常有限的,而现在的第四研究范式所提到的数据主要是智能终端自动生成或者由人为自设产生。在我国,第四范式的提法中还包含了利用网络化、智能化、以及整体、协同、关联、开放等特征的新认识和科研数据的采集、处理、分析等方法。这些认识和方法为破解照明舒适度研究的现实困境提供了参考。本文的主要内容分为六个部分,第一部分为引言,主要内容为研究背景、意义、国内外研究综述,研究方法和本文的创新之处和论文难点。第二部分描述我国目前存在的四种科学研究范式以及关系。第三部分为照明舒适度研究的综合论述,叙述了其相关概念、研究方法以及影响因素。第四部分是第四范式对照明舒适度研究的适用性分析,论述第四范式解决复杂型科学问题的优势,结合现有研究方法存在的问题和局限性,指出第四范式在照明舒适度研究的中适用领域。第五部分分析第四范式在照明舒适度客观数据研究和用户主观体验研究上的推进影响。第六部分为本文总结与展望。

关键词：第四范式照明舒适度推进

第四范式:基于机器学习的荷兰智慧城市宜居性预测模型研究

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风景园林 2020年第5期27卷 11-29页

作者：邬峻兰阿纳雄智慧城市基金会

本研究系统地调查了"第四次工业革命"背景下大数据爆炸给传统研究范式带来的挑战和机遇。以荷兰智慧城市宜居性预测模型为例,引入数据密集型的"第四范式"新研究方法。首先从传统研究范式和宜居性研究现状出发,收集与人居环境宜居性相关... 详细信息

本研究系统地调查了"第四次工业革命"背景下大数据爆炸给传统研究范式带来的挑战和机遇。以荷兰智慧城市宜居性预测模型为例,引入数据密集型的"第四范式"新研究方法。首先从传统研究范式和宜居性研究现状出发,收集与人居环境宜居性相关的变量和可用的多源数据集。然后执行必要的数据清理、数据工程、数据特征提取方面的工作流程,使收集到的原始数据能够满足机器学习的基本要求。随后在机器学习的反复实验中,选用监督式机器学习关于多级目标预测的2个通用算法:多类别决策丛林和多类别决策森林,经过比选和优化得到最优算法。然后,将这种最优算法部署到云计算环境中生成智能预测工具箱,以监测和预先干预荷兰人居环境的宜居性。研究表明,与传统研究范式相比,尖端的人工智能技术和基于"第四范式"开发的新兴机器学习算法确实在知识发现、定量分析、知识快速更新和预测研究中具备独特优势。该范式在处理未来智慧城市中更大量、多样、精准、快速的研究数据集时将更加高效并更具创新前景。

关键词：大数据第四范式机器学习宜居性预测模型

大数据时代教育评价专业化何以可能：第四范式视角

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现代远程教育研究 2019年第6期31卷 14-21页

作者：朱德全吴虑西南大学教育学部

按照图灵奖获得者吉姆·格雷的划分,科学研究可分为四种范式,将理论、实验和计算仿真统一起来的数据密集型科学范式(eScience),即为第四范式,其强调通过数据来发现并理解世界,为人类认知和科学研究提供了新方法和新视角,该范式与教育评... 详细信息

按照图灵奖获得者吉姆·格雷的划分,科学研究可分为四种范式,将理论、实验和计算仿真统一起来的数据密集型科学范式(eScience),即为第四范式,其强调通过数据来发现并理解世界,为人类认知和科学研究提供了新方法和新视角,该范式与教育评价的结合必然会开创"数据密集型评价",并将教育评价推向智能化阶段。第四范式将从本体论、认识论、价值论和方法论层面引发教育评价变革:丰富教育评价本体论,将教育评价视为嵌入式评价和多元化评价,打破单一类型评价观;重塑教育评价认识论,通过促进教育评价主体多元化,支持教育评价对象主体化,助推评价主体与评价对象形成"联结机制",走向平等协商共同参与,消解单主体权威评价观;深化教育评价价值论,坚守"问题"导向的底线价值,凸显"目标"导向的中线价值,强调"效能"导向的顶线价值,超越传统评价的甄别和选拔导向;变革教育评价方法论,形成"全样本数据+复杂模型+归纳分析+可视化反馈"的评价路径,扩大教育评价主体的有限理性,从而使教育评价不断走向智慧化和专业化。

关键词：教育评价大数据专业化第四范式