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符号位记录数据的振幅恢复理论及其在地震勘探中的应用(Ⅱ)

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油气藏评价与开发 1981年第3期 55-71页

作者： W.P.凯普 J.T.奥布林 G.M.霍佛朱铉

本文第Ⅰ部分论及的数学公式的推导都是用常用的统计术语和记号来表示的。在地震勘探中,振幅恢复有三种办法:(1)重复放炮或连续变频振荡,(2)相关的连续变频振荡信号,(3)共深度点迭加。这样我们可以达到讯噪比小于1的要求。对于未满足该... 详细信息

本文第Ⅰ部分论及的数学公式的推导都是用常用的统计术语和记号来表示的。在地震勘探中,振幅恢复有三种办法:(1)重复放炮或连续变频振荡,(2)相关的连续变频振荡信号,(3)共深度点迭加。这样我们可以达到讯噪比小于1的要求。对于未满足该要求的结果,即限幅问题,我们依次在各处予以讨论。当讯噪比大于1时,振幅讯息通过限幅受到损失,但通过零的讯息被保存。讯息损失量与限幅程度成正比;损失量很小则影响不大。计算得到的期望值指出,假定讯噪比≤1.0,我们能选择某一无偏估计。这些无偏估计的方差总小于常规地震技术中估计的方差,对于弱讯号,差别可忽略不计。经过充分的重复,我们能得到满足所要求的动态范围的足够小的方差。随着这些发现受到恰如其分的注意,符号位数字资料将成为一种很有力的工具。

关键词：噪声噪音限幅讯噪比随机变量概率论符号位地滚波无偏估计定义地震勘探地球物理勘探

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符号位快相关速度谱在TIMAP机上的实现

石油地球物理勘探 1985年第4期 427-432+437页

作者：田治新

速度分析是地震数据处理的关键一环,它的运算速度直接影响到地震资料的处理周期。我们使用的TIMAP计算机,由于内存小(只有64K字),作速度分析主要靠磁鼓存放数据,数据从磁鼓上存取占用了计算机大量的时间,作一个相关谱就需6—10分钟,远... 详细信息

速度分析是地震数据处理的关键一环,它的运算速度直接影响到地震资料的处理周期。我们使用的TIMAP计算机,由于内存小(只有64K字),作速度分析主要靠磁鼓存放数据,数据从磁鼓上存取占用了计算机大量的时间,作一个相关谱就需6—10分钟,远远不能满足地震资料处理的需要。

关键词：速度谱相关谱 TIMAP 符号位初至区地震记录地震资料处理时窗

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符号位地震记录振幅恢复理论的两个基本定理

地球物理学报 1982年第2期 147-152页

作者：程乾生袁燕姝北京大学数学系

本文给出了符号位地震记录振幅恢复理论的两个基本定理。这些定理指出,在地震记录的干扰特性不知道时,可采用叠加随机噪声的方法进行符号位地震记录振幅恢复,但是该随机噪声的概率密度必须为均匀分布。这不仅在理论上而且在实际上都有... 详细信息

本文给出了符号位地震记录振幅恢复理论的两个基本定理。这些定理指出,在地震记录的干扰特性不知道时,可采用叠加随机噪声的方法进行符号位地震记录振幅恢复,但是该随机噪声的概率密度必须为均匀分布。这不仅在理论上而且在实际上都有重要意义。

关键词：地震记录符号位基本定理

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符号位地震记录的真振幅恢复

石油地球物理勘探 1981年第2期 24-36页

作者：程乾生邵幼英

本文从理论上讨论了恢复符号位地震记录真振幅的问题,分别提出了随机噪声的概率密度呈均匀分布和正态分布时恢复真振幅的误差公式。文中列举了这两种概率分布下的实例,认为随着迭加次数的增加,由符号位地震记录恢复的振幅越逼近原始记... 详细信息

本文从理论上讨论了恢复符号位地震记录真振幅的问题,分别提出了随机噪声的概率密度呈均匀分布和正态分布时恢复真振幅的误差公式。文中列举了这两种概率分布下的实例,认为随着迭加次数的增加,由符号位地震记录恢复的振幅越逼近原始记录的真振幅。试验表明,迭加次数至少要达到700次以上。试验还表明,在相同的迭加次数下,噪声呈正态分布的效果要比均匀分布效果好。

关键词：正态分布均匀分布地震记录符号位 Gauss 分布一致分布概率论随机变量真振幅恢复

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符号位地震勘探原理

石油地球物理勘探 1978年第2期 9-22页

作者：牛毓荃

本文概略地介绍了符号位地震勘探的原理。首先从统计检测理论出发,深入浅出的阐明,为什么只利用地震信号记录的符号位就可以检测地震信号,然后说明对普通地震资料进行符号位处理的依据和方法。最后以可控震源为例提出用特定的、信号已... 详细信息

本文概略地介绍了符号位地震勘探的原理。首先从统计检测理论出发,深入浅出的阐明,为什么只利用地震信号记录的符号位就可以检测地震信号,然后说明对普通地震资料进行符号位处理的依据和方法。最后以可控震源为例提出用特定的、信号已知的震源,从记录开始就只采用符号位进行地震勘探的设想。

关键词：统计量化迭加符号位地震勘探地球物理勘探地震信号震次正态分布 Gauss 分布噪声场可控震源

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再论符号位地震仪的真振幅恢复

石油物探 1986年第4期 93-100页

作者：翁史炀地矿部石油物探研究所

文章[1]中,我们用明确的数字论证了使用均匀概率密度(线性概率分布)的噪音,只能在一个极窄的动态范围内使信号的真振幅得以恢复(即要求信噪比小于等于1)。这样的噪音显然对于动态范围高达120分贝的地震信号的真振幅恢复是无能为力的。... 详细信息

文章[1]中,我们用明确的数字论证了使用均匀概率密度(线性概率分布)的噪音,只能在一个极窄的动态范围内使信号的真振幅得以恢复(即要求信噪比小于等于1)。这样的噪音显然对于动态范围高达120分贝的地震信号的真振幅恢复是无能为力的。本文的目的在于找到一个最佳的噪音函数以获得相应的最大的真振幅恢复能力。由此,也期望此项技术能够得到正确的评价,对它在应用上的局限性有一深入了解。

关键词：概率密度函数符号位小信号噪音噪声语音参变量叠加次数百分误差真振幅恢复参数值信号恢复全概率