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高效液相色谱法测定竹筷中噻苯咪唑、邻苯基苯酚和联苯

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食品科学 2011年第16期32卷 312-314页

作者：何淑娟范斌李润岩俞婧张京河北省食品质量监督检验研究院河北省食品安全重点实验室河北石家庄050051

建立高效液相色谱测定竹筷中噻苯咪唑、邻苯基苯酚、联苯的方法。以甲醇为提取溶剂,用索氏提取法提取竹筷中噻苯咪唑、邻苯基苯酚和联苯3种保鲜剂。以甲醇-水(体积比70:30)为流动相,流速1.0mL/min,采用C18柱(250mm×4.6mm,5μm)分离,紫... 详细信息

建立高效液相色谱测定竹筷中噻苯咪唑、邻苯基苯酚、联苯的方法。以甲醇为提取溶剂,用索氏提取法提取竹筷中噻苯咪唑、邻苯基苯酚和联苯3种保鲜剂。以甲醇-水(体积比70:30)为流动相,流速1.0mL/min,采用C18柱(250mm×4.6mm,5μm)分离,紫外检测器检测,检测波长247nm,进样量20μL。方法的相关系数均大于0.999,最低检出限为0.01μg/mL,平均回收率为95.8%～97.1%,相对标准偏差为1.4%～2.6%。应用所建立的方法测定一次性竹筷中噻苯咪唑、邻苯基苯酚、联苯的残留量,结果表明:该方法样品处理简单,色谱分离完全,结果准确可靠,适于竹筷中噻苯咪唑、邻苯基苯酚和联苯的分析检测。

关键词：高效液相色谱竹筷噻苯咪唑邻苯基苯酚联苯

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眼眶深部及筛窦蝶窦内竹筷异物一例

眼外伤职业眼病杂志 2005年第12期27卷 951-952页

作者：钟敬祥朱春玲暨南大学附属第一医院眼科广东广州510630

眼眶内及筛窦蝶窦植物性异物容易引起化脓性炎症,脓肿或瘘管,应尽早完全取出.本院成功取出眶内及筛窦蝶窦内位置复杂的较大竹异物,并取得良好疗效,报告如下:

关键词：眼眶异物竹筷筛窦蝶窦脓肿瘘管

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高效液相色谱法测定竹筷中15种防菌防腐剂

食品工业 2020年第3期41卷 278-281页

作者：周铭林何海彤李聪广东产品质量监督检验研究院佛山528300

建立高效液相色谱法同时测定竹筷中15种防菌防腐剂。样品经甲醇提取,选取色谱柱Agilent(ZORBAX SB-C18)色谱柱分离,在0.02 mol/L乙酸铵(含0.03%乙酸)和甲醇溶液为流动相条件下进行梯度洗脱,采用二极管阵列检测器,在230 nm及254 nm波长... 详细信息

建立高效液相色谱法同时测定竹筷中15种防菌防腐剂。样品经甲醇提取,选取色谱柱Agilent(ZORBAX SB-C18)色谱柱分离,在0.02 mol/L乙酸铵(含0.03%乙酸)和甲醇溶液为流动相条件下进行梯度洗脱,采用二极管阵列检测器,在230 nm及254 nm波长下检测,外标法定量,实现15种防菌防腐剂的定性定量分析。结果表明,该方法分析时间适中,15种组分均可分离完全,线性良好,相关系数均大于0.990,检出限为0.2~25.0 mg/kg,在3.0~240 mg/kg加标范围内,平均回收率为89.0%~119.3%,相对标准偏差(RSD)在0.07%~5.63%之间(n=3)。建立的高效液相色谱法满足同时检测竹筷中15种防菌防腐剂要求,该方法操作简单,精密度高,重复性好。

关键词：竹筷防菌防腐剂高效液相色谱法

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火焰原子吸收光谱法用于竹筷中铜的形态分析

理化检验（化学分册） 2010年第11期46卷 1306-1307,1310页

作者：于涛李建强辛钧启东华理工大学化学生物与材料科学学院抚州344000

利用火焰原子吸收光谱法研究了竹筷中铜的化学形态及其分布。从不同使用阶段(分未用过的,用过10d及用过20d 3个阶段)的竹筷中采样,经预处理后分别称取一定量试样,置于1.0 mol.L-1盐酸溶液中浸泡5 h,过滤。所得滤液调节至pH6.0并使其通... 详细信息

利用火焰原子吸收光谱法研究了竹筷中铜的化学形态及其分布。从不同使用阶段(分未用过的,用过10d及用过20d 3个阶段)的竹筷中采样,经预处理后分别称取一定量试样,置于1.0 mol.L-1盐酸溶液中浸泡5 h,过滤。所得滤液调节至pH6.0并使其通过阳离子交换柱,收集柱中流出溶液,用于测定稳定态铜。然后用1.0 mol.L-1盐酸溶液淋洗交换柱,在所得洗脱液中测定可交换态铜。将滤器上的残渣用硝酸-高氯酸(3+1)混合酸处理并蒸发至不再冒白烟,用稀盐酸溶解残渣,所得溶液过滤,在滤液中测定残渣态铜。文中给出了不同使用阶段竹筷中3种不同形态铜的含量和分布以及在使用中不同形态铜的积累规律。

关键词：竹筷形态分析铜火焰原子吸收光谱法

基于深度学习的竹筷表面缺陷异常检测算法研究

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基于深度学习的竹筷表面缺陷异常检测算法研究

作者：王磊东北电力大学

学位级别：硕士

竹筷是人们日常生活中不可缺少的餐饮工具,其质量直接影响到人们的饮食安全与使用体验。随着制造业的智能化升级,采用深度学习技术进行缺陷检测成为主流趋势。目前基于深度学习的缺陷检测方法主要分为有监督缺陷检测和无监督异常检测两... 详细信息

竹筷是人们日常生活中不可缺少的餐饮工具,其质量直接影响到人们的饮食安全与使用体验。随着制造业的智能化升级,采用深度学习技术进行缺陷检测成为主流趋势。目前基于深度学习的缺陷检测方法主要分为有监督缺陷检测和无监督异常检测两大类。有监督缺陷检测模型的性能很大程度上依赖于高质量且标注准确的训练数据,获取这样的数据通常昂贵又耗时,不适用于竹筷这种检测目标。无监督异常检测方法在训练过程中不依赖于带有缺陷标记的数据,使得这类算法非常适用于竹筷表面缺陷检测。然而,无监督异常检测方法也存在以下两种缺点:第一,模型提取特征能力较差,从原始数据提取的特征不够全面,不足以很好的重构原始数据。第二,模型可能会同时较好地重构正常数据和异常数据,导致正常数据与异常数据的边界模糊,不好确定异常阈值。针对上述两个问题,本文设计了基于正常样本建模的全卷积自编码网络和基于增强样本建模的全卷积自编码网络,并在本文构建的竹筷数据集上进行了验证,其主要的工作内容与贡献如下:(1)针对无监督异常检测模型提取特征能力较差,提取的特征不全面问题,本文设计了基于正样本建模的全卷积自编码网络模型。该模型通过预训练模型提取样本深层特征,通过全卷积编码器提取样本浅层多尺度特征,利用多尺度特征融合模块,将两种特征进行融合,获取输入样本的全面特征,再使用注意力机制加强模型对特征重点区域的学习,最后通过全卷积解码器重构样本。通过实验对比,该模型在竹筷数据集上的准确率达到95.40%,优于机器学习对比算法和部分深度学习对比算法,验证了本算法的有效性。(2)针对正常数据与异常数据的边界模糊,不好确定异常阈值问题,本文设计了基于增强样本建模的全卷积自编码网络,通过数据增强模块生成增强样本,并利用模型重构增强样本,根据增强样本设计了新的损失函数,该损失函数的优化目的是增大正常数据与异常数据边界。通过实验对比,该模型在竹筷数据集上的准确率达到96.69%,优于机器学习对比算法和深度学习对比算法,验证了本算法的有效性。

关键词：竹筷异常检测预训练模型特征融合注意力机制

同方学位论文库评论

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竹筷子智能生产工艺技术的研究与应用

科技创新与应用 2024年第31期14卷 23-29页

作者：叶章梅松溪县科技情报研究所福建南平353500

为解放生产力,减轻工人的工作量,在竹筷子生产工艺流程中,采用机械智能化代替人工操作。项目通过研究开发出竹筷抛光烘干一体机,自动理筷机、筷子自动上漆机等智能设备,应用于竹筷生产流程中,以提高生产的智能化水平,效率相比传统的通... 详细信息

为解放生产力,减轻工人的工作量,在竹筷子生产工艺流程中,采用机械智能化代替人工操作。项目通过研究开发出竹筷抛光烘干一体机,自动理筷机、筷子自动上漆机等智能设备,应用于竹筷生产流程中,以提高生产的智能化水平,效率相比传统的通过人工分步进行抛光以及烘干的工艺,提高一倍以上,从而极大地提高企业的生产效率和机械自动化程度。

关键词：智能生产技术竹筷理筷上漆抛光

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竹筷从一侧鼻腔捅入致死1例

法医学杂志 2019年第3期35卷 367-368页

作者：陆高升林龙温岭市公安局刑事科学技术室

某年9月7日12:00许,邵某(男,55岁)与妻子文某(50 岁)纠纷过程中,文某手中的竹筷不小心戳入邵某的鼻孔,邵某随即自行拔出竹筷,并于当日入院治疗。入院后查体:深昏迷,两侧瞳孔直径5 mm,对光反射无,鼻腔有活动性出血,四肢无活动。经医院抢... 详细信息

某年9月7日12:00许,邵某(男,55岁)与妻子文某(50 岁)纠纷过程中,文某手中的竹筷不小心戳入邵某的鼻孔,邵某随即自行拔出竹筷,并于当日入院治疗。入院后查体:深昏迷,两侧瞳孔直径5 mm,对光反射无,鼻腔有活动性出血,四肢无活动。经医院抢救无效于次日死亡。损伤当天颅脑CT 平扫(图1)示:筛窦见大量积液,颅底积气,考虑颅底骨折,脑室内积血,弥漫性蛛网膜下腔出血,以颅底显著,脑肿胀。

关键词：法医病理学创伤与损伤鼻蛛网膜下腔出血竹筷