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四川省2013年夏季卫星降雨数据的对比研究

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高原气象 2016年第4期35卷 1039-1049页

作者：杨星王永前刘志红成都信息工程大学资源环境学院成都610225 重庆市气象科学研究所重庆401147

选取2013年5 8月CMORPH version1.0、TRMM3B42 version6两种卫星降雨产品,分别在3 h,1天及1个月三种不同时间尺度上,结合同时段四川省157个地面站点观测的降雨数据,对比评估了两种卫星降水数据对降雨量和降雨事件探测的效果。对比研究中... 详细信息

选取2013年5 8月CMORPH version1.0、TRMM3B42 version6两种卫星降雨产品,分别在3 h,1天及1个月三种不同时间尺度上,结合同时段四川省157个地面站点观测的降雨数据,对比评估了两种卫星降水数据对降雨量和降雨事件探测的效果。对比研究中,根据站点的位置选择与之空间距离最近的卫星降雨格点作为对比对象,选用相关系数评估卫星数据的同步效果,选用偏差BIAS评估卫星降雨的系统误差和相关程度,选用均方根误差RMSE评估卫星数据的偏差。结果表明,3 h时间尺度上,两种降雨产品与地面站点的同步效果都很差,都不能很好地反映四川省降雨信息,但TRMM3B42 V6的系统误差比CMORPH小,与站点相关程度更高;在1天的时间尺度上,两种卫星降雨数据与站点数据的同步效果都有所增加,TRMM3B42 V6降雨产品与站点降雨量偏差更小,相关程度更高,表现出更强地一致性;在1个月的时间尺度上,TRMM3B42 V6对降雨量的探测表现出一定程度的低估,但同CMORPH产品相比,TRMM3B42 V6降雨产品仍表现出与站点降雨更高的一致性,而CMORPH对降雨量的探测则明显偏高,可能原因是由于CMORPH产品利用红外数据进行了移动矢量计算,而对流云对云顶亮度温度有较大影响,从而导致CMORPH探测的降雨量偏高。研究还选用了发生概率和部分分数及Heidke评分标准来确认卫星降雨产品能否反映降雨的发生,发现CMORPH在探测降雨事件发生时优于TRMM3B42 V6降雨产品。

关键词：站点数据 CMORPH TRMM3B42 V6 参数

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祁连山区再分析降水数据的适用性分析

兰州大学学报（自然科学版） 2023年第1期59卷 23-28页

作者：任婧张文煜黄颖毛文茜张珂铨寇梦刚郑州大学计算机与人工智能学院地球科学与技术学院郑州450001 中国气象局云雾物理环境重点开放实验室北京100081 兰州大学大气科学学院管理学院兰州730000 甘肃农业大学资源与环境学院兰州730070

利用2019-2020年祁连山区241个观测站的小时降水量数据,对MERRA2降水量数据在祁连山区的适用性进行评估.结果表明,研究区MERRA2降水量数据与观测降水量数据的平均偏差为-1.50~0.62 mm,依据MERRA2数据分析的降水量变化基本反映了祁连山... 详细信息

利用2019-2020年祁连山区241个观测站的小时降水量数据,对MERRA2降水量数据在祁连山区的适用性进行评估.结果表明,研究区MERRA2降水量数据与观测降水量数据的平均偏差为-1.50~0.62 mm,依据MERRA2数据分析的降水量变化基本反映了祁连山区降水量的分布和变化特征.研究区内北坡地区MERRA2降水量的日均值为9.2 mm,平均偏差-0.65 mm,均方根误差0.50 mm;山脊地区MERRA2降水量的日均值为13.8 mm,平均偏差-0.80 mm,均方根误差0.63 mm;南坡地区MERRA2降水量的日均值为10.6 mm,平均偏差-0.61 mm,均方根误差0.37 ***2降水量数据在整个祁连山区的平均偏差为-0.69 mm,相对观测值表现出低估,随着观测站点海拔的升高,MERRA2降水量数据的模拟和同化精度也随之下降.

关键词：祁连山降水量再分析数据站点数据适用性分析

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多源土壤湿度产品在云南省的适用性评估

南水北调与水利科技（中英文） 2024年第4期22卷 759-773页

作者：杨祥磊吕爱锋张文翔云南师范大学云南省高原地理过程与环境变化重点实验室昆明650500 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室北京100101

为了解不同土壤湿度产品在云南省的适用性和可靠性,基于云南省的94个站点数据以及TC(triplecollocation)方法评估5种不同土壤湿度数据在云南省的适用性及不同干湿条件下的表现,包括ERA5-Land(the fifth global atmospheric analysis dat... 详细信息

为了解不同土壤湿度产品在云南省的适用性和可靠性,基于云南省的94个站点数据以及TC(triplecollocation)方法评估5种不同土壤湿度数据在云南省的适用性及不同干湿条件下的表现,包括ERA5-Land(the fifth global atmospheric analysis dataset for the land component of the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts(ECMWF))、GLDAS(Global Land Data Assimilation System)、SMAP(Soil Moisture Active and Passive)、MERRA-2(Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications,Version 2)和ESA CCI(European Space Agency Climate Change Initiative)。结果表明:与站点数据相比,5个产品的偏差均为正偏差(0.090~0.122),明显高估了云南省的土壤湿度,但变化趋势与幅度一致,都能捕获到土壤湿度的时间变化。基于站点数据的评估结果显示:在年尺度上,ERA5-Land和SMAP与站点数据吻合程度最高,相关系数(R)分别为0.456和0.454,其次是ESA CCI(0.439);干湿季的评估结果显示,所有产品相关性均低于年尺度,且湿季高于干季,但湿季表现出更大的正偏差,其中SMAP在干季(0.323)和湿季(0.418)均表现最优。基于TC方法的评估结果显示:ERA5-Land(0.925)和ESA CCI(0.931)相关性最高;其次是GLDAS(0.890)和MERRA-2(0.864);干湿季的评估结果与站点数据的评估一致,相较于年尺度大部分产品的相关性也呈下降趋势,且干季降幅更大;SMAP干湿季R分别为0.828和0.770,表现最差;MERRA-2湿季的R(0.912)和ESD(error standard deviation)(0.020)优于其年尺度评估结果。综合来看,ESA CCI相关性较高且精度最好,更适用于云南省表层土壤湿度的监测。

关键词：土壤湿度站点数据 triple-collocation 干湿季节适用性评估

基于数字地形的天山山区积雪深度遥感反演研究

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基于数字地形的天山山区积雪深度遥感反演研究

作者：任艳群石河子大学

学位级别：硕士

近年来,积雪已经成为研究冰冻圈的主要内容。随着遥感技术不断发展,遥感数据成为积雪的主要数据来源。被动微波辐射数据由于其高时间分辨率、强穿透性以及以获取等优点,成为大尺度积雪深度研究的主要数据来源,尤其是对于地形复杂、站点... 详细信息

近年来,积雪已经成为研究冰冻圈的主要内容。随着遥感技术不断发展,遥感数据成为积雪的主要数据来源。被动微波辐射数据由于其高时间分辨率、强穿透性以及以获取等优点,成为大尺度积雪深度研究的主要数据来源,尤其是对于地形复杂、站点布设不足、资料缺乏的山区,更是一种精度较高的数据来源。积雪深度水文模型中很重要的参数,是评估雪水资源的重要指标。为了了解天山山区积雪深度的分布情况,揭示天山山区积雪深度的时空变化规律,本文基于SSM/I数据开展了天山山区积雪深度遥感反演研究。本研究选用时间序列为1994年11月到2010年3月的天山山区32个气象站观测的地面日雪深数据以及对应时间序列的被动微波辐射SSM/I亮温数据。根据研究区的土地利用数据,结合研究区的不同下垫面的微波辐射特征,将下垫面划分为耕地、草地、林地、裸地四类,利用不同频率亮温差对雪深的敏感性差异,分别建立了这四种地物的积雪深度反演算法。并反演了天山山区的积雪深度,对天山山区积雪深度的时空变化进行了分析。并且结合研究区的高程、地势起伏度等地形信息,分析天山山区积雪深度的空间异质性。本研究得到的结论如下:(1)模型计算的误差呈正态分布,主要集中在±6 cm之间,其中草地的误差最小,仅为3.71 cm,林地的误差最大,为7.25 cm;积雪识别的准确度为84%;与标准算法相比,本文模型在天山山区具有更高的精度,但是在雪深较高的区间会存在一定程度的低估雪深。(2)在1994013年间,天山山区的积雪深度呈减小的趋势。以天山山脊线为界,在南北皆形成的高雪深区域,分别是天山中部的伊犁河谷区域和北坡的博尔塔拉地区。在天山东部和天山西南部的区域,主要是哈密地区和喀什地区,其雪深都很小。最大积雪深度在博格达峰附近的区域,多在50 cm以上,最小积雪深度位于哈密地区,仅有10 cm。其中最大积雪深度出现在1月中旬,为51 cm。(3)通过对积雪季每月的积雪深度进行分析,积雪深度的变化时呈单峰状变化,11月刚进入积雪季,积雪深度不大,最大积雪深度只有24 cm;在12月份,天山山区进入降雪高频期,大面积降雪,积雪深度不断加深,最大积雪深度达到50 cm;到了次年1月份,积雪深度继续升高,最大积雪深度达到51 cm,1月也是积雪深度最大的月份;2月份的积雪分布较1月的变化不大,最大积雪深度为46 cm;3月已经是积雪的后期,虽然最大积雪深度为44 cm。(4)在高程小于4500 m时,积雪深度随着高程的增加,呈增长趋势。但是当高程继续升高,积雪深度并没有保持增长的状态。最大积雪深度位51.5 cm。当高程超过4500 m时,积雪深度反而随着高程的增加而呈现出减小的趋势。(5)地势起伏度与积雪深度呈负相关,地势起伏度越大,积雪深度越小,反之,地势起伏度越小,积雪深度越大。积雪深度分布与地形的情况密切相关。在地势起伏小的区域,多为平原、台地、丘陵等地形,这些区域地面平坦,有利于积雪的积累,因此这些区域的积雪深度较大。地势起伏较大的区域多为山地,这些区域地形复杂,坡面多样,不利于积雪的积累,因此,积雪深度较小。

关键词：积雪深度 SSM/I 站点数据下垫面天山山区

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云南逐月雨量和气温的格点数据资料场建立

云南地理环境研究 2004年第1期16卷 14-18,32页

作者：尤卫红夏欣健赵宁坤云南大学资源环境与地球科学学院云南昆明650091

根据云南各气象台站的逐月雨量和气温观测数据资料,采用距离平方加权平均的格点插值方法,建立了云南(98.0°E～106.0°E、21.0°N～29.0°N)1951年1月～2002年12月0.25°×0.25°经纬度分辨率的逐月格点降水和气温数据资料场。应用该格... 详细信息

根据云南各气象台站的逐月雨量和气温观测数据资料,采用距离平方加权平均的格点插值方法,建立了云南(98.0°E～106.0°E、21.0°N～29.0°N)1951年1月～2002年12月0.25°×0.25°经纬度分辨率的逐月格点降水和气温数据资料场。应用该格点数据资料场,分析得到了云南年降水量场和年气温场变化的一些基本空间分布特征和时间演变特征。

关键词：站点数据格点数据空间分辨率数据资料场

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面向光伏发电预测的公开数据集综述

电力信息与通信技术 2023年第8期21卷 16-21页

作者：张沛刘金城张彬翟苏巍李文云北京交通大学院电气工程学院北京市海淀区100089 云南电网有限责任公司电力科学研究院云南省昆明市650217 云南电力调度控制中心云南省昆明市650011

光伏发电具有间歇性和波动性,光伏发电的精准预测是合理安排运行方式和应对措施、提高电网安全性和可靠性的重要措施。基于数据驱动方法是光伏发电预测研究中的主要技术手段,但研究人员面临实际数据难以获取、数据质量差、数据量不够等... 详细信息

光伏发电具有间歇性和波动性,光伏发电的精准预测是合理安排运行方式和应对措施、提高电网安全性和可靠性的重要措施。基于数据驱动方法是光伏发电预测研究中的主要技术手段,但研究人员面临实际数据难以获取、数据质量差、数据量不够等难题,光伏发电公开数据集为研究人员提供了数据资源,也提供了各种预测方法对比分析的基础。然而,研究人员在选取光伏发电公开数据集时,缺乏对各种公开数据集全面、深入的了解。文章首先阐述了光伏发电数据集中每种数据的收集方法和应用场景;其次调研总结了国内外现有面向太阳能光伏发电预测的公开数据集的现状,梳理了每个数据集的特点和优缺点;最后提出了促进公开数据集应用发展和建立高质量公开数据集的建议。

关键词：光伏发电预测公开数据集站点数据数值天气预报卫星图像数据

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GrADS绘图软件在Micaps站点资料的应用

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贵州气象 2009年第6期33卷 30-32页

作者：彭芳吴古汇贵州省气象台贵州贵阳550002

用GrADS对Micaps站点资料绘图,针对站点资料绘图,利用Fortran提取Micaps第一、二类资料转换成GrADS站点资料,编写站点ctl生成map文件后进行绘图,根据GrADS的cressman客观分析将站点资料插值到格点资料上绘制等值线,按照站点资料的各步... 详细信息

用GrADS对Micaps站点资料绘图,针对站点资料绘图,利用Fortran提取Micaps第一、二类资料转换成GrADS站点资料,编写站点ctl生成map文件后进行绘图,根据GrADS的cressman客观分析将站点资料插值到格点资料上绘制等值线,按照站点资料的各步骤进行详细说明。

关键词： GRADS 站点数据插值

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人工智能自动分析天气图实现探讨

人工智能自动分析天气图实现探讨

第35届中国气象学会年会

作者：梅其珍黑龙江省气象台

＜正＞1站点数据的天气图人工智能分析探索人工智能主要有三大流派1符号主义,2联结主义,3行为主义发展最火是深度学习,深度神经网络,属于联结主义;而符号主义,主要成就代表是上个世纪的专家系统;行为主义的贡献,躲在机器人控制系统方面... 详细信息

＜正＞1站点数据的天气图人工智能分析探索人工智能主要有三大流派1符号主义,2联结主义,3行为主义发展最火是深度学习,深度神经网络,属于联结主义;而符号主义,主要成就代表是上个世纪的专家系统;行为主义的贡献,躲在机器人控制系统方面。虽然符号主义不流行,不火了,但仍有他独到的用处,人工智能应用到天气图自动分析,可以模拟专家的思维逻辑,用程序实现专家分析天气图工作。1.1人工智能符号主义简介

关键词：人工智能站点数据格点数据搜索符号主义物理符号系统天气图分析

来源： cnki会议评论

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变电站排水系统三维模拟技术研究

工程建设与设计 2024年第21期 154-156页

作者：马俊成王路军李苗苗李迎俊李一鹏甘肃电通电力工程设计咨询有限公司兰州730046 洛阳鸿业信息科技有限公司河南洛阳471000 洛阳启帆环保科技有限公司河南洛阳471000 国网武威供电公司甘肃武威733000

针对甘肃某变电站的排水系统工作较为困难的问题,提出了一种基于站点数据建模的方法,解决了变电站排水系统以及内涝的防治的问题。站点数据三维建模方法研究结果表明,该方法不仅解决了变电站排水系统存在的极大隐患,还能准确地为变电站... 详细信息

针对甘肃某变电站的排水系统工作较为困难的问题,提出了一种基于站点数据建模的方法,解决了变电站排水系统以及内涝的防治的问题。站点数据三维建模方法研究结果表明,该方法不仅解决了变电站排水系统存在的极大隐患,还能准确地为变电站的内涝防治提供参考。

关键词：变电站排水系统三维建模站点数据仿真模拟

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