检索结果-南通市图书馆

测绘科学 2023年第8期48卷 94-101页

作者：钱建国张宇王伟玺谢林甫李晓明汤圣君辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 深圳大学建筑与城市规划学院智慧城市研究院自然资源部城市自然资源监测与仿真重点实验室深圳市空间信息智能感知与服务重点实验室广东省城市空间信息工程重点实验室广东深圳518061

针对现有通过检测窗户角点实现窗户检测方法中存在窗户误检的问题,该文在窗角点分组阶段,以建筑物立面窗户的分布规律及其自身的几何结构特征为依据,提出一种参数自适应的窗角点分组方法。该方法是在使用深度学习方法获取窗户4个角点坐... 详细信息

针对现有通过检测窗户角点实现窗户检测方法中存在窗户误检的问题,该文在窗角点分组阶段,以建筑物立面窗户的分布规律及其自身的几何结构特征为依据,提出一种参数自适应的窗角点分组方法。该方法是在使用深度学习方法获取窗户4个角点坐标的基础上,结合窗户角点及其连线的空间位置关系、平行垂直关系,建立窗角点分组判别依据,实现对窗角点检测结果的准确划分,进而得到有效窗户检测结果。为验证该方法的有效性,选用4个公开数据集进行窗户检测实验,结果表明:该方法可有效支持多类图像数据、实现全自动化运行,且与现有方法相比,具有更高的检测精度。

关键词：深度学习建筑物立面窗户检测规则性特征

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融合Simple Baseline与规则性特征的建筑物立面窗户检测方法

融合Simple Baseline与规则性特征的建筑物立面窗户检测方法

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作者：张宇辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

高逼真城市三维模型是数字孪生城市构建、实景三维中国建设的关键数据基础,建筑物三维模型作为城市三维模型的主体,其在数字城市建设、能源需求评估、文化遗产保护和灾害应急管理等领域有着极其广泛应用。随着信息化、智能化城市的高速... 详细信息

高逼真城市三维模型是数字孪生城市构建、实景三维中国建设的关键数据基础,建筑物三维模型作为城市三维模型的主体,其在数字城市建设、能源需求评估、文化遗产保护和灾害应急管理等领域有着极其广泛应用。随着信息化、智能化城市的高速发展,高精细建筑物三维模型的生产需求日益凸显,多细节层次建筑物各要素的空间位置信息作为建筑物三维重建的关键基底,对其准确检测具有十分重要意义。窗户作为建筑物重要组成部分之一,对其准确检测与重建可以有效的提升建筑物三维模型的可视化效果和逼真程度。然而,由于现实场景中建筑物背景复杂、窗户结构差异等客观因素的影响,传统的视觉算法已经很难在如此多的复杂因素下满足高准确率应用的需求,而当下火热的深度学习算法虽然在精度上有着很大程度的提高,但是依然存在着一些实际问题。一方面,数据样本分布的不均衡和网络模型自主学习所具有的不确定性严重影响窗户检测精度;另一方面,现有的研究主要是关注如何提升窗户检测方法的精度却忽视了网络模型在精度与速度之间的平衡,但这却是实现高质量窗户检测的关键。为了降低上述现有窗户检测方法中存在问题对窗户检测带来的不良影响,本文以数据编码方法、网络模型训练策略、数据解码方法以及后续分组方法有效性等方面为着手点,以提升窗角点检测数量、窗角点检测质量、窗角点划分准确度为目标,开展相应的研究,主要的工作及贡献如下:(1)针对现有窗户检测方法中存在数据样本数量不均衡的问题,首先基于二维高斯函数分布规律,设计出聚焦高斯响应分布的编码方法,调整数据样本间的数量关系;其次,基于代价敏感学习思想,提出适用于热图回归的比例感知损失函数,据此调整每个样本在网络模型参数更新过程中的重要程度。以上述两点来缓解网络模型训练过程中数据样本分布不均衡对网络模型训练效果带来的负面影响,提升模型的检测性能。(2)针对现有窗户检测方法中窗角点表示所存在的量化误差的问题,本文提出了聚焦点位分布的高精度解码方法,该方法通过建立“分水岭”判别条件,将无偏解码与有偏解码方法相结合,规避网络模型学习过程中图像分辨率变化所引起的量化误差对模型定位精度造成不良影响,提升模型的定位精度。(3)针对窗户检测方法中窗角点分组难的问题,本文提出了融合几何与规则性特征的窗角点分组方法。该方法是结合建筑物立面中窗户的空间位置分布及其自身几何结构的规则性,建立窗角点分组判别依据,实现对窗角点检测结果准确划分,提升窗户检测精度。(4)为验证本文提出方法的普适性,选用ECP、ETrims和Graz50三个公共数据集作为测试数据集,开展窗户检测实验;并且,统计现有采用相同数据集进行试验的窗户检测方法,进行定性与定量的横向对比。实验结果表明:与现有其他方法相比,本文提出的方法具有更高的检测精度,并且具有更加准确的可视化检测结果;使用不同类型的图像数据进行测试,均可以达到较好的窗户检测效果。结果表明,本文所提出的窗户检测方法,可有效支持多类图像数据、实现全自动化运行,可为建筑物立面窗户检测提供有效的技术探索和方法支撑。该论文有图51幅,表9个,参考文献72篇。

关键词：建筑物立面窗户检测深度学习规则性特征

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基于图像轮廓分析的室内窗户检测

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计算机与现代化 2018年第4期 56-61页

作者：孔倩倩赵辽英张莉杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018

针对室内窗户检测的问题,提出一种基于图像轮廓分析的室内窗户检测方法。对预处理后的图像进行阈值分割和形态学处理;然后采用基于拓扑结构分析的边界跟踪算法,提取边界轮廓的一系列坐标点,根据窗户轮廓特点筛选出符合条件的轮廓,求各... 详细信息

针对室内窗户检测的问题,提出一种基于图像轮廓分析的室内窗户检测方法。对预处理后的图像进行阈值分割和形态学处理;然后采用基于拓扑结构分析的边界跟踪算法,提取边界轮廓的一系列坐标点,根据窗户轮廓特点筛选出符合条件的轮廓,求各轮廓的最小外接矩形,计算两两最小外接矩形间的距离;最后利用最小生成树对各个矩形分类合并,确定窗户区域。实验结果表明,所提出的方法能有效地实现不同室内场景中窗户的检测。

关键词：窗户检测阈值分割二值图像轮廓提取最小生成树

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基于增强YOLOv3算法的建筑物窗户检测

基于增强YOLOv3算法的建筑物窗户检测

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2020中国仿真大会

作者：孙帅陈辉上海电力大学自动化工程学院

建筑物窗户检测在三维数字城市模型构建中具有重要意义,针对图像处理技术方法检测器通用性低和传统机器学习方法检测器设计困难的问题,提出一种基于深度学习算法YOLOv3(You Only Look Once)的建筑物窗户检测方法。首先在类别判断和边框... 详细信息

建筑物窗户检测在三维数字城市模型构建中具有重要意义,针对图像处理技术方法检测器通用性低和传统机器学习方法检测器设计困难的问题,提出一种基于深度学习算法YOLOv3(You Only Look Once)的建筑物窗户检测方法。首先在类别判断和边框预测中加入浅层网络提取的特征,再将其与深层网络特征融合,构建增强YOLOv3网络,实现多尺度检测,提高建筑物窗户检测任务的准确性。实验表明,增强YOLOv3算法能够实现对建筑物表面窗户的有效检测,并提高了窗户检测的准确率和召回率。

关键词：窗户检测深度学习 YOLOv3 多尺度检测

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基于LiDAR点云的建筑物体素模型完整性增强及窗户重建

基于LiDAR点云的建筑物体素模型完整性增强及窗户重建

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作者：崔明杨辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

近些年,数字城市建设及智慧城市的发展极为迅速,人们对于三维建模越来越感兴趣,其中,建筑物作为城市场景中最重要的基础设施,如何高精度、全自动、逼真地重构建筑物三维模型成为研究重点。激光雷达(LiDAR,Light Detection And Ranging)... 详细信息

近些年,数字城市建设及智慧城市的发展极为迅速,人们对于三维建模越来越感兴趣,其中,建筑物作为城市场景中最重要的基础设施,如何高精度、全自动、逼真地重构建筑物三维模型成为研究重点。激光雷达(LiDAR,Light Detection And Ranging)技术是一种获得三维空间信息的便捷方法,它可以迅速、高效、全天候地获取海量的点云信息,其中包含地表的空间、高程和光谱特征。但是受遮挡、完全透射或吸收性地物所致的无反射回波等因素的影响,导致LiDAR点云内部常存在局部细小空洞、扫描不完整(或称为数据缺失、例如窗户目标)等类型的数据缺欠,即使经过多次扫描也难以避免。这些数据缺欠的存在导致重建完整、精确的建筑物表面细节面临巨大挑战。传统的基于LiDAR点云的空洞填补算法在将各建筑物表面进行分割再投影的基础上,分步实现空洞定位及空洞填补,缺乏自适应能力且步骤复杂。针对上述问题,本文提出了一种基于LiDAR点云的建筑物体素模型完整性增强及窗户重建算法。首先,将LiDAR点云规则化为强度体素模型,以模型中各有值体素的体素值作为样本点,利用三维(Three Dimension,3D)连通区域构建及其聚类理论检测并分离出建筑物单体;其次,面向建筑物单体的形态恢复,设计一种可旋转面状结构元实现建筑物表面各方向空洞的自动探测,利用三维形态学逻辑运算,构建建筑物表面局部细小空洞的填补算法;最后,根据窗户“位于墙面上且表现为孔”的特性,设计基于墙孔检测的窗户检测及表面拟合重建方法重建出窗户体素模型,实现建筑物体素模型的完整重建。上述算法均基于体素结构设计,有助于推动基于体素的LiDAR点云数据处理理论的应用与发展。实验基于实测的机载/车载LiDAR点云验证提出方法的有效性及普适性。实验结果表明:对于机载及车载LiDAR点云数据集,基于建筑物体素模型下的填补率分别是:100%、98.58%、98.87%。且该方法不仅能同步实现空洞辨识+空洞填补,还可自适应于不同方向建筑物表面局部细小空洞的填补,克服了传统方法需要将“空洞辨识+空洞填补”分布处理的弊端,为实现不同方向建筑物表面的空洞填补提供了新思路;窗户检测部分的平均距离差为0.049m。可见基于墙孔检测的窗户检测及表面拟合重建方法可准确、有效地检测出窗户区域并实现重建。该论文有图48幅,表4个,参考文献68篇。

关键词：激光雷达点云数据缺欠强度体素模型旋转结构元三维形态学完整性增强窗户检测

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居住建筑外窗窗口气密性能现场检测方法探讨

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门窗 2014年第9期 25-26页

作者：汪慧天津市建筑科学研究院有限公司

窗户作为住宅与外界接触的部位,在一定程度上影响着住宅内部的环境。目前,窗户的安装已经有了新的技术,确保其在气密性方面的性能,减少外部环境对室内的影响。同时,节能也成为了居住建筑物窗户的另一个施工标准,体现着窗户良好的保温效果。

关键词：住宅建筑窗户检测问题与对策技术指标

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