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应用激光 2018年第5期38卷 817-822页

作者：吴易洲苗瑞朱健华张洁上海交通大学机械与动力工程学院上海201100 上海交通大学材料科学与工程学院上海201100 东华大学机械工程学院上海201600

为实现窄搭接焊的在线检测,运用三维激光线阵相机获得焊后带钢的表面形貌,通过OpenCV分离图像通道获得焊缝的灰度图和高度图。针对焊缝图像信息量大,对比度低,边缘模糊等特点,通过卷积增强焊缝特征,结合积分图提出改进的图像分割算法,... 详细信息

为实现窄搭接焊的在线检测,运用三维激光线阵相机获得焊后带钢的表面形貌,通过OpenCV分离图像通道获得焊缝的灰度图和高度图。针对焊缝图像信息量大,对比度低,边缘模糊等特点,通过卷积增强焊缝特征,结合积分图提出改进的图像分割算法,能快速准确提取焊缝边缘。结合形态学,数字图像处理方法,提出一种层次性的缺陷提取方案,在保证运算时间短的同时有较高的准确性。针对焊缝缺陷特征分类缺陷,并在图像中对每种缺陷进行标识。结果表明,该方法能有效用于企业实际生产中。

关键词：窄搭接焊图像处理卷积表面缺陷

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双相钢DP780窄搭接焊焊缝退火工艺及性能

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安徽冶金科技职业学院学报 2022年第4期32卷 8-10页

作者：李登鹏马鞍山钢铁股份有限公司安徽马鞍山243000

对双相钢DP780厚度2.0 mm窄搭接焊焊接工艺进行了分析,研究焊缝退火处理对焊缝质量的影响。结果表明:焊缝接头采用退火处理后,杯突试验能看到明显的韧性开裂,拉伸试验焊缝接头断裂均发生在热影响区,断裂后焊缝完整,无沿搭接面撕开现象,... 详细信息

对双相钢DP780厚度2.0 mm窄搭接焊焊接工艺进行了分析,研究焊缝退火处理对焊缝质量的影响。结果表明:焊缝接头采用退火处理后,杯突试验能看到明显的韧性开裂,拉伸试验焊缝接头断裂均发生在热影响区,断裂后焊缝完整,无沿搭接面撕开现象,焊缝接头韧性较无退火处理时明显改善。

关键词： DP780 窄搭接焊焊接工艺参数退火处理

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厚度大于2.0 mm的双相钢DP600窄搭接焊工艺探讨

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冶金动力 2022年第2期 10-13页

作者：李登鹏董标马鞍山钢铁股份有限公司冷轧总厂安徽马鞍山243000

介绍了DP600厚度2.0 mm以上窄搭接难焊的原因;对DP600厚度2.5 mm与DX51D厚度2.5 mm的窄搭接焊缝断带的原因进行了分析;研究了焊接工艺参数对焊缝质量的影响。结果表明:焊接电流为19.0 kA,焊轮移动速度为5.8 m/min,电极压力为22 kN,操作... 详细信息

介绍了DP600厚度2.0 mm以上窄搭接难焊的原因;对DP600厚度2.5 mm与DX51D厚度2.5 mm的窄搭接焊缝断带的原因进行了分析;研究了焊接工艺参数对焊缝质量的影响。结果表明:焊接电流为19.0 kA,焊轮移动速度为5.8 m/min,电极压力为22 kN,操作侧搭接量为1.7 mm,传动侧搭接量为2.6 mm时,焊接工艺参数最佳,焊缝质量良好。

关键词： DP600 双相钢窄搭接焊焊接工艺

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数据驱动的焊缝图像缺陷识别与评价研究

数据驱动的焊缝图像缺陷识别与评价研究

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作者：吴易洲上海交通大学

学位级别：硕士

为保证热镀锌生产线连续运行,需要窄搭接焊将前行带钢和后行带钢焊接在一起,如果焊缝出现严重缺陷,将导致断带事故发生,整个热镀锌机组会处于停机状态,影响企业产能。设计数据驱动的焊缝缺陷识别与评价系统判断焊缝是否合格,利用焊缝图... 详细信息

为保证热镀锌生产线连续运行,需要窄搭接焊将前行带钢和后行带钢焊接在一起,如果焊缝出现严重缺陷,将导致断带事故发生,整个热镀锌机组会处于停机状态,影响企业产能。设计数据驱动的焊缝缺陷识别与评价系统判断焊缝是否合格,利用焊缝图像数据指导企业做决策,代替人工焊缝外观检测。本文依托热镀锌机组焊接实时检测项目,研究焊缝的缺陷识别方法和质量评价体系,完成焊缝数据驱动的质量决策,主要研究工作如下:(1)运用三维激光扫描仪获得焊缝表面形貌的图像,通过OpenCV对图像进行预处理,包括分离图像通道获得焊缝的灰度图和高度图、图像滤波去噪、去除黑边。针对焊缝灰度图像信息量大,对比度低,边缘模糊等特点,为了有效进行焊缝区域划分,提出改进的图像分割算法,采用图像卷积增强焊缝边缘特征,应用积分图快速准确提取焊缝边缘,实验表明图像识别的焊缝宽度误差在3%以内。(2)分别运用传统特征提取方法和卷积神经网络识别焊缝缺陷,卷积神经网络VGG16的焊缝缺陷识别准确率达到97.1%。为保证焊缝图像识别的实时性,提出两阶段焊缝缺陷识别方法,第一阶段,进行焊缝的异常区域检测,识别出有缺陷的大区域。第二阶段,在识别出的异常区域进行焊缝缺陷识别,识别出异常区域里的缺陷种类。该方法能从大信息量的焊缝图像中提取缺陷区域并完成焊缝缺陷分类。通过实验验证,运行时间从12.3s降低到3.2s,满足企业在线检测要求。(3)将焊缝图像处理和缺陷识别结果转化为焊缝评价指标,为确定焊缝评价指标的权重,运用MACBETH模型将评价指标的定性描述转换为定量权重,得出焊缝质量评价模型。实验表明,本文评价模型判定的精确率超过83%,召回率超过91%,该模型能有效模拟人工检验的决策过程,可以应用于生产实际。本文以窄搭接焊缝为研究中心,开发焊缝缺陷识别算法和评价模型,完成焊缝的实时在线检测,改进了镀锌生产线中焊缝质量检测的不足之处,每一条焊缝数据都保存在企业终端,实现检测智能化。

关键词：窄搭接焊表面缺陷图像处理卷积神经网络质量评价

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