检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

突发信号载波频偏估计的广义延拓逼近算法

系统工程与电子技术 2017年第6期39卷 1215-1220页

作者：张志富裴军胡超中国科学院国家天文台北京100012 中国科学院大学北京100049

为了解决在突发信号载波频偏估计问题中,载波频偏估计算法对估计精度、信噪比门限和估计范围的兼顾问题,提出了基于广义延拓逼近的载波频偏估计算法。该算法无需数据辅助,对接收信号频域信息做合理单元划分,节点处满足插值条件,单元域... 详细信息

为了解决在突发信号载波频偏估计问题中,载波频偏估计算法对估计精度、信噪比门限和估计范围的兼顾问题,提出了基于广义延拓逼近的载波频偏估计算法。该算法无需数据辅助,对接收信号频域信息做合理单元划分,节点处满足插值条件,单元域内实现最佳拟合,能够有效提升整域内的逼近精度。仿真结果表明,与文献算法相比,该算法具有更低的信噪比门限、更高的估计精度和理论最佳的估计范围。算法数学模型稳健、复杂度低,具有很好的可实现性和很高的使用价值。

关键词：突发信号载波频偏估计低信噪比广义延拓逼近

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

低信噪比突发信号载波频偏估计算法

系统工程与电子技术 2015年第12期37卷 2848-2852页

作者：赵陆文张北江缪志敏李广侠刘波解放军理工大学通信工程学院江苏南京210007 解放军理工大学指挥信息系统学院江苏南京210007

快速准确的载波频偏估计在突发信号的相干解调中发挥着至关重要的作用。目前的载波频偏估计算法很难同时兼顾估计精度、信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)门限以及估计范围等指标。针对这一问题,提出了一种数据辅助的基于接收信号自相... 详细信息

快速准确的载波频偏估计在突发信号的相干解调中发挥着至关重要的作用。目前的载波频偏估计算法很难同时兼顾估计精度、信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)门限以及估计范围等指标。针对这一问题,提出了一种数据辅助的基于接收信号自相关序列离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)的载波频偏估计算法。该算法通过对接收信号的自相关进行加窗处理,借助离散傅里叶变换来实现频率估计。仿真结果表明,与经典的M&M算法相比,该算法具有更低的信噪比工作门限,在低信噪比情况下具有更低的差错概率和更宽的估计范围,非常适合低信噪比突发信号的载波频偏估计。

关键词：载波频偏估计低信噪比突发信号 M&M算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高阶相关的盲突发信号检测技术

航天电子对抗 2023年第5期39卷 22-28页

作者：孙鹏李保国鹿旭孙秀娟国防科技大学湖南长沙410005

盲突发信号检测在非合作通信领域具有十分重要的意义,但是传统的时域算法对于信噪比较低情况的适应性较差。提出了一种基于高阶相关的盲突发信号检测技术,利用高阶相关的方法提高了传统时域检测算法的低信噪比适应性,自适应门限算法解... 详细信息

盲突发信号检测在非合作通信领域具有十分重要的意义,但是传统的时域算法对于信噪比较低情况的适应性较差。提出了一种基于高阶相关的盲突发信号检测技术,利用高阶相关的方法提高了传统时域检测算法的低信噪比适应性,自适应门限算法解决了传统时域检测算法判决门限选取存在困难的问题。仿真结果表明,该算法有着较好的低信噪比适应能力,较同类型算法在低信噪比条件下有着更高的检测正确率和更低的虚警率。

关键词：信号处理突发信号盲检测自相关

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

突发信号存在性自适应盲检测算法

计算机应用 2010年第8期30卷 2221-2223,2234页

作者：吴迪葛临东王彬信息工程大学信息工程学院郑州450002

提出了一种突发信号存在性自适应盲检测算法,采用谱方差作为检测函数,通过设置噪声函数集来跟踪背景噪声的变化,实时自适应调整门限值,然后采用长度控制与状态转换的判决机制改善检测函数的抖动对判决结果的影响,提高了突发信号的正确... 详细信息

提出了一种突发信号存在性自适应盲检测算法,采用谱方差作为检测函数,通过设置噪声函数集来跟踪背景噪声的变化,实时自适应调整门限值,然后采用长度控制与状态转换的判决机制改善检测函数的抖动对判决结果的影响,提高了突发信号的正确检测概率。仿真结果表明,所提算法与短时能量法和谱熵法相比,具有较好的稳健性,尤其在低信噪比条件下具有更好的检测性能。

关键词：存在性检测突发信号谱方差自适应门限

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

突发信号盲存在性检测的两种算法

信号处理 2008年第5期24卷 863-866页

作者：隋丹葛临东解放军信息工程大学信息工程学院河南郑州450002

本文从频率域和广义频率域研究了复数高斯白噪声信道中突发信号的存在性检测问题,分别提出了基于频率域短时傅氏变换幅度谱熵和基于广义频率域奇异值分解的检测算法,并与时间域的短时能量算法进行了比较。仿真结果表明谱熵法具有较好的... 详细信息

本文从频率域和广义频率域研究了复数高斯白噪声信道中突发信号的存在性检测问题,分别提出了基于频率域短时傅氏变换幅度谱熵和基于广义频率域奇异值分解的检测算法,并与时间域的短时能量算法进行了比较。仿真结果表明谱熵法具有较好的鲁棒性,特别是在低信噪比时能够获得较高的检测概率,并且受突发信号调制方式等参数的影响较小。奇异值算法与短时能量法相比更适用于采用QAM调制的突发信号。

关键词：存在性检测突发信号能量检测谱熵奇异值盲算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

突发信号宽带检测概率分析

计算机工程与应用 2011年第25期47卷 137-139,145页

作者：罗胜恩罗来源张晓勇米良信号盲处理国家重点实验室成都610041

针对突发频段超出瞬时接收带宽的突发信号宽带检测概率计算问题,建立信号宽带检测问题模型,结合信号特征检测算法参数,分析扫描及守候接收策略下未知参数突发信号的检测概率计算方法,推导两种接收策略下检测概率理论计算公式,采用计算... 详细信息

针对突发频段超出瞬时接收带宽的突发信号宽带检测概率计算问题,建立信号宽带检测问题模型,结合信号特征检测算法参数,分析扫描及守候接收策略下未知参数突发信号的检测概率计算方法,推导两种接收策略下检测概率理论计算公式,采用计算机仿真验证推导结果的可靠性。理论分析表明在信号特征持续时间较长时采用扫描策略进行信号检测要优于采用守候策略,理论仿真结果可指导突发信号最优检测策略的选择。

关键词：突发信号检测概率宽带检测接收策略

基于改进谱熵算法的低信噪比环境下的突发信号检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国无线电 2022年第9期 47-50页

作者：杨佩博赵茂宗沈振惠向丹洪卫军甘肃省无线电监测站北京博识广联科技有限公司北京邮电大学

针对低信噪比环境下突发信号检测性能较差的问题,本文提出了一种排序差分最大值自适应门限估计的谱熵检测算法(SDMSE)。通过在检测方法中对检验统计量引入滤波机制,并设计SDM自适应门限估计方法改进谱熵判决,实现了在低信噪比甚至负信... 详细信息

针对低信噪比环境下突发信号检测性能较差的问题,本文提出了一种排序差分最大值自适应门限估计的谱熵检测算法(SDMSE)。通过在检测方法中对检验统计量引入滤波机制,并设计SDM自适应门限估计方法改进谱熵判决,实现了在低信噪比甚至负信噪比下的信号发现,并能够实现对突发信号起止时刻的准确估计。实验证明,本文所提的SDMSE算法在大于-6dB信噪比下具有较好的信号检测性能,对信号起止时刻估计相对误差低于8‰。

关键词：突发信号谱熵排序差分最大值高斯滤波自适应门限估计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

突发信号检测技术与电路设计

电视技术 2009年第S1期33卷 95-97页

作者：何江锋郭淑琴鲍卫兵浙江工业大学信息学院浙江杭州310014 浙江工业大学之江学院浙江杭州310014

通过分析突发信号的特殊性及现有多种检测方法的优缺点,提出基于直流耦合的突发信号检测技术方案,并建立突发信号接受模块电路图,重点给出前置放大器(TIA)和自动功率控制电路(ATC)的设计思路,并探讨在中国移动多媒体广播(CMMB)中的应用。

关键词：突发信号直流耦合前馈法自动功率控制前置放大器中国移动多媒体广播

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

突发信号的检测与信噪比估计技术研究

突发信号的检测与信噪比估计技术研究

作者：孙超国防科学技术大学

学位级别：硕士

对突发信号的检测与分析处理是非合作通信接收中遇到的一类重要技术难题。其中,突发信号的识别与解调是突发信号处理分析的一个重要组成部分,涉及技术广泛,主要包括脉冲到达时间估计技术、同步技术、信道均衡技术、信噪比估计技术和信... 详细信息

对突发信号的检测与分析处理是非合作通信接收中遇到的一类重要技术难题。其中,突发信号的识别与解调是突发信号处理分析的一个重要组成部分,涉及技术广泛,主要包括脉冲到达时间估计技术、同步技术、信道均衡技术、信噪比估计技术和信道编码识别技术等。脉冲到达时间(TOA)估计和信噪比(SNR)估计作为其中的两项关键技术,是突发信号识别与解调的重要基础和前提。因此本文围绕脉冲到达时间和信噪比估计技术进行了深入分析,研究探讨了解决相关问题的多种典型处理算法,旨在对突发信号检测与分析处理的研究中做一些有益工作,为后续信号识别、解调和其它突发信号分析处理的应用研究提供理论分析和技术依据。对于脉冲到达时间估计部分,本文首先深入研究了用于突发信号检测中的自相关和能量检测两种TOA估计的传统典型方法。通过仿真分析,一方面针对自相关算法在低信噪比时,因门限无法选择导致TOA误判的问题,采用双门限检测判断的方法对门限设置进行了改进;另一方面针对能量检测算法原理,仿真分析了该算法的性能误差,将自相关算法和能量检测算法相结合,形成TOA两步估计法的思路,使之更好的适用于突发信号的检测。其次,通过仿真比较,得出传统的自相关算法相对能量检测算法具有较大优势。在此基础上,进一步研究了自相关算法中的一类典型算法—一阶自相关平滑SDM算法。通过仿真分析,针对算法对接收数据的区分处理(数据类型分为信号和噪声同时存在以及全部是信号或者全部是噪声两种情况)、在低信噪比下的检测性能以及分段平滑技术的缺陷分别采用比值分布、小波变换和重叠平滑的方法对原算法进行了改进,提高了算法的检测性能。最后,结合图像处理领域中的边缘检测技术,探讨分析了一种不依赖于门限选择的基于DOB滤波器进行TOA估计的新算法,仿真分析了不同信噪比下算法的各个关键参数对TOA估计精度的影响,得出该算法较自相关和能量检测算法,其优势在于不需要对门限进行选择,只需做一次卷积、若干次递推运算和极值检测即可完成TOA估计,算法实时性较好,突发检测精度较高。对于信噪比估计部分,本文针对BPSK和8PSK两种突发信号,在同一系统模型中对目前应用于信噪比估计的最大似然(ML)、信号平方比噪声方差(SNV)、二阶四阶矩(M2M4)和信号方差比(SVR)四种典型算法分别在实、复信道中进行了推导分析,同时引入克拉美罗界(CRB)、标准均方误差(NMSE)和标准估计偏差(NBias)作为衡量算法性能的评价标准,通过仿真对上述四种算法进行了性能比对,着重分析了数据长度、信噪比范围等参数对算法性能的影响,总结了每种算法对于不同突发信号在不同信噪比范围和数据长度下的性能特点以及算法的适用性、优越性。最后,对全文工作进行了总结,同时针对本文研究内容,提出利用新的理论和技术对现有研究内容进行改进和完善的相关意见,并对后续工作做以了展望。

关键词：突发信号脉冲到达时间信噪比