检索结果-南通市图书馆

重庆大学学报（自然科学版） 2010年第1期33卷 113-118页

作者：杨敏汪云甲李瑞霞中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221008 太原理工大学阳泉学院山西阳泉045000

针对传统松散式(Genetic Algorithm Based Back Propagation Neural Network,GABP)模型应用于复杂煤与瓦斯突出预测时,存在GA自身性能及模型间相对孤立等不足,提出二者优势互补的IGABP一体化模型。IGABP首先在自适应交叉、变异率等方面... 详细信息

针对传统松散式(Genetic Algorithm Based Back Propagation Neural Network,GABP)模型应用于复杂煤与瓦斯突出预测时,存在GA自身性能及模型间相对孤立等不足,提出二者优势互补的IGABP一体化模型。IGABP首先在自适应交叉、变异率等方面进行改进,以提高GA自身的性能。其次,将BP导向性训练以算子的形式引入到标准GA进化过程,实现了GA寻优搜索的随机性向自主导向性转变。BP对GA搜索到的近似最优值进行微调,GA算法的收敛速度得到提升,确定精确解的位置能力加强,同时,又避免了单一BP网络本论文易陷入局部极小值的缺点,实现了两者一体化结合。仿真实验表明,构造出的进化神经网络更能反映煤与瓦斯突出强度样本的复杂非线性关系,有效克服了传统模型的不足,其运行效率、预测精度、可靠性等方面均优于传统模型,为瓦斯智能预测提供了新的解决方案。

关键词：煤与瓦斯突出突出强度预测 IGABP神经网络模型改进 BP算子

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于PCA-RBF网络的煤与瓦斯突出强度预测

引用

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2017年第12期36卷 1246-1250页

作者：周西华徐丽娜董强郭晓阳辽宁工程技术大学安全科学与工程学院辽宁阜新123000 矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室辽宁阜新123000

为提高煤与瓦斯突出强度预测的准确性,采用主成分分析(PCA)法降低变量间的相关性,并将其与径向基网络相结合,对煤与瓦斯突出强度进行预测.以某矿为研究对象,对煤与瓦斯突出强度影响因素进行主成分提取,选取累计方差贡献率超过85%的三个... 详细信息

为提高煤与瓦斯突出强度预测的准确性,采用主成分分析(PCA)法降低变量间的相关性,并将其与径向基网络相结合,对煤与瓦斯突出强度进行预测.以某矿为研究对象,对煤与瓦斯突出强度影响因素进行主成分提取,选取累计方差贡献率超过85%的三个主成分,代替原来的六个影响因素,将其作为RBF网络的输入参数,构建PCA-RBF煤与瓦斯突出强度预测模型.研究结果表明:PCA-RBF网络预测模型的平均相对误差为5.55%,满足煤与瓦斯突出强度预测的要求.

关键词：煤与瓦斯突出强度主成分分析径向基(RBF)网络突出强度预测

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GA-BP混合算法的煤与瓦斯突出强度预测研究

引用

矿业安全与环保 2006年第4期33卷 4-6页

作者：位爱竹王凯伍永生中国矿业大学能源与安全工程学院江苏徐州221008 四川省康泰煤矿劳动安全评价咨询有限责任公司四川成都610072

在以往对煤与瓦斯突出预测的研究中,较多地关注突出动力类型的预测,对于突出强度预测很少涉及。基于影响煤与瓦斯突出的各个因素与突出强度之间存在的复杂非线性映射关系,建立了突出强度预测的神经网络模型。根据遗传算法(GA)和BP算法... 详细信息

在以往对煤与瓦斯突出预测的研究中,较多地关注突出动力类型的预测,对于突出强度预测很少涉及。基于影响煤与瓦斯突出的各个因素与突出强度之间存在的复杂非线性映射关系,建立了突出强度预测的神经网络模型。根据遗传算法(GA)和BP算法的特点,将二者结合起来,利用遗传算法优化BP网络权重和阈值,形成GA-BP混合算法。该算法提高了网络性能,在煤与瓦斯突出强度预测中取得良好效果。

关键词：突出强度预测神经网络 BP算法遗传算法(GA) GA-BP混合算法

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

新安煤田二1煤层煤与瓦斯突出危险程度预测

新安煤田二1煤层煤与瓦斯突出危险程度预测

引用

作者：李连昌河南理工大学

学位级别：硕士

煤与瓦斯突出是煤矿安全生产的主要危害之一,因此掌握煤层各开采区域的煤与瓦斯突出危险程度,做好煤与瓦斯突出区域及突出强度的预测,为针对性的采取防突措施,防止突出事故的发生,减小突出所造成的危害具有重要的指导作用。故采取科学... 详细信息

煤与瓦斯突出是煤矿安全生产的主要危害之一,因此掌握煤层各开采区域的煤与瓦斯突出危险程度,做好煤与瓦斯突出区域及突出强度的预测,为针对性的采取防突措施,防止突出事故的发生,减小突出所造成的危害具有重要的指导作用。故采取科学有效的方法预测煤层突出危险性及危险区的突出危险程度就显得尤为必要。本文通过对新安煤田瓦斯地质规律的研究,预测了新安煤田瓦斯含量分布情况。同时通过对突出特征的分析,结合瓦斯地质方法和地质动力区划方法筛选出新安煤田煤与瓦斯突出危险区域预测指标;依据瓦斯突出机理和能量假说,通过试验研究确定了新安煤田瓦斯含量及瓦斯压力临界值;结合俄罗斯地质动力区划方法确定了煤层顶板砂岩厚度临界值;根据确定的预测指标及其临界值完成了新安煤田二1煤层煤与瓦斯突出危险区域预测。另外结合新安煤田瓦斯地质规律、突出特征和区域预测结果,选取瓦斯含量、煤层厚度、顶板20m内砂岩厚度、作业类型等指标,通过对人工神经网络的研究及其训练函数的对比,建立了新安煤田二1煤层煤与瓦斯突出强度预测的BP人工神经网络模型,根据预测模型、瓦斯含量预测结果及现阶段瓦斯地质规律完成了新安煤田二1煤层煤与瓦斯突出危险区域强度预测。

关键词：瓦斯地质规律突出区域预测突出强度预测人工神经网络模型

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

大淑村矿2号煤层煤与瓦斯突出危险程度预测

大淑村矿2号煤层煤与瓦斯突出危险程度预测

引用

作者：匡帅河南理工大学

学位级别：硕士

煤与瓦斯突出是煤矿井下最严重的自然灾害之一,国内外大量实践表明,突出呈区域性分布,因此掌握煤层煤与瓦斯突出危险程度,准确预测突出区域和突出强度,可以使防突措施更具有针对性,防止或减少事故发生,减少防治突出措施的费用。因此采... 详细信息

煤与瓦斯突出是煤矿井下最严重的自然灾害之一,国内外大量实践表明,突出呈区域性分布,因此掌握煤层煤与瓦斯突出危险程度,准确预测突出区域和突出强度,可以使防突措施更具有针对性,防止或减少事故发生,减少防治突出措施的费用。因此采取科学有效的方法来预测煤层突出危险性及危险区的突出危险程度就显得十分必要。本文通过对大淑村矿瓦斯地质规律的研究,确定了影响煤层瓦斯赋存的因素,结合多元线性回归方法预测了大淑村井田瓦斯含量分布情况。同时通过对大淑村矿及邻近的薛村矿突出特征的分析,筛选出影响大淑村矿煤与瓦斯突出的主控因素;依据大淑村矿突出危险性区域瓦斯含量及瓦斯压力临界值,结合影响突出的主控因素完成了大淑村矿2号煤层煤与瓦斯突出危险区域预测。另外结合大淑村矿瓦斯地质规律、突出特征和区域预测结果,选取瓦斯含量、煤层埋深、地质构造、作业类型四项指标,通过对人工神经网络的研究,建立了大淑村矿2号煤层煤与瓦斯突出强度预测的广义回归神经网络模型,根据预测模型、瓦斯含量预测结果及现阶段瓦斯地质规律完成了大淑村矿2号煤层煤与瓦斯突出危险区域强度预测。

关键词：瓦斯地质规律多元线性回归突出区域预测突出强度预测广义回归神经网络

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：