检索结果-南通市图书馆

基于空间降维和多核支持向量机的网络入侵检测

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济南大学学报（自然科学版） 2021年第4期35卷 365-369,375页

作者：田桂丰单志龙廖祝华王煜林广州理工学院计算机科学与工程学院广东广州510540 华南师范大学计算机学院广东广州510631 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411103

提出空间降维和多核支持向量机算法进行网络入侵检测;从网络中抓取数据包,通过局部线性嵌入数据降维获得属性降维后的数据样本;通过差异化设置参与局部线性嵌入运算的邻居数,验证适合样本集的邻居数,将多项式核函数、高斯核函数和Sigmoi... 详细信息

提出空间降维和多核支持向量机算法进行网络入侵检测;从网络中抓取数据包,通过局部线性嵌入数据降维获得属性降维后的数据样本;通过差异化设置参与局部线性嵌入运算的邻居数,验证适合样本集的邻居数,将多项式核函数、高斯核函数和Sigmoid核函数进行两两组合,分别验证多核支持向量机的网络入侵检测性能。结果表明,在合理设置局部线性嵌入邻居数和核函数组合方式的条件下,基于空间降维和多核支持向量机的网络入侵检出率较高,检测时间较短。

关键词：网络入侵检测空间降维支持向量机局部线性嵌入

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特征选择与空间降维概述、热点及展望

数学的实践与认识 2013年第15期43卷 179-190页

作者：赵宇黄思明陈锐中国科学院科技政策与管理科学研究所北京100190

特征选择和空间降维是处理大规模数据的有效手段,二者都能够降低数据规模和复杂度,提高数据分析的效率和效果,近年来的相关研究始终在稳步推进.综述了国内外关于特征选择和空间降维的研究方法和研究热点,总结相关的热点问题和解决方法,... 详细信息

特征选择和空间降维是处理大规模数据的有效手段,二者都能够降低数据规模和复杂度,提高数据分析的效率和效果,近年来的相关研究始终在稳步推进.综述了国内外关于特征选择和空间降维的研究方法和研究热点,总结相关的热点问题和解决方法,并讨论了该领域未来可能的发展趋势.

关键词：数据挖掘特征选择空间降维

基于空间降维的多重注意力机制的图像压缩传输方法研究

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通信管理与技术 2024年第4期 45-50页

作者：刘伟东赵洪松黑龙江省政务大数据中心中国移动通信集团黑龙江有限公司

系统间数据传输尤其是图像等占用磁盘空间较大的数据传输时,通常存在资源耗费情况严重、图像压缩比例低以及无法适应不同场景等问题,针对以上问题,提出一种基于空间降维的多重注意力机制的图像压缩传输方法,其中压缩网络由编码器—解码... 详细信息

系统间数据传输尤其是图像等占用磁盘空间较大的数据传输时,通常存在资源耗费情况严重、图像压缩比例低以及无法适应不同场景等问题,针对以上问题,提出一种基于空间降维的多重注意力机制的图像压缩传输方法,其中压缩网络由编码器—解码器结构组成,首先通过联合采样压缩编码层对图像进行掩码及压缩,并使用基于空间降维的多重注意力特征提取算法对图像的特征进行提取,对二值化后图像进行传输,最后使用自监督图像解码层对图像进行解码及还原,同时使用压缩率和保真率作为评价指标来衡量模型性能,并对模型压缩结果进行评估。

关键词：图像压缩图像传输多重注意力机制空间降维

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多维关联函数建模及其低碳实例检索应用

中国机械工程 2017年第6期28卷 688-694页

作者：洪欢欢赵燕伟陈尉刚浙江工业大学特种设备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室杭州310014 宁波大学高等技术研究院宁波315211

针对低碳设计多维度实例检索建模及其降维计算问题,提出了一种多维关联函数建模及其检索应用方法。首先,通过变斜率原理改进侧距,构建了基于改进侧距的多维侧距模型。然后,针对侧距难以准确描述设计参数与最优值之间距离的问题,建立了... 详细信息

针对低碳设计多维度实例检索建模及其降维计算问题,提出了一种多维关联函数建模及其检索应用方法。首先,通过变斜率原理改进侧距,构建了基于改进侧距的多维侧距模型。然后,针对侧距难以准确描述设计参数与最优值之间距离的问题,建立了多维关联函数及其三层次的低碳实例检索方法。最后以螺杆空压机为例进行了验证,结果表明了改进侧距的正确性和有效性、多维关联函数降维计算的快速性与有效性,以及低碳实例检索的合理性与实例间的差异性。

关键词：多维关联函数低碳实例相似检索空间降维螺杆空气压缩机

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高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测

中国激光 2012年第7期39卷 204-208页

作者：张立保王鹏飞北京师范大学信息科学与技术学院北京100875 北京师范大学遥感科学国家重点实验室北京100875

传统高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测方法通常要利用先验知识库对整幅影像进行全局分析与搜索,具有很高计算复杂度。从人眼视觉特性出发,提出一种新的高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测算法。基于视觉关注模型对高分辨率遥感影像进... 详细信息

传统高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测方法通常要利用先验知识库对整幅影像进行全局分析与搜索,具有很高计算复杂度。从人眼视觉特性出发,提出一种新的高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测算法。基于视觉关注模型对高分辨率遥感影像进行空间降维,确定视觉关注焦点;根据关注焦点位置在原始遥感影像中描述出相应的感兴趣区域。实验结果表明,新方法不仅具有较低计算复杂度,而且有效避免了影像分割、特征检测等计算复杂度较高的全图搜索方法,提高了高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测效率。

关键词：图像处理感兴趣区域检测视觉关注模型空间降维

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基于双向二维主成分分析的交通标志识别

公路交通科技 2013年第2期30卷 109-113页

作者：曲仕茹张超西北工业大学自动化学院陕西西安710129

针对交通标志识别实时性不足,提出了一种基于双向二维的主成分分析[(2D)2PCA]的交通标志识别算法。首先,对交通标志图像进行去噪归一化等预处理。然后,进行水平和垂直方向的投影,通过特征空间降维提高匹配速度。最后,利用最近邻法进行... 详细信息

针对交通标志识别实时性不足,提出了一种基于双向二维的主成分分析[(2D)2PCA]的交通标志识别算法。首先,对交通标志图像进行去噪归一化等预处理。然后,进行水平和垂直方向的投影,通过特征空间降维提高匹配速度。最后,利用最近邻法进行分类。通过在不同数据库下与传统2DPCA方法的对比仿真表明,2种方法随主特征数目增加,识别率都有所提升;样本数量增加时,(2D)2PCA算法的时间增长速度明显小于2DPCA,满足了识别的实时性要求。

关键词：智能运输系统空间降维 (2D)2PCA 交通标志识别最近邻法

基于位置和类别结合模式的一种文本自动分类模型

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图书情报工作 2006年第S2期50卷 90-92,82页

作者：刘海峰王元元王倩解放军理工大学指挥自动化学院南京210007 徐州工程学院徐州221116

从文本特征项所处的位置角度提出特征项的基于位置的降维方法;以文本类别替换向量空间模型中的文本,完成对向量模型的降维,实现位置和类别相结合的文本分类系统。试验证明,该模型可提高文本分类效率。

关键词：文本分类空间降维位置加权位置-类别模型

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基于视觉显著模型的遥感图像舰船快速检测

激光技术 2018年第3期42卷 379-384页

作者：孙越娇雷武虎胡以华赵楠翔任晓东国防科技大学电子对抗学院脉冲功率激光技术国家重点实验室合肥230037 国防科技大学电子对抗学院电子制约技术安徽省重点实验室合肥230037

为了降低传统高分辨率海面遥感图像舰船目标检测方法的计算复杂度,提高检测速度,在舰船目标检测中引入了基于直方图对比度的视觉显著模型和空间降维算法,提出一种新的高分辨率海面遥感图像舰船目标快速检测算法。首先对高分辨率遥感图... 详细信息

为了降低传统高分辨率海面遥感图像舰船目标检测方法的计算复杂度,提高检测速度,在舰船目标检测中引入了基于直方图对比度的视觉显著模型和空间降维算法,提出一种新的高分辨率海面遥感图像舰船目标快速检测算法。首先对高分辨率遥感图像进行空间降维,然后计算降维图的视觉显著图,突出感兴趣目标区域,最后利用最大类间方差法分割视觉显著图以获取舰船目标候选区域。结果表明,目标检测所消耗的时间减小为原来的10%~12%,弱化了复杂海面纹理背景对目标检测的影响。该研究提高了高分辨率遥感图像舰船目标的检测效率。

关键词：图像处理舰船检测视觉显著空间降维遥感

基于非均匀损失场的机器人无碰撞路径生成方法

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机床与液压 2020年第21期48卷 6-11页

作者：李宝旺王志远潘高峰朱大虎中车唐山机车车辆有限公司制造技术中心河北唐山063035 武汉理工大学汽车工程学院湖北武汉430070 上海中车汉格船舶与海洋工程有限公司上海200082

针对工业机器人作业过程中的运动碰撞问题,提出一种基于非均匀损失场的机器人无碰撞路径生成方法。该方法主要分为3个阶段:数据准备、粗规划和精规划。在数据准备阶段,通过标定手段确定工作站模型,拟构最小包围盒构造空间损失场;通过空... 详细信息

针对工业机器人作业过程中的运动碰撞问题,提出一种基于非均匀损失场的机器人无碰撞路径生成方法。该方法主要分为3个阶段:数据准备、粗规划和精规划。在数据准备阶段,通过标定手段确定工作站模型,拟构最小包围盒构造空间损失场;通过空间降维技术将原问题转化为二维规划问题。在粗规划阶段,通过排列组合法确定粗规划路线。精规划以粗规划的结果作为初始值,应用多项式插值法减少搜索范围,应用梯度下降法求解最优无碰撞路径。所提出的方法在设立的实验中取得了良好的结果,证明了其有效性及合理性。

关键词：非均匀损失场无碰撞路径规划空间降维多项式插值法梯度下降法