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2010中国可持续发展论坛暨中国可持续发展研究会学术年会

作者：白积洋中共湛江市委党校

改革开放以来随着中国城市化水平的迅速提高,城乡人口迁移问题逐渐成为人们关注的焦点。在人口迁移的空间选择聚集这种现象背后,必然存在着一种经济学可以解释的经济关系和逻辑。从迁移者自身来看,其拥有的人力资本与社会资本存量是影... 详细信息

改革开放以来随着中国城市化水平的迅速提高,城乡人口迁移问题逐渐成为人们关注的焦点。在人口迁移的空间选择聚集这种现象背后,必然存在着一种经济学可以解释的经济关系和逻辑。从迁移者自身来看,其拥有的人力资本与社会资本存量是影响其迁移决策的两个主要因素,人力资本存量对个人的预期收入有着正相关的关系,而且和迁入地与迁出地之间的距离也存在着一定的关系,影响了迁移的速度和质量。而社会资本存量决定了迁移的集聚程度。它们不仅决定着迁移者迁移过程的空间成本,而且决定其迁移后的预期收益。因此,对迁出地来说,加大教育投资(尤其是贫困农村地区)将有利于劳动力要素突破某些地区的一些限制,促进劳动力在全国范围内的自由迁移。对迁入地来说,利用来自同一地区的人之间具有的相同文化知识在他们中具有快速传递的特点,分来源地进行管理和进行融入城市的各项培训宣传将更加有效。

关键词：人口省际迁移空间选择机制聚集迁移决策

来源： cnki会议评论

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基于跨空间多尺度的弱监督有向目标检测算法研究

引用

激光杂志 2024年第7期45卷 63-70页

作者：任洋陈绪君王磊华中师范大学物理科学与技术学院武汉430079

针对当前基于旋转框标注的传统有向目标检测算法对遥感场景下的有向目标检测存在复杂度高、标注成本大等问题,提出了一种基于跨空间多尺度的弱监督有向目标检测算法LSK-EFPN,该算法可利用水平框标注信息推断目标的旋转框信息,实现了复... 详细信息

针对当前基于旋转框标注的传统有向目标检测算法对遥感场景下的有向目标检测存在复杂度高、标注成本大等问题,提出了一种基于跨空间多尺度的弱监督有向目标检测算法LSK-EFPN,该算法可利用水平框标注信息推断目标的旋转框信息,实现了复杂遥感场景下的有向目标检测。为提升网络检测能力,该算法采用LSKNet网络提取输入图像先验背景特征,并添加跨空间多尺度注意力模块捕捉跨空间的特征区域,最后使用CIoU作为尺度约束损失函数来对一致性损失进行重构。实验结果表明,LSK-EFPN在遥感场景DIOR数据集上的平均准确率达到61.7%,相对于H2RBox算法提升了4.7%,为基于水平框标注的有向目标检测场景提供了新的技术解决方案。

关键词：动态感受野空间选择机制跨空间多尺度弱监督有向目标检测遥感目标

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