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国土资源情报 2018年第8期 42-49页

作者：何欢杨君湖南农业大学资源环境学院湖南410128

随着城市化的快速发展,建设用地集约利用是土地资源合理、高效利用的重要手段。本文运用空间相关分析、空间热点分析法,结合遥感影像及实地调查综合对比,以湖南省益阳市中心城区为例,分析城市不同功能区建设用地的集约利用。结果显示,... 详细信息

随着城市化的快速发展,建设用地集约利用是土地资源合理、高效利用的重要手段。本文运用空间相关分析、空间热点分析法,结合遥感影像及实地调查综合对比,以湖南省益阳市中心城区为例,分析城市不同功能区建设用地的集约利用。结果显示,城中心为集约度"热点"区,土地利用水平整体呈高—高聚类;城市边缘区域集约度呈现低—低类型的"冷点"区,土地开发潜力较大;居住、工业、商业、教育与行政办公功能区土地利用状况在空间上呈显著聚类分布模式。其中,居住、商业功能区集约度在城中心为高—高类型,在城市边缘开发区或新区为低—低类型;工业功能区集约度在长春镇形成少量高—高聚集区,在谢林港镇存在高—低、低—高离散类型区,说明该区域的工业功能区间的集约利用水平差距较大,需加以改善。

关键词：土地利用集约利用城市功能区空间相关分析空间热点分析

2003~2018年四川盆地气溶胶光学厚度空间分异及驱动因子

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中国环境科学 2022年第2期42卷 528-538页

作者：王安怡康平张洋曾胜兰张小玲施娟刘志红向卫国汪可可张松宇鲁峻岑成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室四川成都610225 成都信息工程大学资源环境学院四川成都610225 成都市气象局四川成都610072

为揭示四川盆地气溶胶光学厚度(AOD)的空间分布格局并定量评估影响其时空分异的驱动因子,基于2003~2018年(16a)MODIS气溶胶产品数据,采用Mann-Kendall突变检验法,空间自相关,空间热点探测分析和地理探测器等地统计方法分析研究.结果表明... 详细信息

为揭示四川盆地气溶胶光学厚度(AOD)的空间分布格局并定量评估影响其时空分异的驱动因子,基于2003~2018年(16a)MODIS气溶胶产品数据,采用Mann-Kendall突变检验法,空间自相关,空间热点探测分析和地理探测器等地统计方法分析研究.结果表明:2003~2018年四川盆地AOD总体呈现下降趋势,且突变年为2015年,并依据趋势变化将2003~2018年分为6个时段.四川盆地气溶胶区域性污染特征明显,AOD高值区主要聚集在盆地中部低海拔地区,而AOD低值区则多聚集在盆地边缘高海拔地区.AOD空间分布具有显著的聚集性规律(空间正相关,Moran's I指数>0),自2012年以来高-高值聚集区面积不断减小,且不同时段聚集区AOD年际变化与AOD值分布变化态势一致.利用主成分分析法优选出8个因子,经地理探测器分析表明,16a来盆地区域AOD时空分异主要是由于城市化和工业化发展水平不均衡引起的.2014~2015年所有驱动因子的驱动力较之前时间段出现11.2%~59.2%的减小,且社会经济因子尤为明显,与2015年为突变年的结论相一致.

关键词：气溶胶光学厚度四川盆地空间自相关空间热点分析地理探测器

天津市“十三五”期间O_(3)污染特征和驱动因子

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环境科学 2023年第8期44卷 4241-4249页

作者：李源肖致美毕晓辉蔡子颖徐虹高璟赟郑乃源杨宁天津市生态环境监测中心天津300191 南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室天津300071 天津市环境气象中心天津300074

为了解“十三五”期间天津市O_(3)污染特征和驱动因素,基于2016~2020年高时空分辨率的在线监测数据,利用空间自相关、空间热点分析和STIRPAT模型分析了O_(3)污染空间分布、聚集特征和驱动因子.结果表明,2016~2020年天津市O_(3)浓度变化... 详细信息

为了解“十三五”期间天津市O_(3)污染特征和驱动因素,基于2016~2020年高时空分辨率的在线监测数据,利用空间自相关、空间热点分析和STIRPAT模型分析了O_(3)污染空间分布、聚集特征和驱动因子.结果表明,2016~2020年天津市O_(3)浓度变化特征呈现污染发生时间点提前和污染范围扩大的趋势.6~10月O_(3)污染分布具有显著聚集性,高值-高值聚集区主要为市内六区、北辰区、津南区和静海区,O_(3)浓度在西南部地区形成高值热点聚集区,在东北部地区形成低值冷点聚集区.气温、小风百分率和日照时数等气象因子与NOx排放量、VOCs排放量和机动车保有量等社会因子对O_(3)浓度有显著性影响,综合驱动STIRPAT模型的回归拟合效果比单一气象因子或社会因子模型更好.为科学高效地开展“十四五”期间O_(3)污染的防治,在关注气象条件基础上,在“双碳”目标的约束下,天津市应进一步提升钢铁、石化、火电和建材等行业全过程排放的绩效水平,引导企业清洁化提升改造、转型升级和绿色发展,减少企业VOCs和NOx的排放量,同时进一步控制燃油机动车保有量的增加,大力推广新能源机动车,减少机动车尾气的排放.

关键词： “十三五”期间天津市空间自相关空间热点分析 STIRPAT模型

基于多源数据的南亚区域冲突及其烈度的时空变化

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热带地理 2023年第6期43卷 1186-1198页

作者：黄哲琨蔡中祥郭勇公茂玉王俊威胡盛铭信息工程大学地理空间信息学院郑州450001 智慧中原地理信息技术河南省协同创新中心郑州450001 时空感知与智能处理自然资源部重点实验室郑州450001

为揭示2011—2020年南亚区域冲突时空变化及烈度分布,基于武装冲突地点和事件数据库、全球恐怖主义数据库和乌普萨拉冲突数据库所收录的南亚的冲突数据,进行数据整合,采用核密度、空间自相关,空间热点探测分析等地理统计方法对南亚区域... 详细信息

为揭示2011—2020年南亚区域冲突时空变化及烈度分布,基于武装冲突地点和事件数据库、全球恐怖主义数据库和乌普萨拉冲突数据库所收录的南亚的冲突数据,进行数据整合,采用核密度、空间自相关,空间热点探测分析等地理统计方法对南亚区域冲突及其烈度的时空特征进行分析。结果表明:2011—2020年,南亚区域冲突数量有所增长,但伤亡人数呈减小趋势;从空间看,区域冲突分布在“南亚外环”,聚集中心形成了“梯形”格局,克什米尔—信德省一线为梯形上底,达卡—切蒂斯格尔—泰米尔奈德—科伦坡一线为梯形下底;南亚区域冲突烈度分布范围先扩大后缩小,烈度热点先向俾路支省进行扩散,而后向东北方向和东南方向转移,于2020年形成了以克什米尔地区和切蒂斯格尔邦为中心的2个热点区域,无冷点聚集;南亚区域冲突受多方面因素影响,源头为认同差异,被国家行为体、民族分离组织、宗教极端组织等行为体推动,其中权力因素起主导作用,身份认同为难以解决的痼疾。

关键词：区域冲突多源数据空间自相关空间热点分析南亚

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基于GPM的新疆降水聚集区域提取及特征分析

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干旱区资源与环境 2023年第3期37卷 98-105页

作者：程红霞林粤江王勇乌鲁木齐气象卫星地面站乌鲁木齐830011 中国气象局气象干部培训学院新疆分院乌鲁木齐830013

气候暖湿化背景下,降水聚集特征与旱涝事件密切相关。基于2001-2020年逐日全球降水测量数据,根据空间热点分析方法提取新疆降水聚集区域,利用信息熵和相关系数分析了聚集区域降水集中度和地表特征。结果表明:新疆降水高值聚集区域占21.4... 详细信息

气候暖湿化背景下,降水聚集特征与旱涝事件密切相关。基于2001-2020年逐日全球降水测量数据,根据空间热点分析方法提取新疆降水聚集区域,利用信息熵和相关系数分析了聚集区域降水集中度和地表特征。结果表明:新疆降水高值聚集区域占21.45%,降水量在130mm以上,主要分布在新疆西北部,低值聚集区域占27.97%,降水量在72mm以下,主要分布在塔里木盆地西南部、吐鲁番盆地和昆仑山中部山区;聚集区域降水量年内呈单峰变化,除显著冷点区域年降水量呈弱下降趋势外,其他区域年降水量呈增加趋势;聚集区域降水集中度呈现从西北向东南呈现出“低-高-低”的空间分布格局,且高值聚集区域降水集中度高于低值聚集区域,与降水量具有较高的相关性;低值聚集区域荒地面积占比最大,高值聚集区域草原和农田面积较大;高值聚集区域海拔、地表粗糙度和地面起伏度与降水量呈正相关,低值聚集区域呈负相关,且聚集性越显著,相关性越大。研究结果可以为防灾减灾、水资源的综合利用提供科学参考。

关键词： GPM 降水聚集区域空间热点分析降水集中度地表特征

2000—2019年常州市MODIS气溶胶光学厚度时空变化特征研究

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中国环境监测 2023年第1期39卷 223-230页

作者：王振李璐余益军杨卫芬周崴叶香赵亚芳江苏省常州环境监测中心江苏常州213001

利用2000—2019年TERRA和AQUA相结合的气溶胶光学厚度(AOD)产品数据,从时间和空间角度分析了常州市AOD的变化特征。结果显示:①2012—2019年常州市PM_(2.5)与AOD年均值的相关系数为0.898,表明AOD产品适用于常州市气溶胶污染年际变化研... 详细信息

利用2000—2019年TERRA和AQUA相结合的气溶胶光学厚度(AOD)产品数据,从时间和空间角度分析了常州市AOD的变化特征。结果显示:①2012—2019年常州市PM_(2.5)与AOD年均值的相关系数为0.898,表明AOD产品适用于常州市气溶胶污染年际变化研究。②2000—2019年常州市AOD年均值范围为0.463~0.688,平均值为0.627。其中,2000—2007年常州市AOD年均值整体呈上升趋势,2011—2019年呈下降趋势。常州市AOD的月变化趋势呈倒“U”形,特征最高值出现在6月,最低值出现在12月。常州市AOD有明显的季节变化特征,夏季最高,冬季最低。③常州市AOD高值主要分布在西部的溧阳市金坛区,北部的新北区也存在少量高值分布。④通过Moran指数发现,常州市Moran指数均大于零,表明各年份AOD均呈集聚状态。2000—2010年常州市AOD的空间集聚程度较高,2010年以后的空间集聚效应逐渐减弱。空间热点分析表明,2011—2019年常州市AOD高值集聚区域相比2000—2010年有所减少,冷点集聚区域有所增加,AOD值均一化区域亦有所增加。

关键词：气溶胶光学厚度时空分布空间自相关集聚效应空间热点分析

基于森林资源清查和遥感数据的青浦区森林碳储量估算及空间分布研究

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基于森林资源清查和遥感数据的青浦区森林碳储量估算及空间分布研...

作者：赵振宇上海师范大学

学位级别：硕士

森林作为全球重要的碳汇和最大碳库,增强其碳汇能力是实现“碳达峰、碳中和”目标最为经济有效的手段之一。青浦区位于长三角生态绿色一体化发展示范区的核心区域,境内生态环境良好,森林资源丰富,是推进长三角地区实现碳达峰目标和方案... 详细信息

森林作为全球重要的碳汇和最大碳库,增强其碳汇能力是实现“碳达峰、碳中和”目标最为经济有效的手段之一。青浦区位于长三角生态绿色一体化发展示范区的核心区域,境内生态环境良好,森林资源丰富,是推进长三角地区实现碳达峰目标和方案的先行区。因此准确估算青浦区森林碳储量,对实现森林资源有效管理规划,提升森林碳汇能力,助力“双碳”目标实现具有重要意义。传统样地清查方法虽然能够对森林碳储量进行较为准确的估算,但是存在调查周期长、成本高等问题,难以实现森林资源的动态监测。本文首先根据2020年青浦区森林资源清查资料,对青浦区森林植被分布及其特征进行分析研究;在此基础上运用森林资源清查资料和遥感数据,采用生物量转换因子方法和CASA模型在林斑尺度和像元尺度上对青浦区森林碳储量进行估算,并根据不同林分特征对比分析两种尺度森林碳储量估算结果;最终结合Gi*热点分析方法对两种尺度的碳储量估算结果进行空间聚类分析,研究总结青浦区森林碳储量空间分布格局特征。本研究主要基于森林资源清查资料和空间遥感数据对森林碳储量的估算结果进行对比分析,旨在论证通过遥感数据和技术手段代替森林资源清查资料和传统样地清查方法对森林碳储量进行调查评估的可行性。以期进一步在空间尺度上实现对森林碳储量的动态监测。以下是本研究的主要结论:(1)青浦区森林总面积为13783.71公顷,森林资源基础情况较为良好。植被类型主要包括阔叶林型、灌木林型、针叶林型、针阔混交林型。其中阔叶林型占森林总面积的79.29%,是青浦区森林的主要植被类型;青浦区森林结构整体上较为简单,具有较完整群落结构的森林占比28.51%,具有简单群落结构的森林占为70.98%。树种组成结构较为单一,主要以阔叶树种为主,其中阔叶纯林占比为44.09%,阔叶混交林占比26.83%,阔叶相对纯林占比15.18%,其他树种结构占比共计为13.91%。林龄分布上以幼龄林和中龄林为主,其中幼龄林占比50.88%,中龄林占比为35.92%;森林生态功能方面,青浦区森林整体处于中等水平,其中生态功能评级为中的森林占比为41.73%,生态功能评级为差的森林占比为58.27%。(2)森林碳储量估算结果显示,青浦区林斑尺度森林碳储量总量为38.66万吨,像元尺度森林碳储量总量为41.69万吨,相较于林斑尺度碳储量估算结果,像元尺度森林碳储量高出7.83%。根据相关林分特征进行分组对两种尺度下森林碳储量估算结果进行对比分析,可知两种尺度上森林碳储量在中等胸径分组和平均树高在5～10m的分组分布最多,且两种尺度的估算结果较为接近;林龄分组中,林斑尺度和像元尺度森林碳储量分别在中龄林和幼龄林分布最多;通过对比两种尺度在不同林分特征分组中平均碳储量密度的分布,表明林斑尺度上森林碳储量估算结果与森林平均胸径、平均树高及平均林龄呈现出一定的相关关系,而像元尺度上森林碳储量则与以上林分特征没有相关性。综合来看,利用遥感数据能够实现对森林碳储量的有效估算。(3)对青浦区森林碳储量的空间格局进行对比研究,分析结果显示,林斑尺度和像元尺度上,碳储量均集中分布在青西地区。其中林斑尺度上青西地区碳储量总计为23.02万吨,占总碳储量的59.55%;像元尺度上青西地区碳储量总计为28.54万吨,占总碳储量的68.46%。两种尺度估算结果均表明青浦区森林碳储量整体呈现西多东少的空间格局。其中林斑尺度碳储量空间聚类热点面积共有2202.81公顷,占青浦区森林总面积的19.87%,冷点区域和不显著区域分别占比为6.32%和73.80%;像元尺度碳储量空间聚类热点区域共有2653.62公顷,占青浦区森林总面积的20.71%,冷点区域和不显著区域分别占比7.46%和71.83%。两种尺度森林碳储量估算结果均表明青浦区森林碳储量的热点区域集中分布与青西地区,冷点区域则主要分布于青中和青东地区。本研究运用森林资源清查数据和遥感数据,对比分析林斑尺度和像元尺度上森林碳储量估算结果,论证了利用遥感数据估算森林碳储量的可行性,为实现森林碳储量遥感动态监测提供了基础。

关键词：森林碳储量森林资源清查森林类型遥感数据空间热点分析

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桂林入境旅游外国客源市场结构及演变分析

西华师范大学学报（自然科学版） 2022年第1期43卷 85-93页

作者：彭安近吴忠军桂林理工大学旅游与风景园林学院广西桂林541009

桂林作为我国重要的国际旅游城市,自1973年入境旅游市场开放以来深受外国游客的青睐。文章借助ArcGIS空间热点分析、亲景度和竞争态模型,对桂林1990—2019年入境旅游客源市场结构及演变进行分析。结果表明:(1)在不同年份和年际空间热点... 详细信息

桂林作为我国重要的国际旅游城市,自1973年入境旅游市场开放以来深受外国游客的青睐。文章借助ArcGIS空间热点分析、亲景度和竞争态模型,对桂林1990—2019年入境旅游客源市场结构及演变进行分析。结果表明:(1)在不同年份和年际空间热点分析中,外国人入桂(桂林)旅游人数在空间分布上的热点区主要集中在日本、韩国、马来西亚、美国,亚洲国家占3/4,是桂林入境旅游市场外国游客的主要来源地;(2)在不同年份和年际亲景度变化中,美国、英国、法国、德国、马来西亚、韩国、印度尼西亚等经济发展迅速的国家亲景度较为稳定,是桂林入境旅游主要的强亲景和弱亲景客源市场。朝鲜、俄罗斯、蒙古、缅典等经济发展缓慢的国家多属于桂林入境旅游的强疏景客源市场。(3)在不同年际竞争态分析中,欧美国家集中分布在金牛市场和瘦狗市场,明星市场和幼童市场以亚洲国家为主。(4)通过空间热点、亲景度和竞争态联动分析,可以将桂林入境旅游外国客源市场分为四级。最后,对桂林旅游发展及海外旅游市场的营销推广提出建议,以期为桂林入境旅游发展提供参考。

关键词：桂林入境旅游客源市场空间热点分析亲景度竞争态

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乡村振兴战略背景下陕西省城乡融合测度研究

江西农业学报 2022年第10期34卷 214-219页

作者：肖薇薇王晓霞郝瑞安康学院旅游与资源环境学院陕西安康725000 安康学院陕西省院士专家工作站陕西安康725000 安康学院陕南生态经济研究中心陕西安康725000 安康学院马克思主义学院陕西安康725000

从城乡经济发展、空间布局、社会生活和生态环境融合4个维度构建评价指标体系,定量分析了陕西省2011—2020年城乡融合发展水平及其空间分异特征。研究发现:(1)从时序演变过程来看:近10年来陕西省城乡融合的发展水平整体不断提高,其中城... 详细信息

从城乡经济发展、空间布局、社会生活和生态环境融合4个维度构建评价指标体系,定量分析了陕西省2011—2020年城乡融合发展水平及其空间分异特征。研究发现:(1)从时序演变过程来看:近10年来陕西省城乡融合的发展水平整体不断提高,其中城乡经济融合、城乡社会融合和城乡生态融合的发展较快,城乡空间融合发展较慢;陕西省10个地市的城乡融合发展水平不断提高,其中西安市发展水平最高,铜川和商洛2市发展水平最低,榆林市城乡融合年均增速最快(0.077),商洛市增速最慢(0.029)。(2)从空间演变过程来看:陕西省城乡融合发展存在明显的空间差异性,关中地区的城乡融合系数长期高于陕北和陕南地区,城乡融合发展速度:陕北>陕南>关中;在10个地市中,西安长期处于高水平发展阶段,安康、商洛和铜川3市长期处于较低或低水平发展阶段,榆林市城乡融合发展水平提升最快;城乡融合热点地区以宝鸡、咸阳、铜川最为显著,汉中和延安长期处于冷点地区。(3)陕西省城乡发展融合度整体不高,未来要充分发挥西安中心城市的辐射带动作用,加快推进城乡空间融合发展。

关键词：城乡融合发展水平测度评价指标熵值法空间热点分析