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基于空间权重与模糊感知的节点部署策略

计算机工程 2019年第7期45卷 140-146,153页

作者：丁承君刘强河北工业大学机械工程学院天津300130 泰华宏业(天津)机器人技术研究院有限责任公司天津300401

为提高环境监测应用中节点部署的准确性,提出一种基于空间权重与模糊感知的粒子群优化算法。引入空间权重量化区域重要性,建立模糊感知模型描述节点感知性能,设计加权覆盖率作为算法评价函数。在此基础上,挖掘感知模型中的粒子飞行特性... 详细信息

为提高环境监测应用中节点部署的准确性,提出一种基于空间权重与模糊感知的粒子群优化算法。引入空间权重量化区域重要性,建立模糊感知模型描述节点感知性能,设计加权覆盖率作为算法评价函数。在此基础上,挖掘感知模型中的粒子飞行特性,并利用权重引力优化粒子进化方程,提高算法的寻优能力。仿真结果表明,与粒子群优化算法、虚拟力算法和外推人工蜂群算法相比,该算法最高可使目标覆盖率提升13 %,节点数减少15 %。

关键词：环境监测无线传感器网络节点部署空间权重模糊感知粒子群优化

基于四类空间权重的河南省县域农民人均收入时空演变研究

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地域研究与开发 2011年第6期30卷 130-135页

作者：张海军张付芝南阳师范学院环境科学与旅游学院河南南阳473061 徐州医学院江苏徐州221000

以县级区域为研究单元,通过构建4类8组25种空间权重,利用1999—2008年时间序列数据,对河南省农民人均收入的时空演变过程及成因进行分析,结果表明:(1)基于行政边界邻接的空间权重与经济准则并不相符;(2)当使用较小的阈值时,3类基于距离... 详细信息

以县级区域为研究单元,通过构建4类8组25种空间权重,利用1999—2008年时间序列数据,对河南省农民人均收入的时空演变过程及成因进行分析,结果表明:(1)基于行政边界邻接的空间权重与经济准则并不相符;(2)当使用较小的阈值时,3类基于距离的空间权重量测的空间集聚程度差异较小,随着阈值的增大,差异变大,但时空演变变得更加一致;(3)收入相似的县域空间分异明显,呈现北高南低、中部高东部低的宏观特征。空间集聚始终非常显著且基本呈上升趋势,2003年以前波动频繁,2004年以来呈逐渐增强趋势;(4)以焦作、郑州和许昌为中心的区域稳定地成为全省农村经济发展势能最高的地区,2003年以来,豫东中部成为农村经济塌陷核心区;(5)地理区位条件差异、区域发展政策和农业生产条件差异是形成时空演变特征的主要因素。

关键词：空间权重时空演变交通网络农民人均收入河南省

大数据分析中基于MapReduce的空间权重创建方法研究

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2016年第4期28卷 533-538页

作者：郭平广东交通职业技术学院信息管理中心广东广州510650

大数据空间分析是Cyber-GIS的重要方面。如何利用现有的网络基础设施(比如大规模计算集群)对大数据进行并行分布式空间分析仍然是一大难题。为此,提出一种基于MapReduce的空间权重创建方法。该方法依托Hadoop框架组织计算资源,基于MapRe... 详细信息

大数据空间分析是Cyber-GIS的重要方面。如何利用现有的网络基础设施(比如大规模计算集群)对大数据进行并行分布式空间分析仍然是一大难题。为此,提出一种基于MapReduce的空间权重创建方法。该方法依托Hadoop框架组织计算资源,基于MapReduce模式从大规模空间数据集中高效创建出空间权重:大空间数据被分为多个数据块,将映射器分布给计算集群中的不同节点,以便在数据中寻找出空间对象的相邻对象,由约简器从不同节点处收集相关结果并生成权重文件。利用Amazon公司弹性MapReduce的Hadoop框架,从人工空间数据中创建基于邻近概念的权重矩阵进行仿真。实验结果表明,该方法的性能优于传统方法,解决了大数据的空间权重创建问题。

关键词：大数据空间分析 MapReduce 空间权重附近邻居可扩展性

中国装备制造业全要素生产率时空特征——基于三种空间权重矩阵的分析

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商业研究 2017年第4期 135-142页

作者：唐晓华陈阳辽宁大学经济学院沈阳110036

基于综合地理距离因素、经济因素和嵌套权重考察装备制造业全要素生产率可能更接近客观事实的认识,本文利用SBM超效率模型,并以邻接、经济、嵌套三种不同空间权重矩阵考察1999-2014年间我国装备制造业全要素生产率的时空分布特征,以此... 详细信息

基于综合地理距离因素、经济因素和嵌套权重考察装备制造业全要素生产率可能更接近客观事实的认识,本文利用SBM超效率模型,并以邻接、经济、嵌套三种不同空间权重矩阵考察1999-2014年间我国装备制造业全要素生产率的时空分布特征,以此区分我国装备制造业生产效率不同水平的空间集聚特点。结果表明:我国装备制造业全要素生产率在省际层面存在较大差距,且东部地区要远远领先中、西部地区;变化趋势以增长为主要特征,其中,中西部地区明显增长,东部地区出现下降;在邻接和经济权重下具有空间正相关特点,而在嵌套权重下呈现负相关倾向反映出地理因素作用减弱、经济因素作用增强;三种权重表现出略有差异的空间集聚特征,且均具有显著的空间结构化特点。

关键词：装备制造业全要素生产率时空特征空间权重

基于交通网络空间权重的区域经济空间相关分析——以甘肃省为例

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地域研究与开发 2007年第5期26卷 42-47页

作者：麻清源马金辉张超陈正华中国人民大学公共管理学院城市规划与管理系北京100872 兰州大学西部环境教育部重点实验室兰州730000 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室上海200062 浙江大学地球科学系杭州310027

在区域经济中,交通是联系地理空间和区域经济活动的纽带,交通的发达程度决定了各地理单元空间相互作用的广度与深度。针对不同交通模式赋以不同的权重,基于最短加权交通网络,提出新的空间权重矩阵构建方法,构建了交通网络空间权重,与各... 详细信息

在区域经济中,交通是联系地理空间和区域经济活动的纽带,交通的发达程度决定了各地理单元空间相互作用的广度与深度。针对不同交通模式赋以不同的权重,基于最短加权交通网络,提出新的空间权重矩阵构建方法,构建了交通网络空间权重,与各种传统空间权重一起,对比研究甘肃省各县域单元之间的区域经济的空间相关性。研究结果表明,利用交通网络空间权重生成的空间权重矩阵,能更真实地反映区域间实际的空间过程;甘肃省的区域经济具有空间相关性但不显著,核心城市经济外溢现象不明显。

关键词：交通网络区域经济空间相关空间权重甘肃省

大数据分析中基于MapReduce的空间权重创建方法研究

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计算机应用研究 2016年第7期33卷 2068-2070,2082页

作者：赵梦龙唐郑熠万良韦力贵州职业技术学院信息技术系贵阳550023 福建工程学院信息科学与工程学院福州350118 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州师范大学数学与计算机科学学院贵阳550004

大数据空间分析是Cyber-GIS的重要方面。如何利用现有的网络基础设施(如大规模计算集群)对大数据进行并行分布式空间分析仍然是一大难题。提出一种基于MapReduce的空间权重创建方法。该方法依托Hadoop框架组织计算资源,基于MapReduce模... 详细信息

大数据空间分析是Cyber-GIS的重要方面。如何利用现有的网络基础设施(如大规模计算集群)对大数据进行并行分布式空间分析仍然是一大难题。提出一种基于MapReduce的空间权重创建方法。该方法依托Hadoop框架组织计算资源,基于MapReduce模式从大规模空间数据集中高效创建出空间权重:大空间数据首先被分为多个数据块,然后将映射器分布给计算集群中的不同节点,以便在数据中寻找出空间对象的相邻对象,最后由约简器从不同节点处收集相关结果并生成权重文件。利用Amazon公司弹性MapReduce的Hadoop框架,从人工空间数据中创建基于邻近概念的权重矩阵进行仿真,实验结果表明,本方法的性能优于传统方法,解决了大数据的空间权重创建问题。

关键词：大数据空间分析 MapReduce 空间权重附近邻居可扩展性

基于图像边缘信息结合空间权重的显著性算法研究

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基于图像边缘信息结合空间权重的显著性算法研究

作者：邵凯旋云南大学

学位级别：硕士

人类的视觉系统可以快速、准确的处理各种复杂的图像信息,得益于它的视觉注意机制。而显著性检测研究主要以生物学、计算机科学等学科理论为基础,利用计算机模拟人类的选择注意特性快速的进行图像显著区域提取。其主要功能是为图像的分... 详细信息

人类的视觉系统可以快速、准确的处理各种复杂的图像信息,得益于它的视觉注意机制。而显著性检测研究主要以生物学、计算机科学等学科理论为基础,利用计算机模拟人类的选择注意特性快速的进行图像显著区域提取。其主要功能是为图像的分割、压缩、检索等算法提供预处理过程。本文在充分了解当前主流算法的优缺点之后,结合人类的视觉特征提出了两种准确性更高的显著性检测算法。针对目前一些主流算法普遍存在的背景噪声较多,显著区域不够高亮、完整等问题,提出一种结合边缘信息与空间权重的显著性检测算法。首先将Lab图像进行超像素分割处理,以超像素代替传统的像素点计算可以大大提升计算效率。提取图像边缘超像素作为背景依据集,通过计算任意超像素与背景区域集内超像素在颜色、亮度方面的差异,生成背景差异显著图。再考虑位置信息空间权重计算得到最终的显著图。考虑到第三章显著性检测算法的局限性,这里我们在第三章算法的基础上进行了改进。提出一种结合边缘与前景区域加权的显著性检测算法。通过任意超像素与背景区域集内超像素进行差值计算后,生成背景差异显著图。在此基础上结合凸包区域来确定前景先验区域集。通过计算任意超像素与前景先验区域内超像素的差异,生成前景差异显著图。融合两部分显著图,最后引入空间权重计算以及S型曲线优化,得到最终的显著图。同时本文算法与其它算法在多个方面进行比较。结果表明本文的两种算法均能得到更为准确的显著图,背景噪声更少、目标区域更为高亮;而在PR曲线、ROC曲线、F-Measure值以及平均绝对误差等多个方面均高于其他经典算法,从而证明了本文算法的有效性。

关键词：显著图超像素分割边缘信息空间权重

空间权重矩阵选择对长三角区域创新空间集聚测度结果的影响研究

同方学位论文库评论

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南华大学学报（社会科学版） 2017年第4期18卷 51-57页

作者：黄飞曹文明湖南工学院经济与管理学院湖南衡阳421002

从社会经济与地理特征两方面构建6个空间权重矩阵,以2003-2013年的创新投入产出数据为样本,研究长三角区域创新空间集聚。Moran指数显示区域创新有明显的正空间相关性,且相关程度在增强;实证表明长三角区域创新集聚拟合为个体随机效应的... 详细信息

从社会经济与地理特征两方面构建6个空间权重矩阵,以2003-2013年的创新投入产出数据为样本,研究长三角区域创新空间集聚。Moran指数显示区域创新有明显的正空间相关性,且相关程度在增强;实证表明长三角区域创新集聚拟合为个体随机效应的SEM模型更合适;空间权重矩阵的变化,在Moran指数、LM检验以及空间模型对长三角的区域创新集聚的判定方面并无本质影响,但在空间相关程度强弱方面有显著性影响。

关键词：区域创新空间权重空间集聚长三角区域

动态空间自回归固定效应面板模型的估计与应用——基于不变权重和时变权重

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动态空间自回归固定效应面板模型的估计与应用——基于不变权重和...

作者：张嘉俊华中科技大学

学位级别：硕士

本文由理论和实证两部分构成。在理论部分,首先研究了在空间系统稳定的条件下,当n和T都较大时,DSAC面板模型QML估计量的渐近性质。本文考虑了单因素固定效应和双因素固定效应模型。对于双固定效应模型,采用变换法和直接法进行估计,并验... 详细信息

本文由理论和实证两部分构成。在理论部分,首先研究了在空间系统稳定的条件下,当n和T都较大时,DSAC面板模型QML估计量的渐近性质。本文考虑了单因素固定效应和双因素固定效应模型。对于双固定效应模型,采用变换法和直接法进行估计,并验证了QML估计量的一致性和渐近正态性,也建立了相应的偏差修正估计量。通过蒙特卡罗仿真发现,所提出的偏差修正估计方法的有限样本性质更好,而忽略扰动项中的空间结构可能导致估计结果不一致,统计推断失败。其次,本文就空间权重是外生时变的情形,提出了相应的双因素固定效应DSAR面板模型的2SLS估计,推导出了相应的渐近分布的表达式。通过蒙特卡罗仿真发现,无论是在空间权重的元素较为稀疏或者较为稠密的情形下,只要时变空间权重是外生的,2SLS估计量均表现出良好的有限样本特征。在n相对于T很大的情况下,2SLS估计量的有限样本特征优于QML估计量的有限样本特征,这一点更明显地体现在了空间项系数上面。在实证部分,文章建立了包含空间交互项的动态人口增长模型,通过前面所构建的理论模型,分析了我国人口增长率的影响因素,也说明了所构建理论模型的应用价值。

关键词：动态空间面板模型 QML估计 2SLS估计人口增长模型空间权重