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基于空间信息熵模型的长沙市多尺度旅游吸引物互补性评价

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地域研究与开发 2021年第4期40卷 80-84页

作者：龚熊波杨波刘雨先王守梅湖南师范大学地理科学学院长沙410006 湖南师范大学地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室长沙410006

借助Python,Arc GIS以及Excel等工具构建多尺度格网和空间信息熵指数模型,基于POI大数据对长沙市所有旅游吸引物的丰度及互补度进行定量化探究,为乡村振兴背景下减少资源同质化现象提供参考。结果表明:尺度效应对长沙市旅游吸引物互补... 详细信息

借助Python,Arc GIS以及Excel等工具构建多尺度格网和空间信息熵指数模型,基于POI大数据对长沙市所有旅游吸引物的丰度及互补度进行定量化探究,为乡村振兴背景下减少资源同质化现象提供参考。结果表明:尺度效应对长沙市旅游吸引物互补性影响不大,旅游吸引物除传统市区外整体呈现大分散、小集聚的空间分布格局;长沙市旅游吸引物丰度表现为中部高、西部与东部低的特点;长沙市空间信息熵指数存在显著区域差异,空间信息熵指数模型在资源互补性定量评价方面效果较好。

关键词：旅游吸引物多尺度互补度空间信息熵 POI 长沙市

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基于空间信息熵活动轮廓模型的图像分割

控制工程 2018年第11期25卷 2010-2016页

作者：马翔楚莹莹陈允杰中国人民武装警察部队工程大学基础部西安710086 南京信息工程大学数学与统计学院南京210044

为了克服噪声、弱边界和灰度不均匀现象对图像分割的影响,提出空间信息熵驱动的活动轮廓图像分割模型。该模型通过空间信息熵刻画图像灰度的变化,利用图像的全局统计信息来克服灰度不均匀性。并构造一种新的基于空间信息熵的符号压力函... 详细信息

为了克服噪声、弱边界和灰度不均匀现象对图像分割的影响,提出空间信息熵驱动的活动轮廓图像分割模型。该模型通过空间信息熵刻画图像灰度的变化,利用图像的全局统计信息来克服灰度不均匀性。并构造一种新的基于空间信息熵的符号压力函数来促使轮廓曲线向边缘靠近,最终停留在图像的边缘,完成对目标的分割。此外,该模型采用二值水平集方法求解,避免了繁杂的计算过程。实验结果表明,该模型可以克服复杂背景对图像分割的影响,实现快速准确的分割。

关键词：灰度不均匀图像分割空间信息熵符号压力函数二值水平集方法

基于空间信息熵的中国东北部地区地名景观特征分析

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基于空间信息熵的中国东北部地区地名景观特征分析

作者：富瑶云南大学

学位级别：硕士

地名是一种能表达方位的具有空间意义的符号语言,其在命名时会被赋予历史的、文化的、社会的、民族的等各方面的意义,这些隐喻的内在含义使地名不仅能够表述方位地点,还蕴含了空间性、符号性、时代性的文化景观内涵。中国东北部地区历... 详细信息

地名是一种能表达方位的具有空间意义的符号语言,其在命名时会被赋予历史的、文化的、社会的、民族的等各方面的意义,这些隐喻的内在含义使地名不仅能够表述方位地点,还蕴含了空间性、符号性、时代性的文化景观内涵。中国东北部地区历史背景的复杂性使地名景观具有独特的民族特征和文化内涵,但是这些地名景观中隐喻的空间信息难以被定量化地表征出来。空间信息熵理论能够定量度量地图空间信息量,其计算结果能够映射地名景观的空间分布特征,但目前的空间信息熵模型常应用于度量地图空间信息,不能直接用于空间特征分析,可视化表达效果欠佳,具有一定的局限性。为了能够更准确地分析地名景观特征,本文整合了地图符号信息熵、地理分布信息熵、拓扑邻接信息熵、主题信息熵四种空间信息熵分析模型,提出了复合信息熵（Composite Information Entropy,CIE）空间分析方法,并将该方法与GIS中较为传统的核密度估计、标准差椭圆空间分析方法相结合,从多角度综合分析各类地名景观的空间分布特征,证实空间信息熵理论能够有效的分析地名景观特征。本论文的主要研究内容和方法为:（1）建立较为完备的中国东北部地区地名数据库:识别中国东北部地区全部地名景观的地名类型、民族类型和起源时间,为后续研究提供数据基础。（2）整合已有的空间信息熵分析模型,提出CIE空间分析方法:根据研究区特性,在计算地理分布信息熵和拓扑邻接信息熵时,选择构建了点、线要素结合的Voronoi图,进而计算全要素的地理分布信息熵和拓扑邻接信息熵,综合考虑研究区内点状与线状要素对于地名景观分布特征的影响。（3）从传统空间分析方法与CIE空间分析方法相结合的角度定量研究中国东北部地区地名景观特征:其中包括各民族、各历史时期的地名点空间分布特征,以及农村居民点扩张与迁移特征,从CIE空间分析方法与传统空间分析方法相结合的新视角,探讨地名景观的分布特征,使用抽象的空间信息熵理论分析具体的空间特征,最终得出中国东北部地区地名景观特征分析结果。研究结果表明:（1）地名数据中蕴含着独特的文化内涵,中国东北部地区地名景观可以揭示不同少数民族的分布特征,不同历史时期农村居民点的分布特征,地名空间格局的演变也反映了不同民族间的互动过程。（2）较为完备的中国东北部地区地名数据库地建立能补充目前已有的中国历史地理信息系统数据库中东北地区的一些缺失数据,也能够作为相关地区历史地理学研究的基础,为地名文化内涵地保护和推广提供数据依据。（3）本研究将基于GIS中传统的点密度空间分析方法和基于空间信息熵分析模型的CIE空间分析方法相结合,解决了如何定量分析中国东北部地区地名景观空间分布特征的问题,通过将分析得出的地名景观特征与研究区历史事件过程资料的比对作为检验,以支撑分析结果,证明这种方法能够较为准确的分析地名景观特征。本研究为探索族群聚落时空演化特征和定量分析地名景观特征提供了空间信息熵的视角和方法,改进的CIE空间分析方法能应用到海量地名点空间分析中去,其计算结果能反映研究区内各民族、各历史时期地名点的空间分布密度和方向,以及农村居民点的扩张与迁移规律等地名景观特征,研究结果拓宽了空间信息熵理论的应用广度。

关键词：空间信息熵空间分析地名景观农村居民点数据挖掘

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基于SIE和SVR的液压泵故障定量诊断

振动．测试与诊断 2017年第1期37卷 33-41页

作者：王余奎李洪儒许葆华空军勤务学院四站系徐州221000 军械工程学院四系石家庄050003

为更好地实现液压泵故障定量诊断,对故障定量诊断中的退化特征提取和故障程度诊断方法进行研究。针对排列熵算法的不足,提出空间信息熵(spatial information entropy,简称SIE)的概念,分析了空间信息熵3个参数(时间序列的分区数s、相空... 详细信息

为更好地实现液压泵故障定量诊断,对故障定量诊断中的退化特征提取和故障程度诊断方法进行研究。针对排列熵算法的不足,提出空间信息熵(spatial information entropy,简称SIE)的概念,分析了空间信息熵3个参数(时间序列的分区数s、相空间重构的嵌入维数m和延迟时间τ)变化对其性能带来的影响,为其选取提供了依据。仿真分析结果也验证了其作为液压泵退化特征的有效性和优越性。基于空间信息熵算法提取液压泵故障退化特征集,针对退化特征与故障程度之间存在的非线性关系,提出采用果蝇优化算法优化参数的支持向量回归机实现液压泵的故障定量诊断。对实测液压泵振动信号分析结果表明,空间信息熵在表征液压泵故障程度方面具有更好的性能。将果蝇算法优化参数的支持向量回归机用于液压泵的故障定量诊断得到了理想的定量诊断效果,并通过对比分析验证了提出的支持向量回归机模型的有效性和优越性。

关键词：液压泵定量诊断支持向量回归机空间信息熵果蝇优化算法