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利用自行车借还记录分析与挖掘空间位置信息

测绘通报 2014年第7期 113-116页

作者：张亦汉钟欣梅李建程广东财经大学地理与旅游学院广东广州510320 贵州师范大学中国南方喀斯特研究院贵州贵阳550001

目前,大多数基于个体空间位置信息的研究只能对个体活动空间的特征进行粗略的描述,而无法挖掘群体偏好和个体间的关系。本文结合利用时间地理学理论方法,对地理时空数据进行分析和挖掘,得出个人活动区域的规模、个人行为及其相关对象间... 详细信息

目前,大多数基于个体空间位置信息的研究只能对个体活动空间的特征进行粗略的描述,而无法挖掘群体偏好和个体间的关系。本文结合利用时间地理学理论方法,对地理时空数据进行分析和挖掘,得出个人活动区域的规模、个人行为及其相关对象间的关系等。试验表明,利用广东财经大学三水校区的自行车借还记录可以分析出学生的分布、地点间的联系紧密程度、就餐偏好、课程安排及人际关系等情况。

关键词：空间位置信息个体行为时间地理数据挖掘

基于空间位置信息的彩色遥感图像分割方法研究

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基于空间位置信息的彩色遥感图像分割方法研究

作者：郑博哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着图像分割技术和遥感技术的发展,相关科研人员投入大量精力并设计出许多图像分割算法,但是由于遥感图像包含的地物要素复杂,各类地物之间相互交错,使得某一种图像分割算法很难适用于多种不同的场景。针对彩色遥感图像的分割,科研人... 详细信息

随着图像分割技术和遥感技术的发展,相关科研人员投入大量精力并设计出许多图像分割算法,但是由于遥感图像包含的地物要素复杂,各类地物之间相互交错,使得某一种图像分割算法很难适用于多种不同的场景。针对彩色遥感图像的分割,科研人员根据条件迭代模式(Iterative Conditional Mode,ICM)算法设计出多种图像分割算法,但是这些算法获得的初始分割结果质量仍存在提高的空间,而且已有算法缺乏对于图像中空间位置信息的有效利用。本文根据以上两方面不足提出了一种基于空间位置信息的彩色遥感图像分割算法。本文的研究工作主要包括以下几个方面:由于ICM算法初始分割结果仍存在提高的空间,本文利用KFCM算法代替已有算法获得初始分割结果。KFCM算法是对于FCM算法的一种改进,使用高斯卷积后特征空间中的距离代替欧式距离以获得更高的分割准确率。在使用KFCM算法处理图像之前,首先对图像进行双边滤波。使用双边滤波既可以降低噪声的干扰平滑图像,而且还能有效地保留边界信息。再将上述方法得到的初始分割结果输入到ICM模型中进行迭代获得图像分割的中间结果。针对图像中空间位置信息未能有效利用的问题,本文提出了一种基于空间位置信息的彩色遥感图像分割算法。由于图像中各类地物一般均为连通区域的特点,对各个像素点构建邻域,利用邻域内像素点的空间位置信息对中心像素点的分割结果进行修正,进而得到最终的图像分割结果。在Google地球部分美国和日本地区彩色遥感图像数据集下,使用本文提出算法与已有算法进行对比实验。实验结果表明,利用KFCM算法获得的初始标记结果质量更高;而本文提出的基于空间位置信息的ICM算法的分割效果是良好的,分割准确率在85%以上,相较于已有算法,一定程度上提高了彩色遥感图像的分割精度,利用KFCM初始化以及引入空间位置信息进行修正是有效的。

关键词：图像分割技术彩色遥感图像模糊分割 ICM模型空间位置信息

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面向自然语言的空间位置信息形式化表达方法

面向自然语言的空间位置信息形式化表达方法

作者：陈晓丹南京师范大学

学位级别：硕士

如何以计算机可以直接理解的形式对空间位置信息进行系统、规范的抽象与表达,是地理信息科学的重要基础理论问题。解决问题的关键在于如何将计算机求解问题的途径和地学问题求解的信息需求进行有机结合。空间位置信息作为地理信息最为... 详细信息

如何以计算机可以直接理解的形式对空间位置信息进行系统、规范的抽象与表达,是地理信息科学的重要基础理论问题。解决问题的关键在于如何将计算机求解问题的途径和地学问题求解的信息需求进行有机结合。空间位置信息作为地理信息最为基础的组成要素,对其描述模式进行抽象和形式化表示,是计算机求解问题的高效途径,而形式语言提供了一种对事物及其联系进行抽象表达的形式化工具。本文以自然语言为切入点,围绕空间位置信息“特征化-模式化-形式化”的技术路线,对空间位置信息形式化表达理论与方法进行了探索性研究。主要研究内容和结论包括以下几个方面：(1)自然语言中空间位置信息描述模式构建通过丰富与完善空间位置信息的定义与内涵,剖析了空间位置信息的基本组成要素,建立了空间位置信息的要素分类体系;分析了自然语言中空间位置信息的尺度、时空、模糊性和多样性等描述特点;以大规模空间位置信息标注语料为基础,针对空间位置信息的描述特点,系统归纳并采用图文结合的方式阐述了自然语言中28种空间位置信息描述模式,实现了空间位置信息从文本到规范化、结构化的表达形式的转换。(2)基于形式语言的空间位置信息形式化表达构建了空间位置信息从要素到模式、从定量到定性、从静态到动态的多层次形式化表达机制。在空间位置信息概念形式化定义的基础上,采用描述逻辑语言重点对空间位置信息组成要素中“空间对象、空间关系、属性信息、时间信息”要素进行形式化表达;以一阶谓词逻辑为基础,对由不同类型要素组合而成的空间位置信息描述模式进行形式化表达;以庐山为例,通过对实例文本中空间位置信息描述内容的模式类型划分,将不同描述模式转换为相对应的形式化描述,实现空间位置信息描述从“文本—形式化—图形化”的一体化表达。研究表明,自然语言和G1S中空间位置信息表达在空间参照、几何形态、定位、模糊性等方面存在较为显著的差异。通过自然语言中空间位置信息的形式化表达,有助于系统、深入揭示人类有关空间位置的认知和语言表达规律。特别是,大规模语料为空间位置信息描述模式的研究提供了较为完备的数据支撑;形式语言为自然语言中空间位置信息的多层次形式化提供了统一的数学符号系统和严密的逻辑表达系统,能够较为完善地表达空间位置信息描述的多样性和要素关系的复杂性,为进一步开展地理信息的形式化表达与计算奠定了基础。

关键词：空间位置信息描述模式形式化表达自然语言

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乐谱空间位置信息对音高判断的影响

乐谱空间位置信息对音高判断的影响

作者：李田田西南大学

学位级别：硕士

学习音乐的过程中,五线谱和简谱是我们最常接触的视觉音乐学习材料的。相关研究发现,符号空间位置对音高判断具有影响。那么从理论上来讲,将直接具有符号空间位置特征的五线谱作为视觉音乐学习材料,相对于简谱来说应该更有利于提升学习... 详细信息

学习音乐的过程中,五线谱和简谱是我们最常接触的视觉音乐学习材料的。相关研究发现,符号空间位置对音高判断具有影响。那么从理论上来讲,将直接具有符号空间位置特征的五线谱作为视觉音乐学习材料,相对于简谱来说应该更有利于提升学习者对音高的判断能力。通过对国内外已有文献进行梳理发现,有关乐谱与人脑空间加工和音高判断的研究,以及五线谱和简谱在人脑空间加工上的差异及其对音高判断影响的研究较少。音高识别与判断训练一直是音乐教育重要的组成部分,音高判断能力对于音乐欣赏者和学习者十分重要,直接影响了欣赏者是否能够很好的欣赏音乐,学习者是否能够很好的学习音乐。听觉音高作为一种主观感受,其准确性容易受到影响。在视、听觉交互作用的研究中发现,音高内部存在“上-下”空间表征,而视觉的空间位置信息和听觉音高存在着相互对应的联系。如何通过视觉空间位置信息提升音高判断能力,成为音乐教育与心理学密切关注的话题。该论文通过两个实验,在听觉单通道和视听双通道上,以行为实验与ERP实验相结合的方式,把五线谱和简谱的单纯音高符号为视觉材料,对两种乐谱空间位置信息的显性(呈现方式)表征差异和、隐性(用谱习惯和音乐训练)编码差异对音高判断的影响进行研究,以求从音乐学的角度运用心理学方法对该问题进行论证。同理,若将该结果应用于视唱练耳学习当中,可以为训练中音乐材料选择、训练原理等方面提供理论支撑和依据。实验一采用听觉单通道任务,通过改变两个音高(钢琴音)的高低关系,让被试对两个音高的走向进行判断。综合采用ERP技术记录音高听辨期间被试完成同步实验任务的脑电反应,探究空间位置信息编码对音高判断影响的行为表现和神经生理机制,以考察五线谱和简谱空间位置信息编码差异所带来的训练效应差异(熟练程度及类型训练)对音高判断的影响。该实验结果证明,在乐谱学习和训练的过程中,其空间位置信息的表征所造成的编码差异,会影响学习者的空间加工能力,从而影响音高判断能力。乐谱熟练程度的加深,五线谱空间位置信息编码的训练效应的优势相比简谱更为显著。实验二采用视听觉双通道任务,在实验一的基础上加入了与听觉材料的音高顺序相同或相反的五线谱和简谱视觉材料,让被试对听觉上的音高走向和视觉上的音高走向是否一致进行判断。综合采用ERP技术记录音高视听辨识期间被试完成同步实验任务的脑电反应,探究空间位置信息通道对音高判断影响的行为表现和神经生理机制,考察加入视觉空间位置信息后,(音乐训练、用谱习惯)空间位置信息编码训练效应与视觉(呈现方式)空间位置信息交互作用下对音高判断的影响。该实验结果表明,五线谱呈现方式和专业音乐训练均能显著提高学生的音高判断能力。行为与脑电结果相结合反应了音乐训练,即空间位置信息编码的训练效应(熟练程度)与视觉空间位置信息编码交互作用后,在音高判断上具有更显著的优势;在视觉空间位置信息的表征及编码上,五线谱优于简谱,且随音乐训练程度的加深,五线谱优势更加明显。该研究结果可应用在学校的音乐教材选择,视唱练耳教学等方面。本研究得出以下结论:(1)乐谱空间位置信息编码差异所带来的训练效应和乐谱空间位置信息在视觉通道上呈现的空间表征差异,均会对音高判断产生积极影响。(2)在乐谱学习和训练的过程中,其空间位置信息的表征所造成的编码差异,会影响学习者的空间加工能力,从而影响音高判断能力。乐谱熟练程度的加深,五线谱空间位置信息编码的训练效应的优势相比简谱更为显著。(3)乐谱的视觉空间位置信息表征和编码在视听双通道的音高判断中,五线谱优于简谱。在音高判断中,乐谱编码的训练效应(熟练程度和类型训练)均与视觉空间位置信息表征及编码产生积极的交互效应,尤其是专业音乐训练对五线谱视觉空间位置信息在音高判断上的训练优势更加明显。通过上述结论,证实音乐专业训练,五线谱读谱学习和五线谱学习材料能够使个体的显著提高音高判断能力,采用五线谱教材以及利用五线谱进行视唱练耳练习,能够更好的促进学生的音高判断能力。

关键词：音高乐谱空间位置信息音乐训练用谱习惯音高判断 ERP

基于双目立体视觉技术的运动物体空间位置信息测量方法研究

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河北工业科技 2017年第1期34卷 30-35页

作者：孙瑞轩董浩肖磊张田龙河北省自动化研究所河北石家庄050081

为了使Delta机器人能够快速、准确地拾取随机出现在输送带不同位置上的不同高度的目标物体,设计了一套可获取运动目标物体空间位置信息的测量系统。利用LabVIEW与Matlab混合编程技术,同时结合双目立体视觉技术和图像处理技术以及光电传... 详细信息

为了使Delta机器人能够快速、准确地拾取随机出现在输送带不同位置上的不同高度的目标物体,设计了一套可获取运动目标物体空间位置信息的测量系统。利用LabVIEW与Matlab混合编程技术,同时结合双目立体视觉技术和图像处理技术以及光电传感设备,实现了对运动物体空间位置信息的准确获取。对该系统的测试方法和测试数据进行了实际检测和分析,检测数据表明,经过图像径向畸变矫正后,由该系统及测试方法获取的空间位置信息数据具有较小的相对误差。

关键词：工业机器人技术混合编程双目视觉空间位置信息 Delta机器人

基于AKAZE的融合空间位置信息的视觉词汇树检索算法

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计算机与数字工程 2023年第9期51卷 1939-1944页

作者：向姗姗陈永辉王赋攀王叶冰西南科技大学计算机科学与技术学院绵阳621010

针对WebAR在自然环境中易受光照、拍照角度、拍照距离、待识别物大小等因素影响,目标识别的准确度和速度难以得到保障的问题,提出了基于AKAZE的融合空间位置信息的视觉词汇树检索方法。利用AKAZE算法提取图像局部特征,通过分层词汇树将... 详细信息

针对WebAR在自然环境中易受光照、拍照角度、拍照距离、待识别物大小等因素影响,目标识别的准确度和速度难以得到保障的问题,提出了基于AKAZE的融合空间位置信息的视觉词汇树检索方法。利用AKAZE算法提取图像局部特征,通过分层词汇树将图像局部特征量化为视觉单词,将图像检索转换为视觉单词统计匹配,量化过程融合了局部特征的空间位置信息,细化特征间的匹配重要性。以此为基础实现了一个面向图书馆和艺术馆的WebAR系统,实验结果表明,该方法能够提高自然特征识别的速度和准确率,可以进一步应用在室内外以及更复杂的交互环境中。

关键词： WebAR AKAZE 空间位置信息图像识别交互

嵌入空间位置信息和多视角特征提取的红外小目标检测

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红外与激光工程 2024年第12期53卷 195-207页

作者：何自芬薛金生张印辉陈光晨昆明理工大学机电工程学院

针对红外小目标图像的低分辨率、特征信息少、识别准确率低等问题，提出嵌入空间位置信息和多视角特征提取(EmbeddedSpatialLocationInformationandMulti-viewFeatureExtraction,ESLIMFE)的红外小目标检测模型。首先，随着网络深度的增... 详细信息

针对红外小目标图像的低分辨率、特征信息少、识别准确率低等问题，提出嵌入空间位置信息和多视角特征提取(EmbeddedSpatialLocationInformationandMulti-viewFeatureExtraction,ESLIMFE)的红外小目标检测模型。首先，随着网络深度的增加导致特征图分辨率逐渐减小从而丢失细节信息，因此在骨干网络中嵌入空间位置信息融合注意力机制(Spatial Location Information Fusion,SLIF)弥补小目标特征信息。其次，结合C3模块和动态蛇形卷积提出多视角特征提取(Multi-view Feature Extraction,MVFE)模块，通过在不同视角下提取同一特征来增强小目标的特征表达能力。采用大选择核(Large Selection Kernel,LSK)模块，通过使用不同大小的卷积核提取小目标多尺度信息，以提高对红外小目标定位能力。最后，引入基于注意力的尺度内特征交互(Attention-based Intrascale Feature Interaction,AIFI)模块增强特征之间的交互性。在对空红外小目标数据集上进行实验，实验结果表明，mAP75的检测精度为90.5%,mAP50～95检测精度为74.5%，文中模型能够较好地实现对红外小目标精确检测。

关键词：空间位置信息多视角特征提取动态蛇形卷积大选择核基于注意力的尺度内特征交互红外小目标

语义信息驱动的空间位置数据检索关键技术研究

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中国安防 2023年第4期 105-109页

作者：杜超利肖淞月王新健公安部第一研究所

一、背景介绍空间位置信息在社会治理、社会公共服务等领域具有广泛的用途,是落实国家大数据战略、推动新一代人工智能技术发展的重要基础性信息资源,对国家治理和地区发展具有重要意义。近年来,我国在维护社会公共安全、从事社会管理... 详细信息

一、背景介绍空间位置信息在社会治理、社会公共服务等领域具有广泛的用途,是落实国家大数据战略、推动新一代人工智能技术发展的重要基础性信息资源,对国家治理和地区发展具有重要意义。近年来,我国在维护社会公共安全、从事社会管理工作过程中,逐渐形成了以空间位置为中心、辐射各类社会主体的管理模式。空间位置信息逐步成为连接人、物、事件、组织的核心与纽带,成为开展各项业务工作的关键要素,被广泛应用于各类信息化系统中。

关键词：人工智能技术信息化系统语义信息社会公共安全社会公共服务检索空间位置信息社会管理工作

融合CNN与Transformer结构的遥感图像分类方法

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激光与光电子学进展 2023年第20期60卷 225-234页

作者：金传童常青杭州电子科技大学理学院浙江杭州310018

为解决高分辨率遥感图像所具有的类内差异大而类间差异小的特性导致的图像难分类问题,提出一种基于深度学习中卷积神经网络与Transformer优点的混合结构。对卷积层提取的特征信息使用两个带有空间位置信息的注意力机制,分别沿水平方向... 详细信息

为解决高分辨率遥感图像所具有的类内差异大而类间差异小的特性导致的图像难分类问题,提出一种基于深度学习中卷积神经网络与Transformer优点的混合结构。对卷积层提取的特征信息使用两个带有空间位置信息的注意力机制,分别沿水平方向和垂直方向对每个通道进行特征聚集,以减少遥感场景特征的冗余映射,使网络能够提取更多与任务目标相关的信息。然后利用Transformer编码器结构对捕获的特征图进行编码操作,赋予特征图中感兴趣区域较大的权重。实验结果表明,与现有的基于深度学习的遥感图像分类方法相比,所提方法既降低了模型参数量,又提升了分类准确率,在遥感图像分类数据集AID、NWPU-RESISC45及VGoogle上均达到了最高的平均分类准确率,分别为98.95%、96.00%和95.01%。

关键词：图像分类卷积神经网络 Transformer 空间位置信息注意力机制

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