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文献类型

  • 1 篇 期刊文献
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馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 1 篇 机械工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 2 篇 空白题识别
  • 1 篇 自适应ssda
  • 1 篇 特征提取
  • 1 篇 图像匹配
  • 1 篇 图像识别
  • 1 篇 并行技术
  • 1 篇 试卷图像去噪
  • 1 篇 无纸化阅卷系统

机构

  • 2 篇 贵州师范大学

作者

  • 2 篇 林开彬
  • 1 篇 刘志杰
  • 1 篇 景凤宣

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=空白题识别"
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排序：
基于图像识别的无纸化阅卷空白题识别技术研究
基于图像识别的无纸化阅卷空白题识别技术研究
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作者： 林开彬 贵州师范大学
学位级别：硕士
数字图像识别作为一门独立的学科,近年来已经在计算机视觉研究领域发挥越来越重要的作用。图像识别技术是利用计算机视觉采集物理对象,以图像数据为基础,让机器模仿人类视觉,自动完成某些信息的处理功能,模仿人类视觉的图像识别能力,代... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
SSDA并行算法在无纸化阅卷中空白题识别的应用
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贵州师范大学学报（自然科学版） 2014年 第6期32卷 105-110页
作者： 林开彬 刘志杰 景凤宣 贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室 贵州贵阳550001
图像匹配是图像处理领域的一项重要技术。针对无纸化阅卷系统的主观题评阅,提出了一种结合自适应阈值SSDA(序贯相似性检测算法)和多核多线程并行技术的图像匹配方法,由电脑自动完成主观题空白题的评阅,以提高评阅工作效率。通过螺旋分... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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