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国家重点生态功能区县域环境空气质量时空变化分析

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生态学报 2022年第11期42卷 4362-4368页

作者：许杰刘海江聂平静金自恒翟德超高锡章中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学资环学院北京100049 中国环境监测总站北京100012 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023

评估国家重点生态功能区县域空气质量改善状况,对落实国家生态文明建设与重点生态功能区转移支付制度具有现实意义。以国家重点生态功能区转移支付县域空气质量为评价对象,基于2015年至2019年的空气质量监测站点日均值数据,对环境空气... 详细信息

评估国家重点生态功能区县域空气质量改善状况,对落实国家生态文明建设与重点生态功能区转移支付制度具有现实意义。以国家重点生态功能区转移支付县域空气质量为评价对象,基于2015年至2019年的空气质量监测站点日均值数据,对环境空气质量状况和变化进行了评价分析。研究结果表明:国家重点生态功能区转移支付县域空气质量总体表现较好且仍在稳步提升,转移支付政策对2015-2019年国家重点功能区空气质量的改善有着明显的推动作用。优良天数比例超过90%的县域占比由2015年的33.77%提高到2019年的69.52%,水源涵养区的优良天数占比由2015年的72.71%提高到2019年的92.09%,空气质量改善效果最为显著。2015-2019年间,细颗粒物(PM_(2.5))污染占比明显下降,臭氧(O_(3))污染占比大幅上升,主要超标污染物由颗粒物逐渐转为颗粒物和臭氧。当前防风固沙区的主要超标污染物为可吸入颗粒物(PM_(10))和细颗粒物,其他三类生态功能区为细颗粒物和臭氧。重点生态功能区的空气质量存在着显著的空间差异,空气污染表现出显著的空间聚集特征。在四类国家重点生态功能区中,生物多样性区的空气质量最好,水源涵养区次之,水土保持区稍差,防风固沙区最差。国家重点生态功能区承担着保障国家生态安全的重要功能,今后仍需持续加强国家重点生态功能区空气质量监测力度,细化生态系统建设评估指标体系,为生态环境保护措施的有效实施和国家重点生态功能区生态环境建设的管理决策提供科学依据。

关键词：国家重点生态功能区财政转移支付空气质量监测空气质量指数

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空气质量监测与工业废气排放控制

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第3期 0049-0052页

作者：张燕辛集市环境执法大队河北石家庄052360

社会经济飞速发展的时代背景下,我国工业产业发展日益迅猛,工业生产中废气排放问题正在受到社会各界的普遍关注,研究空气质量监测与工业废气排放控制之间的关系,能够有效帮助企业明确废气排放相关要求,并且实现工业废气排放的良好效果... 详细信息

社会经济飞速发展的时代背景下,我国工业产业发展日益迅猛,工业生产中废气排放问题正在受到社会各界的普遍关注,研究空气质量监测与工业废气排放控制之间的关系,能够有效帮助企业明确废气排放相关要求,并且实现工业废气排放的良好效果。工业废气排放是污染空气的重要形式,倘若废气排放不合标准,容易导致空气质量受到影响,不仅对生产生活产生冲击,同时也威胁人民群众的生命健康安全。建立科学网上的空气质量监测系统,能够及时发现空气质量的实际状况,并且制定相对应的解决措施,从源头上解决空气污染问题则必须关注工业废气排放控制的重要性。空气质量监测应当明确空气质量监测相关标准,合理设置空气质量监测点位,建立空气质量监测联网系统,落实城市环境空气质量预报。做好工业废气排放控制应当优化废气排放治理技术,合理利用能源代替技术,出台工业废气排放政策,转变工业废气排放理念。

关键词：空气质量监测工业废气排放控制策略

基于空气质量监测数据的钢铁行业污染源识别方法

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环境科学 2022年第5期43卷 2427-2435页

作者：石耀鹏胡京南褚旸晰段菁春胡丙鑫殷丽娜吕玲玲中国环境科学研究院北京100012 国家大气污染防治攻关联合中心北京100012

京津冀及周边地区等重点区域已经建立具有高时空分辨率特点的空气质量监测网,但监测数据主要用于环境空气质量评价,在大气污染来源识别中应用较少.采用特征雷达图中的双重归一化算法对区域上2018~2019年秋冬季空气质量监测数据中的SO_(2... 详细信息

京津冀及周边地区等重点区域已经建立具有高时空分辨率特点的空气质量监测网,但监测数据主要用于环境空气质量评价,在大气污染来源识别中应用较少.采用特征雷达图中的双重归一化算法对区域上2018~2019年秋冬季空气质量监测数据中的SO_(2)、NO_(2)、CO、PM_(2.5)和粗颗粒物(PM_(10)与PM_(2.5)的浓度差值)这5种因子进行分析,识别出偏SO_(2)、偏NO_(2)、偏CO、偏PM_(2.5)、偏粗颗粒物、偏SO_(2)-CO、偏NO_(2)-CO和偏PM_(2.5)-CO这8种典型污染特征.以偏SO_(2)-CO特征为例,结合污染特征时空分布、主要污染源排放特征和PM_(2.5)源解析,判断该特征下对空气质量影响最突出的污染源,并将该方法用于一次典型污染过程的分析.结果表明,研究时段内偏SO_(2)-CO特征的平均占比为7.6%.①偏SO_(2)-CO特征在非采暖期占比较采暖期高出11.5个百分点,空间上主要分布在唐山、安阳和长治等钢铁企业集中的城市;②和区域内电厂、机动车、民用燃煤、建材行业等排放源相比,钢铁行业SO_(2)和CO排放量同高,是各行业平均水平的1.3倍和4.0倍;③唐山、安阳和长治的PM_(2.5)源解析表明,偏SO_(2)-CO特征时段内钢铁源对PM_(2.5)的贡献分别为48.6%、36.9%和40.2%,高于燃煤源和二次源等其他污染源的贡献,其它时段下PM_(2.5)主要源自燃煤或扬尘排放;④在由唐山市东部钢铁企业排放所导致的污染过程中,市区的偏SO_(2)-CO特征和钢铁排放示踪元素同步变化.综上,偏SO_(2)-CO特征可用于识别钢铁行业污染源排放对空气质量的影响.典型污染过程分析表明,特征雷达图中的双重归一化算法拓展了空气质量监测数据的应用,为快速识别钢铁行业排放对空气质量的影响提供了一种新的方法.

关键词：空气质量监测京津冀及周边地区污染特征来源解析钢铁行业

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移动监测技术在大气环境研究中的应用

环境工程技术学报 2024年第3期14卷 826-835页

作者：朱明玉初红涛高元官李刚全权浩蔡爀基赵刚张浩杨小阳齐齐哈尔大学化学与化学工程学院中国环境科学研究院大气环境研究所韩国国立环境科学院

移动监测是把用于环境监测的设备安装在移动载体(汽车、自行车、无人机和船等)上,开展环境质量监测的技术。移动监测技术以其灵活、机动、及时等优势,近年来被广泛应用于大气环境监测中,但针对移动监测技术在大气环境研究中的应用场景... 详细信息

移动监测是把用于环境监测的设备安装在移动载体(汽车、自行车、无人机和船等)上,开展环境质量监测的技术。移动监测技术以其灵活、机动、及时等优势,近年来被广泛应用于大气环境监测中,但针对移动监测技术在大气环境研究中的应用场景及其存在的优缺点等缺少系统性研究。通过文献调研的方式对国内外移动监测技术在大气环境研究中的应用进行综述,重点讨论了监测设备及其搭载平台。将移动监测设备划分为传感器和大型设备2类,其中传感器以体积小、成本低等优势被大量应用在无人机、汽车等平台中。大型设备则包括监测仪和分析仪,但由于受到体积和成本的限制多被应用在飞机和船等面积较大的平台中。根据大气环境移动监测设备搭载的平台将其划分为车载移动监测、机载移动监测和船载移动监测三大类,其中车载移动监测主要用于环境质量监测、溯源分析和热点监测、汽车尾气排放监测及空气污染暴露监测等,机载移动监测主要用于环境空气质量监测、溯源分析和热点监测及大气污染物传输监测,船载移动监测主要用于海表大气组分、溯源分析和船舶尾气排放等研究。最后讨论了移动监测平台现有应用中存在的问题(例如覆盖率、续航、数据质量等),并对未来研究进行了展望。

关键词：气溶胶空气质量监测移动平台传感器研究进展

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空气质量监测与大气污染控制策略分析

中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2024年第3期 0077-0080页

作者：王猛中环(唐山)环境检测有限公司河北唐山063000

本文针对当前全球面临的大气污染问题,深入分析了空气质量监测在大气污染控制策略中的重要性。文章介绍了空气质量监测的基本概念及其在环境保护中的作用。分析了当前空气质量监测技术的发展情况以及在污染控制中的应用,特别是如何通过... 详细信息

本文针对当前全球面临的大气污染问题,深入分析了空气质量监测在大气污染控制策略中的重要性。文章介绍了空气质量监测的基本概念及其在环境保护中的作用。分析了当前空气质量监测技术的发展情况以及在污染控制中的应用,特别是如何通过监测数据来指导和优化污染控制策略。本文还探讨了监测数据在政策制定、公众健康保护以及环境管理中的应用,强调了准确的空气质量监测对于制定有效的大气污染控制策略的重要性。针对监测技术的未来发展趋势及其对环境政策和公众健康的潜在影响进行了展望。本文旨在为环境科学家、政策制定者和公众提供对当前和未来空气质量监测技术及其在大气污染控制中的重要性的深入理解。

关键词：空气质量监测大气污染控制环境政策监测技术公共健康

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空气质量监测可视化分析系统的设计与实现

空气质量监测可视化分析系统的设计与实现

作者：王会会河北师范大学

学位级别：硕士

随着工业、商业的不断发展,空气污染给人们的生活造成了严重影响,空气质量越来越受到广泛关注。分析各个监测站点采集的数据,在大量数据中挖掘出有效的信息,优化站点布局,识别异常数据,预测空气污染成为当前研究和应用的热点问题。国家... 详细信息

随着工业、商业的不断发展,空气污染给人们的生活造成了严重影响,空气质量越来越受到广泛关注。分析各个监测站点采集的数据,在大量数据中挖掘出有效的信息,优化站点布局,识别异常数据,预测空气污染成为当前研究和应用的热点问题。国家生态环境部在各地布控监测站点（称为国控站点）,将采集的数据作为空气质量分级的主要依据。地方政府部门在国控站点周围部署了微型站点,通过采集微型站点监测数据并分析在不同时间和不同区域各个微型站点对国控站点做出的“贡献率”（即相关性大小）,进行针对性治理,减少空气污染浓度过高对人们造成的不良影响。主要工作如下:（1）分析、设计和实现了空气质量监测数据可视化分析系统。调用高德地图API实现地图可视化,ECharts实现图表可视化。使用Ajax异步数据传输接口在高德地图上依照经纬度数据对监测站点区别标记,并且利用信息窗体显示站点的具体信息。设计了一组图表可视化显示各个污染物浓度的变化趋势。（2）计算国控站点和微型站点的相关性。用斯皮尔曼相关性系数计算在不同时间和不同区域国控站点与微型站点各个污染物浓度的相关性,根据相关性大小判断各个微型站点对国控站点的“贡献率”,通过“贡献率”大小有针对性的治理,并且对优化站点布局提供决策支持。（3）设计了污染物浓度异常检测方案。污染物浓度检测数据是一个时间序列数据。选择一类支持向量机（One-Class SVM）技术进行异常数据检测。（4）设计了污染物浓度预测方案。建立基于RBF神经网络预测模型,预测未来一天内各个污染物浓度。根据预测结果提前采取措施,及时做出预警,减少空气污染对人们造成的不良影响。

关键词：空气质量监测可视化支持向量机时间序列 RBF神经网络

同方学位论文库评论

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大型场馆无线空气质量监测技术及应用

空间结构 2023年第4期29卷 65-71,56页

作者：罗尧治吴扬帆郏正学万华平浙江大学空间结构研究中心浙江杭州310058

大型场馆是承担体育赛事和文体活动的主要场所,具有人群密度高的典型特点,场馆内的空气质量会影响人的使用体验和身体健康.将空气质量测量单元与无线传感技术相结合,研发了一种面向大型场馆的无线空气质量监测设备,创建了具有设备管理... 详细信息

大型场馆是承担体育赛事和文体活动的主要场所,具有人群密度高的典型特点,场馆内的空气质量会影响人的使用体验和身体健康.将空气质量测量单元与无线传感技术相结合,研发了一种面向大型场馆的无线空气质量监测设备,创建了具有设备管理、数据采集、可视化展示以及污染预警等功能的空气质量物联网监测平台.通过空气质量监测设备对比试验,验证了研发的空气质量监测设备的有效性和可靠性.将本项技术应用于杭州亚运会奥体中心体育馆内的空气质量监测.基于CFD仿真模拟研究了场馆的污染物浓度分布及扩散情况,以此确定空气质量测点的布置区域.通过测点数据采集和分析,得到了室外气象变化和室内建筑装潢引起场馆内污染气体浓度波动数据及其规律.实践表明:研发的空气质量监测设备具有功耗低、体积小、布置便捷的优点,能够满足大型场馆的大空间、大面积空气质量长期监测需求.

关键词：大型场馆空气质量监测无线传感技术计算流体力学

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空气质量监测系统在汽车上的应用

信息与电脑 2022年第2期34卷 34-37页

作者：卓丽卢晓婷程登谢燕芳黎飞上汽通用五菱汽车股份有限公司广西汽车新四化重点实验室广西柳州545007

目前,空气污染问题不仅存在于大气环境和室内环境中,还存在于汽车车内环境中,对车内空气环境进行实时监测是非常有必要的。基于此,本课题设计了一个基于51单片机的车内空气质量监测系统,来实现对车内甲醛、甲苯等有害物质的监测。

关键词：车内环境 51单片机空气质量监测

空气质量监测无线传感器网络终端集成技术研究

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空气质量监测无线传感器网络终端集成技术研究

作者：李沐沈阳大学

学位级别：硕士

近些年来,我国环境的破坏日益加重,尤其是在我国的北方工业城市,冬季雾霾天气的比例日益增多。目前我国空气污染状况是全世界相对比较严重的,环境空气质量问题的治理势在必行亟需解决。环境空气质量的保护和治理的第一步是实现对空气质... 详细信息

近些年来,我国环境的破坏日益加重,尤其是在我国的北方工业城市,冬季雾霾天气的比例日益增多。目前我国空气污染状况是全世界相对比较严重的,环境空气质量问题的治理势在必行亟需解决。环境空气质量的保护和治理的第一步是实现对空气质量的监测。只有先做到对空气质量进行准确的监测和了解,才能有效的开展对应的治理措施。因此本文对国内外空气质量监测系统的发展和研究现状进行了解分析,综合现有的大气空气质量监测系统,并在此基础之上设计了一种多传感器集成的空气质量监测系统。系统采用主机-从机设计模式,数据采集终端通过ModBus-RTU协议轮询集成多传感器的设计方案。该方案提高了传感器接入数量,同时兼具模拟信号传感器和数字信号传感器接口。传感器的数据处理上采用了将限幅滤波和滑动窗口滤波相结合对传感器采集数据进行复合滤波,实时滤除传感器数据的高频异常值和低频异常值。保证了传感器数据的平滑性且不改变数据的波动性。数据采集终端采用NOR Flash作为数据缓存单元。根据NOR Flash的读写特性和采集终端数据缓存的业务要求,将循环缓冲区的思想融入在Flash读写驱动的设计上,实现了先进先出的数据缓存特性,优化了Flash存储器驱动程序,有效的提高了存储器的使用寿命。并与该缓存方案相结合实现了数据上传的服务质量保障机制,保证了服务器端至少接收到一次终端上传的数据。减少在网络异常或者服务器故障等非不可抗拒的因素条件下造成的数据损失。系统以STM32监测终端为核心,完成多传感器集成的设计,实现对集成传感器空气质量数据的采集,包括温湿度、CO,SO,NO,O,CO等15种传感器。并将数据实时通过4G无线通讯模块上传至云端服务器。

关键词：物联网空气质量监测多传感器集成循环缓冲区