检索结果-南通市图书馆

信号处理 2020年第3期36卷 397-406页

作者：杜福德谢威夏晓晨中国人民解放军65054部队辽宁大连116026 中国人民解放军陆军工程大学通信工程学院江苏南京210007

大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统的性能增益依赖可靠的信道估计,传统信道估计方案主要面向准静态场景,在用户高速移动场景中性能下降明显。本文研究频分双工(Frequency Division Duplex,FDD)大规模MIMO系... 详细信息

大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统的性能增益依赖可靠的信道估计,传统信道估计方案主要面向准静态场景,在用户高速移动场景中性能下降明显。本文研究频分双工(Frequency Division Duplex,FDD)大规模MIMO系统中的时变信道估计问题,利用信道向量在角度域的空时稀疏特性,提出软结构先验模型驱动的稀疏贝叶斯信道估计(Soft-Structured Prior Model based Sparse Bayesian Estimation,SSPM-SBE)方案,针对方案涉及的复杂贝叶斯估计问题,给出基于变分优化的低复杂度求解方法。SSPM-SBE方案能够充分利用当前和历史接收导频数据改善时变信道的估计性能,且无需信道大尺度信息的先验认知,仿真结果验证了方案的优越性。

关键词：大规模多输入多输出系统频分双工时变信道估计空时稀疏性

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