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改进滤波法在热管换热系统稳态检测中的应用

现代电子技术 2011年第21期34卷 165-168页

作者：朱元仿王瑞华北京工业大学北京100124

热管换热系统在进行数据调和和稳态优化之前,必须保证系统处于稳定状态,而检测系统是否处于稳定状态的方法多种多样。改进滤波法是一种较为普遍的稳态检验方法,可以对包含过失误差的系统数据进行有效检测,从而判断系统是否处于稳态。热... 详细信息

热管换热系统在进行数据调和和稳态优化之前,必须保证系统处于稳定状态,而检测系统是否处于稳定状态的方法多种多样。改进滤波法是一种较为普遍的稳态检验方法,可以对包含过失误差的系统数据进行有效检测,从而判断系统是否处于稳态。热管换热系统由于电网电压的波动以及外界振动,易给传感器测温数据引入过失误差,运用改进滤波法可有效检测数据含过失误差的情况。数值试验结果表明,传统的滤波法用于检测数据含过失误差时稳态检测失效,而改进滤波法能有效检测出系统处于何种状态。

关键词：改进滤波法稳态检测均值检验量方差检验量

基于自适应高斯滤波的电站历史数据稳态检测方法

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基于自适应高斯滤波的电站历史数据稳态检测方法

智能化电站技术发展研讨暨电站自动化2013年会

作者：高萌刘吉臻王瑞琪华北电力大学控制与计算机工程学院

电站历史数据的稳态检测可以对系统建模、优化控制等研究提供真实反应研究对象运行情况的样本数据,相比于传统实验法具有成本低、效率高等特点,且不会对机组运行产生影响。引入基于高斯滤波的自适应去噪算法,结合R检验法进行历史数据的... 详细信息

电站历史数据的稳态检测可以对系统建模、优化控制等研究提供真实反应研究对象运行情况的样本数据,相比于传统实验法具有成本低、效率高等特点,且不会对机组运行产生影响。引入基于高斯滤波的自适应去噪算法,结合R检验法进行历史数据的稳态检测。选取某1000MW机组的总风量数据,在相同参数条件下对方法和中值滤波法进行仿真对比。分析结果表明自适应高斯滤波法具有更好的去噪效果和突变点信息保留能力,基于此方法的稳态检测对短时间稳态的检验灵敏度较高,且对稳态与非稳态的状态切换边界识别更准确。

关键词：自适应高斯滤波稳态检测 R检验法在线检测

来源： cnki会议评论

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基于滤波法的稳态检测

科技与企业 2012年第14期 310-310页

作者：王晓锋曾超宁波万华聚氨酯有限公司

稳态检测在工业上有许多的应用。近些年,国内外的研究者对稳态检测的方法进行了研究和完善。数据校正与故障诊断是非常重要工业环节,而在这两个重要的工业环节中,稳态检测是其中必备的重要过程。本文是利用线性回归对数据进行分析,从而... 详细信息

稳态检测在工业上有许多的应用。近些年,国内外的研究者对稳态检测的方法进行了研究和完善。数据校正与故障诊断是非常重要工业环节,而在这两个重要的工业环节中,稳态检测是其中必备的重要过程。本文是利用线性回归对数据进行分析,从而确定稳态。

关键词：稳态检测线性回归

基于负荷划分数据和支持向量机的火电厂燃烧过程建模

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化工学报 2013年第12期64卷 4496-4502页

作者：王占能徐祖华赵均邵之江浙江大学工业控制国家重点实验室工业控制研究所浙江杭州310027

为建立燃烧过程稳态模型,首先利用稳态检测算法提取稳态样本;针对稳态数据中的不均衡性,提出了一种基于负荷划分数据的方法,即根据负荷工况将样本划分成训练子集与测试子集,以提高模型的泛化性能。利用单因素图形分析方法确定3个模型参... 详细信息

为建立燃烧过程稳态模型,首先利用稳态检测算法提取稳态样本;针对稳态数据中的不均衡性,提出了一种基于负荷划分数据的方法,即根据负荷工况将样本划分成训练子集与测试子集,以提高模型的泛化性能。利用单因素图形分析方法确定3个模型参数的搜索范围,将网格搜索与交叉验证相结合选择最优的模型参数,在此基础上建立了一个300MW燃煤火电厂机组锅炉燃烧过程的支持向量机模型,包括锅炉效率、NOx排放量、排烟温度和飞灰含碳量4个过程输出。结果表明,经过参数优化的4个输出模型均具有很好的泛化性能。

关键词：燃烧过程建模支持向量回归稳态检测参数选择

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过程系统变负荷下的数据校正与参数估计方法

化工学报 2012年第6期63卷 1780-1789页

作者：张正江曾国强邵之江王可心陈曦温州大学物理与电子信息学院电气传动与智能控制研究所浙江温州325035 浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所浙江杭州310027

过程系统的数据校正与参数估计是进行实时操作优化与过程控制的基础。过程系统变负荷下,由于模型参数变化的非线性及过失误差的影响,导致数据校正与参数估计的结果不准确,从而影响实时操作优化与过程控制的效率。针对此问题,本文提出了... 详细信息

过程系统的数据校正与参数估计是进行实时操作优化与过程控制的基础。过程系统变负荷下,由于模型参数变化的非线性及过失误差的影响,导致数据校正与参数估计的结果不准确,从而影响实时操作优化与过程控制的效率。针对此问题,本文提出了一种用于变负荷下的数据校正与参数估计方法。此方法主要包括过程的稳态检测与数据采样,多工况下的数据聚类和基于多组测量的数据校正与参数估计。首先选择有效和可靠的过程测量数据,根据变负荷下工况的波动性与系统的非线性特征进行数据聚类,最后基于聚类结果调整模型参数使得模型输出与过程测量数据偏差最小。此方法可有效地减小模型参数变化的非线性及过失误差对数据校正与参数估计结果的影响。基于现场的测量数据,将此方法应用于空气分离流程系统中,结果显示了基于此方法的数据校正与参数估计结果更准确。

关键词：数据校正变负荷稳态检测多工况聚类

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pH型有机磷水解酶生物传感器的稳态模型

传感技术学报 2008年第12期21卷 1968-1972页

作者：王丽红王伟姚亮沈玉龙杨振秀唐山师范学院化学系河北唐山063000 河北大学化学与环境科学学院河北保定071002

从分析pH型有机磷水解酶(OPH)生物传感器(简称OPH-pH型传感器)的工作原理出发,建立了描述稳态检测过程的扩散传质方程组,并根据方程组的特点将二阶微分方程组简化为二阶微分方程和非线性方程的求解,从而建立了OPH-pH型传感器的稳态模型... 详细信息

从分析pH型有机磷水解酶(OPH)生物传感器(简称OPH-pH型传感器)的工作原理出发,建立了描述稳态检测过程的扩散传质方程组,并根据方程组的特点将二阶微分方程组简化为二阶微分方程和非线性方程的求解,从而建立了OPH-pH型传感器的稳态模型。模型的计算结果给出了传感器性能的影响因素,可对传感器的设计提供一定的理论指导,自行制备的传感器实验结果与模型的计算结果基本吻合,验证了模型的正确性。

关键词：有机磷水解酶生物传感器模型稳态检测

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基于数据驱动的NO_(x)稳定性评价

发电技术 2023年第2期44卷 163-170页

作者：彭家琪肖海平董竹雨孙保民白翎孙志春华北电力大学能源动力与机械工程学院北京市昌平区102206 北京国电电力有限公司北京市朝阳区100176

燃煤机组烟气NO_(x)浓度的稳定性影响脱硝系统的运行性能。通过构建稳定性评估模型,实现对NO_(x)浓度大数据分布的量化评价。构建了K均值聚类与3σ准则相结合的原始大数据清洗方法,通过滑动窗格法划分不同工况数据。基于最小二乘回归,... 详细信息

燃煤机组烟气NO_(x)浓度的稳定性影响脱硝系统的运行性能。通过构建稳定性评估模型,实现对NO_(x)浓度大数据分布的量化评价。构建了K均值聚类与3σ准则相结合的原始大数据清洗方法,通过滑动窗格法划分不同工况数据。基于最小二乘回归,建立了NO_(x)浓度基准值模型。基于偏离程度,构建了偏离度函数和稳定系数函数,归一化处理后得到稳定性评分函数,从而实现全负荷NO_(x)稳定性定量评价。利用该模型对某660 MW燃煤机组NO_(x)数据进行评估,结果表明:NO_(x)浓度分布整体集中度高,与负荷率呈正相关,变负荷工况稳定性得分比稳定工况低2.35%左右;将负荷率从50%提升至100%,稳定性得分提升了21.28%,说明所构建的模型能有效评价NO_(x)分布的稳定性,为机组对标评价提供了依据。

关键词：燃煤机组 NO_(x)稳定性数据清洗最小二乘回归稳态检测

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基于鲁棒估计的氧化铝蒸发过程数据协调

信息与控制 2010年第6期39卷 732-737页

作者：柴琴琴阳春华桂卫华中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

针对氧化铝蒸发过程实时检测数据存在随机误差或显著误差、出口物料浓度检测滞后大,导致实测数据难以真实反映实际生产状态的现状,本文在蒸发过程多点稳态检测研究的基础上,利用基于核偏最小二乘法的出口物料浓度软测量结果提供的有效信... 详细信息

针对氧化铝蒸发过程实时检测数据存在随机误差或显著误差、出口物料浓度检测滞后大,导致实测数据难以真实反映实际生产状态的现状,本文在蒸发过程多点稳态检测研究的基础上,利用基于核偏最小二乘法的出口物料浓度软测量结果提供的有效信息,建立以污染正态分布的鲁棒估计函数为优化目标的数据协调模型,并采用遗传算法求解获得蒸发过程的协调数据.实际计算结果表明,该协调模型能避免显著误差的影响,实现测量数据的可靠在线协调计算,为过程操作调节提供依据.

关键词：鲁棒估计数据协调稳态检测核偏最小二乘蒸发过程

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基于滑动判别算法的低NO_x燃烧优化分析

热力发电 2016年第5期45卷 33-40页

作者：张尚志谭鹏何彪张成方庆艳陈刚华中科技大学煤燃烧国家重点实验室湖北武汉430074

电站锅炉稳态工况提取是基于历史运行数据实施燃烧优化的基础。对此,提出了一种与改进的置信区间判别相结合的滑动判别算法,筛选得到记录点覆盖的锅炉稳态,并以某亚临界660 MW机组锅炉为例,对历史稳态工况进行提取。基于所得稳态工况的... 详细信息

电站锅炉稳态工况提取是基于历史运行数据实施燃烧优化的基础。对此,提出了一种与改进的置信区间判别相结合的滑动判别算法,筛选得到记录点覆盖的锅炉稳态,并以某亚临界660 MW机组锅炉为例,对历史稳态工况进行提取。基于所得稳态工况的低NO_x燃烧优化分析结果表明:该锅炉NO_x排放质量浓度随负荷的上升呈现先减后增的趋势;在同等负荷水平下,通过增大分离燃尽风(SOFA)门开度、调节煤粉磨煤机组合等措施,可加强分级燃烧效果,减少NO_x生成;掺烧高挥发分低灰分煤种有利于实现NO_x减排。

关键词：锅炉稳态检测滑动判别聚类 NOx排放燃烧优化