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吉林大学学报（理学版） 2014年第6期52卷 1249-1254页

作者：王丽敏王依章韩旭明黄娜吉林财经大学管理科学与信息工程学院长春130117 长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012 上海财经大学信息管理与工程学院上海200433

针对传统吸引子传播算法(AP)聚类性能受偏向参数影响较大的问题,提出一种改进的吸引子传播算法,即基于稳定阈值的吸引子传播聚类算法(STAP).该算法通过稳定阈值,衡量获得真实类数时的收敛状态,然后捕捉该状态下的偏向参数;为加快算法的... 详细信息

针对传统吸引子传播算法(AP)聚类性能受偏向参数影响较大的问题,提出一种改进的吸引子传播算法,即基于稳定阈值的吸引子传播聚类算法(STAP).该算法通过稳定阈值,衡量获得真实类数时的收敛状态,然后捕捉该状态下的偏向参数;为加快算法的收敛速度,采用S型函数作为收敛因子调节阻尼系数.仿真模拟实验结果表明,与传统吸引子传播聚类算法相比,基于稳定阈值的吸引子传播聚类算法聚类精度更高,收敛速度更快.

关键词：吸引子传播算法稳定阈值收敛因子

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呼伦湖生态系统健康评价及稳定阈值遥感分析

呼伦湖生态系统健康评价及稳定阈值遥感分析

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作者：吴亚男中国水利水电科学研究院

学位级别：硕士

呼伦湖是我国第五大淡水湖,其水系横跨中、蒙、俄三国,特殊的地理位置决定了它在区域生态环境保护和经济发展中不可替代的重要地位。在区域气候暖干化、流域经济快速发展以及污染治理相对滞后的背景下,呼伦湖湿地系统遭到严重的干扰和破... 详细信息

呼伦湖是我国第五大淡水湖,其水系横跨中、蒙、俄三国,特殊的地理位置决定了它在区域生态环境保护和经济发展中不可替代的重要地位。在区域气候暖干化、流域经济快速发展以及污染治理相对滞后的背景下,呼伦湖湿地系统遭到严重的干扰和破坏,由此引发了一系列严重的生态环境后果。主要表现在：湿地面积迅速减少,湿地生态功能不断退化,湿地生态健康状况严重恶化,湿地系统的生态修复能力大大降低。本文通过对呼伦湖湿地系统近36年来的生态水文演变及其驱动力分析和生态系统健康评价,计算出维持系统稳定的主要阈值,并以挽救呼伦湖湿地生态环境恶化态势为出发点,提出了该湿地系统保护与治理的具体对策建议。主要研究成果如下： (1)利用Landsat MSS/TM/ETM+、HJ-1A等多源多期卫星遥感数据,采用归一化水指数(NDWI)模型、监督分类结合人机交互式解译的方式,对呼伦湖湿地1975至2011年的湿地面积变化特征进行了动态监测,并从自然和社会经济两个方面进行了驱动力分析。结果表明：呼伦湖湿地近36年来呈现出萎缩和退化的趋势;该区域水体面积较1975年减少了22.7%,滩涂湿地面积较1975年减少了25.9%;气温升高、降水量减少、蒸发量增加等自然因素是造成呼伦湖湿地面积减少的最主要原因;人口增长、长期超载过牧等社会经济因素也在一定程度上加速了呼伦湖湿地的退化。 (2)采用层次分析法(AHP)对呼伦湖湿地生态系统进行了健康评价。首先从湖泊湿地生态环境、整体功能和外部社会经济环境三个方面选取15项评价指标,构建了呼伦湖湿地生态系统健康的综合评价指标体系,分为目标层O、准则层S和指标层C三个层次;通过专家咨询法确定各指标的权重,构造权重向量;进一步把评价指标划分为很健康、健康、亚健康、不健康4个等级,运用定量、半定量与定性描述相结合方式,界定了等级划分标准,确定了各指标的等级隶属度,构造了等级评分向量;最后计算出的呼伦湖湿地生态系统健康度为0.536,表明该湿地生态系统在最大隶属程度上处于亚健康状态。 (3)通过对长序列(1961-2011年)呼伦湖水位、面积、容积和湖水含盐量的相关性分析,发现相互之间存在很好的相关关系,为此选取较易获取的水体面积来反演含盐量,同时利用曲线相关法计算湖泊生态需水量,得到呼伦湖的最小生态需水量为102.01亿m3,其对应的生态安全湖面面积为2137.87km2。针对目前呼伦湖湿地水环境急剧恶化、生物资源量急剧下降的现状,从恢复治理角度提出了退耕还草还牧、实施引水与生态移民工程、适度发展畜牧业、加大湿地保护宣传力度等相关对策与建议。

关键词：呼伦湖生态系统健康评价稳定阈值层次分析法遥感

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静态电压稳定分析中L指标与特征值换算关系及L阈值确定方法

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电网技术 2023年第9期47卷 3828-3835页

作者：李生虎夏伟健叶剑桥张奥博张晓艳新能源利用与节能安徽省重点实验室(合肥工业大学) 安徽省合肥市230009

新能源并网和辅助服务弱化,降低了电力系统静态电压稳定性。特征值分析和L指标是研究静态电压稳定的常见方法。如何比较这2种方法得到的稳定指标、如何根据前者稳定裕度确定后者阈值,目前未见研究。该文联立潮流方程,提出L指标对负荷的... 详细信息

新能源并网和辅助服务弱化,降低了电力系统静态电压稳定性。特征值分析和L指标是研究静态电压稳定的常见方法。如何比较这2种方法得到的稳定指标、如何根据前者稳定裕度确定后者阈值,目前未见研究。该文联立潮流方程,提出L指标对负荷的灵敏度。以此为桥梁,提出L指标和特征值间换算关系。基于上述灵敏度对负荷进行排序,提出改善静态电压稳定措施。根据特征值稳定裕度和L指标间换算关系,提出确定L指标阈值方法。仿真结果验证了所提算法的正确性和有效性。

关键词：静态电压稳定 L指标特征分析灵敏度分析换算关系稳定阈值

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基于吸引子传播聚类算法的若干改进方法及其应用

基于吸引子传播聚类算法的若干改进方法及其应用

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作者：王依章吉林财经大学

学位级别：硕士

吸引子传播算法(Affinity Propagation,AP)是一种新的广泛应用的聚类算法,该算法能够高效快速完成大规模多种类型数据的聚类,成功应用于数据挖掘的各个领域,受到国内外学者的肯定和推崇。尽管如此,传统吸引子传播聚类算法仍然面临两个... 详细信息

吸引子传播算法(Affinity Propagation,AP)是一种新的广泛应用的聚类算法,该算法能够高效快速完成大规模多种类型数据的聚类,成功应用于数据挖掘的各个领域,受到国内外学者的肯定和推崇。尽管如此,传统吸引子传播聚类算法仍然面临两个主要问题:(1)传统AP算法适合处理球形或凸集数据,当数据结构变得复杂,例如流形数据,大规模稀疏数据等,不能得到合理的聚类结果。(2)传统AP算法的重要参数Preference对聚类结果有重要影响,直到聚类结果失真为止。人工抽取Preference费时费力,建立一个契合peference搜索技术框架势在必行。本文针对以上两个问题进行了深入研究。论文针对捕捉合理的Preference,提出基于稳定阈值的吸引子传播聚类算法(Stability Threshold-based Affinity Propagation,STAP),基于约束规则的分布式搜索为核心的吸引子传播算法(Constraint Rules-based Distributed Affinity Propagation,CRDAP)。二者以稳定模型为出发点,逐步建立起合理的Preference搜索技术框架。针对大规模稀疏数据提出了属性分布相似度吸引子传播算法(Properties Distribution Similarity-based Affinity Propagation,PDS-AP)。鉴于传统AP算法无法识别流形数据结构,提出了基于最小簇匹配的层次聚类算法(Matching Min-cluster Hierarchical Clustering Algorithm,MMHC)。本文的主要贡献包括:(1)面对稀疏数据,提出基于属性相似度的吸引子传播聚类算法PDS-AP,把Jaccard系数引入传统算法相似度,重新构建符合稀疏矩阵特征的相似性矩阵。(2)以稳定模型为出发点,提出基于稳定阈值的Preference搜索技术。仿真模拟实验结果表明,与传统吸引子传播聚类算法相比,基于稳定阈值的吸引子传播聚类算法聚类精度更高,收敛速度更快,明显优于传统吸引子传播聚类算法。(3)优化稳定模型的搜索技术,提出基于约束规则的分布式搜索为核心的CRDAP算法,建立贴近于聚类结果稳定性的约束条件。仿真实验结果表明,基于约束规则的分布式吸引子传播聚类算法能够获取实验数据集真实类数。(4)鉴于传统AP算法无法识别流形数据结构,提出了基于图的最小簇匹配的MMHC算法,以AP算法的聚类结果为基础,利用MMHC层次聚类算法对最小簇进行聚合操作,仿真实验证明,该算法能够有效识别界限明显的流形数据。

关键词：吸引子传播聚类算法稳定模型稳定阈值约束规则最小簇匹配流形聚类

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基于深度学习的道路可靠性评估方法与实验

基于深度学习的道路可靠性评估方法与实验

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第37届中国控制会议

作者：孙启龙吕颖张利国北京工业大学电子信息与控制工程学院中国传媒大学理工学部

城市道路可靠性分析是近年来交通状况分析与研究的重要内容.通过对路网可靠性的研究可以为交通系统的控制、诱导、优化以及规划等提供强有力的信息支持.本文首先基于时序序列分析方法对速度随机过程进行建模分析,并使用深度学习方法建... 详细信息

城市道路可靠性分析是近年来交通状况分析与研究的重要内容.通过对路网可靠性的研究可以为交通系统的控制、诱导、优化以及规划等提供强有力的信息支持.本文首先基于时序序列分析方法对速度随机过程进行建模分析,并使用深度学习方法建立交通参数与平稳队列长度的拟合关系.然后估算不同交通状况下平稳队列长度,从而将速度队列分解为若干平稳过程.通过计算得出每个平稳过程的稳定性参数,对平稳过程的稳定参数进行拟合,获得交通系统处于临界状态时的稳定阈值.最后,将整个速度过程相关的交通参数与稳定阈值行对比,估计固定时段内稳定状态出现的概率,从而实现了利用定点检测器获得的流量、密度和速度的时序数据估计固定时段内交通系统的可靠性的功能.本研究结果可以为交通管控平台提供有效的理论支持.

关键词：可靠性分析速度随机过程深度学习稳定阈值

来源： cnki会议评论

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