检索结果-南通市图书馆

基于MNC-FastICA算法的稳健自适应波束形成

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电子科技大学学报 2017年第3期46卷 505-510页

作者：阮宗利魏平钱国兵袁晓垒电子科技大学电子工程学院网络空间安全研究中心成都611731 中国石油大学(华东)理学院山东青岛266580 西南大学电子信息工程学院重庆北碚区400715

针对导向向量失配的稳健自适应算法主要是基于导向向量不确定集约束,但是其约束参数往往难以确定,提出了基于修正的非圆复值快速不动点算法(MNC-FastICA)的波束形成方法,通过盲分离得到的分离矩阵来构造波束权向量,并对由此产生的信源... 详细信息

针对导向向量失配的稳健自适应算法主要是基于导向向量不确定集约束,但是其约束参数往往难以确定,提出了基于修正的非圆复值快速不动点算法(MNC-FastICA)的波束形成方法,通过盲分离得到的分离矩阵来构造波束权向量,并对由此产生的信源幅相模糊进行校正。该方法不必预先估计信号来波方向,避免了传统方法中来波方向估计不准引起的期望信号的导向向量失配;对于阵列通道幅相误差导致的导向向量失配,该方法对其不敏感,不必对阵列进行校正。仿真实验与最差性能最佳化(WCPO)等经典方法作了性能对比,结果验证了该算法的有效性和稳健性。

关键词：阵列复数快速不动点算法独立分量分析稳健自适应波束形成

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一种双重约束的稳健自适应波束形成算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2019年第5期47卷 56-61页

作者：程莉马洪黎杨胡文雅武汉工程大学电气信息学院湖北武汉430205 华中科技大学电子信息与通信学院湖北武汉430074

针对最差情况下最优性能波束形成算法(WCB)仅具备对导向矢量误差稳健性的问题,提出了一种双重约束稳健自适应波束形成算法(DCRAB),在WCB的基础上增加了一个协方差矩阵误差约束条件,因而在理论上同时具备对导向矢量误差和协方差矩阵误差... 详细信息

针对最差情况下最优性能波束形成算法(WCB)仅具备对导向矢量误差稳健性的问题,提出了一种双重约束稳健自适应波束形成算法(DCRAB),在WCB的基础上增加了一个协方差矩阵误差约束条件,因而在理论上同时具备对导向矢量误差和协方差矩阵误差的稳健性.经过多次严格条件的释放,将非凸的DCRAB问题转化为凸的二阶锥规划问题(SOCP),最后可采用与WCB相似的方法求解.数值仿真结果表明DCRAB在输出SINR,DOA误差、有限采样点和方向图增益等方面都优于WCB和其他一些经典算法.

关键词：波束形成算法阵列信号处理稳健自适应波束形成导向矢量误差协方差矩阵误差

基于稀疏重构的共形阵列稳健自适应波束形成算法

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电子与信息学报 2017年第2期39卷 301-308页

作者：陈沛赵拥军刘成城解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院郑州450001

针对共形阵列天线自适应波束形成中存在的通用性差、主瓣保形困难、计算复杂度高等问题,该文提出一种基于稀疏重构的稳健自适应波束形成算法。该算法通过引入渐进最小方差准则,实现了干扰加噪声协方差矩阵的稀疏重构,并得到期望方向上... 详细信息

针对共形阵列天线自适应波束形成中存在的通用性差、主瓣保形困难、计算复杂度高等问题,该文提出一种基于稀疏重构的稳健自适应波束形成算法。该算法通过引入渐进最小方差准则,实现了干扰加噪声协方差矩阵的稀疏重构,并得到期望方向上的导向矢量估计,进而求得波束形成器的最优权矢量。该算法无需复杂的子阵分解或虚拟映射变换,适用于任意阵列形状。仿真实验验证了该算法不仅保证了期望的主瓣响应,同时对指向误差有较好的稳健性。与现有算法相比,该算法所需采样快拍数少,计算复杂度低,收敛速度快,在较大的输入信噪比范围内达到了较好的阵列输出性能。

关键词：稳健自适应波束形成共形阵列渐进最小方差准则稀疏重构

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近场散射环境下的稳健自适应波束形成

西安电子科技大学学报 2017年第5期44卷 184-188页

作者：廖瑞乾许京伟廖桂生西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071

针对近场散射效应造成的导向矢量和阵元接收数据不匹配进而使得波束形成性能严重损失这一问题,提出一种新的基于导向矢量不确定集的稳健自适应波束形成算法,将近场散射信号加以利用,提高波束形成输出信噪比.该算法综合考虑了近场散射信... 详细信息

针对近场散射效应造成的导向矢量和阵元接收数据不匹配进而使得波束形成性能严重损失这一问题,提出一种新的基于导向矢量不确定集的稳健自适应波束形成算法,将近场散射信号加以利用,提高波束形成输出信噪比.该算法综合考虑了近场散射信号和远场直达波信号,将整体所属的大的不确定集划分成了两个小的分别用来描述远场和近场导向矢量的不确定集,通过参数矩阵变换后的凸优化联合估计出远场信号导向矢量和未知的近场散射系数.仿真实验证明了该算法的正确性和有效性.

关键词：稳健自适应波束形成近场散射阵列信号处理不确定集

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协方差矩阵重构的稳健自适应波束形成算法

声学学报 2019年第2期44卷 170-176页

作者：王昊马启明杭州应用声学研究所杭州310023

针对协方差矩阵含有期望信号成分以及波束指向角失配时,传统自适应波束形成器性能严重下降的问题,提出了协方差矩阵重构的稳健自适应波束形成算法。该算法将全空域划分成若干互不重叠的区域,分别对应干扰区域与信号区域,先利用Capon波... 详细信息

针对协方差矩阵含有期望信号成分以及波束指向角失配时,传统自适应波束形成器性能严重下降的问题,提出了协方差矩阵重构的稳健自适应波束形成算法。该算法将全空域划分成若干互不重叠的区域,分别对应干扰区域与信号区域,先利用Capon波束形成器对干扰区域积分,由此构造出干扰协方差矩阵。然后,利用标准Capon波束形成器的波束域MUSIC谱估计法对信号区域积分,重构出信号协方差矩阵,以其主特征向量作为期望信号导引向量估计。由于算法重构了干扰加噪声协方差矩阵并对导引向量进行了修正,保证了自适应波束形成器的性能。理论分析和仿真实验结果表明,算法在训练数据含有期望信号成分和波束指向角度失配情况下具有良好的性能。

关键词：协方差矩阵期望信号稳健自适应波束形成导引向量波束形成器

利用稀疏贝叶斯推理估计干扰导向矢量和功率的稳健自适应波束形成方法

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信号处理 2023年第2期39卷 278-287页

作者：范崇祎葛少迪王建黄晓涛国防科技大学电子科学学院湖南长沙410073

现有稳健自适应波束形成(Robust adaptive beamforming,RAB)方法对快拍数有较高要求,可用快拍数的不足可能会使RAB方法无效。稀疏贝叶斯推理(Sparse Bayesian Inference,SBI)从贝叶斯的角度,通过对信号的稀疏先验假设来利用稀疏信息,在... 详细信息

现有稳健自适应波束形成(Robust adaptive beamforming,RAB)方法对快拍数有较高要求,可用快拍数的不足可能会使RAB方法无效。稀疏贝叶斯推理(Sparse Bayesian Inference,SBI)从贝叶斯的角度,通过对信号的稀疏先验假设来利用稀疏信息,在建模稀疏信号方面具有较好的灵活性,可以提高解的稀疏性,即使在样本数较低的情况下也能取得很好的估计效果。本文使用SBI估计干扰信号的导向矢量和功率,提出了一种新颖的基于干扰加噪声协方差矩阵(Interference plus Noise Covariance Matrix,INCM)重建的RAB方法。所提方法利用SBI在建模稀疏信号方面的优越性,通过准确重建出INCM,实现高输出SINR。仿真结果表明,本文提出的方法在比较宽的输入SNR范围内和少量快拍情况下都实现了较好的性能。

关键词：稳健自适应波束形成干扰加噪声协方差矩阵重建稀疏贝叶斯推理少量快拍

基于协方差矩阵重构和导向矢量估计的稳健自适应波束形成

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电波科学学报 2016年第2期31卷 297-303页

作者：谢菊兰李昕亚李会勇王旭电子科技大学成都611731

实际应用中,当假定的与真实的期望信号导向矢量之间存在一定误差时,波束形成器的性能会急剧下降,特别是当期望信号功率很强的时候.为解决这个问题,提出了一种新的算法.当信源数小于阵元数时,干扰加噪声协方差矩阵具有稀疏性.新方法首先... 详细信息

实际应用中,当假定的与真实的期望信号导向矢量之间存在一定误差时,波束形成器的性能会急剧下降,特别是当期望信号功率很强的时候.为解决这个问题,提出了一种新的算法.当信源数小于阵元数时,干扰加噪声协方差矩阵具有稀疏性.新方法首先利用该特性重构干扰加噪声协方差矩阵并由此得到与干扰导向矢量正交的子空间,使接收的数据通过该子空间得到只含有期望信号和噪声的混合信号,然后,对该混合信号基于最大化输出功率原理估计期望信号导向矢量,最后,把得到的导向矢量和正交子空间来构造阵列加权值.仿真结果表明:该算法分别在假定的期望信号导向矢量存在误差、期望信号很强和低快拍数时仍然具有良好的性能.

关键词：稳健自适应波束形成导向矢量误差期望信号功率矩阵重构

基于协方差矩阵重构的稳健自适应波束形成算法

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探测与控制学报 2018年第1期40卷 60-64,71页

作者：王昊马启明杭州应用声学研究所浙江杭州310023

针对大角度失配和采样协方差矩阵中包含有期望信号时,传统自适应波束形成器性能极剧下降的问题,提出了基于协方差矩阵重构的稳健自适应波束形成算法。该算法将全空域划分成若干互不重叠的区域,分别对应干扰区域和期望信号区域,先利用标... 详细信息

针对大角度失配和采样协方差矩阵中包含有期望信号时,传统自适应波束形成器性能极剧下降的问题,提出了基于协方差矩阵重构的稳健自适应波束形成算法。该算法将全空域划分成若干互不重叠的区域,分别对应干扰区域和期望信号区域,先利用标准Capon波束形成器及采样协方差矩阵的最小特征值对干扰加噪声协方差矩阵进行重构,再利用MUSIC谱估计法重构出信号协方差矩阵,以其主特征向量估计出期望信号导引向量,最终得到自适应波束形成器的最优权值。仿真实验结果表明,在少快拍和大角度失配情况下算法具有良好的性能。

关键词：信号与信息处理稳健自适应波束形成大角度失配协方差矩阵重构导引向量估计

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稳健自适应波束形成算法综述

中国电子科学研究院学报 2009年第6期4卷 560-565页

作者：刘聪锋刘晓军廖桂生西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071

稳健自适应波束形成技术是当前阵列信号处理的研究热点和难点,引起了国内外研究人员的极大关注,通过对当前的研究成果进行归纳和总结,对其研究现状和成果进行了详细而深入的综述。其中不仅对传统的稳健算法进行了分析,而且对近十年提出... 详细信息

稳健自适应波束形成技术是当前阵列信号处理的研究热点和难点,引起了国内外研究人员的极大关注,通过对当前的研究成果进行归纳和总结,对其研究现状和成果进行了详细而深入的综述。其中不仅对传统的稳健算法进行了分析,而且对近十年提出的具有严格理论基础的基于模约束和不确定集约束的稳健算法进行了分析。为了促进该技术的研究和发展,根据当前的研究现状和存在的问题,对其下一步的研究方向进行了展望。

关键词：阵列信号处理稳健自适应波束形成对角加载不确定集约束模约束