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精度与程度的逻辑差粗糙集模型及其算法

系统工程理论与实践 2011年第12期31卷 2394-2399页

作者：张贤勇莫智文熊方四川师范大学数学与软件科学学院成都610068 四川天一学院信息工程系成都610100 电子科技大学自动化工程学院成都610054

基于精度与程度的逻辑差需求,提出了精度与程度的逻辑差粗糙集模型,定义了粗糙集区域概念.在精度与程度的逻辑差粗糙集模型中,得到了粗糙集区域的基本结构和精确描述,提出了计算粗糙集区域的宏观算法和结构算法,并进行了算法分析与比较... 详细信息

基于精度与程度的逻辑差需求,提出了精度与程度的逻辑差粗糙集模型,定义了粗糙集区域概念.在精度与程度的逻辑差粗糙集模型中,得到了粗糙集区域的基本结构和精确描述,提出了计算粗糙集区域的宏观算法和结构算法,并进行了算法分析与比较,得到了结构算法具有时间优势和空间优势的结论.最后用一个医疗实例对模型及其算法进行了说明.精度与程度的逻辑差粗糙集模型,部分拓展了程度粗糙集模型和经典粗糙集模型,在决策表应用中具有广阔前景.

关键词：人工智能粗糙集理论变精度粗糙集程度粗糙集决策表

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精度与程度的逻辑或粗糙集模型

模式识别与人工智能 2009年第5期22卷 697-703页

作者：张贤勇熊方莫智文四川师范大学数学与软件科学学院成都610068 电子科技大学自动化工程学院成都610054

精度与程度是两个重要的量化研究指标.文中目的是结合精度与程度,探索粗糙集拓展模型.通过研究变精度近似与程度近似的关系,得到两者的转化公式.基于精度与程度的逻辑或需求,提出精度与程度的逻辑或粗糙集模型,提出粗糙集区域,更精确地... 详细信息

精度与程度是两个重要的量化研究指标.文中目的是结合精度与程度,探索粗糙集拓展模型.通过研究变精度近似与程度近似的关系,得到两者的转化公式.基于精度与程度的逻辑或需求,提出精度与程度的逻辑或粗糙集模型,提出粗糙集区域,更精确地分划论域.在精度与程度的逻辑或粗糙集模型中,得到粗糙集区域的基本结构,提出计算粗糙集区域的常规算法和结构算法,并进行算法分析与比较.精度与程度的逻辑或粗糙集模型拓展了变精度粗糙集模型、程度粗糙集模型、经典粗糙集模型,并在这些模型中得到相应的粗糙集区域结构.

关键词：粗糙集理论变精度粗糙集程度粗糙集逻辑或结构算法

精度与程度逻辑差双量化粗糙集模型的属性约简

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系统工程理论与实践 2015年第11期35卷 2925-2931页

作者：张贤勇四川师范大学数学与软件科学学院成都610068 同济大学计算机科学与技术系上海201804

双量化具有完备刻画粗糙集近似空间的重要功能,精度与程度逻辑差粗糙集模型则是一类基本双量化模型.本文主要针对该模型,深入探讨其在二分类情形下的属性约简.首先,讨论了基于模型上下近似的二区保持的基本性质,提出并研究了二区保持约... 详细信息

双量化具有完备刻画粗糙集近似空间的重要功能,精度与程度逻辑差粗糙集模型则是一类基本双量化模型.本文主要针对该模型,深入探讨其在二分类情形下的属性约简.首先,讨论了基于模型上下近似的二区保持的基本性质,提出并研究了二区保持约简;接着,定义了基于变精度上下近似与程度上下近似的四区保持约简,得到了其与二区保持约简的层次关系;最后,利用一个统计决策表案例对两种属性约简及它们的层次性进行了说明.对双量化属性约简来讲,本文的二区保持约简具有泛化性,而四区保持约简则具有基础性与指导性,它们从而提供了一些基本思路.

关键词：人工智能粗糙集理论变精度粗糙集程度粗糙集双量化属性约简

序信息系统下变精度与程度的“逻辑或”粗糙集

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计算机科学与探索 2015年第1期9卷 112-118页

作者：余建航徐伟华重庆理工大学数学与统计学院重庆400054 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室南京210094

变精度粗糙集模型和程度粗糙集模型是两类重要的粗糙集扩张模型,其中精度反映了近似空间的相对量化信息,而程度则刻画了近似空间的绝对量化信息。为了融合相对量化信息和绝对量化信息,使粗糙集具有更强的数据处理能力与更广的适用领域,... 详细信息

变精度粗糙集模型和程度粗糙集模型是两类重要的粗糙集扩张模型,其中精度反映了近似空间的相对量化信息,而程度则刻画了近似空间的绝对量化信息。为了融合相对量化信息和绝对量化信息,使粗糙集具有更强的数据处理能力与更广的适用领域,提出了序信息系统下的变精度与程度"逻辑或"粗糙集的概念,得到其粗糙集区域的基本结构和精确描述,深入讨论了其重要性质。结合学生成绩这一具体案例的求解分析,进一步阐述了对变精度与程度的"逻辑或"粗糙集进行研究的意义,为序信息系统的知识发现提供了更丰富的理论基础。

关键词：变精度粗糙集程度粗糙集序信息系统逻辑或

直觉模糊序信息系统的变精度与程度“逻辑差”粗糙集

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计算机科学与探索 2017年第2期11卷 333-340页

作者：李志明唐永中河西学院信息技术中心甘肃张掖734000

将直觉模糊集合中元素的隶属度、非隶属度和犹豫度充分地结合起来,在直觉模糊信息系统中定义了二次加权得分函数。基于此得分函数定义了直觉模糊信息系统中的优势关系,进一步地,通过"逻辑差"的方式将变精度粗糙集和程度粗糙集结合起来,... 详细信息

将直觉模糊集合中元素的隶属度、非隶属度和犹豫度充分地结合起来,在直觉模糊信息系统中定义了二次加权得分函数。基于此得分函数定义了直觉模糊信息系统中的优势关系,进一步地,通过"逻辑差"的方式将变精度粗糙集和程度粗糙集结合起来,提出了变精度与程度"逻辑差"粗糙集模型,并研究了其相关性质,发现"逻辑差"组合能够同时考虑变精度和程度的双重量化信息。最后,通过实例分析,进一步体现了研究意义,为直觉模糊序信息系统的知识发现提供了理论基础。

关键词：变精度粗糙集程度粗糙集逻辑差直觉模糊序信息系统

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程度多粒度粗糙集

模糊系统与数学 2014年第3期28卷 165-172页

作者：吴志远钟培华胡建根江西农业大学理学院江西南昌330045

多粒度粗糙集模型建立在一族而非仅仅一个不可分辨关系的基础上的。在融入一定程度误差的分类思想下,本文在多粒度粗糙集模型基础上将构建程度多粒度粗糙集,其中包括程度多粒度乐观近似算子和程度多粒度悲观近似算子两种形式。讨论了程... 详细信息

多粒度粗糙集模型建立在一族而非仅仅一个不可分辨关系的基础上的。在融入一定程度误差的分类思想下,本文在多粒度粗糙集模型基础上将构建程度多粒度粗糙集,其中包括程度多粒度乐观近似算子和程度多粒度悲观近似算子两种形式。讨论了程度多粒度粗糙集的相关性质,并对程度多粒度粗糙集和经典的多粒度粗糙集进行了对比分析,得出了若干具有理论和应用价值的结果,从而为知识获取提供了一个新的不确定性方法。

关键词：多粒度粗糙集程度粗糙集程度多粒度粗糙集近似算子

序信息系统下变精度与程度的“逻辑与”粗糙集

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模糊系统与数学 2015年第4期29卷 146-152页

作者：余建航徐伟华重庆理工大学数学与统计学院重庆400054 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室江苏南京210094

在序信息系统中通过"逻辑与"将变精度粗糙集与程度粗糙集融合起来,建立一种新的粗糙集模型,对模型区域做出了精确的刻画,而后深入的研究了其数学性质,文末通过学生成绩这一案例进行分析体现本文的研究意义。序信息系统下变精度与程度的... 详细信息

在序信息系统中通过"逻辑与"将变精度粗糙集与程度粗糙集融合起来,建立一种新的粗糙集模型,对模型区域做出了精确的刻画,而后深入的研究了其数学性质,文末通过学生成绩这一案例进行分析体现本文的研究意义。序信息系统下变精度与程度的"逻辑与"粗糙集是对经典粗糙集理论的延伸和推广,为序信息系统的知识发现提供了新的理论基础。

关键词：逻辑与粗糙集理论变精度粗糙集程度粗糙集序信息系统

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程度与精度的逻辑差粗糙集模型

电子科技大学学报 2010年第5期39卷 783-787页

作者：张贤勇熊方莫智文程伟四川师范大学数学与软件科学学院成都610068 四川天一学院信息工程系成都610100 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

基于程度与精度的逻辑差需求,提出了程度与精度的逻辑差粗糙集模型,并定义了粗糙集区域概念。通过变精度近似与程度近似的转化公式,得到了粗糙集区域的基本结构,提出了计算粗糙集区域的常规算法和结构算法,进行了算法分析与比较,探索并... 详细信息

基于程度与精度的逻辑差需求,提出了程度与精度的逻辑差粗糙集模型,并定义了粗糙集区域概念。通过变精度近似与程度近似的转化公式,得到了粗糙集区域的基本结构,提出了计算粗糙集区域的常规算法和结构算法,进行了算法分析与比较,探索并得到了模型在决策表中的应用方向。通过该模型拓展了程度粗糙集模型和经典粗糙集模型。

关键词：人工智能程度程度粗糙集逻辑差精度粗糙集理论结构算法变精度粗糙集

直觉模糊序信息系统下变精度与程度的“逻辑且”粗糙集

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计算机科学 2017年第5期44卷 206-210,225页

作者：胡猛李蒙蒙徐伟华重庆理工大学理学院重庆400054

通过综合考虑集合中元素的隶属度、非隶属度和犹豫度,定义了直觉模糊信息系统的加权得分函数。基于此得分函数,定义了直觉模糊信息下的优势关系,运用"逻辑且"的方式将变精度粗糙集和程度粗糙集结合起来定义了"逻辑且"粗糙集模型,并研究... 详细信息

通过综合考虑集合中元素的隶属度、非隶属度和犹豫度,定义了直觉模糊信息系统的加权得分函数。基于此得分函数,定义了直觉模糊信息下的优势关系,运用"逻辑且"的方式将变精度粗糙集和程度粗糙集结合起来定义了"逻辑且"粗糙集模型,并研究了其相关性质。最后,通过实例分析进一步体现了该研究的意义,为序信息系统的知识表示提供了新的理论基础。

关键词：变精度粗糙集程度粗糙集逻辑且直觉模糊序信息系统