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改进阈值的Curvelet变换稀疏反褶积

石油地球物理勘探 2017年第3期52卷 426-433页

作者：余江奇曹思远陈红灵何真王治强陈姝荞中国石油大学CNPC物探重点实验室北京102249 中国石油大学油气资源与探测国家重点实验室北京102249 中国石油大学地球物理与信息工程学院北京102249

依据反射系数在曲波域更为稀疏的特点,在曲波域实现稀疏反褶积,同时利用地震记录中反射系数在空间方向的相似性约束反演结果。对数据中的噪声采用一种改进的阈值函数,具有较好的光滑性,通过参数的合理调节,使阈值函数在硬阈值和软阈值... 详细信息

依据反射系数在曲波域更为稀疏的特点,在曲波域实现稀疏反褶积,同时利用地震记录中反射系数在空间方向的相似性约束反演结果。对数据中的噪声采用一种改进的阈值函数,具有较好的光滑性,通过参数的合理调节,使阈值函数在硬阈值和软阈值之间灵活变化,将改进阈值函数应用于Curvelet变换稀疏反褶积。模型和实际资料处理结果表明:改进阈值的Curvelet变换反褶积方法能较好地反演反射系数,且具有一定的抗噪性,能较好地压缩地震子波,提高地震资料的分辨率。

关键词： Curvelet变换阈值迭代法改进阈值函数稀疏反褶积

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基于深度卷积神经网络的稀疏反褶积方法

中国海洋大学学报（自然科学版） 2021年第12期51卷 81-88页

作者：张联海王璐郑志超孟凡顺中国海洋大学海洋地球科学学院山东青岛266100 海底科学与探测技术教育部重点实验室山东青岛266100

本文提出一个由数据驱动的深度卷积神经网络(DCNN)模型用于求解地震反射信号的稀疏反褶积问题。反褶积是一个不适定的反问题,正则化迭代方法是求解此类问题的主要方法,但是正则化迭代方法存在正则化参数选取困难,反演结果不精确等问题... 详细信息

本文提出一个由数据驱动的深度卷积神经网络(DCNN)模型用于求解地震反射信号的稀疏反褶积问题。反褶积是一个不适定的反问题,正则化迭代方法是求解此类问题的主要方法,但是正则化迭代方法存在正则化参数选取困难,反演结果不精确等问题。为此,本文提出DCNN方法求解地震反射信号的稀疏反褶积问题,经过训练的DCNN模型无需再次设置参数即可用于求解稀疏反褶积问题,计算速度快,结果精度高。所提DCNN模型还采用多分辨率分解和残差学习等技术以提高网络的表达能力。最后通过数值实验,并与迭代收缩阈值算法(ISTA)算法对比,使用模拟地震数据和实际地震数据验证了DCNN方法求解稀疏反褶积问题的有效性。

关键词：稀疏反褶积反问题深度卷积神经网络迭代收缩阈值算法

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实现稀疏反褶积的预条件双共轭梯度法

物探化探计算技术 2003年第3期25卷 215-219页

作者：刘喜武刘洪中国科学院地质与地球物理研究所

地震勘探稀疏反褶积计算一般要导出一个Toeplitz矩阵的线性系统,通常可以用矩阵求逆、Levison递推及共轭梯度等方法直接求解。当Toeplitz矩阵的条件数很大时,数值稳定性差,甚至无法求解。使用共轭梯度法,在矩阵的对角元素上加入规则化因... 详细信息

地震勘探稀疏反褶积计算一般要导出一个Toeplitz矩阵的线性系统,通常可以用矩阵求逆、Levison递推及共轭梯度等方法直接求解。当Toeplitz矩阵的条件数很大时,数值稳定性差,甚至无法求解。使用共轭梯度法,在矩阵的对角元素上加入规则化因子,可以改善这种情况,但不能彻底解决数值稳定性和精度问题。若求解最小二乘问题的原始问题,结果会好些。线性系统形式的细微改变,将导致不同的数值计算特性。在规则化策略基础上,可巧妙地构造稀疏反褶积的问题原型,引入预条件,采用双共轭梯度法求解,从而实现稀疏反褶积,获得较好结果。数值算例表明,预条件双共轭梯度法比直接稀疏反褶积方法收敛快、精度高。

关键词：稀疏反褶积共轭梯度最小二乘预条件

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基于Curvelet变换的稀疏反褶积

基于Curvelet变换的稀疏反褶积

中国地球物理学会第二十六届年会、中国地震学会第十三次学术大会

作者：孟大江王德利朱恒冯飞吉林大学地球探测科学与技术学院

随着高精度地震勘探技术的发展,人们对地震资料的分辨率的要求也越来越高。常规的反褶积方法虽然能够拓宽频带,提高地震资料的分辨率,但是也同时降低了信噪比。针对这一问题,结合最近发展起来的多尺度、多方向的Curvelet变换,并利用L1... 详细信息

随着高精度地震勘探技术的发展,人们对地震资料的分辨率的要求也越来越高。常规的反褶积方法虽然能够拓宽频带,提高地震资料的分辨率,但是也同时降低了信噪比。针对这一问题,结合最近发展起来的多尺度、多方向的Curvelet变换,并利用L1模最优化准则,进行Curvelet域中的稀疏反褶积,结果显

关键词：稀疏反褶积地震数据 Curvelet 提高分辨率

来源： cnki会议评论

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实现稀疏反褶积的预条件双共轭梯度法

实现稀疏反褶积的预条件双共轭梯度法

中国科学院地质与地球物理研究所2003学术年会

作者：刘喜武刘洪中国科学院地质与地球物理研究所中国科学院研究生院

地震勘探稀疏反褶积计算一般要导出一个Toeplitz矩阵的线性系统,通常可以用矩阵求逆、Levison递推及共轭梯度等方法直接求解。当Toep litz矩阵的条件数很大时,数值稳定性差,甚至无法求解。使用共轭梯度法,在矩阵的对角元素上加入规则化... 详细信息

地震勘探稀疏反褶积计算一般要导出一个Toeplitz矩阵的线性系统,通常可以用矩阵求逆、Levison递推及共轭梯度等方法直接求解。当Toep litz矩阵的条件数很大时,数值稳定性差,甚至无法求解。使用共轭梯度法,在矩阵的对角元素上加入规则化因子,可以改善这种情况,但不能彻底解决数值稳定性和精度问题。若求解最小二乘问题的原始问题,结果会好些。线性系统形式的细微改变,将导致不同的数值计算特性。在规则化策略基础上,可巧妙地构造稀疏反褶积的问题原型,引入预条件,采用双共轭梯度法求解,从而实现稀疏反褶积,获得较好结果。数值算例表明,预条件双共轭梯度法比直接稀疏反褶积方法收敛快、精度高。

关键词：稀疏反褶积最小二乘预条件共轭梯度

来源： cnki会议评论

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基于联合字典的地震资料高分辨率处理技术

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