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基于稀疏分析的织物缺陷检测方法

五邑大学学报（自然科学版） 2020年第3期34卷 40-46页

作者：李澄非潘海欣吉登清蔡嘉伦五邑大学智能制造学部广东江门529020

针对具有纹理背景分布的织物表面缺陷检测效率低、受主观影响大等问题,根据图像在冗余字典下可以稀疏表示的特点,建立缺陷图像的稀疏表示模型,提出基于稀疏分析的缺陷检测算法.该算法将缺陷图像分割为缺陷前景部分和纹理背景部分,分割... 详细信息

针对具有纹理背景分布的织物表面缺陷检测效率低、受主观影响大等问题,根据图像在冗余字典下可以稀疏表示的特点,建立缺陷图像的稀疏表示模型,提出基于稀疏分析的缺陷检测算法.该算法将缺陷图像分割为缺陷前景部分和纹理背景部分,分割后的前景图像去掉纹理背景,则缺陷区域完全被凸显,从而实现缺陷的提取.在多种不同缺陷类型的织物表面图像进行实验,实验结果表明,本文算法对有结构性纹理背景的织物表面缺陷检测正确率达到96.75%,验证了算法的有效性.

关键词：缺陷检测缺陷前景纹理背景冗余字典稀疏分析

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基于稀疏张量判别分析的人体行为识别

计算机与现代化 2020年第3期 121-126页

作者：卢雨彤韩立新河海大学计算机与信息学院江苏南京210000

在模式识别中,如何在提取关键特征的同时对样本进行降维与识别是研究的热点之一。在局部Fisher判别分析(LFDA)的基础上,结合张量表示和稀疏分析,本文提出一种基于稀疏张量的特征提取方法:稀疏张量局部Fisher判别分析(STLFDA)。该方法把... 详细信息

在模式识别中,如何在提取关键特征的同时对样本进行降维与识别是研究的热点之一。在局部Fisher判别分析(LFDA)的基础上,结合张量表示和稀疏分析,本文提出一种基于稀疏张量的特征提取方法:稀疏张量局部Fisher判别分析(STLFDA)。该方法把张量局部Fisher判别分析(TLFDA)算法中特征分解问题转化为线性回归问题,并用弹性网络解决线性回归中的特征选择问题,既满足了张量局部Fisher判别分析的目标,又保证了得到的投影矩阵的稀疏性。通过在Weizmann人体行为数据库上的实验,表明了稀疏张量局部Fisher判别分析(STLFDA)算法的有效性。

关键词：局部Fisher判别分析稀疏分析张量表示弹性网络

循环矩阵下压缩感知在瓦斯检测数据重构中的应用研究

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佳木斯大学学报（自然科学版） 2022年第4期40卷 148-152页

作者：于瓅李世东安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001 旧金山州立大学数学系旧金山加州94132

针对瓦斯监控预警系统中的传感器节点能量有限及传输带宽有限,为减少信息传输量和布置节点的数据量,采用基于零空间调整的重构方法对瓦斯数据进行重构。瓦斯传感器对应的观测矩阵是瓦斯传感器的脉冲响应函数循环而构成的循环矩阵,应用... 详细信息

针对瓦斯监控预警系统中的传感器节点能量有限及传输带宽有限,为减少信息传输量和布置节点的数据量,采用基于零空间调整的重构方法对瓦斯数据进行重构。瓦斯传感器对应的观测矩阵是瓦斯传感器的脉冲响应函数循环而构成的循环矩阵,应用高斯函数序列构造的循环矩阵来模拟。选用不同煤矿的多组瓦斯监测数据作为实验数据,对瓦斯数据进行快速傅里叶变换,观测矩阵分别使用循环矩阵和随机矩阵。重构实验结果表明,模拟脉冲响应函数的循环矩阵对瓦斯检测信号重构效果较好,当采样率一定范围减少时,循环矩阵下重构的平均误差约5%。因此,实际工程中可由降低50%采样率的数据来重构原始数据,显著减少数据采样点数,节省工程检测成本。一定范围内可用低分辨率的瓦斯传感器代替高分辨率的瓦斯传感器,以降低构建瓦斯监控物联网的成本。

关键词：瓦斯监控物联网稀疏分析瓦斯数据重构高斯函数序列循环矩阵随机矩阵

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三种统计指标在IGH免疫组库分析中的应用

中国免疫学杂志 2018年第11期34卷 1720-1723页

作者：王芳房建成许媛丽李婷婷刘红星河北燕达陆道培医院病理和检验医学科廊坊065201 北京陆道培血液病研究院北京100076

目的:探讨稀疏分析、Shannon-Wiener指数、Simpson指数在免疫球蛋白重链(IGH)免疫组库分析中的应用。方法:随机选取36例初诊B-ALL患者和15例健康个体,进行IGH V区片段基因扩增和高通量测序。采用稀疏分析、ShannonWiener指数、Simpson... 详细信息

目的:探讨稀疏分析、Shannon-Wiener指数、Simpson指数在免疫球蛋白重链(IGH)免疫组库分析中的应用。方法:随机选取36例初诊B-ALL患者和15例健康个体,进行IGH V区片段基因扩增和高通量测序。采用稀疏分析、ShannonWiener指数、Simpson指数对两组标本进行免疫组库多样性分析。结果:稀疏曲线可以可视化地展示和区分两组标本IGH V区序列的多样性,患者组IGH V区序列多样性减低。Shannon-Wiener指数、Simpson指数可以用量化指标区分两组标本IGH V区序列的多样性。结论:使用上述三种统计学方法可以将IGH免疫组库的多样性可视化地展现并进行量化分析,可以作为免疫组库分析的部分量化指标。

关键词：免疫组库高通量测序稀疏分析 Shannon-Wiener指数 Simpson指数

中国种子植物区系系统发生多样性纬度梯度格局的初步研究

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安徽农业科学 2010年第6期38卷 3122-3124页

作者：高邦权华东师范大学环境科学系上海200062

初步研究了中国地区种子植物区系系统发生多样性的纬度梯度格局,使用稀疏分析(rarefaction analysis)方法对中国15个地区的种子植物区系的平均属大小指标进行处理,同时应用对数级数模型的α指数来反映系统发生多样性。稀疏分析使平均属... 详细信息

初步研究了中国地区种子植物区系系统发生多样性的纬度梯度格局,使用稀疏分析(rarefaction analysis)方法对中国15个地区的种子植物区系的平均属大小指标进行处理,同时应用对数级数模型的α指数来反映系统发生多样性。稀疏分析使平均属大小指标的变异系数由0.160 5降低为稀疏分析后的0.073 4,表明种子植物区系的平均属大小指标差异在很大程度上依赖于区系大小的差别。结果表明,稀疏分析后的平均属大小和对数级数模型的α指数存在显著的纬度梯度格局,即平均属大小随着纬度的升高而变大(r=0.724 3,P<0.01),对数级数模型的α指数随着纬度的升高而降低(r=-0.794 2,P<0.001),表明种子植物区系的系统发生多样性与纬度高低呈显著的负相关。

关键词：种子植物区系系统发生多样性纬度梯度格局稀疏分析

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基于K-SCA假设的欠定盲源分离

计算机工程 2012年第6期38卷 187-189页

作者：杨文张宏怡普杰信河南科技大学电子信息工程学院河南洛阳471000 厦门理工学院电子与电气工程系福建厦门361024

传统稀疏算法对信号的稀疏程度要求高、抗噪能力差。针对该问题,从K-SCA假设出发,提出一种基于超平面隶属度函数的欠定盲源分离算法。该函数基于局部统计,具有良好的抗噪性能,适用于噪声和信号稀疏程度较低条件下的信号分离。实验结果表... 详细信息

传统稀疏算法对信号的稀疏程度要求高、抗噪能力差。针对该问题,从K-SCA假设出发,提出一种基于超平面隶属度函数的欠定盲源分离算法。该函数基于局部统计,具有良好的抗噪性能,适用于噪声和信号稀疏程度较低条件下的信号分离。实验结果表明,相比同类算法,该算法对信号稀疏要求低、分离精度高、容噪能力强。

关键词： K-SCA假设欠定盲源分离超平面聚类稀疏分析