检索结果-南通市图书馆

当前,移动源污染问题日益突出,成为空气污染的重要来源。2017年,中国对京津冀大气污染传输通道城市(简称“2+26”城市)细颗粒物(PM2.5)来源解析结果表明,移动源对PM2.5的贡献率约在10%-50%之间。在极端不利的气候条件下,机动车排放对于本地污染积累的作用更为明显。同时,由于机动车在人群聚集的重点地区和重点时段进行近呼吸带的高强度排放,其污染物排放直接威胁群众健康。党的十九大将生态环境保护提高到了前所未有的重要高度,打赢蓝天保卫战、守住绿水青山是建设美丽中国的重要篇章。

关键词：中国移动排放标准移动源污染 PM2.5 机动车排放生态环境保护污染物排放空气污染

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宁夏首次发布移动源环境管理年报

宁夏首次发布移动源环境管理年报

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华兴时报

作者：陈敏

本报讯（记者陈敏）近日，自治区生态环境厅发布《宁夏回族自治区移动源环境管理年报（2022年）》（以下简称《年报》），公布2021年宁夏移动源环境管理情况。这是宁夏首次编制并发布移动源环境管理年报，权威发布了全区机动车保有... 详细信息

本报讯（记者陈敏）近日，自治区生态环境厅发布《宁夏回族自治区移动源环境管理年报（2022年）》（以下简称《年报》），公布2021年宁夏移动源环境管理情况。这是宁夏首次编制并发布移动源环境管理年报，权威发布了全区机动车保有量、污染排放及管控等情况，对各地深入开展......

关键词：机动车保有量移动源污染

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移动源排放遥测主要影响因素分析及预测

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大气与环境光学学报 2022年第2期17卷 220-229页

作者：许镇义王瑞宾康宇曹洋张聪王仁军合肥综合性国家科学中心人工智能研究院安徽合肥230088 中国科学技术大学自动化系安徽合肥230036 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 中国科学技术大学先进技术研究院安徽合肥230088 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室安徽合肥230027 合肥市生态环境局安徽合肥230601

由于移动源污染遥感监测受到复杂外部环境影响,难以通过传统统计方法建立车辆行驶工况与污染排放之间的相关性模型,为此开展了基于移动源遥感监测的影响因素分析及排放预测的研究。首先利用Spearman相关性分析排除与移动源污染物主要排... 详细信息

由于移动源污染遥感监测受到复杂外部环境影响,难以通过传统统计方法建立车辆行驶工况与污染排放之间的相关性模型,为此开展了基于移动源遥感监测的影响因素分析及排放预测的研究。首先利用Spearman相关性分析排除与移动源污染物主要排放气体CO、HC、NO气体浓度无相关性的因素;其次使用Lasso算法确定各成分的关键影响因子,并采用神经网络构建污染物排放预测模型;最后在测试集上验证该模型用于移动源污染排放主要成分预测的有效性。模型预测的结果表明,基于特征筛选的移动源污染排放数据预测神经网络模型具有较高的预测精度,可以降低城市移动源污染排放检测成本并为相关部门制定相关政策提供数据支持。

关键词：移动源污染遥感监测排放预测特征筛选神经网络

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