检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=移动产品设计"

共 1 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于用户行为数据分析的短视频移动产品设计

基于用户行为数据分析的短视频移动产品设计

引用

作者：严家卓华南农业大学

学位级别：硕士

最近几年来国内互联网在内容领域里,微信公众号、今日头条、趣头条等资讯平台大放异彩。这些互联网平台利用全民创客的思路以及一系列的激励措施闭环,让内容数量大大增加。由于4g网络在国内的普及,其中短视频形态在内容侧占据了非常大... 详细信息

最近几年来国内互联网在内容领域里,微信公众号、今日头条、趣头条等资讯平台大放异彩。这些互联网平台利用全民创客的思路以及一系列的激励措施闭环,让内容数量大大增加。由于4g网络在国内的普及,其中短视频形态在内容侧占据了非常大的比例。所以,如何根据用户行为数据分析把用户最喜欢看的内容,用户最感兴趣的视频内容推荐给该用户显得举足轻重。短视频的时长一般在5分钟之内,大部分时长在2分钟以内,短视频的传播主要是在移动终端上,并且可以十分方便快捷的在第三方社媒上进行传播和扩散。对比传统长视频,短视频的体积更小、流量成本更低,在短短的几十秒至几分钟时间里可以直观的表现出内容的精华部分,满足了当前用户在碎片化的时间里快速获取内容的需求,因此短视频是当前非常重要的信息传播内容形态。随着智能终端的不断迭代,以及网络飞速的发展,消费用户碎片化的时间,短视频将占到举足轻重的地位。很多公司和企业看好这个领域,纷纷投资这个领域,并开展这方面的研究与开发工作,在各大资讯平台短视频内容下发激增的背景下,同时也考虑到短视频本身的产品形态特点,本文将从用户界面设计、研发测试、内容冷启动填补、爬虫系统、内容分发、算法推荐、数据分析、产品迭代等多方向提出了相应的解决方案。同时,本文将对短视频中最核心的用户行为数据进行重点阐述,例如功能渗透率、平均观看次数、用户平均观看时长、短视频留存率、互动率等多个核心数据进行重点研究,其意义在于依据数据分析来设计产品,并不断的提升短视频平台的用户粘性以及整体平台可持续性竞争力。另外,本文也会从算法推荐研究各种推荐算法对于短视频数据的提升。主要基于以下三大引擎:新内容推荐引擎、高质量推荐引擎、用户协同推荐引擎。

关键词：移动产品设计爬虫系统数据分析短视频

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

回到顶部

执行限定条件

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：