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上海理工大学学报 2012年第4期34卷 359-363页

作者：党亚峥高岩河南理工大学数学与信息科学学院焦作454001 上海理工大学管理学院上海200093

针对凸不等式系统提出了一种具有可变权参数和下松弛因子的平行不完全投影算法,经过有限次的投影算法得到不完全投影点,并且通过构造一个新的积空间,将欧氏空间中的平行不完全投影算法转化为新空间中的半序列不完全投影算法,使得平行的... 详细信息

针对凸不等式系统提出了一种具有可变权参数和下松弛因子的平行不完全投影算法,经过有限次的投影算法得到不完全投影点,并且通过构造一个新的积空间,将欧氏空间中的平行不完全投影算法转化为新空间中的半序列不完全投影算法,使得平行的不完全投影法的收敛性由半序列不完全投影算法的收敛性证明直接得到,在一定程度上简化了平行不完全投影算法的收敛性证明.

关键词：凸不等式系统不完全投影算法积空间收敛性分析

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自适应积空间离散动态图链接预测模型

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计算机科学与探索 2024年

作者：陈旭张其王叔洋景永俊北方民族大学计算机科学与工程学院北方民族大学电气信息工程学院

随着复杂网络分析在诸多领域的广泛应用，如推荐系统、社交网络、疾病传播网络和金融交易网络，动态图的分析成为图神经网络研究的一个关键挑战。针对动态图神经网络在链接预测时因单一空间嵌入导致的嵌入扭曲问题，提出了自适应积空间... 详细信息

随着复杂网络分析在诸多领域的广泛应用，如推荐系统、社交网络、疾病传播网络和金融交易网络，动态图的分析成为图神经网络研究的一个关键挑战。针对动态图神经网络在链接预测时因单一空间嵌入导致的嵌入扭曲问题，提出了自适应积空间离散动态图链接预测模型（APSDG），拟解决嵌入扭曲问题，提高离散动态图链接预测性能。通过结合欧几里得空间、双曲空间和超球面空间，构建积空间作为嵌入空间，以更好地拟合动态图数据的复杂结构。为实现积空间的自适应调整，设计了一种强化学习机制，动态优化各空间的维度比例和曲率参数。实验结果表明，APSDG在五个真实世界数据集上优于使用单一空间的基准模型，在动态链接预测和动态新链接预测任务中，AUC和AP指标上的平均增益分别为2.24%和1.90%，2.12%和1.43%， APSDG有效解决了单一空间嵌入方法的嵌入扭曲问题，能够更好地捕捉复杂网络的层次结构和规则结构，显著提升了动态链接预测效果。

关键词：离散动态图表示学习链接预测积空间几何深度学习强化学习

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