检索结果-南通市图书馆

作者：张彤彤吉林大学

学位级别：硕士

随着科研数据开放共享的兴起,各个科研机构都在积极推动数据共享平台的建立,科研数据资源呈现出巨大的价值。科研数据开放共享的目的之一便是进行科研数据重用。然而,我国对于科研数据重用的研究并不丰富,数据重用情况较差,这造成了对... 详细信息

随着科研数据开放共享的兴起,各个科研机构都在积极推动数据共享平台的建立,科研数据资源呈现出巨大的价值。科研数据开放共享的目的之一便是进行科研数据重用。然而,我国对于科研数据重用的研究并不丰富,数据重用情况较差,这造成了对科研数据资源和科研数据共享平台的浪费。因此,本文将从科研人员角度出发,分析影响科研人员进行数据重用行为意愿的因素,从而推动科研数据重用的发展。本文首先以信息使用环境理论为基础,形成内容分析框架,采用文献调研方法对我国图书情报领域数据重用行为现状进行调查;为了更好的了解科研数据重用的特点,对属于使用数据的科研数自建行为进行分析,并采用LDA主题模型对科研数据重用和自建类文献进行主题挖掘,多角度比较两者的联系与区别。然后,在信息使用环境理论、期望确认理论、感知风险理论、自我决定理论与技术接受模型相结合的基础上对影响数据重用行为意愿的因素进行探究,提出八个变量:科研人员特征、内部资源支持、研究主题、感知质量、感知风险、内部动机、外部动机。通过发放问卷调查,采用单因素方差分析、多元回归分析等定量分析方法探析影响科研人员数据重用意愿的因素。根据文献调研和问卷调查的实证研究得出以下结果:(1)科研人员的学历、职业角色、所属机构以及所属机构的层次分别对科研数据重用有着不同的影响。学历越高,科研数据重用行为越多;高校教师和研究生是进行科研数据重用行为的主力军;所属机构层次越高,科研数据重用行为越多。(2)科研数据重用行为存在数据引用不规范的情况,应该加强不同类型数据引用规范。(3)科研数据重用人员使用的数据类型大多为数据集和语料库,文本类数据大于结构化数据;数据语种中文多于英文;数据来源大多为高校,其次是公开网站和机构。(4)科研数据重用和数据自建行为在科研人员特征和组织机构方面不存在明显差别;二者在数据类型与研究主题方面存在不同之处:科研数据重用主题主要为情感分析、文本分类等以文本类数据为主的研究;科研数据自建主题主要为网络爬虫、问卷调查、影响因素等以结构化数据为主的实证研究。(5)研究主题、感知质量、内部动机、外部动机对于科研数据重用意愿产生正向影响;感知风险对于科研数据重用意愿产生负向影响。

关键词：科研数据重用内容分析 LDA主题模型影响因素多元回归模型

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我国科研人员科研数据重用行为影响因素实证研究--以生物学领域为例

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情报学报 2021年第8期40卷 887-902页

作者：张潇月宋秀芳顾立平刘金亚陈新兰中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系北京100190

了解科研人员科研数据重用行为影响因素与作用机制,可有效支持科研数据开放共享与重用行为间循环促进生态的形成。通过文献综述,本文基于生态系统视角建立了科研人员数据重用行为影响因素理论模型,面向中国科学院生物学领域科研人员,开... 详细信息

了解科研人员科研数据重用行为影响因素与作用机制,可有效支持科研数据开放共享与重用行为间循环促进生态的形成。通过文献综述,本文基于生态系统视角建立了科研人员数据重用行为影响因素理论模型,面向中国科学院生物学领域科研人员,开展聚敛式混合方法研究。对问卷调查的定量数据采用偏最小二乘法的结构方程模型进行数据分析,结合问卷开放式问题与该领域10位典型科研人员访谈的结果,综合得出结论。研究结果显示,感知社群文化基础和感知支持措施有效程度,正向显著影响科研人员的科研数据重用行为。研究建议利益相关方关注科研数据的质量控制与权益管理,具体可采取以下三方面措施:①推动国内大型科学数据中心开展国际化认证;②建立协作网络,发挥重要团体与个人的力量;③制定多路径的数据重用服务策略。

关键词：科研数据重用行为影响因素生态系统视角混合方法研究 PLS-SEM

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我国科研人员科研数据重用行为影响因素研究 ——以生物学领域为例

我国科研人员科研数据重用行为影响因素研究 ...

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作者：张潇月中国科学院大学(中国科学院文献情报中心)

学位级别：硕士

开放科研数据实践推进过程中基础设施、政策环境、配套服务等投入不断完善,科研人员对开放科研数据重用的参与度较低、存在诸多顾虑、结果反馈较少,成为继续推进该运动的现实困境。科研人员的数据重用行为是开放科研数据理念推行和效果... 详细信息

开放科研数据实践推进过程中基础设施、政策环境、配套服务等投入不断完善,科研人员对开放科研数据重用的参与度较低、存在诸多顾虑、结果反馈较少,成为继续推进该运动的现实困境。科研人员的数据重用行为是开放科研数据理念推行和效果评价的关键环节,有利于最大化发挥科研数据价值、促进科研创新。以科研数据重用环节为切入点,形成科研数据重用与开放共享相互促进机制（数据重用生态系统）,兼具降低投入和可持续发展的优势。本文旨在了解科研数据重用行为的影响因素及其作用机制,进而为利益相关方,特别是图书馆促进科研数据重用生态系统的形成提供参考。本文通过文献综述基于生态系统视角,提炼出我国科研人员科研数据重用行为影响因素理论模型。以中国科学院生物学领域科研人员为样本,通过对301份有效问卷采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）分析,验证该理论模型。同时对该领域10位典型科研人员进行半结构化访谈,解释说明并补充上述影响因素的作用机制。基于量化的SEM模型与利益相关方的深度访谈,形成可供验证和解释的用户参与科研数据重用的模型。调查结果显示,1)感知社群文化基础和感知支持措施实用程度对科研人员数据重用行为具有正向影响;2)科研人员对数据重用生态系统的态度与感知支持措施实用程度正向影响数据重用规则熟悉程度;3)科研人员主要关注科研数据重用生态系统中的数据发现与数据出版环节;4)利益相关方可通过在数据发现的流程与工具、科研人员数据重用培训、权益管理方面进行协作,促进科研数据重用生态系统的形成。本研究建议利益相关方的政策推进方式在“刺激-反应”模式的基础上,亦采取生态系统模式。该模式可使利益相关方均能获益,并形成科研人员生产、存储、重用科研数据的良好循环生态。具体措施包括:1)促进数据社群的形成;2)关注数据发现与出版环节、科研人员实际研究习惯;3)注重从行为规范、明晰的发展战略、专业化分工、科研奖励机制、科研成果质量审核机制部署或更新数据重用服务。建议图书馆:1)扩大与科研用户群体的互动,推动其认可数据重用生态系统理念。2)发挥中介协调作用。开展利益相关方间的对话,优化资源组织、权益管理、情报服务,设立数据馆员,促进科研人员对数据重用活动的持续参与。3)以数字资源建设、用户服务、数据监管为立足点,制定完整发展策略推动数据重用生态系统可持续发展。本文的应用价值是进一步提升我国图书馆学科化服务,并发挥数据馆员在科研数据重用生态系统中的积极作用,以解决我国一线科研人员在开放科研数据中的现实需求。

关键词：开放科研数据科研人员行为科研数据重用生态系统行为研究混合方法研究 PLS-SEM

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