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“双一流”目标下一流大学科研效率评价

科研管理 2022年第9期43卷 41-47页

作者：李康范跃进青岛大学商学院山东青岛266071

“双一流”建设是我国高等教育强国建设的战略安排,是我国高等教育发展的必由之路。“双一流”建设之一流大学建设高校,是高等教育强国建设的“领头雁”,研究一流大学建设高校科研创新效率,加快提升科学研究水平具有重大现实意义。本文... 详细信息

“双一流”建设是我国高等教育强国建设的战略安排,是我国高等教育发展的必由之路。“双一流”建设之一流大学建设高校,是高等教育强国建设的“领头雁”,研究一流大学建设高校科研创新效率,加快提升科学研究水平具有重大现实意义。本文以一流大学高校为研究对象,构建了突出科研产出质量和服务的综合效率评价指标体系,在传统DEA模型基础上运用随机前沿分析理论,通过三阶段DEA模型方法测度一流大学建设高校的科研效率,并进一步分析环境因素对科研效率的影响差异。研究结果表明:(1)环境变量和随机误差是影响一流大学科研效率的重要因素,我国一流大学整体科研效率存在虚高现象,剔除环境因素后样本高校综合效率和纯技术效率均值都明显下降。(2)地区经济水平、居民受教育程度和政府扶持力度对各个高校科研效率存在差异性影响,并据此将高校分为稳定型、发展型和改进型三类。(3)一流大学建设高校科研效率存在分化倾向,规模收益递减现象突出,其科研效率提升的关键是缩减规模、完善内部治理结构、优化资源配置,持续深化科研体系改革。

关键词：一流大学科研效率指标体系三阶段DEA模型

基于数据包络法的S高校附属医院重症医学专业科研效率评估——以“十三五”期间为例

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中华危重病急救医学 2022年第3期34卷 294-300页

作者：齐天臧学峰边伟帅甄洁李学伟北京交通大学经管学院北京100044 首都医科大学附属北京世纪坛医院北京100038

目的:探究S高校附属医院重症医学专业在"十三五"期间科研效率的静态和动态趋势。方法:根据2016至2020年北京市S高校16家附属医院重症医学专业的科研数据来源,选取科研投入经费、参与科研医师人数作为投入评估指标,以科学引文索引(SCI)... 详细信息

目的:探究S高校附属医院重症医学专业在"十三五"期间科研效率的静态和动态趋势。方法:根据2016至2020年北京市S高校16家附属医院重症医学专业的科研数据来源,选取科研投入经费、参与科研医师人数作为投入评估指标,以科学引文索引(SCI)论文、中国科学引文数据库(CSCD)论文、硕博士培养人数作为产出评估指标,构建重症医学专业科研效率评价指标体系,运用SPSS 23.0软件进行描述性资料统计,分别运用DEAP 2.1软件的数据包络分析法(DEA)-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型对其2016至2020年的科研效率进行静态和动态评价。结果:①在2016至2020年S高校16家附属医院的重症医学专业的科研技术效率(TE)差异很大,但纯技术效率(PTE)、规模效率(SE)均在较好的水平,且连续5年有6~11家附属医院重症医学专业保持DEA有效。②动态分析显示其2016至2020年科研全要素生产率指数(TFP)呈先上升后下降再提升的趋势,均值为0.985;技术效率变化指数(TEC)呈下降又上升趋势;技术进步变化指数(TC)呈缓慢上升又下降趋势,均值为0.953。而TEC、纯技术效率变化指数(PTEC)和规模效率变化指数(SEC)的均值均在1以上,可见科研创新TFP的增长更多地取决于技术效率指数。结论:S高校附属医院重症医学专业科研效率的"收益效应"和"追赶效应"明显,但未显现"增长效应",虽然实现了"十三五"期间的科研效率的明显提升,但科技创新和国际学术影响力方面仍有较大的提升空间。

关键词：数据包络分析高校附属医院重症医学科研效率

高质量发展背景下我国西部地区高校科研效率及其影响因素——基于超效率DEA视窗-Malmquist-Tobit模型

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科技管理研究 2023年第21期43卷 11-19页

作者：马玉龙魏署光华中科技大学教育科学研究院湖北武汉430074 石河子大学医学院新疆石河子832000

以2010—2020年我国西部11个省区为研究对象,运用超效率DEA视窗-Malmquist-Tobit模型测算我国西部地区省际科研效率。结果表明,2020年西部科研效率有所提升,东、中部地区有所下降,且西部地区科研效率高于东、中部地区。相比2010年,综合... 详细信息

以2010—2020年我国西部11个省区为研究对象,运用超效率DEA视窗-Malmquist-Tobit模型测算我国西部地区省际科研效率。结果表明,2020年西部科研效率有所提升,东、中部地区有所下降,且西部地区科研效率高于东、中部地区。相比2010年,综合效率和技术效率有效地区数均有所增长,但是规模效率均未达到有效状态;动态效率分析显示,西部地区科研效率变化呈现“M”型波动趋势,受政策影响较为明显。5个省区全要素生产效率大于1,新疆、宁夏等地高校科研效率的下降低主要源于技术进步效率降低;影响因素分析表明,人力资源处于“丰裕”状态,政府支持、人口聚集程度与其呈现显著正相关。因此,可以通过提升人力资本质量、优化科研经费投入与分配管理机制以及推动集群化发展来提升我国西部高校科研效率。

关键词：高等教育西部地区科研效率 DEA

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我国省域人文社科科研效率及影响因素分析

黑龙江高教研究 2022年第12期40卷 56-62页

作者：王彬余庆滁州学院教育科学学院安徽滁州239000 苏州大学教育学院江苏苏州215123

对我国31个省份2017年人文社科科研效率分析发现,科研技术效率区域差异明显,达到DEA有效的省份主要集中在东部和中部,而效率较低的省份主要位于西部。技术效率主要受规模无效制约。规模收益递减的省份主要位于东部和中部,规模收益递增... 详细信息

对我国31个省份2017年人文社科科研效率分析发现,科研技术效率区域差异明显,达到DEA有效的省份主要集中在东部和中部,而效率较低的省份主要位于西部。技术效率主要受规模无效制约。规模收益递减的省份主要位于东部和中部,规模收益递增的省份全部位于西部。经投影分析发现,高质量科研产出不足是造成我国大部分省份人文社科科研效率DEA无效的主因。回归分析发现,国际合作研究和经济发展水平对科研效率有正向影响,而文化教育政策和高等教育机构数量表现出负影响。

关键词：人文社科科研效率 DEA-Tobit

基于三阶段DEA的“双一流”建设高校人文社会科学科研效率评价

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中国高校科技 2023年第1期 26-30页

作者：王忠吕楠华吴明宇中国地质大学(武汉)公共管理学院湖北武汉430070

文章基于三阶段DEA模型,测算了全国132所“双一流”高校2012—2019年人文社会学科的科研效率。研究发现(:1)2012—2019年我国高校人文社会科学科研效率由0.358上升至0.527(。2)各地区高校人文社科科研效率排序为:中部>东部>西部。不同... 详细信息

文章基于三阶段DEA模型,测算了全国132所“双一流”高校2012—2019年人文社会学科的科研效率。研究发现(:1)2012—2019年我国高校人文社会科学科研效率由0.358上升至0.527(。2)各地区高校人文社科科研效率排序为:中部>东部>西部。不同类型的高校人文社科科研效率排序为:综合类>师范类>财经政法类>理工类>农林类>医药类(。3)控制环境因素影响后,东、中、西部地区综合效率值分别提高了4.9%、4.8%和1.8%,农林类和医药类院校效率均值分别下降了9.3%和15.3%,综合类、师范类、财经政法类和理工类院校效率均值分别上升了9.2%、14.7%、10.1%和2%。其中,世界一流高校和人文社科类院校分别对人力资源和科研经费的利用效率更加合理。据此,未来高校人文社科科研的政策重点,一方面要注重各项投入的合理性,做到资源的合理分配和利用。另一方面要加强不同类型高校间人文社科类相关学科的深度交流与合作,积极形成协同发展的新局面。

关键词：人文社会科学科研效率三阶段DEA模型

乡村振兴背景下我国农林高校的科研效率及影响因素

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科技管理研究 2022年第10期42卷 63-70页

作者：王杜春时玉坤东北农业大学公共管理与法学院黑龙江哈尔滨150030 东北农业大学继续教育学院黑龙江哈尔滨150030

鉴于目前对我国农林高校科研效率影响因素、各高校内部科研效率差异和动静态效率情况分析不足,基于乡村振兴背景,选取我国29所农林高校为研究对象,首先运用DEA模型与Malmquist指数从静态和动态两方面进行科研效率评价,结果发现:就静态来... 详细信息

鉴于目前对我国农林高校科研效率影响因素、各高校内部科研效率差异和动静态效率情况分析不足,基于乡村振兴背景,选取我国29所农林高校为研究对象,首先运用DEA模型与Malmquist指数从静态和动态两方面进行科研效率评价,结果发现:就静态来看,农林高校整体科研效率水平较高但各高校之间尚存在较大差距,“双一流”建设农林高校高于普通农林高校,东部农林高校最高、西部次之、中部最低;就动态来看,农林高校全要素生产率呈现逐年增长态势,但科研创新与技术进步方面仍需加强,办学层次上“双一流”建设农林高校未来继续领跑,地区分类上东部农林高校与西部农林高校的差距将进一步缩小、与中部农林高校的差距将进一步扩大。进一步运用Tobit模型分析发现,人力投入、科研机构数量与国家重点学科数量对农林高校科研效率呈显著的正相关,经费投入则呈显著的负相关,高层次人才数量和所在省份人均生产总值虽与农林高校科研效率呈正相关但未通过显著性检验。

关键词：农林高校科研效率全要素生产率 “双一流”建设 Tobit模型

中国省域高校人文社科科研效率评价及提升路径研究

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中国省域高校人文社科科研效率评价及提升路径研究

作者：陈诚杭州电子科技大学

学位级别：硕士

人文社会科学研究在高校科研发展中扮演着重要角色,为高校打造“科研强校”及提升人文社科竞争力提供了坚实的基础。据中国高校人文社会科学信息网统计数据显示,近年来我国高校人文社会科学研究发展经费和社科活动人员数量呈现增长趋势... 详细信息

人文社会科学研究在高校科研发展中扮演着重要角色,为高校打造“科研强校”及提升人文社科竞争力提供了坚实的基础。据中国高校人文社会科学信息网统计数据显示,近年来我国高校人文社会科学研究发展经费和社科活动人员数量呈现增长趋势。然而,我国高校人文社会科学研究仍存在科研资源配置不合理、科研投入产出效率低等问题。近几年国家通过实施高校哲学社会科学繁荣计划,旨在加强高校人文社科的学科建设,以此推进高校人文社会科学研究的创新和发展。因此,测度各省域高校人文社科科研效率,探寻高校人文社科科研效率的影响因素,并识别省域高校人文社科科研效率高水平的形成路径,对提升我国省域高校人文社科科研效率有着重要的意义。本文基于相关基础理论,首先从人文社科科研效率测度和人文社科科研效率影响因素进行文献梳理,分析我国高校人文社科科研发展现状。其次,从人、财、物三方面考虑科研投入,从学术效益和社会效益考虑科研产出,构建高校人文社科科研投入与产出指标体系,并运用DEA-BCC模型和Malmquist指数对我国31个省域2012-2020年高校人文社科科研效率进行静态和动态测度评价。最后,基于组态思维,运用模糊集定性比较分析方法,从科研内部、外部两个维度探究高校人文社科科研效率的多元路径。研究结果显示:(1)各省域高校人文社科科研效率地区差异明显,反映出高校在人文社科科研资源投入与产出方面存在不合理性;2012-2020年高校人文社科科研全要素生产率均值为0.946,技术效率与进步指数的共同作用阻碍了全要素生产率的增长。(2)高校人文社科科研效率受科研内部、外部两维度的影响,单一条件变量难以成为提升高校人文社科科研效率的必要条件,但良好的科研人才质量对于提升高校人文社科科研效率具有普适作用。(3)提升省域高校人文社科科研效率的路径有6条,分类整理为4个类型,分别是人才-政府双重驱动型、人才-经济双重驱动型、人才-激励双重驱动型和多元驱动型。

关键词：人文社科科研效率 DEA Malmquist指数模糊集定性比较分析法

基于超效率SBM和Tobit模型的全国区域人文社科类高校科研效率测评及影响因素

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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科技和产业 2023年第10期23卷 38-43页

作者：谭涛重庆医科大学科研处重庆400016

以2013—2019年全国人文社科类高校为研究对象,运用超效率SBM模型对人文社科类高校科研效率进行测算,结果发现全国人文社科类高校科研效率总体水平一般,达到有效状态的省份不足50%,其中东部地区最高,东北和中部地区居中,西部地区最低。... 详细信息

以2013—2019年全国人文社科类高校为研究对象,运用超效率SBM模型对人文社科类高校科研效率进行测算,结果发现全国人文社科类高校科研效率总体水平一般,达到有效状态的省份不足50%,其中东部地区最高,东北和中部地区居中,西部地区最低。进一步通过Tobit模型对影响科研效率的因素进行回归,发现人力资源投入和科研经费投入对科研效率具有显著负向作用,对外开放程度和政府支持对科研效率具有显著正向作用,地区经济发展水平对科研效率的正向作用不显著。为推进人文社科类高校科技创新工作,需要减少人力和财力资本的过度投入,做好科研经费的精细化管理,优化人才队伍结构,并加强对外科技交流合作。

关键词：超效率SBM Tobit 人文社科类高校科研效率

“破五唯”与“双一流”建设背景下高校自然科学和人文社科的科研效率差异

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大学与学科 2023年第1期4卷 77-91页

作者：李锋亮姜顺腾清华大学教育研究院北京100084

“破五唯”不是要摒弃评价,而是要通过建立科学有效的评价方法实现“破立并举”。在“破五唯”背景下本研究以分类探究的方式,以29所“双一流”建设高校2010—2019年的投入、产出数据为基础,将科研产出分为自然科学和人文社科两大类,使... 详细信息

“破五唯”不是要摒弃评价,而是要通过建立科学有效的评价方法实现“破立并举”。在“破五唯”背景下本研究以分类探究的方式,以29所“双一流”建设高校2010—2019年的投入、产出数据为基础,将科研产出分为自然科学和人文社科两大类,使用DEA-Malmquist模型探究科研产出效率,并构建了投入、产出指标的回归序列模型,运用灰色关联方法探究“双一流”建设高校科研效率与投入产出之间的关联度。通过实证研究发现,基于投入—产出的分析框架,自然科学的科研效率要优于人文社科的科研效率,自然科学的科研效率与科研产出的关联度相对更大,而人文社科的科研效率与人员投入的关联度最大。建议充分考虑学科特点及差异,选择具有适切性的评价方法与评价指标,开展科研的分类评价与分类管理。

关键词：科研效率 DEA-Malmquist 灰色关联 “双一流”建设 “破五唯”