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基于知识图谱科技创新资源智能推荐模型的设计与实现

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应用化学 2023年第9期40卷 1330-1333页

作者：宋昆泽王树志李冰江妍于兴吉林省国科创新孵化投资有限公司长春130102 北京中科院软件中心有限公司北京100190

近年来,随着科学技术的快速发展,科技成果信息数据规模呈指数型增长。在这些海量数据中蕴含着大量有价值的知识信息,如何从中筛选、整合并发挥这些知识信息的价值受到广泛关注。在此背景下,知识图谱应运而生,其中知识图谱中的知识推理... 详细信息

近年来,随着科学技术的快速发展,科技成果信息数据规模呈指数型增长。在这些海量数据中蕴含着大量有价值的知识信息,如何从中筛选、整合并发挥这些知识信息的价值受到广泛关注。在此背景下,知识图谱应运而生,其中知识图谱中的知识推理成为研究热点,目前这一研究热点已在语义搜索、智能问答等方面取得重大成就。

关键词：知识图谱智能推荐科技成果知识推理科技创新资源语义搜索海量数据数据规模

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提升新质生产力推动高质量发展的内在逻辑

南方经济 2024年第5期 6-8页

作者：傅元海刘和健广州大学经济与统计学院广州大学科学研究院

习近平总书记在东北考察时首次提出“新质生产力”,强调“整合科技创新资源,引领发展战略性新兴产业和未来产业,加快形成新质生产力”,从产业层面就是“积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业,积极培育未来产业,... 详细信息

习近平总书记在东北考察时首次提出“新质生产力”,强调“整合科技创新资源,引领发展战略性新兴产业和未来产业,加快形成新质生产力”,从产业层面就是“积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业,积极培育未来产业,加快形成新质生产力,增强发展新动能”;习近平总书记1月31日在中央政治局第十一次集体学习时进一步指出“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点”,明确将新质生产力与高质量发展紧密联系起来。因此,加快形成新质生产力的根本指向是高质量发展,这是适应新发展阶段特别是构建新发展格局的新要求。

关键词：战略性新兴产业未来产业新发展阶段集体学习电子信息科技创新资源产业层面高质量发展

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广东省科技创新资源配置时空变异测度

科技管理研究 2022年第12期42卷 59-64页

作者：张祥宇广东省技术经济研究发展中心广东广州510070

为摸清“十二五”“十三五”期间广东科技创新资源在时间和空间上分配的变异特征和规律,采用DEAMalmquist模型、空间可视化方法,从静态和动态两个视角测度及剖析2011—2020年广东科技创新资源配置在时间和空间上的变异情况。结果发现:以... 详细信息

为摸清“十二五”“十三五”期间广东科技创新资源在时间和空间上分配的变异特征和规律,采用DEAMalmquist模型、空间可视化方法,从静态和动态两个视角测度及剖析2011—2020年广东科技创新资源配置在时间和空间上的变异情况。结果发现:以2014年实施创新体制机制改革为关键转折点,广东科技创新资源配置效率呈现先降后升的态势,随着科技创新资源的加大投入和利用效率提升,全省已发展为珠三角领衔、粤东西部协同发展的“一核两翼”创新发展格局;动态来看,广东科技创新资源配置效率不断提升,年平均涨幅为8.1%,技术进步是主要影响因素,科技创新资源配置效率综合提高型地市有13个,其中云浮和汕头表现突出,技术进步提高型包括广州、深圳、清远和茂名,综合下降型包括汕头、江门、湛江和揭阳。由此提出广东进一步完善科技投入机制和科学统筹区域创新资源配置的建议。

关键词：科技创新资源资源配置时空变异 DEA-Malmquist 广东省

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专家访谈准确把握新质生产力的内涵要义

人民论坛 2023年第21期 8-10页

今年9月,习近平总书记在黑龙江考察时首次提出“新质生产力”,指出“整合科技创新资源,引领发展战略性新兴产业和未来产业,加快形成新质生产力。”在此期间召开的新时代推动东北全面振兴座谈会上,习近平总书记强调,积极培育新能源、新... 详细信息

今年9月,习近平总书记在黑龙江考察时首次提出“新质生产力”,指出“整合科技创新资源,引领发展战略性新兴产业和未来产业,加快形成新质生产力。”在此期间召开的新时代推动东北全面振兴座谈会上,习近平总书记强调,积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业,积极培育未来产业,加快形成新质生产力,增强发展新动能。什么是新质生产力?如何全面理解其内涵与深意?中国社会科学院工业经济研究所研究员李晓华、山东大学政治学与公共管理学院教授张乐、中国社会科学院工业经济研究所二级研究员杨丹辉、南开大学经济与社会发展研究院教授庞瑞芝为您解读。

关键词：战略性新兴产业未来产业中国社会科学院电子信息科技创新资源新能源经济与社会发展专家访谈

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发展新质生产力建设现代化产业体系

当代经济研究 2024年第2期 7-9页

作者：洪银兴南京大学全国中国特色社会主义政治经济学研究中心

2023年9月7日,习近平在主持召开新时代推动东北全面振兴座谈会上讲到,要整合科技创新资源,“积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业,积极培育未来产业,加快形成新质生产力,增强发展新动能”,[1]以科技创新引领现... 详细信息

2023年9月7日,习近平在主持召开新时代推动东北全面振兴座谈会上讲到,要整合科技创新资源,“积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业,积极培育未来产业,加快形成新质生产力,增强发展新动能”,[1]以科技创新引领现代化产业体系建设。2023年12月,在中央经济工作会议上,习近平再次指出:“要以科技创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力。”[2]

关键词：战略性新兴产业未来产业产业创新现代化产业体系电子信息科技创新资源颠覆性技术新动能

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全面提高职业教育质量加快新质生产力发展

职教论坛 2024年第4期40卷 5-9页

作者：曾天山陆宇正教育部课程教材研究所天津大学教育学院

2023年9月,习近平总书记在黑龙江视察时强调“整合科技创新资源,引领发展战略性新兴产业和未来产业,加快形成新质生产力”,并提出“积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业,积极培育未来产业,加快形成新质生产力,... 详细信息

2023年9月,习近平总书记在黑龙江视察时强调“整合科技创新资源,引领发展战略性新兴产业和未来产业,加快形成新质生产力”,并提出“积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业,积极培育未来产业,加快形成新质生产力,增强发展新动能”。随着人工智能、区块链、物联网等核心数字技术的演进,新一轮科技革命和产业变革正处于持续爆发时期,加快形成与发展新质生产力已成为把握新机遇的重大战略选择。

关键词：战略性新兴产业未来产业产业变革电子信息人工智能科技创新资源区块链物联网

成渝地区双城经济圈跨区域科技创新资源配置时空效率研究

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成渝地区双城经济圈跨区域科技创新资源配置时空效率研究

作者：孙利军重庆理工大学

学位级别：硕士

目前,科学和技术创新正在逐渐地影响我国各个地区的产业发展动态和经济增长趋势,我们应该继续为科学和技术创新提供新的经济发展引擎,并继续发挥科学和技术创新的推动作用,进而实现各产业的跨越式升级。而科技创新活动在发展过程中,需... 详细信息

目前,科学和技术创新正在逐渐地影响我国各个地区的产业发展动态和经济增长趋势,我们应该继续为科学和技术创新提供新的经济发展引擎,并继续发挥科学和技术创新的推动作用,进而实现各产业的跨越式升级。而科技创新活动在发展过程中,需要科技创新资源的持续有效投入及分配、创新空间的合理拓展,才能够使科技创新能力进一步提高及区域全面竞争力持续发展。因此,探究成渝地区双城经济圈的科技创新资源配置影响因素及时空分布,有助于掌握双城经济圈的建设成效和发展趋势,对促进成渝双城经济圈合理分配科技创新资源、推动经济及产业高效发展及建设成渝地区创新型重要增长极具有重大的意义。本文以成渝地区双城经济圈跨区域科技创新资源配置为研究对象,从资源配置效率和时空分异特征两个视角对该地区科技创新投入及产出要素的配置进行探究,分析当前的资源配置状况,测算该区域科技创新资源配置效率水平、分析其影响因素,并且分析其时空分异特征。通过查阅成渝地区双城经济圈一省一市44地省、市统计年鉴、科技年鉴以及统计公报,来获取2014-2019年科技创新类资源投入产出的相关研究数据。首先对成渝地区双城经济圈的科技创新资源配置现状进行了分析;其次采用三阶段DEA模型对成渝各地区2014-2019年科技创新资源配置效率进行测算,并对其影响因素进行分析,进一步阐明经济发展水平、产业结构调整、对外开放程度及教育投入水平四种因素是如何对投入、产出等资源要素进行影响的,哪种因素可以对提升科技创新资源配置效率产生促进作用;最后本文在考虑成渝双城经济圈空间特性的基础上,引进探索性空间数据分析方法,进一步分析了每个地区的科技创新资源的分配效率的时空分异特征,并提出相关倡议。主要的研究结论为:(1)在剔除外部环境因素影响后,成渝地区双城经济圈的科技创新资源平均配置效率各年间变化较小且均处于较低水平,各地区的配置效率构成普遍表现为较高的纯技术效率与较低的规模效率;(2)对外开放程度和教育投入水平的提高有利于科技创新资源配置效率的改进,而经济发展水平的提高和产业结构调整在一定程度上还未能有效带动科技创新资源配置效率的提升;(3)从空间的演变格局来看,除2016-2017年空间自相关系数为正且不显著以外,其它年份科技创新资源配置效率的空间相关性显示出显著正相关性,即空间集聚特征显示出高的集聚或低的集聚,且空间分布的集聚现象由“增强”演变为“减弱”,最后又上升为“增强”的时空态势,整体空间差异呈现的趋势逐渐下降。研究结论显示,成渝地区双城经济圈的科技创新资源总体配置效率处于低水平;时空分异特征总体上表现为空间正相关的集聚特征,且有逐渐增强的态势,具有清晰分明的空间结构,但空间自相关的集聚特征并不是很强。

关键词：成渝地区双城经济圈三阶段DEA模型科技创新资源配置效率时空分异特征

科技创新资源视角下上海科创中心基本框架建构与效能比较

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情报工程 2021年第4期7卷 65-78页

作者：何军王润鼎普丽娜上海市研发公共服务平台管理中心上海200031

[目的/意义]上海科创中心目前已形成基本框架,但对科创中心基本框架的具体建设成效以及国内外比较,还缺乏定量的研究。[方法/过程]本文基于科技创新资源配置系统等理论,构建以创新资源集聚、资源配置优化、创新产出绩效为核心的上海科... 详细信息

[目的/意义]上海科创中心目前已形成基本框架,但对科创中心基本框架的具体建设成效以及国内外比较,还缺乏定量的研究。[方法/过程]本文基于科技创新资源配置系统等理论,构建以创新资源集聚、资源配置优化、创新产出绩效为核心的上海科创中心基本框架评价模型和指标体系,系统分析上海科创中心基本框架建设成效,并与国内主要科创中心城市北京、深圳、广州进行比较分析,并基于“全球实力城市指数(GPCI)”遴选国际重要科技创新中心城市与上海进行比较。[结果/结论]本文发现上海在全球科创中心城市中呈现各类创新要素均衡发展的特征,各类指标排名均居全国前列,部分指标甚至在国际上名列前茅。在此基础上,本文提出进一步提升上海具有全球影响力的科创中心能级的对策建议。

关键词：科技创新资源上海科创中心基本框架成效分析

区域科技创新资源配置效率测度——以珠三角为例

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华南师范大学学报（自然科学版） 2021年第4期53卷 76-83页

作者：罗珊孙熹寰华南师范大学经济与管理学院广州511400

为提高珠三角科技创新资源配置效率,推动粤港澳大湾区创新协同发展,采用非期望产出的超效率SBM模型,对珠三角9市2014—2018年的科技创新资源配置效率进行测度,运用Malmquist指数进一步评估效率的动态变化,并就资源整合提出建议.结果表明... 详细信息

为提高珠三角科技创新资源配置效率,推动粤港澳大湾区创新协同发展,采用非期望产出的超效率SBM模型,对珠三角9市2014—2018年的科技创新资源配置效率进行测度,运用Malmquist指数进一步评估效率的动态变化,并就资源整合提出建议.结果表明:(1)科技创新资源主要集中在广州、深圳、佛山等经济发展水平较高的城市;(2)工业污染对科技创新资源配置效率的提高具有一定的抑制作用;(3)珠三角科技创新资源配置效率总体较高,其中深圳市领跑,江门、肇庆市居后;(4)由Malmquist指数分解来看,技术进步是决定科技创新资源配置效率差异的重要因素.

关键词：科技创新资源非期望产出超效率SBM模型 Malmquist指数