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主题

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  • 1 篇 柑橘
  • 1 篇 冬小麦
  • 1 篇 随机森林算法
  • 1 篇 时序sar
  • 1 篇 pie-engine
  • 1 篇 特征优选
  • 1 篇 gee
  • 1 篇 sentinel卫星
  • 1 篇 哨兵数据

机构

  • 1 篇 山西师范大学
  • 1 篇 江西理工大学
  • 1 篇 北京市农林科学院...

作者

  • 1 篇 王佳楠
  • 1 篇 解毅
  • 1 篇 唐琪
  • 1 篇 周艳兵
  • 1 篇 刘钰
  • 1 篇 李恒凯
  • 1 篇 王秀丽

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=种植区识别"
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基于Sentinel-1/2数据特征优选的冬小麦种植区识别方法研究
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农业机械学报 2024年 第2期55卷 231-241页
作者： 解毅 王佳楠 刘钰 山西师范大学地理科学学院 太原030031 山西师范大学资源环境信息化管理院士工作站 太原030031
为了提高冬小麦种植区识别精度,本文基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)平台和随机森林算法,对比雷达和光学遥感数据对冬小麦提取效果的差异,并对多类特征变量进行重要性分析,研究特征优选对冬小麦识别精度的影响。选取2019年3... 详细信息
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基于Sentinel-2与时序Sentinel-1 SAR特征的赣南柑橘种植区识别方法
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农业机械学报 2024年 第3期55卷 193-202页
作者： 唐琪 李恒凯 周艳兵 王秀丽 江西理工大学土木与测绘工程学院 赣州341000 北京市农林科学院信息技术研究中心 北京100097 江西理工大学经济管理学院 赣州341000
为准确获取柑橘果园空间分布信息,实现柑橘种植结构调整、产量估算和资源管理,以赣南3个柑橘种植主产区(信丰县、安远县及寻乌县)为研究区域,针对南方地区多云多雨导致传统光学影像较为缺乏的问题,使用Sentinel系列数据和PIE-Engine平台... 详细信息
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